河北省普通高校非體育專業學生體育鍛煉行為的影響因素研究

郭鴻 劉釗 林彥

河北師范大學 河北石家莊 050024

近年來，隨著社會經濟的不斷發展和生活水平的提高，人們對健康和體育鍛煉的關注度也越來越高。體育鍛煉作為一種重要的身體活動方式，對促進人們的身體健康、提高工作效率和改善生活質量起著重要作用［1］。隨著移動互聯網和智能手機的普及，大學生的體育鍛煉行為受到了一定程度的影響。手機成癮是指個體對于手機的過度依賴和無法自拔的現象，這種現象在大學生群體中尤為突出［2］。根據相關研究，手機成癮可能導致大學生長時間盯著手機屏幕、缺乏體育鍛煉的意愿和能力、較少參與體育鍛煉等問題［3］。大學生作為一種特殊的人群，他們的核心自我評價與體育鍛煉行為之間的關系也備受關注。核心自我評價是個體對自己的態度、觀點、能力和價值的總體評價［4］。正面的核心自我評價可以構建健康積極的心理狀態，從而促進個體參與體育鍛煉行為［5］。此外，大學生作為一個特殊的群體，他們的健身自主支持感也是影響其體育鍛煉行為的重要因素之一。健身自主支持感是指個體對于自身參與體育鍛煉行為的信心和自主性的感知程度。研究表明，健身自主支持感能夠促進個體形成積極的運動態度和習慣，從而增強他們參與體育鍛煉的意愿和能力［6］。

然而，目前針對河北省非體育專業學生的健身自主支持感、手機成癮和核心自我評價與體育鍛煉行為之間關系的研究仍然相對缺乏。在此背景下，研究將探究河北省普通高校非體育專業學生的健身自主支持感、手機成癮、核心自我評價對體育鍛煉行為的影響，以期為制定有針對性的干預措施和提高非體育專業學生的體育鍛煉行為水平提供理論依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究選取河北省普通高校非體育專業學生作為研究對象，被試樣本包括來自河北省18所普通高校的大學生。研究采用隨機抽樣和分層抽樣相結合的抽樣方法，數據收集以問卷調查的方式展開，問卷結構由人口基本信息、各變量量表兩部分組成。本研究涉及的主要概念參照了其他學者的成熟量表內容，并設計健身自主支持感、手機成癮、核心自我評價、體育鍛煉行為變量的量表和問卷。問卷發放以網絡問卷（問卷星）為主，紙質問卷為輔，最終共有458名大學生參與了本研究，剔除無效問卷后共回收439份有效問卷。

表1 展示了樣本分布情況的描述統計分析結果。樣本包括性別、年級和每周參加運動次數3 個變量。性別方面，男性樣本數量為176人，占總樣本的40.1%；女性樣本數量為263 人，占總樣本的59.9%。可以看出，在該樣本中，女性參與調查的比例較高。年級方面，大一的樣本數量最多，共有204 人，占總樣本的46.5%；其次是大二樣本，共有93 人，占總樣本的21.2%；大三和大四的樣本數量分別為90人和52人，分別占總樣本的20.5%和11.8%。這可能反映了該研究中大一學生的數量相對較多。在每周參加運動的次數方面，參加0次運動的人數較少，僅有5人，占總樣本的1.1%；參加1 次、2 次和3 次運動的人數相對較多，分別為81 人（18.5%）、86 人（19.6%）和61 人（13.9%）；而參加4 次以上運動的人數最多，共有206 人，占總樣本的46.9%。這顯示出大多數被調查者每周都會參加運動，且有相當一部分人每周運動頻率較高。

表1 樣本分布情況的描述統計分析

1.2 研究工具

1.2.1 健身自主支持感量表

采用房蕊［7］編制的《健身自主支持感量表》來測量大學生體育鍛煉自主支持感。采用李克特5 分量表，都為正向計分，其中1、2、5 和6 題為制度設施支持感，第3、7和10題為信息氛圍支持感，4、8和9題為健身情境支持感。題項總分≥37 分，則認為有較高的支持感；27～36分記為中等水平，≤28分記為較低水平。

