基于游記數據的旅游流網絡結構多尺度特征分析

摘要：目的：旅游流是目前旅游產業研究的重要方向之一，對旅游線路規劃與旅游景區開發有重要意義，把握旅游目的地的旅游流發展規律，有助于精準把握當地旅游發展狀況，總結旅游產業發展存在的不足，從而針對性地制定旅游發展策略。因此，文章通過探究貴州省旅游流網絡結構特征，分析貴州省旅游產業發展狀況，旨在為貴州省旅游規劃與開發提供思路，促進貴州省旅游產業發展。方法：文章在以貴州省為案例地的基礎上，借助網絡爬蟲軟件與社會網絡分析軟件等，構建旅游流網絡結構，從時間與空間的不同尺度對比分析貴州省旅游流網絡結構特征。結果：研究發現，第一，貴州省旅游產業整體發展態勢良好，流量不斷增加，景區建設穩步推進；第二，縣域尺度下，貴州省旅游流呈現較明顯的不均衡狀態，中部旅游流較為集聚，四周地區旅游流相較于中部地區更為分散，其發展需要進一步得到重視；第三，市州尺度下，貴州省旅游流分布不均，流量集中于中部、東部地區，呈現流量高值區集聚、低值區分散的特征。結論：貴州省旅游流處于不斷發展中，但整體結構呈現分散特征，需要在保證流量高值區健康發展的同時，充分發揮其帶動作用，提升流量低值區旅游發展水平，推動貴州省旅游產業協同發展。

關鍵詞：旅游流；網絡結構；多尺度；貴州省

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）03-0-03

0 引言

旅游流表示的是在客源地和目的地等地區之間游客、信息、資金等要素的相互流動，因此，旅游流是空間上的旅游經濟關系［1］，連接著旅游客源地和不同目的地，蘊含著景區與景區間的流動規律。旅游流相關研究對于研究旅游者行為和旅游空間理論體系有重要意義，對旅游流網絡進行研究，能為推動景區旅游資源配置、旅游線路規劃、旅游產品開發與區域規劃等方面的發展提供理論依據。當前，國內外學者對旅游流網絡的研究處于不斷深入發展的過程中，主要是利用調查統計分析、空間分析、復雜網絡理論等方法，進行有關旅游流網絡的時空格局分析［2］、網絡結構演化［3］與影響因素探索［4］等方面的研究。研究尺度主要聚焦國際旅游流網絡、區域城市群景區旅游流動以及省市間景區旅游流網絡，關于時間與地理尺度上的對比研究較少。

因此，對于目前有關旅游流網絡的研究，可從以下兩個方面進行深入探索：其一，關于旅游流網絡結構在微觀地理的研究中，由于數據采集要求較高，所以該尺度下的旅游流網絡相關研究較少，缺少微觀視角下的旅游流相關內容研究。其二，當前有關旅游流網絡的研究中，主要選取單一視角或尺度進行研究，缺少多尺度下的對比深入研究，研究尺度單一。因此，本文以貴州省為例，借助爬蟲軟件對網絡游記進行挖掘整理，利用社會網絡分析軟件，探索貴州省旅游流網絡在不同時間、地理尺度下的特征，以期為貴州省景區旅游流網絡優化發展提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區域概況

貴州省位于云貴高原，地形以高原、山地為主，是我國重要的旅游大省，旅游資源豐富。近年來，貴州省旅游產業發展迅速，2013—2019年，全省旅游總人數由2.7億人次上升至11.4億人次，旅游總收入由1860.16億元增長至12 318.86億元［5］。由此可見，貴州省旅游產業發展態勢良好，未來發展潛力巨大，旅游流動特征顯著。因此，將貴州省作為本次旅游流網絡多尺度研究的案例地，具有一定的可行性和代表性。

1.2 數據來源

本次主要使用網絡爬蟲采集數據，通過八爪魚軟件爬取旅游者在攜程旅行網等專門旅游網站上發表的網絡游記共1815篇，整理得到貴州省旅游流路線，根據游客行程的時間先后將旅游流路線分解為有向節點對，并進一步處理得到景區旅游線路矩陣（O—D矩陣），以此進行不同時間、地理尺度的旅游流分析，共涉及貴州省9個市州、88個縣級城市與各個旅游景區。

1.3 研究方法

本研究主要借助爬蟲和社會網絡分析軟件，時間尺度利用Ucinet的Netdraw模塊，構建2013年、2016年與2019年的景區旅游網絡結構。縣域、市州的地理尺度則利用旅游線路矩陣分析貴州省在市州、縣域城市不同尺度下的旅游流量，借助ArcGIS得到貴州省旅游流網絡在地理尺度上的基本概況，進而通過斷點法，深入探討在不同尺度下不同閾值的旅游流流動情況，探索貴州省景區旅游流不同尺度的特征。

