人工智能技術(shù)在道路交通管理中的應(yīng)用解析

崔祺

南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司 江蘇 南京 210014

當(dāng)前，伴隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，私家車的數(shù)量持續(xù)增多，導(dǎo)致道路交通管理也面臨著越來越沉重的負(fù)擔(dān)和壓力，對于人們的安全出行造成較大的不便。因此，在現(xiàn)階段，為了更好的讓交通管理的水平和質(zhì)量得到提高，就應(yīng)該對人工智能技術(shù)有效的進(jìn)行應(yīng)用，不僅符合管理趨勢，也能夠更好的為道路交通管理的各項工作提供較大的便利，讓預(yù)期的交通管理的成效得到良好的實(shí)現(xiàn)和達(dá)成。

1 人工智能的內(nèi)涵及技術(shù)原理

1.1 內(nèi)涵

人工智能理念最早開始于1986年，起源自計算機(jī)技術(shù)[1]。在技術(shù)高速發(fā)展下，功能逐漸更多樣，是具有人類思維一類智能化技術(shù)。在新時期的背景下，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和拓展，如機(jī)器人識圖等等，在不同的領(lǐng)域中都得到廣泛性的運(yùn)用，發(fā)揮著越來越重要的價值和作用，為各個行業(yè)帶來了持續(xù)的動力。站在實(shí)質(zhì)角度上看，人工智能在運(yùn)用中可以對人類特定的動作和思維有效的進(jìn)行模仿，特別是思維加工的過程。近幾年來，人工智能獲取到質(zhì)的發(fā)展，在使用功能層面更加多元和先進(jìn)，可以帶來更高的工作效率，對人類工作，特別是高難度的內(nèi)容加以完成。

1.2 技術(shù)原理

在使用人工智能時，需要對主要功能進(jìn)行把控，將內(nèi)在功能發(fā)揮到最大。其中包含感知方面的功能和計算方面的功能為主要功能。一方面，在對感知功能進(jìn)行運(yùn)用的過程中會結(jié)合相關(guān)需求快速搜集大量數(shù)據(jù)，對相應(yīng)的場景進(jìn)行描述，是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵前提。計算功能通常下是對人類固有思維的有效模仿，在面對信息時可以做到有效分析。此外，在引入人工智能時也可以對反饋系統(tǒng)的作用進(jìn)行發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)外部信息搜尋有效輸送在計算機(jī)中，內(nèi)外有效交流，使得人工智能本身的諸多優(yōu)勢得到有效的體現(xiàn)，滿足時代發(fā)展需要。

2 道路交通管理現(xiàn)狀

2.1 “交通擁擠”現(xiàn)象嚴(yán)重

在新時期的背景下，道路交通管理首先面對的問題就是交通擁堵[2]。伴隨著城市化建設(shè)腳步的不斷加快，越來越多的人口涌入城市，無論是人口密度還是私家車數(shù)量都在大幅度攀升。在這樣的模式下就會導(dǎo)致城市交通擁堵現(xiàn)象加重，這是當(dāng)前交通管理中面臨的最嚴(yán)重的一個問題。如，道路容量較為有限，車輛數(shù)量增加，導(dǎo)致交通擁堵現(xiàn)象較為嚴(yán)重，不僅影響人們出行效率，也會對城市交通和環(huán)境帶來污染問題。此外，由于流量較大，駕駛員違規(guī)行為、技能不足等現(xiàn)象也逐步增多，嚴(yán)重情況下造成財產(chǎn)損失和人員傷亡，交通管理這項工作面臨非常繁重的壓力。在交通管理中，在現(xiàn)階段也可能存在一些非法運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)象，如私人車輛非法從事于相關(guān)營運(yùn)活動，如違規(guī)載客，對正常的秩序產(chǎn)生較大的擾亂。

2.2 “交通設(shè)備”落后

在現(xiàn)階段的道路交通管理中也存在著設(shè)備落后的問題，交通管理設(shè)備相關(guān)配置較多，如結(jié)構(gòu)不夠合理以及存在質(zhì)量不高等問題，都會對交通管理工作的開展產(chǎn)生非常不利的影響。在道路交通管理中只有對先進(jìn)的設(shè)施進(jìn)行引入，才能夠更好地捕捉道路信息，讓決策的做出更加科學(xué)和合理，做好應(yīng)急調(diào)整。但在現(xiàn)階段，在道路交通管理中，管理設(shè)備和設(shè)施是比較缺失的，導(dǎo)致管理潛能無法得到良好的發(fā)揮，要想提高管理的質(zhì)量和成效是非常難的。

2.3 “人員能力”待加強(qiáng)

