“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及影響因素探究

王 丹，鄧燦輝，趙新力，盧 頔，郭翔宇

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中心，黑龍江哈爾濱 150030；3.中共河南省委黨校經(jīng)濟(jì)管理教研部，河南鄭州 451464；4.清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心，北京 100084；5.中國(guó)國(guó)際工程咨詢有限公司，北京 100089）

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，共建“一帶一路”成為深受歡迎的國(guó)際公共產(chǎn)品和國(guó)際合作平臺(tái)?！耙粠б宦贰笔呛献髦?，也是創(chuàng)新之路，科技創(chuàng)新在“一帶一路”建設(shè)中發(fā)揮著重要的先導(dǎo)和支撐作用［1］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作是“一帶一路”科技創(chuàng)新合作的重要組成部分。加強(qiáng)“一帶一路”農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作，推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、技術(shù)、人才、資金、信息等創(chuàng)新要素跨國(guó)流動(dòng)，有助于提升各國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，強(qiáng)化科技創(chuàng)新對(duì)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。

隨著“一帶一路”合作框架的日益成熟，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新已成為“一帶一路”共建國(guó)家的共識(shí)，國(guó)家間的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作也由傳統(tǒng)的封閉、獨(dú)立、線性的方式不斷轉(zhuǎn)向開放、合作、網(wǎng)絡(luò)化的模式［2］，形成了相互聯(lián)系、相互作用的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)解構(gòu)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，明晰合作網(wǎng)絡(luò)格局及其演化特征，掌握不同時(shí)期合作網(wǎng)絡(luò)中的核心國(guó)家及其地位變化，識(shí)別合作網(wǎng)絡(luò)的主要影響因素及影響程度，將有助于科學(xué)地認(rèn)識(shí)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的進(jìn)程、驅(qū)動(dòng)與制約因素，為實(shí)現(xiàn)和平合作、開放包容、互學(xué)互鑒、互利共贏的“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作提供科學(xué)依據(jù)。有鑒于此，本研究將對(duì)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及影響因素展開全面深入的研究。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作

學(xué)者們從不同方面進(jìn)行過(guò)相關(guān)探討，如溫國(guó)泉等［3］從國(guó)家宏觀層面，曹玉娟等［4］從各省市自治區(qū)中觀層面以及張晉楚等［5］從農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研院所和農(nóng)業(yè)高等院校等微觀創(chuàng)新主體層面，剖析“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技國(guó)際合作的國(guó)際形勢(shì)和國(guó)內(nèi)環(huán)境；林炳坤等［6］和俞建飛等［7］識(shí)別出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不足、農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、合作模式單一、合作資金較緊缺等現(xiàn)存問(wèn)題；楊敬華［8］223-224總結(jié)國(guó)際農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、農(nóng)業(yè)科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)等合作模式，探究國(guó)家間農(nóng)業(yè)科技合作選擇機(jī)制；此外，俞建飛等［7］、楊敬華［8］225-234和郭靜利等［9］從加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技合作頂層設(shè)計(jì)、建立健全與國(guó)際全面接軌的國(guó)際農(nóng)業(yè)科技合作政策法律體系、建設(shè)農(nóng)業(yè)科技合作平臺(tái)、構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技國(guó)際合作金融支持體系、引進(jìn)和培養(yǎng)高層次的國(guó)際化人才隊(duì)伍等方面提出加強(qiáng)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技國(guó)際合作的對(duì)策建議。

1.2 科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)

