基于CiteSpace 的黑茶研究現(xiàn)狀可視化分析

張旭雯，劉 歲，趙錦琦，楊 亞，葛炳鋼，王坤波,3,4，傅冬和,3,4,*

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)茶學(xué)教育部重點實驗室，湖南長沙 410128；2.國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心，湖南長沙 410128；3.湖南省植物功能成分利用協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南長沙 410128；4.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部園藝作物基因資源評價利用重點實驗室，湖南長沙 410128）

黑茶是中國六大茶類之一，其歷史可以追溯到公元1500 年前。黑茶原料較粗老，一般經(jīng)過殺青、揉捻、渥堆、干燥和壓制等工序制作而成，其中渥堆是黑茶加工中的特有工序，渥堆使葉內(nèi)的內(nèi)含物質(zhì)發(fā)生一系類復(fù)雜的化學(xué)變化，形成黑茶特有的色、香、味[1]。依據(jù)產(chǎn)地和加工工藝的差異，黑茶主要有湖南黑茶、云南普洱茶、廣西六堡茶、兩湖青磚茶、四川黑茶，還有其他地區(qū)也生產(chǎn)黑茶，如浙江和貴州等地。研究發(fā)現(xiàn)，黑茶具有抗肥胖[2]、降血糖[3]、保護肝臟[4]等多種功效，受到越來越多消費者的喜愛。

科學(xué)知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示科學(xué)知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，可以可視化地描述人類隨時間擁有的知識資源及其載體[5]。2004 年，美國德雷塞爾大學(xué)的陳超美博士開發(fā)了CiteSpace 軟件，可對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進行計算，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點[6]。越來越多的學(xué)者使用CiteSpace 軟件進行統(tǒng)計分析，中國知網(wǎng)中的相關(guān)文獻(xiàn)已有6000 多篇，被廣泛應(yīng)用于圖書館學(xué)[7]、醫(yī)學(xué)[8]、教育學(xué)[9]、食品[10]等多個研究領(lǐng)域。在茶學(xué)研究中，姜衛(wèi)衛(wèi)對中國茶文化旅游情況進行可視化分析[11]，劉思思等探討了國內(nèi)外茶皂素研究熱點[12]，曹夢等對廣西金花茶研究現(xiàn)狀進行了分析[13]，銀霞等歸納總結(jié)了茶葉香氣成分研究進展[14]，周宇飛等分析了國內(nèi)外茶黃素研究的熱門話題[15]。但鮮見運用CiteSpace 對黑茶文獻(xiàn)進行相關(guān)分析的報道，因此，本文對國內(nèi)外黑茶研究成果進行梳理，探究國內(nèi)外黑茶研究的重點和熱點。研究數(shù)據(jù)基于中國知網(wǎng)（China national knowledge infrastructure，CNKI）和Web of science（WOS）核心集合，通過CiteSpace 軟件繪制黑茶核心作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等科學(xué)知識圖譜，對國內(nèi)外黑茶研究情況進行歸納與總結(jié)，旨在探明黑茶研究歷程，發(fā)現(xiàn)黑茶研究前沿動態(tài)，以期為今后黑茶研究工作提供一定的參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）論文數(shù)據(jù)庫，英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于WOS 數(shù)據(jù)庫核心集合，截止日期為2022 年12 月31 日。分別以“黑茶”、“普洱茶”、“茯磚茶”、“六堡茶”和“青磚茶”為主題詞在CNKI 數(shù)據(jù)庫中進行檢索；分別以“Dark Tea”“Pu-Erh Tea”“Fuzhuan Brick Tea”“Liupao Tea”“Qingzhuan Tea”為主題詞在WOS 核心集合中進行檢索。對檢索結(jié)果進行逐條篩選，剔除無作者、新聞報道、書評以及不相關(guān)的文章，導(dǎo)出文獻(xiàn)信息，并使用CiteSpace 軟件對所得文獻(xiàn)進行除重處理，最終得到3436 篇中文文獻(xiàn)和617 篇英文文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