2 多尺度下的旅游流網絡結構特征分析

2.1 時間尺度

借助Ucinet軟件的Netdraw功能，結合前期搜集的旅游流數據，構建貴州省各景區2013年、2016年、2019年的旅游流網絡結構。從不同年份景區流量來看，2013年、2016年、2019年這3個時間節點，節點度較高的景區主要為西江千戶苗寨、黃果樹瀑布、小七孔等景區，這些景區是貴州省主要旅游目的地，吸引了全省旅游中的主要客流，是貴州省景區旅游發展的基礎與保證。隨著時間的推移，一方面，部分景區如梵凈山、小七孔等景區節點度逐漸提高，逐步超越原本處于前列的景區，代表這類景區流量處于不斷提升過程中，成為貴州省景區旅游中的新興支柱景區，具有極大的發展潛力；另一方面，不同景區節點度差距逐漸縮小，說明不同景區間的流量差距不斷縮減，原先流量較少的景區處于不斷提升中，發展態勢良好，貴州省景區發展更為均衡。除此之外，隨著時間的推移，越來越多新的旅游景區出現在網絡結構中，如2019年出現的荔波古鎮、丹寨萬達小鎮、堂安侗寨等景區，新景區的不斷出現既表示游客的景區選擇更為豐富，又可看出貴州景區處于健康、可持續發展中。從不同景區間的流動關系來看，隨著年份的推移，不同景區間的流動不斷增強，說明貴州景區間的聯系愈加緊密，游客在不同景區間流動愈加頻繁。

綜合以上，從時間尺度看，貴州省景區旅游流呈現分散化特征，流量不斷增加，景區間發展差距縮小，原流量較多的景區穩定發展，新興景區不斷涌現且具有較強的活力。由此可得，在時間尺度下，貴州省景區整體發展態勢良好，景區建設穩步推進，景區吸引力不斷提升，發展前景可觀。

2.2 縣域地理尺度

從整體上對縣域尺度下的貴州省旅游流網絡結構特征進行分析，其呈現中部集聚、四周分散的特征。中部地區的旅游流網絡結構連線較為密集豐富，呈現流量集聚的特征，而在貴州省周邊的縣域城市，旅游流網絡結構連線較為稀疏分散，特別是在偏北部地區體現更為明顯，與中部地區的密集連線形成較為鮮明的對比。因此，從縣域整體來看，縣域地理尺度下的貴州省旅游流網絡結構呈現較明顯的不均衡發展狀態，中部旅游流較為集聚，發展更為強勢，而四周地區旅游流相較中部地區更為分散，其發展需要得到進一步重視。

對不同閾值進行分析，可以發現流量低值區整體上各個縣域均有涉及，各個縣域城市景區均處于發展之中。流量中高值區在縣域尺度上集中于中部、東部地區，特別是在南明區、云巖區、花溪區、雷山縣、鎮遠縣、鎮寧縣等縣域城市流量集聚更為明顯，流量更高。由此可得，縣域尺度下的貴州景區旅游流網絡分布不均，流量低值區分布分散，流量高值區集中于貴州省中部、東部縣域，從地理上看，整體景區發展水平不均衡。這是由于，一方面，流量高值區旅游資源更為豐富，聚集了貴州省較大部分的著名景點，如黃果樹風景名勝區、鎮遠古城等，這些著名景點成為游客選擇旅游目的地的重要旅游吸引物，拉動游客前往旅游，從而提升這些地區的景區旅游流量，使這些地區成為流量聚集的高值區；另一方面，位于流量高值區的縣域城市大多旅游產業發展起步較早，旅游產業發展歷史較長，旅游產業發展專業性較強，當地支持景區發展的各類基礎設施較為完備充足，同時旅游產業長期發展所拉動的城市經濟增長，也為城市餐飲、酒店、物流等配套設施建設及環境改善提供了基礎條件，這些條件成為拉動游客前往當地景區的重要因素，使這些縣域城市的景區更受游客青睞，從而產生流量集聚，形成流量高值區。

2.3 市州地理尺度

從整體上看，貴州省市州旅游流網絡結構主要呈現分散化特征，景區旅游流動在貴州省9個市州均有所涉及，說明旅游產業是貴州省的重要產業之一。貴州省旅游資源較為豐富，且各市州均比較重視景區建設，不斷推進當地景區發展，對游客有較強的吸引力。旅游產業、景區建設在各市州整體處于不斷發展過程中，發展態勢良好。