在現(xiàn)階段的道路交通管理工作開展的過程當(dāng)中也存在著交通人員綜合素質(zhì)和法治意識不強(qiáng)的問題[3]。當(dāng)前，道路管理工作的開展中已經(jīng)實(shí)行新道路交通法。但很多人員對道路法的認(rèn)知和應(yīng)用還存在著明顯不足和不適應(yīng)的諸多問題。此外，在新時期的背景下，要想真正的提高道路交通管理的效率，就需要對先進(jìn)的智慧化設(shè)備進(jìn)行引入。這就需要人員在操作設(shè)施和設(shè)備時應(yīng)該擁有良好的信息素養(yǎng)。但在現(xiàn)階段大多數(shù)交通人員的創(chuàng)新素養(yǎng)和信息化素質(zhì)明顯不足，對于后續(xù)人工智能系統(tǒng)的有效應(yīng)用會產(chǎn)生較大的阻礙。

3 人工智能技術(shù)在道路交通管理中的應(yīng)用

3.1 引入人工智能技術(shù)，引進(jìn)交通“智能”信號燈

在道路交通管理中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用首先就能夠更好地緩解交通擁堵現(xiàn)象，可以將交通智能信號燈有效的引入進(jìn)來[4]。在現(xiàn)階段，無論是哪個城市，交通擁堵逐漸的成為通病，對于城市的環(huán)境和人們出行都會產(chǎn)生非常不利的影響。之所以會造成擁堵現(xiàn)象，和交通信號燈不夠合理也有著非常密切的聯(lián)系。因此，在人工智能技術(shù)的輔助下首先就應(yīng)該對智能化的控制信號燈進(jìn)行引入，更好的讓城市交通整體的吞吐量得到提高，最大化的避免和緩解交通擁堵的現(xiàn)象。

例如，可以對人工智能技術(shù)中感應(yīng)功能有效的進(jìn)行利用，科學(xué)、自動化、合理化的對路口實(shí)際通過的車流量有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，對車輛情況進(jìn)行檢測。在收集數(shù)據(jù)之后傳送給相應(yīng)的監(jiān)控中心。在這之后，就可以對人工智能所具備的優(yōu)勢進(jìn)行凸顯，如對所收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析，對各個路口所通過的車流量加以全面整合和解析，便于為日常各個路口的智慧調(diào)度更好地提供依據(jù)和保障。并可以結(jié)合各個路段進(jìn)行應(yīng)急調(diào)整，讓以往所出現(xiàn)的交通路口的擁擠現(xiàn)象持續(xù)舒緩。從而使得人工智能所具備的價值得到突出，靈活的控制好信號燈，保障車輛順利通過，使得路口擁堵情況得到最大化的緩解。

3.2 引入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通“精細(xì)化”預(yù)警

在新時期的背景下，社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，私家車數(shù)量不斷增多，導(dǎo)致交通事故的出現(xiàn)頻率持續(xù)攀升，嚴(yán)重的危害人們的生命和財產(chǎn)安全，對于城市形象的構(gòu)建也產(chǎn)生非常不利的影響。至此，在現(xiàn)階段，也可以通過人工智能技術(shù)作用和功能的有效發(fā)揮對預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行生成，讓預(yù)警的針對性得到持續(xù)增強(qiáng)，使得精細(xì)化預(yù)警得到實(shí)現(xiàn)。其中，需要對人工智能的潛質(zhì)和多元功能有效的進(jìn)行挖掘，讓預(yù)警水平得到持續(xù)的增強(qiáng)。

在人工智能技術(shù)運(yùn)用的過程中，可以對監(jiān)控識別這一功能有效的進(jìn)行利用，持續(xù)的提高結(jié)構(gòu)識別的能力。人工智能可以對事物進(jìn)行快速識別，有效的對圖像中的關(guān)鍵信息加以識別和捕捉。在日常的道路交通管理中可以借助人工智能技術(shù)對車輛超速、超車等違法行為進(jìn)行良好的捕捉，更好地明確違法行為，做出相應(yīng)的懲罰。特別是在一些路況較為復(fù)雜的地區(qū)，可以在人工智能的輔助下引入智能預(yù)警這一設(shè)備，發(fā)揮良好的感應(yīng)功能和作用，對過往車輛進(jìn)行提醒，讓車輛能夠放低速度，注意好安全。人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用可以更好的發(fā)揮預(yù)警作用，對交通道路上的危險感快速捕捉，在最短時間之內(nèi)做出相應(yīng)的反應(yīng)，對過往通行的車輛有效的進(jìn)行提醒。這樣就能夠讓人們出行的安全得到最大化的保障，讓事故的發(fā)生概率大大降低。