使用信息可視化軟件CiteSpace（6.1R2）對從CNKI 數(shù)據(jù)庫和WOS 核心數(shù)據(jù)庫中下載的數(shù)據(jù)進行可視化分析，分別對Author（作者）、Institution（機構(gòu)）、Keywords（關(guān)鍵詞）等內(nèi)容繪制知識圖譜。軟件設(shè)置節(jié)點強度為Cosine（余弦函數(shù)）和Within Slices（時間切片內(nèi)），閾值為TOP50，Year per slice（時間切片）為1 年，網(wǎng)絡(luò)裁剪（Pruning）方式選擇Pathfinder（尋徑網(wǎng)絡(luò)）和Pruning sliced networks（對每個切片的網(wǎng)絡(luò)進行裁剪）。

2 結(jié)果與分析

2.1 黑茶文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量分析

衡量某領(lǐng)域發(fā)展的一個重要指標(biāo)是學(xué)術(shù)論文數(shù)量的變化，對其文獻(xiàn)分布作歷史的、全面的統(tǒng)計，為評價該領(lǐng)域所處的階段，預(yù)測發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義[16]。如圖1 所示，CNKI 數(shù)據(jù)庫中黑茶文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢，最早的文章發(fā)表于1957 年。1986 年以前是我國黑茶研究的起步時期，文章數(shù)量較少，主要對黑茶的渥堆工藝進行了探索[17-18]。隨后發(fā)文量呈波動增長趨勢，并在1991 年形成論文發(fā)表小高峰，以劉仲華、黃建安、王增盛等為代表的學(xué)者對黑茶初制中茶多酚[19]、含氮化合物[20]、色素[21]、酶[22]、香氣組分[23]等方面開展了一系列研究，為接下來的黑茶研究提供了重要參考依據(jù)。2000 年以來，黑茶研究進入了高速發(fā)展時期，2008 年以后的年發(fā)文量均超過100 篇，2016～2020 年黑茶文章的年發(fā)表量超過200 篇，至今為止，2018 年共發(fā)表了256 篇文章，是黑茶發(fā)文量最多的一年。從文章內(nèi)容來看，目前黑茶研究涉及了加工[24]、香氣成分[25]、保健功效[26]、化學(xué)成分[27]、微生物[28]、茶文化[29]等多個研究領(lǐng)域。

圖1 CNKI 和WOS 黑茶文獻(xiàn)年發(fā)文量統(tǒng)計圖Fig.1 Annual number of dark tea publications in the CNKI and WOS databases

與中文研究相比，黑茶英文研究的起步較晚，文章發(fā)表數(shù)量較少，發(fā)文量整體呈上升趨勢。WOS 數(shù)據(jù)庫中從2007 年開始收錄黑茶相關(guān)文獻(xiàn)，此后發(fā)文量逐年增加，2018 年后發(fā)文量大幅提升，2021 年發(fā)表的文章數(shù)量由64 篇增加至111 篇，2022 年則共發(fā)文99 篇，研究內(nèi)容涉及黑茶藥理學(xué)[30]、微生物[31]、生化成分[32]等多個方面。近幾年，黑茶逐漸受到營養(yǎng)學(xué)家、化學(xué)家和微生物學(xué)家的關(guān)注，這些研究也促進了歐美國家對黑茶的理解和普及[33]。

