政務數據治理下民政部門主數據管理平臺的設計與實踐

張紅濤

（數字重慶信息技術服務有限公司，重慶 401121）

隨著政務數據的日益增多，政府各部門需要更加有效地管理和利用這些數據來提高政務決策的精度和效率。作為政府的一個重要組成部門，民政部門管理著眾多的主數據，如人口數據、社會保障數據等，如何通過建立一個科學合理的主數據管理平臺，對這些主數據進行更加高效地管理和應用，對于提高民政部門的管理能力和服務質量具有十分重要意義。

1 主數據管理平臺的設計

1.1 系統架構和模塊設計

在系統架構設計方面，可以采用微服務架構，將整個系統分解成多個獨立的服務，每個服務都可以獨立部署和升級。同時，還需要考慮系統的高可用性和容錯性，如采用負載均衡、備份和故障轉移等技術手段，確保系統能夠持續穩定地運行。在模塊設計方面，需要考慮主數據的類型和管理需求。數據采集模塊應該支持多種數據源的接入，并能夠自動識別和解析數據格式。數據清洗模塊應該提供各種數據清洗規則，包括數據去重、數據標準化、數據補全等。數據整合模塊應該提供數據映射和轉換功能，確保數據的一致性和標準化。數據存儲模塊應該采用分布式存儲技術，支持海量數據的存儲和查詢[1]。數據應用模塊應該提供多種數據應用場景，如數據分析、數據展示等。

1.2 數據模型和元數據管理

1） 確定數據模型的結構和設計。數據模型的設計應考慮到不同數據實體之間的關系，定義清楚實體和屬性，并為每個實體和屬性賦予唯一標識符，以方便后續的數據管理和查詢。

2） 確定元數據的內容和標準。元數據應包括數據實體的描述、數據類型、數據格式、數據來源等信息，同時還應考慮到數據管理的標準和規范，如數據命名規則、數據安全性等。

3） 確定數據質量管理策略。數據質量是數據管理的重要方面，主數據管理平臺需要設計有效的數據質量管理策略，包括數據清洗、數據驗證、數據監控等措施，以確保數據的準確性和可靠性。

4） 確定數據權限和安全策略。主數據管理平臺中的數據可能涉及機密性、隱私性等敏感信息，需要進行數據權限和安全策略的管理和控制，確保數據的安全性和保密性。

1.3 數據質量和安全控制

在數據質量方面，需要考慮數據的準確性、完整性、一致性、時效性等方面，采用數據清洗、去重、驗證、修復等方式來保證數據質量。同時，在數據的安全控制方面，需要制定相應的安全策略和控制措施，保護主數據的安全和隱私。這些措施包括數據加密、訪問控制、審計跟蹤等。在平臺的運行過程中，還需要定期進行安全漏洞掃描和風險評估，以及對異常事件進行及時處理和報告，確保主數據的安全性和穩定性。主數據管理平臺的設計還應考慮到數據的共享和協作問題。通過制定相應的數據共享協議和流程，建立數據交換的規范化和標準化機制，實現數據的共享和流通，提升數據的價值和效用。此外，平臺還需要提供數據協作的工具和功能，支持多用戶協同編輯和審核數據，提高數據協作的效率和質量。

1.4 用戶權限和角色管理

通過角色管理，可以對不同類型的用戶進行分類管理，并設置不同的權限，以保障數據的安全性和完整性。一般情況下，主數據管理平臺會根據用戶的身份、職責和工作范圍等因素，劃分出不同的用戶角色，并為每個角色分配相應的權限。例如，系統管理員、數據管理員、數據維護人員、數據查詢人員等不同的用戶角色，其權限和職責也有所不同。例如，數據管理員可以對數據進行維護和修改，但不能進行數據的刪除和導出等操作，以免對數據造成損失和泄露[2]。而數據查詢人員只能進行數據的查詢和導出，而無權對數據進行修改或刪除等操作，以保障數據的安全和完整性。

2 主數據管理平臺的實踐

2.1 數據收集和整合

在實踐階段，主數據管理平臺需要進行數據的收集和整合。首先，需要明確數據的來源和格式，將各個部門的數據進行整合和清洗，消除重復和不一致的數據。其次，需要建立數據的標準化和分類規則，對數據進行歸檔和分類，方便后續的管理和應用。最后，需要對數據進行驗證和審核，確保數據的準確性和完整性，以便于后續的分析和決策。

2.2 數據質量和清洗

在主數據管理平臺的實踐中，數據質量和清洗是非常重要的一環。數據的準確性、完整性和一致性是主數據管理平臺能否發揮其價值的關鍵。因此，在數據的采集和整合后，進行數據質量和清洗的工作是不可或缺的。其中，數據質量的問題主要包括數據的缺失、錯誤、重復和不一致等方面。而數據清洗的目的是對數據進行邏輯和業務上的檢查，確保數據質量達到要求。在實踐中，應該采用多種方法進行數據的質量和清洗工作，如數據去重、數據格式轉換、數據驗證等，同時也對數據進行了數據清理、數據加工、數據挖掘等處理。

2.3 數據管理和維護

在主數據管理平臺的實踐中，數據管理和維護是非常重要的環節。通過數據管理和維護，可以確保主數據的準確性、一致性、及時性和完整性，為數據的后續應用提供了可靠的基礎。在實踐過程中，數據管理和維護主要包括數據錄入、數據修改、數據刪除、數據遷移等操作。對于不同類型的主數據，需要制定相應的管理和維護流程，并明確責任人和操作權限。同時，要保證數據的備份和恢復機制，防止數據丟失和損壞。此外，定期的數據清理和整理也是必不可少的工作，可以清除無用數據、減少冗余數據、提高數據利用率[3]。維護好主數據的管理，有利于保障民政部門的數據質量和工作效率，也可以為其他相關部門的數據共享和利用提供支持。

3 結論

本文對政務數據治理下民政部門主數據管理平臺的設計和實踐進行了探討和分析。通過相關理論的分析，了解了數據治理和主數據管理的概念和原則，以及主數據管理在民政部門的應用價值。在平臺設計方面，提出了系統架構和模塊設計、數據模型和元數據管理、數據質量和安全控制以及用戶權限和角色管理等方面的要點，并在實踐中進行了數據收集和整合、數據質量和清洗、數據管理和維護以及數據分析和應用等方面的探索和應用。