AIGC技術驅動圖書館服務研究

黃凱

摘要：文章探討了AIGC技術對圖書館行業的推動作用，分析了AIGC技術對圖書館行業造成的影響及其在圖書館的應用前景，提出了AIGC技術普及背景下的圖書館服務質量提升策略，以期圖書館能夠有效利用AIGC技術提高服務水平和讀者滿意度，推動自身事業發展。

關鍵詞：AIGC技術；圖書館服務；智慧圖書館

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2024）03-0121-02

1AIGC的起源和定義

AIGC是Artificial Intelligence Generated Content的縮寫，意為人工智能生成內容，又被稱為“生成式AI”，指利用人工智能技術生成的文本、圖像、音頻、視頻等內容[1]。在應用層面，AIGC是用戶生成內容（User Generated Content，UGC）和專業生產內容（Professional Generated Content，PGC）的延續，是一種新型內容生產方式。在技術層面，AIGC技術是基于自然語言處理、機器學習等技術，利用計算機算法和相關模型生成和創造各種類型內容的技術，是用于自動化生成內容的一類技術集合。

AIGC技術起源于20世紀60年代，當時的科學家已開始研究利用計算機生成文本、圖像的方法，但相關技術成本較高，生成的內容謬誤百出，無實際應用意義。隨著計算機技術的不斷發展及相關技術設施的完善，以ChatGPT為代表的AIGC技術應運而生。AIGC技術的應用范圍廣泛，涉及人們工作、生活的方方面面，對各行各業造成了巨大影響[2]。

2AIGC技術對圖書館行業造成的影響

2.1圖書館服務模式的變化

多年以來，圖書館的服務模式經歷了以圖書館建筑為中心的傳統服務模式[3]，到以數字化信息檢索、查詢、下載、閱讀為主要服務內容的數字化服務模式[4]，再到基于新技術應用的智能化服務模式的轉變[5]。隨著AIGC技術的不斷成熟，圖書館開展的智能化服務項目越來越多，智能檢索、人機互動、智能推薦等智能化服務的精準度、響應效率較高，具有個性化、定制化等特點，不僅能提高圖書館的服務效率，還能有效滿足讀者的需求。

2.2智慧圖書館建設的提速

目前，智慧圖書館已成為圖書館事業發展的重要方向之一[6]。智慧圖書館由數字圖書館發展而來[7]，屬于技術型圖書館，其利用人工智能、大數據分析等技術，實現對館藏資源、讀者訴求的智能化管理和處理。AIGC技術的出現填補了數字圖書館在智能化方面的空白，對于智慧圖書館建設具有重要意義，大力推動了智慧圖書館建設進程。

2.3圖書館架構的調整

隨著科學技術的不斷發展，圖書館積極調整自身架構，以適應社會發展，滿足讀者需求。數字化、智能化的圖書館服務模式極大地提高了圖書館服務效率，解放了大量人力資源，但大多數圖書館缺乏專業技術人才和信息管理人才，不利于其開展智慧化建設。因此，很多圖書館積極調整自身架構，增設智能化服務、數據分析、人工智能分析等部門，減少基礎服務崗位，引進專業技術及管理人才，并調整相關工作流程，以增強組織適應性，推動自身的數字化轉型。

3AIGC技術在圖書館的應用前景

3.1精準的智能化搜索服務

目前，圖書館開展的智能化服務項目較少，服務質量不高。應用AIGC技術，圖書館可開展圖書智能采選、館內智能導航、書籍智能推薦等智能化服務，滿足讀者的多元化需求。圖書館可廣泛收集書目數據、查詢數據、借閱數據等，利用AIGC技術分析讀者的閱讀偏好，在實現精準采編的同時，為讀者提供精準的智能化搜索服務，提升讀者的閱讀體驗[8]。

