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融合注意力的方面情感三元組抽取研究

2024-05-02 15:48:18朱佩來
電腦知識與技術(shù) 2024年5期
關(guān)鍵詞:深度學習

朱佩來

摘要:方面情感三元組抽取中,現(xiàn)有的端對端模型大多忽略了方面和觀點詞間的潛在關(guān)系,針對上述問題,提出了一種基于融合注意力的深度學習模型Bi-FA-GTS來抽取方面情感三元組。該模型結(jié)合使用了位置注意力和自注意力,便于對目標詞與其上下文單詞之間進行聯(lián)合特征向量建模;其次引入了一種網(wǎng)絡(luò)標記方案,并結(jié)合詞對關(guān)系解碼及輸出最終三元組。在基準數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該模型在14lap、15res和16res子數(shù)據(jù)集上的 F1值相比于JET模型提升了2.75、0.43和1.46個百分點,提高了情感三元組抽取的有效性。

關(guān)鍵詞: 情感三元組抽取;雙向門控循環(huán)單元;深度學習;自注意力;位置注意力

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2024)05-0035-03

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