3.3 引入人工智能技術(shù)，提升交通“檢測”水平

在針對于道路交通開展日常管理時，人工智能引入可以實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測，使得技術(shù)本身的優(yōu)越性得到突出，對人的特定思維模式加以模擬。這樣可以有效解決在交通管理中可能遇到的困難和問題，從而真正的讓道路檢測質(zhì)量和水平得到大幅度的提高。路況檢測工作的開展能夠做到及時的調(diào)整，便于擁堵現(xiàn)象的緩解，讓道路交通管理的整體調(diào)控能力得到持續(xù)的提高。

第一，將人工智能有效的運(yùn)用在路況監(jiān)測上。在傳統(tǒng)模式下往往由交警隊伍負(fù)責(zé)路口監(jiān)測，但人力資源和能力往往較為有限。交警在日常的工作中需要花費(fèi)大量的精力和時間開展巡邏，做好相應(yīng)的人工記錄。在日常的工作當(dāng)中面臨著非常繁重的壓力，所獲得的信息數(shù)據(jù)也不夠準(zhǔn)確。因此，在道路監(jiān)測中可以對人工智能有效的進(jìn)行應(yīng)用。如，可以借助無人機(jī)來加以巡邏，對道路狀況實(shí)時監(jiān)控。交警在日常工作中可以對智能化技術(shù)進(jìn)行利用，對路面狀況實(shí)時查看，在此基礎(chǔ)上有效記錄，減少時間和人力成本消耗，持續(xù)提供工作效率，使得無人機(jī)獨(dú)有的優(yōu)勢得到展現(xiàn)，無人機(jī)應(yīng)用范圍較大，從而真正的讓檢測水平得到提高。第二，可對數(shù)據(jù)監(jiān)測工作進(jìn)行開展，無人機(jī)的良好運(yùn)用也可以對相關(guān)交通設(shè)施在實(shí)際運(yùn)行中的信息和數(shù)據(jù)快速的進(jìn)行檢測，具備較高的分辨率，對微小的細(xì)節(jié)和角度進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，快速對信息進(jìn)行捕捉，為相關(guān)決策提供行之有效的科學(xué)數(shù)據(jù)。

3.4 引入人工智能技術(shù)，推進(jìn)交通“違法執(zhí)法”

在交通違法執(zhí)法的過程中也應(yīng)該對人工智能技術(shù)有效的進(jìn)行利用，發(fā)揮人工智能獨(dú)特的優(yōu)勢和價值[5]。在現(xiàn)階段，一些駕駛員的法治意識嚴(yán)重不足，在日常道路行駛的過程中經(jīng)常性的出現(xiàn)一些違法亂紀(jì)的行為，需要對懲處力度進(jìn)一步的進(jìn)行加大。這樣才能夠規(guī)范駕駛行為，營造良好的交通環(huán)境。因此，在新時期的背景下也可以將人工智能有效地運(yùn)用在違法執(zhí)法這一方面，讓違法執(zhí)法的力度得到大幅度的提高。

例如，一方面，可以借助人工智能讓執(zhí)法的工作效率得到提高。在新時期的背景下，居民的私家車數(shù)量不斷攀升，出現(xiàn)各類與法律規(guī)定不相符的事件。在事件處理時，很難完善的兼顧到每一個細(xì)微的環(huán)節(jié)，并且時間和人力耗損是非常大的。在新時期下，可以將人工智能有效引入到違法指法工作當(dāng)中，使得交警有效且快速的對事件進(jìn)行處理，持續(xù)提升對事故的全方位處理能力。如，在交通較為擁堵的路口可以裝配監(jiān)控系統(tǒng)，全天候的對來往信息快速的加以檢測，有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓拍，獲取到信息和數(shù)據(jù)，甄別違規(guī)人員及車輛，進(jìn)入到相應(yīng)的檢測系統(tǒng)就可以進(jìn)行相應(yīng)的處罰。在獲取到車輛信息之后找尋到對應(yīng)的駕駛車輛和司機(jī)做出懲處。另一方面，可以進(jìn)行智能化和動態(tài)化的有效檢測。人工智能也具備決策方面的功能，可以針對于各個區(qū)域中的違規(guī)和違法車輛快速檢測和分辨。比如，違法車輛出現(xiàn)之后，可快速抓拍之后在內(nèi)網(wǎng)上傳，實(shí)現(xiàn)人臉和車輛快速識別，為后續(xù)的處理帶來便利，使得工作的質(zhì)量和效率得到根本的提高。在這樣的模式下就能夠進(jìn)行良好的警示，讓警示作用得到發(fā)揮，讓違法事件和交通事故的出現(xiàn)概率都得到大幅度的降低。