2.2 黑茶文獻(xiàn)發(fā)表期刊分析

對國內(nèi)外黑茶文獻(xiàn)來源期刊進行統(tǒng)計分析，表1 為CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫中收錄黑茶文章數(shù)量前十的雜志。由表1 可知，國內(nèi)期刊中《福建茶葉》收錄的黑茶中文文獻(xiàn)數(shù)量最多，共有180 篇。其中《福建茶葉》《茶葉科學(xué)》《茶葉通訊》《中國茶葉》《食品工業(yè)科技》和《食品科學(xué)》收錄的黑茶研究文獻(xiàn)均超過100 篇，占黑茶論文發(fā)表總數(shù)的25.87%，是刊登黑茶研究成果的主要雜志。而收錄黑茶英文文章數(shù)量最多的《Journal of Agricultural and Food Chemistry》共有56 篇，其次為《Food Chemistry》，有47 篇，《LWT-Food Science and Technology》，有31 篇。從文章發(fā)表期刊情況來看，國內(nèi)外黑茶文獻(xiàn)主要發(fā)表在食品、農(nóng)業(yè)相關(guān)的期刊，并且國內(nèi)已有專門發(fā)表茶學(xué)研究成果的高質(zhì)量期刊如《茶葉科學(xué)》等，而國外期刊多以食品、化學(xué)等內(nèi)容為主。這些期刊中有多數(shù)被認(rèn)證為中科院一區(qū)期刊、北大核心期刊等，所收錄的論文質(zhì)量較高，研究成果受到國際認(rèn)可，研究內(nèi)容對黑茶后續(xù)研究具有重要參考價值。

表1 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫中黑茶文獻(xiàn)發(fā)文量前10 期刊Table 1 Top 10 productive journals on dark tea literature in the CNKI and WOS

2.3 研究者分析

Citespace 提供了三個層次分別為學(xué)者合作、機構(gòu)合作和國家或地區(qū)的合作科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析，作者合作圖譜能夠呈現(xiàn)出一個學(xué)科或研究領(lǐng)域內(nèi)核心作者彼此間的合作強度和互引關(guān)系[34-35]。核心作者是在該研究領(lǐng)域具有重要影響力的科研工作者。根據(jù)普賴斯定律，核心作者的認(rèn)證公式為其中，Nmax代表發(fā)文最多作者的發(fā)文量，M 代表核心作者的最低文獻(xiàn)數(shù)[36-37]。對國內(nèi)外黑茶文獻(xiàn)作者進行統(tǒng)計，由表2 可知，國內(nèi)發(fā)文量排名前三的作者為劉仲華、呂才有、周紅杰，分別發(fā)表文章163、161、99 篇，根據(jù)普賴斯定律計算出即認(rèn)為發(fā)文量不少于12 篇的作者為核心作者。繪制黑茶文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，由圖2（a）可知目前黑茶領(lǐng)域已形成了以劉仲華和黃建安、周紅杰和盛軍、劉石泉和胡治遠(yuǎn)為核心的研究團體。作者合作一般可分為“學(xué)緣”和“地緣”關(guān)系，“學(xué)緣”關(guān)系指導(dǎo)師與學(xué)生之間、同事之間和同學(xué)之間的關(guān)系；“地緣”指項目驅(qū)動下的跨區(qū)域、跨學(xué)校之間的合作關(guān)系[38]。從各團體間的關(guān)系來看，黑茶研究團體目前主要以“學(xué)緣”關(guān)系為主，集中在湖南、云南等黑茶產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)類高校和茶葉研究所，并多以當(dāng)?shù)厮a(chǎn)的黑茶為主要研究對象。

表2 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫中黑茶文獻(xiàn)發(fā)文量前10 作者Table 2 Top 10 authors of dark tea literature publication in the CNKI and WOS

圖2 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫黑茶文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Author collaboration networks of dark tea literature in the CNKI and WOS