國(guó)內(nèi)外關(guān)于科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)研究主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)影響因素兩個(gè)重要方向。當(dāng)前，科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究由傳統(tǒng)的制造業(yè)［10］，不斷向人工智能等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域延伸［11］，由創(chuàng)新個(gè)體間的微觀層面、創(chuàng)新組織間的中觀層面向國(guó)家間的宏觀層面拓展［12］，由早期借助典型案例法對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行單一維度的質(zhì)性分析轉(zhuǎn)向當(dāng)前基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的多維度量化分析［13］。從網(wǎng)絡(luò)影響因素的研究看，經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中用于衡量主體間二元關(guān)系的多維鄰近性被視為是影響科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的重要因素。相關(guān)研究認(rèn)為，地理鄰近、制度鄰近、組織鄰近等多維鄰近性可以通過(guò)降低交易成本（如曹晨等［14］的研究）、增加知識(shí)溢出（如于永達(dá)等［15］）、促進(jìn)知識(shí)技術(shù)轉(zhuǎn)移（如劉承良等［16］）、加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化合作（如顧偉男等［17］）等途徑正向影響主體間的科技創(chuàng)新合作關(guān)系。但是，過(guò)度鄰近也會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部要素互動(dòng)靈活性下降［18］、主體間知識(shí)基礎(chǔ)異質(zhì)性降低［19］，從而產(chǎn)生鄰近鎖定效應(yīng)。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作研究大多采用定性分析方法，鮮有定量研究，尚缺乏從網(wǎng)絡(luò)視角剖析“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作問(wèn)題，尤其缺乏利用多維鄰近性進(jìn)一步探究“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演化的影響因素。基于此，本文以“一帶一路”農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法定量分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其演化情況，使用多維鄰近性和QAP 分析方法研究網(wǎng)絡(luò)的影響因素及其影響程度。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究對(duì)象

根據(jù)中國(guó)“一帶一路”網(wǎng)官方數(shù)據(jù)，選取截止至2021 年6 月1 日網(wǎng)站公布的147 個(gè)“一帶一路”共建國(guó)家和地區(qū)為研究對(duì)象。同時(shí)，為了在全球背景下進(jìn)一步對(duì)比分析“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征，選取了全球215 個(gè)國(guó)家和地區(qū)（世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）作為對(duì)比分析對(duì)象。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

跨國(guó)合著科技論文是不同國(guó)家或地區(qū)通過(guò)知識(shí)、技術(shù)、人才、資金、信息等科技創(chuàng)新要素不斷交互與整合所產(chǎn)生的重要科研結(jié)果，在一定程度上能夠體現(xiàn)不同政府對(duì)科技創(chuàng)新國(guó)際合作的政策支持力度、科技創(chuàng)新要素跨國(guó)流動(dòng)與資源共享的發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)而展現(xiàn)出科技創(chuàng)新跨國(guó)合作的基本格局［17］。因此，本文以跨國(guó)農(nóng)業(yè)科技論文合著數(shù)據(jù)測(cè)度國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新國(guó)際合作，并據(jù)此構(gòu)建“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。

運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從Web of Science（以下簡(jiǎn)稱“WOS”）核心集數(shù)據(jù)庫(kù)抓取相關(guān)數(shù)據(jù)，檢索條件設(shè)置如下：國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào)為ESI 農(nóng)業(yè)科學(xué)（agricultural sciences）領(lǐng)域全部期刊的ISSN 編號(hào)，國(guó)家/地區(qū)為147 個(gè)“一帶一路”共建國(guó)家和215個(gè)全球國(guó)家，語(yǔ)種和文獻(xiàn)類型為所有語(yǔ)言的期刊論文，出版年限分別為2006—2010 年、2011—2015年和2016—2020 年，索引類型選擇Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED）和Social Sciences Citation Index（SSCI）。

2.3 研究方法

2.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，從網(wǎng)絡(luò)整體層次結(jié)構(gòu)、個(gè)體層次結(jié)構(gòu)和位置層次結(jié)構(gòu)3 個(gè)方面構(gòu)建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的三角思維結(jié)構(gòu)分析框架（見圖1）。與之對(duì)應(yīng)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的整體結(jié)構(gòu)、中心度及塊模型指標(biāo)全面、深入地分析合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。

圖1 國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)三角思維結(jié)構(gòu)