1.2.2 手機成癮量表

MPATS（Mobile Phone Addiction Tendency Scale）是一種正式量表，由熊婕、周宗奎等人［8］根據國內外有關手機的研究成果以及手機成癮相關知識開發而成。該量表共有16個項目，每個項目按照實際情況從非常不符合到非常符合進行評分，共分為4個維度：戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變。該量表的Cronbach's alpha 系數為0.83，4 個因素的α 系數均在0.55～0.80 之間；該量表的重測信度為0.91，4 個因素的重測信度為0.75～0.85。該量表總分為80分，得分越高表示手機成癮傾向越強，即手機使用行為越不規范。

1.2.3 核心自我評價量表

核心自我評價量表［9］由Judge等人編制，用于評定個人在社會中所感受和體悟到的來自外界和他人尊重、理解、支持與關懷的程度評分，分數越高表明個體對自己的評價越高。該量表的內部一致性系數為0.83，共10個條目，采用5級評分（分別為完全不同意、不同意、不確定、同意、完全同意）。

1.2.4 體育活動等級量表

采用梁德清等人［10］修訂的《體育活動等級量表》，從體育運動的強度、頻率及單次運動的時間3 個方面計算運動總量。記分方式：運動量=強度×時間×頻率，每個方面各有5個選項，強度與頻率從l～5選項分別計1～5 分，時間從1～5 選項分別計0～4 分，運動量最高為100 分，最低為0 分。總的制定標準如下：小運動量≤19分；中等運動量為20～42分；大運動量≥43分。得分越高說明運動量越大。

1.3 統計分析法

利用統計軟件SPSS 25 進行數據的統計。首先對數據進行數據整理，剔除無效問卷，修正空白值和異常值；通過描述性分析闡述人口統計，進行相關分析、線性回歸分析。

2 結果分析

2.1 共同方法偏差檢驗

本研究采用控制未測單一方法潛因子法來檢驗共同方法偏差［11］。結果顯示，特征值大于1 的因子有19 個，其中第一個因子解釋的總方差為31.097%，小于40%的臨界值，表明本研究的共同方法偏差不明顯。

2.2 各變量的描述統計和相關分析

如表2 所示，健身自主支持感與體育鍛煉行為呈顯著正相關；手機成癮傾向與體育鍛煉行為呈顯著負相關；核心自我評價與體育鍛煉行為不顯著，各系數均小于0.8。因此，不存在共線性問題。

表2 健身自主支持感、手機成癮、核心自我評價和體育鍛煉行為的相關性

2.3 健身自主支持感、手機成癮、核心自我評價對體育鍛煉行為的回歸分析

本研究通過上述相關性分析可知，健身自主支持感、手機成癮對體育鍛煉行為之間存在顯著的相關關系，因此，可以進行下一步的回歸分析。本部分將采用線性回歸分析方法，去測量兩種及兩種以上的自變量和因變量之間相互依賴的關系情況。

回歸分析結果如表3 所示，其中自變量是健身自主支持感（t=4.392，P＜0.05）、手機成癮t=-3.568，P＜0.05）、核心自我評價（t=1.472，P＞0.05），因變量是體育鍛煉行為。從表3 可以看出，健身自主支持感對體育鍛煉行為有顯著正向影響，P＜0.05；手機成癮對體育鍛煉行為有顯著負向影響，P＜0.05；核心自我評價對體育鍛煉行為無影響，模型如圖1所示。