繪制黑茶研究英文文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜圖2（b），可見各作者間形成多條連線，說明作者間的聯(lián)系較為密切，與黑茶中文研究作者情況相似的是，圖中也形成了多個研究團體。其中英文文章發(fā)文量最多的作者為LIU Zhonghua，共發(fā)表了45 篇文章，他與其團隊在茯磚茶加工過程中代謝產(chǎn)物[39]、微生物群落[40]、腸道微生物[41]等方面開展研究，其研究成果對探究茯磚茶品質(zhì)功效具有重要的參考價值。根據(jù)普賴斯定律計算即認(rèn)為發(fā)文量不少于7 篇的作者為核心作者，統(tǒng)計得出黑茶英文研究對的核心作者有44 位。排名前5 的核心作者分別為：LIU Zhonghua、ZHANG Liang、CHEN Guijie、ZENG Xiaoxiong、ZHAO Ming，對應(yīng)發(fā)文量為45、24、24、19、19 篇。

2.4 研究機構(gòu)分析

我國黑茶研究以高校和各大研究所為主，對黑茶研究機構(gòu)進行統(tǒng)計，其中云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣西大學(xué)和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)是發(fā)文量前五的機構(gòu)，分別發(fā)表了445、304、66、66、60 篇黑茶文章。云南農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團隊以普洱茶為主要研究對象，圍繞普洱茶的品質(zhì)形成機制[42]、微生物[43]、香氣成分[44]、保健功效[45]、毒理學(xué)[46]等方面進行探索；湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團隊則主要以茯磚茶為對象，對其化學(xué)成分[47]、降脂減肥功效[48]、調(diào)節(jié)腸道菌群[49]等方面進行了大量研究，此外茯磚茶的“金花”冠突散囊菌也是研究的重點。從地理置來看，這些主要研究機構(gòu)位于各大黑茶產(chǎn)區(qū)，是多種黑茶的原產(chǎn)地區(qū)，有著悠久的黑茶生產(chǎn)和消費歷史，同時取材便利，具有一定的地理優(yōu)勢。

對黑茶英文文獻(xiàn)的發(fā)文機構(gòu)進行統(tǒng)計分析（表3），其中文章發(fā)表數(shù)量最多的機構(gòu)是Yunnan Agricultural University，其次為Anhui Agricultural University 和Hunan Agricultural University，發(fā)文量依次為89、65、63 篇。各大機構(gòu)的研究重點各有側(cè)重，近期Yunnan Agricultural University 研究發(fā)現(xiàn)茶褐素顯著改善對高脂、高糖和高鹽飲食大鼠的血脂水平，可預(yù)防肥胖，茶褐素在降低代謝性疾病風(fēng)險方面具有很大潛力[50]；Anhui Agricultural University 探究了不同發(fā)酵方式對普洱茶化學(xué)特征的影響，為普洱茶品質(zhì)形成機理提供了新的認(rèn)識[51]；Hunan Agricultural University 通過頂空氣相色譜離子遷移譜、頂空固相微萃取氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用、電子鼻等方法對茯磚茶的風(fēng)味代謝物進行研究分析[52]。

表3 CNKI 和WOS 黑茶文獻(xiàn)發(fā)文量前五的研究機構(gòu)Table 3 Top 5 research institutions of dark tea literature in the CNKI and WOS

2.5 研究國家分析

使用CiteSpace 軟件對WOS 數(shù)據(jù)庫中黑茶研究國家進行可視化分析（圖3），圖中共有42 個節(jié)點，53 條連線。可以看出，以中國為中心，全球有42 個國家或地區(qū)對黑茶開展了研究活動。中國是黑茶的原產(chǎn)地，茶葉資源豐富，具有得天獨厚的優(yōu)勢，對黑茶研究最為深入，文章發(fā)表數(shù)量最多，高達(dá)508 篇，占黑茶英文文章的94.0%。發(fā)文量第二的為美國共有52 篇，排第三的為日本有26 篇。美國探究了中國不同普洱茶的加工方式對其化學(xué)成分、抗氧化活性以及風(fēng)味品質(zhì)的影響，而日本則探討了黑茶對動脈粥樣硬化、非酒精性脂肪肝、胰島素抵抗等代謝疾病的作用[53-55]。除此之外，韓國、波蘭、新西蘭等國家也都對黑茶開展了不同程度的研究，并在國家間形成了一定的合作關(guān)系。