（1）網(wǎng)絡(luò)整體層次結(jié)構(gòu)，即網(wǎng)絡(luò)中所有國(guó)家之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系特征。具體分析指標(biāo)：①網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。用于衡量合作網(wǎng)絡(luò)中開展跨國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的國(guó)家數(shù)量；②網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)。測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中跨國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作關(guān)系總量；③網(wǎng)絡(luò)密度。刻畫網(wǎng)絡(luò)中跨國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作關(guān)系的疏密程度；④平均路徑長(zhǎng)度。測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中各國(guó)之間最短路徑長(zhǎng)度的平均值。

（2）網(wǎng)絡(luò)個(gè)體層次結(jié)構(gòu)，即國(guó)家在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體權(quán)利特征。具體分析指標(biāo)：①度數(shù)中心度。衡量網(wǎng)絡(luò)中與某個(gè)國(guó)家直接相連的其他國(guó)家的個(gè)數(shù)，值越高表明該國(guó)家越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置；②中間中心度。衡量網(wǎng)絡(luò)中某一國(guó)家多大程度上居于另外兩個(gè)國(guó)家之間，值越高說(shuō)明該國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中的中介地位更明顯；③接近中心度。測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中某一國(guó)家與所有其他國(guó)家的捷徑距離之和，反映該國(guó)家不受其他國(guó)家控制的程度。

（3）網(wǎng)絡(luò)位置層次結(jié)構(gòu)，即國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的塊集聚特征。根據(jù)塊模型理論，角色相同的國(guó)家構(gòu)成同一個(gè)板塊，板塊類型分為4 類：①主溢出板塊。該板塊國(guó)家向板塊外國(guó)家的溢出關(guān)系明顯多于向板塊內(nèi)國(guó)家的發(fā)出關(guān)系，且較少地接收板塊外國(guó)家的溢出關(guān)系；②雙向溢出板塊。該板塊國(guó)家既向板塊外國(guó)家溢出關(guān)系，又向板塊內(nèi)國(guó)家發(fā)出關(guān)系，但較少地接收板塊外國(guó)家的溢出關(guān)系；③“經(jīng)紀(jì)人”板塊。該板塊國(guó)家既較多地接收板塊外國(guó)家的溢出關(guān)系，又較多地向板塊外國(guó)家溢出關(guān)系，但板塊內(nèi)國(guó)家之間的關(guān)系較少；④主受益板塊。該板塊國(guó)家既接收板塊外國(guó)家的溢出關(guān)系，又接收板塊內(nèi)國(guó)家發(fā)出的關(guān)系，但接收板塊外國(guó)家溢出的關(guān)系遠(yuǎn)大于向板塊外國(guó)家溢出的關(guān)系。板塊劃分結(jié)果需結(jié)合研究問(wèn)題的現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行具體分析，并非所有網(wǎng)絡(luò)都同時(shí)存在4 類板塊。

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)影響因素分析方法

本文采用多維鄰近性和QAP回歸分析法研究“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演化的影響因素。

基于顧偉男等［17］和陳文婕等［18］在多維鄰近性對(duì)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)影響方面的研究，結(jié)合國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作特征的深入分析，預(yù)選出如下5 項(xiàng)鄰近性影響因素：（1）空間鄰近性?？臻g鄰近不僅有助于降低各個(gè)國(guó)家創(chuàng)新主體之間的溝通交流成本，而且有助于知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法、技術(shù)在創(chuàng)新主體間的流動(dòng)與轉(zhuǎn)移，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出效應(yīng)。（2）制度鄰近性。制度鄰近水平能夠影響知識(shí)溢出和跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作，制度鄰近水平越高，知識(shí)勢(shì)能在國(guó)家間的溢出效應(yīng)受到的阻礙就越小。（3）經(jīng)濟(jì)鄰近性。國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異會(huì)引起設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)需求等國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作承載力的差別。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越相似的國(guó)家，合作承載力差別越小，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的開展越順暢。（4）科研鄰近性。科研鄰近代表國(guó)家間科學(xué)生產(chǎn)力的差異，具有對(duì)等科學(xué)生產(chǎn)力的國(guó)家間更容易推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作。（5）認(rèn)知鄰近性。認(rèn)知鄰近主要指文化、價(jià)值觀、規(guī)范和愿景等的相似性。國(guó)家對(duì)合作共贏新型國(guó)際關(guān)系所持有的價(jià)值觀及愿景的高度相似，能夠減少國(guó)家間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的阻礙。

