融合注意力的方面情感三元組抽取研究
2024-05-02 15:48:18朱佩來
電腦知識與技術 2024年5期
關鍵詞：深度學習
朱佩來
摘要：方面情感三元組抽取中，現有的端對端模型大多忽略了方面和觀點詞間的潛在關系，針對上述問題，提出了一種基于融合注意力的深度學習模型Bi-FA-GTS來抽取方面情感三元組。該模型結合使用了位置注意力和自注意力，便于對目標詞與其上下文單詞之間進行聯合特征向量建模；其次引入了一種網絡標記方案，并結合詞對關系解碼及輸出最終三元組。在基準數據集上的實驗結果表明，該模型在14lap、15res和16res子數據集上的 F1值相比于JET模型提升了2.75、0.43和1.46個百分點，提高了情感三元組抽取的有效性。
關鍵詞： 情感三元組抽取；雙向門控循環單元；深度學習；自注意力；位置注意力
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2024）05-0035-03
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