圖3 黑茶研究國家合作圖譜Fig.3 National cooperation map of dark tea research

2.6 關(guān)鍵詞聚類分析

對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進行聚類分析，其中有模塊值（Q 值）和平均輪廓值（S 值）兩個指標(biāo)，Q 值一般在[0,1]區(qū)間內(nèi)，Q>0.3 說明劃分出來的社團結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S 值>0.7 時，說明是高效率令人信服的，若在0.5 以上，聚類一般認(rèn)為是合理的[6]。對CNKI 黑茶文獻(xiàn)進行聚類分析，圖4（a）中共有984 個節(jié)點，2543 條連線，Q 值為0.643，S 值為0.878，表明此聚類結(jié)果是令人信服的。圖中聚類序號越靠前說明該聚類中包含的關(guān)鍵詞越多，共分為“品質(zhì)”、“普洱茶”、“安化黑茶”、“茶多酚”、“茯磚茶”、“思茅地區(qū)”、“茶葉”、“黑毛茶”等11 大聚類。其中#0 聚類標(biāo)簽為“品質(zhì)”，則表明黑茶研究中圍繞茶葉品質(zhì)進行了大量研究，黑茶品質(zhì)是研究者關(guān)注的重要問題。統(tǒng)計得出，黑茶文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞是“普洱茶”，共有1121 次，其次為黑茶234 次、茯磚茶223 次，表明目前黑茶研究中對普洱茶和茯磚茶進行了較多的研究工作。中介中心性是指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過某點并連接這兩點的最短路徑占這兩點之間的最短路徑線總數(shù)之比[56]。中心性的強弱可以體現(xiàn)該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中影響力的大小，中心性高的關(guān)鍵詞一般可以認(rèn)為是某時間內(nèi)研究者關(guān)注的重點話題。表4 中黑茶中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中心性排前五的是：普洱茶、茯磚茶、黑茶、茶多酚、安化黑茶，中心性分別為1、0.15、0.1、0.1、0.07?！捌斩琛钡闹行男院统霈F(xiàn)頻次均為第一，說明普洱茶最受研究者的關(guān)注，是黑茶研究中的重點話題，與其相關(guān)的研究文獻(xiàn)也最多。

表4 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫中黑茶文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞及中心性表Table 4 High frequency keywords and centrality of dark tea literature in the CNKI and WOS

圖4 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫黑茶文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.4 Keywords clustering maps of dark tea literature in the CNKI and WOS

對WOS 黑茶文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進行聚類，圖4（b）顯示其中有472 個節(jié)點，1737 條連線，Q 值為0.4983，S 值為0.7587，說明該聚類結(jié)果是顯著的。共聚類出“Fu brick tea”“Metabolic disorder”“Chinese tea”“Gallic acid”“B-ring fission lactone”“Risk assessment”“pu-erh tea”等15 類。黑茶英文文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率前五的高頻關(guān)鍵詞為“pu-erh tea”“polyphenol”“catechin”“identification”和“extract”，頻次分別是223、101、64、62、62。從關(guān)鍵詞中心性來看，“dark tea” “pu-erh tea”“ catechin”和“identification”的中心性均在0.1 以上。從中反映出黑茶英文研究中側(cè)重黑茶的兒茶素、茶多酚等生化成分的研究，并且普洱茶受到了較多研究者的關(guān)注。