QAP 回歸分析法是研究多個(gè)矩陣和一個(gè)矩陣之間回歸關(guān)系的一種非參數(shù)方法。相較于多元回歸分析方法，該方法無(wú)需假設(shè)自變量之間相互獨(dú)立，能夠有效避免因關(guān)系矩陣中的結(jié)構(gòu)性自相關(guān)而導(dǎo)致的變量顯著性檢驗(yàn)失效［20］。相關(guān)變量具體解釋如表1所示。

表1 多維鄰近性影響因素

國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的多維鄰近性模型如公式（1）所示：

式（1）中，因變量為國(guó)家間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作矩陣，自變量為影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的多維鄰近性矩陣。

3 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)整體層次結(jié)構(gòu)演化分析

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)指標(biāo)值演化分析

“一帶一路”共建國(guó)家及全球國(guó)家的國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)值如表2所示。

表2 國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)值

根據(jù)表2，第2 和第3 階段“一帶一路”共建國(guó)家及全球國(guó)家的合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長(zhǎng)度相較于第1 階段均有不同幅度的優(yōu)化，且“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化速度快于全球國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)。具體來(lái)看，“一帶一路”共建國(guó)家和全球國(guó)家第3 階段的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分別較第1 階段增加6 個(gè)和11 個(gè)，網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)分別為第1 階段的2.523 倍和1.921 倍，網(wǎng)絡(luò)密度分別增加了0.151 和0.112，平均路徑長(zhǎng)度分別縮短了0.492 和0.213。以上表明，參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的“一帶一路”共建國(guó)家數(shù)量不斷增長(zhǎng)，國(guó)家間的合作關(guān)系數(shù)持續(xù)提高，合作障礙不斷被克服，合作更加順暢。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化分析

“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的連通性持續(xù)增強(qiáng)，由第1 階段分別以意大利和中國(guó)為中心的雙核結(jié)構(gòu)演化為第2階段分別以歐洲區(qū)、亞洲區(qū)和埃及構(gòu)成的三角結(jié)構(gòu)，再到第3 階段的中國(guó)、意大利、巴基斯坦、馬來(lái)西亞、沙特阿拉伯等多個(gè)中心點(diǎn)構(gòu)成的多邊放射結(jié)構(gòu)。

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的國(guó)家間合作量的演化可以反映出“一帶一路”共建國(guó)家合作聯(lián)系強(qiáng)弱的變化。一方面，第3 階段國(guó)家間合作量較第2 階段的增長(zhǎng)明顯快于第2 階段較第1 階段的增長(zhǎng)，表明“一帶一路”倡議對(duì)國(guó)家間的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作產(chǎn)生了持續(xù)且正向的影響。另一方面，3 個(gè)階段內(nèi)亞洲國(guó)家內(nèi)部、亞洲與歐洲國(guó)家間、亞洲與非洲國(guó)家間的合作量及合作范圍的持續(xù)突破，說(shuō)明亞洲國(guó)家是推動(dòng)“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的中堅(jiān)力量。

遵循顧偉男等［17］的研究中的命名慣例，某個(gè)國(guó)家與其他所有國(guó)家的論文合作量之和被稱作強(qiáng)度中心度。第1 階段“一帶一路”共建國(guó)家的強(qiáng)度中心度均小于1 000。第2 階段僅有意大利和中國(guó)的強(qiáng)度中心度位于區(qū)間1 000～5 000，占比1%。第3階段區(qū)間1 000～5 000 的國(guó)家占比提升至8%，中國(guó)成為唯一的強(qiáng)度中心度大于5 000 的國(guó)家。以上說(shuō)明，多數(shù)“一帶一路”共建國(guó)家的強(qiáng)度中心度仍處于較低水平（小于1 000），但階段性增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，增速較快。