圖1 健身自主支持感、手機成癮、核心自我評價對體育鍛煉行為的模型圖

表3 模型參數回歸分析檢驗

3 討論

健身自主支持感對非體育專業學生的體育鍛煉行為具有顯著正向影響。這意味著非體育專業學生在感受到更高程度的健身自主支持感時，更有可能積極參與體育鍛煉行為。這與之前的研究結果一致，董寶林等人［12］的研究表明，健身自主支持感與大學生的體育鍛煉行為呈正相關。因此，學校可以通過提供相關的健身指導和支持措施，幫助非體育專業學生培養健身自主支持感，從而促進他們更積極地參與體育鍛煉。手機成癮傾向對非體育專業學生的體育鍛煉行為具有顯著負向影響。這表明非體育專業學生手機成癮傾向越嚴重，他們參與體育鍛煉的可能性越低。這與現代社會普遍存在的問題相關，手機作為一種高度便捷和吸引人的娛樂工具，很容易讓人沉迷其中而忽視體育鍛煉。因此，建議個人和學校限制手機使用時間，提供相關的教育和心理輔導，以減少非體育專業學生對手機的依賴，從而增加他們參與體育鍛煉的機會［13］。

然而，該研究結果表明核心自我評價與非體育專業學生的體育鍛煉行為之間沒有顯著影響。盡管核心自我評價是一個重要的心理概念，它反映了個體在社會中所感受和體悟到的來自外界和他人的尊重、理解、支持與關懷的程度，但在本研究中，并未發現其對體育鍛煉行為產生直接影響的證據。這可能是因為其他因素對非體育專業學生的體育鍛煉行為具有更顯著的影響，如社會支持和自我效能感等。因此，進一步研究可以探究這些可能的影響因素，并進一步分析它們對非體育專業學生體育鍛煉行為的影響程度。

4 結論與建議

根據相關分析和回歸分析檢驗的結果，得出以下結論和建議。

4.1 結論

健身自主支持感對非體育專業學生的體育鍛煉行為有顯著正向影響（β=0.206，P＜0.001），這意味著非體育專業學生的健身自主支持感水平越高，他們參與體育鍛煉的可能性也越大［14］。

手機成癮傾向對非體育專業學生的體育鍛煉行為有顯著負向影響（β=-0.183，P＜0.001），這表明非體育專業學生手機成癮傾向越嚴重，他們參與體育鍛煉的可能性越低［15］。

核心自我評價對非體育專業學生的體育鍛煉行為沒有顯著影響（β=0.075，P＞0.05）。

4.2 建議

基于以上結論，針對非體育專業學生的健身自主支持感、手機成癮傾向、核心自我評價，提出以下具體的干預措施和建議。

提升健身自主支持感。學校層面可以提供相關的健身指導和支持，包括制訂個性化的健身計劃、提供健身教練指導、組織健身活動等。同時，鼓勵學生進行積極的自我激勵和自我效能培養，如通過設定目標、記錄進展、與他人分享成就等方式，增強學生的健身自主支持感［16］。

減少手機成癮傾向。個人和學校可以采取措施限制手機使用時間，如設定定期的手機禁用時間、制定手機使用規定等［17］。此外，提供相關的教育和心理輔導，幫助學生認識到手機成癮的負面影響，并提供應對策略和替代活動，以減少對手機的依賴，從而增加他們參與體育鍛煉的機會。

應進一步研究其他影響因素。考慮到核心自我評價對體育鍛煉行為沒有顯著影響，建議在進一步研究中探究其他可能的影響因素，如社會支持、自我效能等，并進一步分析它們對非體育專業學生體育鍛煉行為的影響程度［18］。這樣可以制定更加全面和有效的干預措施，促進非體育專業學生的體育鍛煉行為。

5 結語

個人和學校要共同努力，重視非體育專業學生的健身自主支持感和手機成癮傾向，以促進他們積極參與體育鍛煉行為，提高身體健康水平。同時，進一步研究其他可能的影響因素，制定更有針對性的干預措施，以更好地滿足非體育專業學生的體育鍛煉需求。通過以上措施的實施，可以提高大學生在運動中的持續參與度，促進健康的生活方式和積極的運動行為。