“人工智能+”將覆蓋更多行業(yè)

近年來，我國數字經濟蓬勃發(fā)展，規(guī)模從2014年的16.2萬億元，快速增長到2023年的約56.1萬億元，GDP占比也從25.1%升至44%左右，數字經濟作為國民經濟“穩(wěn)定器”“加速器”的作用更加凸顯。今年《政府工作報告》中提出，要以廣泛深刻的數字變革，賦能經濟發(fā)展、豐富人民生活、提升社會治理現代化水平。應如何深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展，深化大數據、人工智能的研發(fā)應用？《經濟》雜志記者就此采訪了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏。

算力要求更多重

今年年初，生成式人工智能大模型Sora一經發(fā)布便引起廣泛關注。作為全球科技競爭的焦點，人工智能已成為大國科技博弈和戰(zhàn)略競爭的必爭之地。

在何寶宏看來，從ChatGPT到Sora，人工智能迎來了新的發(fā)展機遇。“今年《政府工作報告》中提出要開展‘人工智能+’行動，這和之前的‘互聯網+’有異曲同工之妙，但影響又更加深遠。過去提人工智能更多是‘+人工智能’，現在的‘人工智能+’體現了人工智能將會覆蓋更多的行業(yè)，如醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育、交通、旅游等。”

與此同時，他表示人工智能的快速發(fā)展也對算力提出了多方面的要求。一是需要更強大、更高效的計算能力，隨著深度學習等技術的不斷進步，模型復雜度和數據量急劇增加，對算力效率要求更高，單位功率輸出的算力能力應更強。二是需要應對能耗挑戰(zhàn)，加載GPU芯片的服務器功率密度更高，面對動輒20kW以上的高密機柜，智算中心的能耗和碳排放面臨前所未有的挑戰(zhàn)，智算中心應在制冷技術提升、架構設計等方面下功夫。三是需要更完善的生態(tài)，過去人工智能相關硬件與軟件之間易形成“軟煙囪”，“軟煙囪”導致業(yè)界普遍面臨遷移成本高、適配周期長等一系列問題，亟需用更加完善的生態(tài)助力智能算力的發(fā)展。四是需要更加注重安全可靠，人工智能應用涉及大量的數據和算法，計算平臺需要具備高度的可靠性和安全性，以保障安全。

政策、技術、市場協(xié)同推進

《政府工作報告》中提出，要制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策，積極推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合。就此，何寶宏提出了七項建議：

一是強化數字產業(yè)自主創(chuàng)新能力。保持戰(zhàn)略耐心，對關鍵技術進行長期研發(fā)投入，加強關鍵核心技術攻關；堅持全球化戰(zhàn)略，利用全球創(chuàng)新資源加快構建自立自強的創(chuàng)新體系，提升產業(yè)鏈韌性和競爭力。

二是提升數字化治理效能和水平。完善數字經濟治理體系，探索建立與數字經濟相適應的治理方式，利用現代信息技術提升治理效能，完善治理規(guī)則，創(chuàng)新治理手段，健全治理機制。

三是推進數據要素市場建設。夯實技術支撐基礎，支持數據要素市場建設，健全數據要素制度體系；探索數據確權，制定數據定價標準，構建多樣化、多層級數據要素市場，完善數據市場制度。

四是加強數字政府建設。推進數字化公共服務，促進數字化服務普惠應用，開放線上教育資源，推動電子病歷和檢驗報告跨醫(yī)院、跨地區(qū)共享；提升全國一體化在線政務服務平臺運行，打造主動式、多層次創(chuàng)新服務場景。

五是依托數字孿生推動城市治理數字化轉型。推進城市公共基礎設施數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新，構建城市數據資源體系，探索城市信息模型、數字孿生等新技術運用，提升城市治理科學化、精細化、智能化水平。

六是加強數字經濟人才培養(yǎng)。加強與教育機構的合作，為中小企業(yè)提供數字化相關的培訓和教育，提升勞動者的數字技能，為企業(yè)數字化轉型提供人才支持。

七是促進數字經濟國際合作。積極參與國際經濟合作，推動形成開放型世界經濟；通過國際合作項目，引進國外先進的數字化技術和管理經驗，提升企業(yè)的國際競爭力。

特別是在培育數據要素市場方面，何寶宏告訴記者，這是一個長期、復雜的系統(tǒng)工程，需要基礎性的政策制度、功能完備的技術支撐和充分活躍的市場探索三方面協(xié)同推進。目前，中央和地方已陸續(xù)發(fā)布了多個專項政策，例如今年1月發(fā)布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，關注數據要素價值釋放的最核心環(huán)節(jié)——數據應用，并于先期選取12個行業(yè)和領域，以場景為牽引，深挖數據應用對已有業(yè)務改造升級的價值；去年11月發(fā)布的《北京數據基礎制度先行區(qū)創(chuàng)建方案》也提出，打造N個數據專區(qū)與應用，在金融、政務、醫(yī)療、自動駕駛、航運貿易、文旅等重點行業(yè)和領域，挖掘具有典型示范意義的數據應用場景，同時支持市場主體在數據資源合規(guī)流通、數據資產登記評估入表等環(huán)節(jié)進行先行先試。“國家數據局也在加快研究制定數據產權、流通交易、收益分配和安全治理等政策文件，探討制度建設中的核心問題和可能的解決措施。”在何寶宏看來，我國數據基礎制度建設已經取得積極進展，數據開放流通也正逐步向正規(guī)化發(fā)展。