全球格局下的合作網(wǎng)絡(luò)演化顯示：（1）全球農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)由第1 階段的以美國(guó)為核心的單核結(jié)構(gòu)逐步演化為第2 階段的美國(guó)、中國(guó)構(gòu)成的雙核結(jié)構(gòu)，再到第3 階段的中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、澳大利亞構(gòu)成的多核結(jié)構(gòu)。（2）高合作量始終集中在美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、澳大利亞和加拿大之間。中國(guó)與美國(guó)之間的合作量均居于3 個(gè)階段的首位，且第3 階段的合作量突破5 000。（3）全球國(guó)家的強(qiáng)度中心度差距不斷擴(kuò)大。3 個(gè)階段強(qiáng)度中心度閾值高于5 000 的國(guó)家占比呈現(xiàn)出1%、3%和5%的穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，但閾值高于10 000 的國(guó)家占比則由第2 階段的0.3%迅速增長(zhǎng)至第3 階段的2.3%。（4）絕大多數(shù)“一帶一路”共建國(guó)家在全球合作網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)并不突出。以第3 階段為例，合作量大于500 的僅有中國(guó)、韓國(guó)、意大利等8 個(gè)國(guó)家，強(qiáng)度中心度高于5 000 的國(guó)家也僅有中國(guó)和意大利。

3.2 網(wǎng)絡(luò)個(gè)體層次結(jié)構(gòu)演化分析

如表3 所示，3 個(gè)階段意大利和中國(guó)的度數(shù)中心度和接近中心度始終位居前兩名，中間中心度除第2 階段外均居于前兩名。這與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化具有一致性，進(jìn)一步說(shuō)明意大利和中國(guó)始終處于合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置，具有網(wǎng)絡(luò)核心權(quán)利，且兩國(guó)在發(fā)揮橋梁作用及不受其他國(guó)家控制的能力上同樣表現(xiàn)出色。

表3 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中心度指標(biāo)值排名前5 名的國(guó)家

相較于前兩個(gè)階段，第3 階段亞洲及非洲國(guó)家的度數(shù)中心度排名得到有效提升，但中間中心度與接近中心度排名并未出現(xiàn)明顯向好的趨勢(shì)。這說(shuō)明亞非洲國(guó)家正不斷向網(wǎng)絡(luò)的中心位置移動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)地位及權(quán)利持續(xù)上升，但也不能否認(rèn)當(dāng)前亞非國(guó)家仍易受控于其他國(guó)家的客觀事實(shí)。

從全球視角看，表4 結(jié)果顯示全球農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的核心圈層較為穩(wěn)定，歐美國(guó)家仍掌握著全球農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的核心權(quán)力。具體表現(xiàn)為：美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)及澳大利亞5 個(gè)國(guó)家在3 個(gè)階段的中心度指標(biāo)排名均居全球前10；3個(gè)階段進(jìn)入中心度排名前10 的國(guó)家中，除歐美以外僅有中國(guó)、日本和印度3 個(gè)亞洲國(guó)家；度數(shù)中心度前10 名也始終被美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、西班牙、意大利、加拿大、荷蘭和澳大利亞10 個(gè)國(guó)家占據(jù)。

表4 全球國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中心度指標(biāo)值排名前10 名的國(guó)家

從“一帶一路”共建國(guó)家在全球合作網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)看，進(jìn)入全球中心度排名前10 的國(guó)家有意大利、中國(guó)和新西蘭。其中，除第2 階段的中間中心度排名外，意大利其他排名均穩(wěn)定在4～7 名之間；中國(guó)勢(shì)頭良好，度數(shù)中心度排名由第4 名（第1 階段）上升至第2 名（第2 階段和第3 階段），中間中心度和接近中心度均是在第3 階段首次進(jìn)入全球前10；新西蘭僅在第2 階段的中間中心度進(jìn)入全球前10，排名第7。以上表明，“一帶一路”共建國(guó)家在全球農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)力仍有很大的提升空間。