從不同閾值來看，雖然貴州省各市州都有旅游流分布，游客在各市州景區均有足跡涉及，但全省各市州大部分旅游流流動都為流量相對低值區，大部分流動流量低于24。旅游流流動的中高值區在空間上表現出一定的集聚特征，主要流量集中于貴州省中部、東部，即貴陽市、安順市、黔南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州與銅仁市5個市州。其中，流量高值區集聚于貴州省中部的貴陽市、安順市、黔南布依族苗族自治州與黔東南苗族侗族自治州4個市州。由此可見，雖然貴州省各市州的整體旅游流分布呈現一定的分散化特征，但通過自然間斷點分級法進行不同閾值下流量的進一步對比分析可得，貴州省各市州景區旅游流分布不均，低值區較為分散，在各個市州均有所體現，中高值區的分布則呈現較為明顯的集聚特征，集中于貴州省中部、東部地區。因此可得，貴州省各市州景區都處于不斷發展中，但發展速度、質量與水平不一，呈現出流量高值區集聚、低值區分散的特征，須重視各景區的協調發展，避免出現景區地理發展不均衡的問題，影響全省各景區旅游產業高質量發展目標的實現。

3 發展策略

在不同時間與地理尺度下，貴州省旅游流網絡結構發展格局各具特征。貴州省旅游流網絡結構分布呈現分散化特征，整體旅游流動均有所發展并處于不斷前進之中。但不同尺度下，貴州省旅游流分布存在差異。在時間尺度上發展態勢良好，但將景區分散置于不同縣域乃至市州，從地理尺度上衡量，可發現其發展面臨的問題與困境。結合前文分析，為促進貴州省旅游高質量發展提出以下策略。

3.1 刺激流量低值區發展

在縣域、市州不同地理尺度上，貴州省旅游流在地理上分布不均衡，大部分地區是流量低值區，發展水平滯后。因此，要重視旅游流低值區市州與縣域的景區發展狀況，深入挖掘具有當地特色的旅游資源，規劃旅游線路，設計具有吸引力且有當地特色的旅游景區，打造適合景區發展的整體城市環境，吸引游客前往觀光旅行，帶動全省旅游流上升，從而促進旅游產業健康發展。

3.2 維持流量高值區協調健康發展

旅游流高值區的旅游產業發展水平較高，豐富的旅游資源帶來了大量的旅游流量，同時給當地城市、環境與居民帶來了負面影響，如破壞自然環境、引發居民不滿等問題。因此，旅游流高值區在獲取經濟利益的同時，要重視旅游產業發展潛在的消極影響，做好各類風險預防措施，盡量減少旅游產業發展帶來的負面效應，提升旅游產業的社會效益，推動旅游產業協調、綠色、健康發展。

3.3 推動旅游產業高質量發展

貴州省作為重要的旅游目的地，發展旅游產業始終是全省重要發展方向之一。為促進旅游產業健康長遠發展，應積極落實旅游產業高質量發展戰略，旅游產業不僅要發展快，更要發展好、發展質量高，如此才能獲得更加廣闊的發展空間。因此，要通過推動全省景區高質量發展，實現全省旅游產業高質量發展，帶動全省各市州、各縣域城市經濟、社會發展，從而創造更高的社會效益和經濟效益。

4 結語

貴州省作為我國重要的旅游大省，憑借豐富的旅游資源與具有特色的人文風情，吸引了眾多游客前往，創造了大量旅游流量，旅游產業發展態勢整體良好，但其發展中的潛在問題也不容忽視。基于此，本文借助網絡爬蟲軟件與社會網絡分析軟件構建貴州省旅游流網絡，并從時間與空間多尺度分析旅游流網絡結構特征。研究發現，貴州省旅游流不斷發展，但整體呈現分散特征，要在維持流量高值區穩步發展的同時，不斷提高流量低值區的旅游發展水平，從而實現旅游產業健康協調發展，助力貴州省旅游產業高質量發展。

參考文獻：

［1］ 羅夢雪.基于網絡游記的旅游流網絡結構及其景區關注度分析：以貴州省為例［J］.智能計算機與應用，2022，12（12）：169-174，179.

［2］ 李偉，胡靜，陸汝瑞，等.基于旅游目的的特殊時段旅游流時空分布特征研究：以武漢市為例［J］.經濟地理，2013，33（1）：180-186.

［3］ 閆閃閃，梁留科，索志輝，等.基于大數據的洛陽市旅游流時空分布特征［J］.經濟地理，2017，37（8）：216-224.

［4］ 徐冬，黃睿，黃震方，等. 2001—2015年中國市域旅游流的時空格局與溢出效應［J］.地理與地理信息科學，2020，36（2）：135-142.

［5］ 程小蝶，王坤，雷振仙，等.山地旅游地旅游流網絡結構演化特征：以貴州省為例［J］.資源開發與市場，2021，37（12）：1497-1504.

作者簡介：陳祥泰（1998—），男，廣東揭陽人，碩士在讀，研究方向：旅游規劃與開發。