2.7 研究熱點分析

通過CiteSpace 軟件繪制黑茶中文、英文研究的關(guān)鍵詞突顯圖（圖5）和關(guān)鍵詞演進時間線圖（圖6）。由圖5（a）可以看出不同時期黑茶研究的熱點內(nèi)容，如圖所示，“普洱茶”在2008～2009 年爆發(fā)，突現(xiàn)性高達(dá)21.71；而直至2022 年仍然具有研究熱點的為“青磚茶”、“感官品質(zhì)”、“六堡茶”以及“普洱生茶”。以研究時期內(nèi)關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間為橫坐標(biāo)，以關(guān)鍵詞節(jié)點為縱坐標(biāo)繪制關(guān)鍵詞演進時間線圖，并以節(jié)點大小來反映該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。通過時間線圖可以客觀地從時間維度分析不同時期黑茶研究熱點，由圖6（a）可知，在研究初期以“普洱茶”、“黑毛茶”、“生化成分”等為研究熱點，其中“普洱茶”受到了最多關(guān)注；90 年代茶多酚、兒茶素、咖啡堿等成分的提取技術(shù)日漸成熟，“化學(xué)成分”、“茶多酚”、“兒茶素”、“渥堆”、“品質(zhì)”、“咖啡因”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)，黑茶化學(xué)成分的研究逐漸增加，“安化黑茶”、“湖南黑茶”進入研究者視野；2000 年后黑茶研究內(nèi)容不斷深入，關(guān)鍵詞數(shù)量激增，黑茶研究轉(zhuǎn)向“香氣成分”、“抗氧化”、“減肥”等內(nèi)容，探究黑茶各生化成分的保健功效以及品質(zhì)形成機制。隨著消費者對養(yǎng)生保健的追求不斷增加，黑茶功效研究成為當(dāng)前的熱門話題，吳雅倩等[57]研究表明普洱茶能顯著降低高脂飼料喂養(yǎng)大鼠肝臟中甘油三酯和總膽固醇含量，具有預(yù)防肥胖和保肝作用；左高隆等[58]實驗證明茯磚茶能夠有效改善高脂飲食誘導(dǎo)的腸道黏膜屏障及肝損傷，起到防治非酒精性脂肪性肝病的作用；阮瑤等[59]研究發(fā)現(xiàn)普洱生茶和普洱熟茶在高脂飲食小鼠的血液脂肪指標(biāo)、臟器組織上表現(xiàn)出不同程度的降脂效果。這些研究結(jié)果表明黑茶對高血脂、糖尿病、肥胖癥等代謝疾病具有一定的預(yù)防和調(diào)控作用，可為未來將黑茶開發(fā)成防治這些代謝疾病的輔助健康藥可保健茶提供理論依據(jù)。

圖5 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫黑茶文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突顯圖Fig.5 Keywords clustering maps of dark tea literature in the CNKI and WOS

圖6 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫黑茶文獻(xiàn)關(guān)鍵詞演進時間線圖Fig.6 Timeline of hot words in dark tea literatures in the CNKI and WOS

根據(jù)圖5（b）顯示，黑茶英文關(guān)鍵詞中“oxidative damage”的突現(xiàn)性最高為8.3，并在2008 年～2015 年受到關(guān)注；其次為“catechin”突現(xiàn)性為7，于2010年～2015 年成為研究熱點。近幾年則以“theabrownin”“metabolite”“metabolomics”“quality”為研究前沿，探究黑茶茶褐素、代謝產(chǎn)物以及品質(zhì)形成機制，其突現(xiàn)性分別為2.91、3.06、3.34、3.13。黑茶英文關(guān)鍵詞演進時間線圖，圖6（b）顯示研究初期的關(guān)鍵詞有“pu-erh tea”“polyphenol”“extract”“caffeine”等，說明此階段主要關(guān)注黑茶的渥堆工藝、化學(xué)成分等方面。在2015 年后關(guān)鍵詞數(shù)量不斷增加，出現(xiàn)“fermentation”“polysaccharide”“chemical constituent”“chromatography mass spectrometry”等關(guān)鍵詞，表明這一階段檢測方法發(fā)生了變化，頂空固相微萃取、氣相色譜、氣質(zhì)聯(lián)用等檢測手段成為了黑茶研究中的熱門研究方法，對黑茶揮發(fā)性成分的研究成為熱點話題。Nie 等[60]采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對兩種四川黑茶的香氣成分進行了鑒定，Shi 等[61]通過同時蒸餾萃取法綜合二維氣相色譜-飛行時間質(zhì)譜法對茯磚茶和普洱茶的揮發(fā)性化合物進行提取分析，Zhang 等[62]分析了青磚茶在陳化過程中揮發(fā)性成分的動態(tài)變化，使用不同檢測方法有助于研究者更好地理解不同黑茶香氣成分的形成機理。