3.3 網(wǎng)絡(luò)位置層次結(jié)構(gòu)特征分析

由于篇幅原因，本節(jié)以第3 階段（2016—2020）為例，通過(guò)塊模型進(jìn)一步分析“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。為了保證模型解釋力及結(jié)果準(zhǔn)確性，參照魏素豪［21］的方法，篩選出2016—2020 年“一帶一路”共建國(guó)家強(qiáng)度中心度排名前30 的國(guó)家作為塊模型分析對(duì)象，采用Ucinet 6.0 軟件中的CONCOR 算法（convergent correlations），設(shè)置最大切分深度為2，集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2，迭代次數(shù)為25，將網(wǎng)絡(luò)中的國(guó)家進(jìn)行板塊劃分，計(jì)算得出各板塊的溢出效應(yīng)關(guān)系，結(jié)果如表5 所示。

表5 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)各板塊的溢出效應(yīng)

“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)共存在133 個(gè)關(guān)系數(shù)，4 個(gè)板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)76 個(gè)，板塊外部關(guān)系數(shù)57 個(gè)，板塊間存在明顯的溢出效應(yīng)，板塊劃分結(jié)果詳見圖2。板塊Ⅰ的國(guó)家共有10 個(gè)，主要集中在亞洲地區(qū)，該板塊溢出關(guān)系總數(shù)（通過(guò)表5 的接收關(guān)系矩陣數(shù)體現(xiàn)）為49 個(gè)，其中內(nèi)部關(guān)系數(shù)25 個(gè)，接收板塊外關(guān)系數(shù)10 個(gè)，屬于雙向溢出板塊。板塊Ⅱ的國(guó)家共有6 個(gè)，均為非洲地區(qū)國(guó)家，溢出關(guān)系總數(shù)為21 個(gè)，其中內(nèi)部關(guān)系數(shù)15 個(gè)，接收板塊外關(guān)系數(shù)13 個(gè)，符合主受益板塊的特征。板塊Ⅲ的國(guó)家共有10 個(gè)，主要集中在歐洲地區(qū)，與板塊Ⅰ溢出關(guān)系特征一致，同屬于雙向溢出板塊。板塊Ⅳ的國(guó)家共有4 個(gè)，全部為歐洲國(guó)家，溢出關(guān)系總數(shù)為15 個(gè)，其中內(nèi)部關(guān)系數(shù)6 個(gè)，接收板塊外關(guān)系數(shù)13 個(gè)，是典型的“經(jīng)紀(jì)人”板塊。

圖2 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)板塊關(guān)系

進(jìn)一步，根據(jù)合作關(guān)系在板塊間的分布，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的密度矩陣，進(jìn)而概括出像矩陣（見表6），并最終繪制出合作網(wǎng)絡(luò)板塊關(guān)系圖（見圖2），以展示各板塊的溢出效應(yīng)及板塊間的整體溢出路徑。

表6 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的密度矩陣與像矩陣

像矩陣對(duì)角線的元素均為1，表明4 個(gè)板塊內(nèi)部都存在著合作關(guān)系，并且產(chǎn)生了俱樂(lè)部集聚效應(yīng)。從板塊間的整體溢出路徑看，板塊Ⅰ是“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力源，不僅對(duì)板塊Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ直接溢出，也通過(guò)發(fā)揮板塊Ⅳ的橋梁與中介作用對(duì)板塊Ⅲ間接溢出。同時(shí)，板塊Ⅲ也向板塊Ⅳ直接溢出，兩個(gè)板塊間呈現(xiàn)雙向溢出的特征。