3.2專業的創作型資源檢索和分析服務

圖書館不僅可應用AIGC技術為讀者提供原始數據，還可對資源和數據進行二次加工，為讀者提供高度整合的數據與信息，降低讀者檢索信息資源的門檻，提高資源檢索效率。需要注意的是，圖書館并非專業的智能化技術機構，利用AIGC技術對資源和數據進行二次加工的能力有限，無法完全滿足讀者的需求。因此，圖書館應重視情報分析工作，引導館員深入了解AIGC技術，提升館員的技術應用及情報分析能力。

3.3高效的交互式交流服務

目前，圖書館的智能化服務存在模式單一、統計數據量小、反饋不及時、精準度不夠等問題。圖書館可應用AIGC技術為讀者構建精準的用戶畫像，細分讀者群體，單獨分析每位讀者的閱讀偏好、習慣等，進而開展精準的個性化服務，甚至基于分析結果開展高效的交互式交流服務。以閱讀推薦服務為例，圖書館可利用AIGC技術獲取讀者的需求信息，主動為有閱讀需求的讀者推薦書籍，并通過讀者的反饋提高服務精準度。

4AIGC技術普及背景下的圖書館服務質量提升策略

4.1積極開展智能化服務

圖書館可開展智能化文獻檢索服務，通過相關算法實現對文獻信息資源的智能化檢索和分析，幫助讀者快速、準確地尋找所需文獻；開展智能化推薦服務，通過分析讀者的行為和需求信息，智能預測讀者感興趣的閱讀內容，并及時推送；開展智能參考咨詢服務，利用AIGC技術與讀者進行線上交互，為他們提供便捷、智能的參考咨詢服務[9]。

4.2建設人工智能數據中心

人工智能數據中心既是圖書館有效利用AIGC技術的基礎，也是智慧圖書館的必要設施[10]。圖書館建設人工智能數據中心須投入大量資源，召集社會力量開展多項工作，如：搭建適用于圖書館的人工智能平臺，建設相關數據庫；建立基于人工智能平臺的資源保障體系，為數據收集、存儲、整理和利用提供保障，開展高可信度的圖書推薦、參考咨詢等服務；構建相關訓練模型，不斷優化人工智能生成結果，提高智能化服務的精準度，打造圖書館特色服務品牌。

4.3加強專業人才隊伍建設

目前，我國人工智能領域的專業人才較少，因此，圖書館亟須在專業人才隊伍建設方面下功夫，大力培養和引進專業的技術人才，組建復合型專業人才隊伍，有效開展智能化服務工作。此外，圖書館還應重視館員的溝通交流能力，引導和鼓勵他們積極與讀者進行互動，降低讀者享受智能化服務的門檻，普及AIGC技術的應用成果，并及時利用讀者反饋信息優化人工智能模型，調整服務方式和內容，滿足讀者的多元化、個性化需求。

參考文獻：

[1]中國信通院發布《人工智能白皮書（2022年）》[EB/OL].[2024-01-05].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_17636029.

[2]AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代[EB/OL].[2024-01-05].https：//www.tisi.org/25314.

[3]劉朝暉.改革公共圖書館傳統服務模式的捷徑：我館開展館辦活動的啟示[J].圖書館，1994（1）：53-54.

[4]劉曉琴，鄧小雙.我國公共圖書館數字化服務模式研究[J].江西圖書館學刊，2008（4）：79-81.

[5]孫笑，董澤稼，顏濤.我國數字圖書館智能化信息服務模式研究[J].現代情報，2016（12）：111-113.

[6]王世偉.未來圖書館的新模式：智慧圖書館[J].圖書館建設，2011（12）：1-5.

[7]吳建中.從數字圖書館到智慧圖書館：機遇、挑戰和創新[J].圖書館雜志，2021（12）：4-11.

[8]李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內容（AIGC）的技術特征與形態演進[J].圖書情報知識，2023（1）：66-74.

[9]郭亞軍，郭一若，李帥，等.ChatGPT賦能圖書館智慧服務：特征、場景與路徑[J].圖書館建設，2023（2）：30-39.

[10]邵波，單軫，王怡.新一代服務平臺環境下的智慧圖書館建設：業務重組與數據管理[J].中國圖書館學報，2020（2）：27-37.

（編校：馮耕）