3 結(jié)論

本文通過CiteSpace 文獻(xiàn)計量軟件對CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫中國內(nèi)外黑茶研究文獻(xiàn)進行了可視化分析，分別以年代、期刊、作者、機構(gòu)、國家等方面進行對比，并繪制國內(nèi)外黑茶研究熱點聚類圖譜及關(guān)鍵詞演進圖譜，分析得出以下結(jié)論：國內(nèi)外黑茶研究整體都呈上升趨勢。中文文章的發(fā)表量遠(yuǎn)高于英文，且黑茶英文研究起步較晚，中文研究自2005 年后進入高速發(fā)展時期，而英文研究在2018 年后發(fā)文量迅速增加；黑茶中文發(fā)表數(shù)量排列前三的期刊分別為《福建茶葉》《茶葉科學(xué)》和《茶葉通訊》，發(fā)文量分別為180、172、157 篇。黑茶英文發(fā)文量排列前三的期刊分別是《Journal of Agricultural and Food Chemistry》《Food Chemistry》《LWT-Food Science and Technology》，分別發(fā)表了56、47 和31 篇黑茶文章；中文發(fā)表數(shù)量最多的核心作者是劉仲華，其次是呂才有、周紅杰等學(xué)者；英文核心作者前三的作者為LIU Zhonghua、ZHANG Liang、CHEN Guijie。中英文作者合作圖譜分布具有相似性，多個研究團體和作者間交流合作密切；黑茶研究機構(gòu)都是以農(nóng)業(yè)類大學(xué)和各大茶葉研究所為主。云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)是主要研究機構(gòu)，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量名列前茅，研究成果涉及多個領(lǐng)域；中國是發(fā)表黑茶研究文獻(xiàn)最多的國家，其次是美國和日本，臺灣、韓國、波蘭等42 個國家或地區(qū)都對黑茶進行了研究，國家間存在一定的合作關(guān)系；黑茶品質(zhì)形成機理、微生物、香氣成分以及代謝組學(xué)等方面內(nèi)容成為中文論文的研究熱點；黑茶的降血脂、抗氧化、減肥等功效內(nèi)容成為英文論文的研究熱點。隨著研究手段進步和創(chuàng)新，黑茶新產(chǎn)品的研發(fā)及新的保健功效及作用機理研究將會成為研究熱點。

綜前所述，關(guān)于黑茶加工、化學(xué)成分、香氣成分等基礎(chǔ)性研究已有眾多研究成果，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，研究者將生物技術(shù)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、藥理學(xué)等多學(xué)科技術(shù)組合運用于黑茶研究，對黑茶微生物、品質(zhì)形成機理、保健功效機理等多個方面，為揭示黑茶品質(zhì)形成及作用機理提供了重要參考。黑茶因有無數(shù)種微生物參與其品質(zhì)的形成，仍有很多科學(xué)奧秘需要揭開和解答，如黑茶中微生物及特征風(fēng)味成分分離鑒定、創(chuàng)新黑茶產(chǎn)品的開發(fā)、黑茶干預(yù)糖尿病、心腦系統(tǒng)疾病、非酒精性脂肪性肝病、降脂減肥、調(diào)理腸胃等作用機理均有待進一步探索，以揭示黑茶更多的奧秘，也將成為今后的研究熱點。

? The Author(s) 2024.This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).