基于深度學習的情感計算模型算法研究

孫珠婷

摘要：隨著人工智能逐漸融入各領域，為了提高機器學習準確率，從而為人類提供更加高效且個性化服務，深度學習技術的研究已經迫在眉睫，而情感計算則能夠通過計算機視覺角度挖掘人類內在隱藏的行為信息（例如文字、語音、圖像等）和生理學信息（例如心電圖和腦電圖等），獲取情感、表情、語義、心跳或感受等行為和生理學大數據，從而為人類提供更準確有效的反饋和服務。卷積神經網絡（CNNs） 已被廣泛認可應用于深度學習模型算法的研究和實踐當中，尤其適用于視覺圖像識別。研究卷積神經網絡用于挖掘人類情感大數據。

關鍵詞：深度學習；情感計算；圖像識別；卷積神經網絡

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0040-03