氣候變化背景下全球湖泊蒸發集成建模研究

全球性的湖泊蒸發預測通常使用單一機理模型進行模擬，然而，由于湖泊蒸發與湖泊物理特性、環境和人為因素等有復雜的聯系，蒸發量波動大，且對模型選擇較敏感。對此，提出一種多模型分析方法，使用4種大氣環流模型（GCM）模擬3個不同湖泊模型（即共計12個模型組合）過去和未來的情景，研究暖季期間全球湖泊蒸發模擬的差異。結果表明：用以研究湖泊蒸發的湖泊-氣候模型之間存在顯著的模擬差異；模擬20世紀和21世紀的情景時，模擬差異各有不同，輸出數據顯示暖季湖泊蒸發預測離散程度為74%。到21世紀末（2070～2099年），在代表性濃度路徑RCPs 2.6～8.5情景下，全球湖泊年蒸發率將增加10%～27%。多模型方案對于預測未來氣候變化背景下全球湖泊蒸發的響應具有重要意義。