3.5 引入人工智能技術(shù)，發(fā)揮交通“警示”作用

在現(xiàn)階段，在道路交通管理這項工作開展的過程中，通常情況下都會設(shè)置交警負(fù)責(zé)路口監(jiān)管，保障路口交通，讓交通安全水平得到提高[6]。在這樣的管理模式下會浪費(fèi)諸多的人力物力，導(dǎo)致交警在日常的工作中負(fù)擔(dān)著較大工作和精神壓力，高強(qiáng)度負(fù)荷環(huán)境容易使得交警的注意力被分散，引發(fā)較為嚴(yán)重的安全問題和交通事故。在新時期的背景下也可以對人工智能技術(shù)的功能多元化的進(jìn)行開發(fā)，在條件允許的情況下可以對警用機(jī)器人進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)、大量應(yīng)用，在完善機(jī)制下讓機(jī)器人代替交警來負(fù)責(zé)監(jiān)管和巡邏，讓交警人員日常的工作壓力得到大幅度的降低。

例如，在人工智能技術(shù)的支持下，可以通過交警人員在路口的設(shè)置來更好的起到管理效果。如，警用機(jī)器人具備著良好的數(shù)據(jù)分析和反饋功能，可以便于相關(guān)部門和監(jiān)測中心對當(dāng)前道路實(shí)際狀況進(jìn)行獲取，起到道路路口監(jiān)控的作用。相應(yīng)的監(jiān)護(hù)人員通過數(shù)據(jù)信息分析可以掌握交通實(shí)況，借助遠(yuǎn)程操控的方式來緩解壓力。此外，也可以借助機(jī)器人對過往車輛的違法行為，如是否酒駕進(jìn)行識別，通過智能監(jiān)測快速對駕駛員進(jìn)行酒駕識別，對司機(jī)人體內(nèi)的酒精具體含量進(jìn)行檢測，通過這樣的方式讓交通管理的質(zhì)量和效率都得到持續(xù)的提高。

3.6 引入人工智能技術(shù)，健全交通管理“健全系統(tǒng)”

除了以上這幾個方面，為了更好的在交通管理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的價值和作用，應(yīng)該對技術(shù)功能進(jìn)行挖掘，對完善性的管理系統(tǒng)積極的進(jìn)行構(gòu)建。在這其中，引入人工智能，可以使得管理系統(tǒng)更加先進(jìn)和科學(xué)。作為技術(shù)人員必須要知道完善且系統(tǒng)的管理框架，對多元化的系統(tǒng)功能進(jìn)行突出，使得系統(tǒng)最終設(shè)計的效果更好。管理系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)該涵蓋不同的層面，這樣才能夠為交通管理提供良好的保障。

例如，管理系統(tǒng)在設(shè)計的過程中需要設(shè)定好不同層面。比如，基礎(chǔ)層面，在日常的工作中主要的任務(wù)就是對各類信息和數(shù)據(jù)快速的進(jìn)行收集，在收集完畢之后有效的傳輸至相應(yīng)的功能層。其中可以有效的劃分成兩種層面的數(shù)據(jù)，如靜態(tài)類的信息，如設(shè)施設(shè)備、路牌信息等等。動態(tài)化的信息主要包括車流量相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。功能層面，該層面在日常中主要的工作任務(wù)就是對從數(shù)據(jù)層獲取到的信息快速的進(jìn)行深層次和精細(xì)化的解析，以此為基礎(chǔ)對公交車的實(shí)際運(yùn)行計劃進(jìn)行調(diào)整，對紅路燈進(jìn)行變換，避免交通擁堵現(xiàn)象的出現(xiàn)，使得人們的出行更加方便。服務(wù)層面，主要進(jìn)行有效的信息層面服務(wù)，將信息輸送給相應(yīng)的監(jiān)控中心，結(jié)合情況便于管理，對線路進(jìn)行綜合調(diào)整和規(guī)劃。信息層面，快速對信息加以存儲，生成數(shù)據(jù)庫，存儲歷史信息，便于有效的分析、加載和統(tǒng)計，為日常的管理提供諸多便利條件。

4 結(jié)論

總之，在新時期的背景下，對人工智能技術(shù)進(jìn)行引入可以對道路交通管理工作產(chǎn)生良好的輔助作用，使得管理的質(zhì)量和水平都得到大幅度的提高。在這其中，主要可以將人工智能技術(shù)有效的進(jìn)行利用，如，引進(jìn)交通智能信號燈、實(shí)現(xiàn)交通信息化預(yù)警、提高交通檢測水平、推進(jìn)交通違法執(zhí)法、發(fā)揮交通警示作用、健全交通管理健全系統(tǒng)等等，在無形當(dāng)中將人工智能的內(nèi)在價值發(fā)揮到最大，讓交通管理的成效得到大幅度的提高。使得以往交通管理中的諸多問題和困難得到有效的解決，最大化避免交通事故的出現(xiàn)，對于社會和諧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著良好的作用力。