以上說(shuō)明：第一，亞洲國(guó)家是“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的主引擎，其在滿足自身發(fā)展的前提下，會(huì)主動(dòng)向其他地區(qū)國(guó)家溢出，尤其對(duì)非洲國(guó)家溢出最多；第二，歐洲國(guó)家作為全球國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的主要對(duì)象，在向自身所在大洲內(nèi)部溢出的同時(shí)，也會(huì)向其他地區(qū)國(guó)家溢出；第三，俄羅斯、波蘭、捷克和斯洛伐克在亞洲與歐洲國(guó)家的溢出關(guān)系中發(fā)揮著橋梁與中介作用；第四，相較于其他地區(qū)，非洲國(guó)家不具有比較優(yōu)勢(shì)，較多地接收其他地區(qū)國(guó)家的溢出關(guān)系。

4 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

將空間、制度、經(jīng)濟(jì)、科研和認(rèn)知鄰近矩陣與因變量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)矩陣導(dǎo)入QAP 回歸分析模型，設(shè)置隨機(jī)置換次數(shù)為2 000 次，分析結(jié)果見表7，分析得出R2逐年上升，且因變量在多個(gè)階段都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明模型擬合度較高，具有較好解釋力。

表7 “一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)QAP 回歸結(jié)果

（1）第1 階段的空間鄰近性在5%的水平上顯著，第2 和第3 階段不顯著。說(shuō)明國(guó)家間早期的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作會(huì)因地理空間距離及網(wǎng)絡(luò)空間距離的大小而受到影響，空間距離越小，越有助于開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作；然而，隨著交通出行便利化程度的提高、交通出行成本的降低以及全球信息化水平的快速提升，各國(guó)創(chuàng)新主體間的交流日益暢通，空間鄰近性已不再是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的主要因素。

（2）3 個(gè)階段的制度鄰近性均在1%的水平上顯著，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為正。表明制度鄰近性始終是影響國(guó)家間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的重要因素，相似的制度對(duì)促成農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作具有顯著的正向推動(dòng)作用。

（3）3 個(gè)階段的經(jīng)濟(jì)鄰近性始終保持在1%水平上的顯著，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為正。意味著國(guó)家間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越接近，雙方的合作承載力越強(qiáng)，開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的可能性與規(guī)模就越大。

（4）3 個(gè)階段的科研鄰近性均保持在1%水平上的顯著，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正。表明兩國(guó)間農(nóng)業(yè)科學(xué)生產(chǎn)力的量與質(zhì)水平越相似，相互間的創(chuàng)新溢出效應(yīng)越明顯，越有利于拓寬農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作的深度與廣度。

（5）3 個(gè)階段的認(rèn)知鄰近性分別在5%、5%和10%的水平上顯著，且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正。說(shuō)明國(guó)家間文化、價(jià)值觀、規(guī)范與愿景越相近，合作過(guò)程中由于語(yǔ)言溝通障礙、法律標(biāo)準(zhǔn)及合作理念差異所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)和額外成本越低，雙方的信任程度就越高，進(jìn)而有利于兩國(guó)開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

本文以“一帶一路”共建國(guó)家為研究對(duì)象，以5 年為時(shí)間間隔將2006—2020 年劃分為3 個(gè)階段，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法從網(wǎng)絡(luò)整體層次結(jié)構(gòu)、個(gè)體層次結(jié)構(gòu)和位置層次結(jié)構(gòu)3 個(gè)方面剖析了“一帶一路”共建國(guó)家及其在全球格局下的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征，并采用QAP 回歸模型從多維鄰近性視角探究“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的影響因素及其影響程度，研究結(jié)論如下：（1）縱觀2006—2010、2011—2015 及2016—2020年3 個(gè)階段，“一帶一路”共建國(guó)家及全球國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度以及平均路徑長(zhǎng)度均得到了不同程度的優(yōu)化，且“一帶一路”共建國(guó)家優(yōu)化速度快于全球農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。（2）“一帶一路”共建國(guó)家和全球國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的去中心化趨勢(shì)均較明顯，多核共存的特征更加突出。（3）中國(guó)和意大利在“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)扮演核心者和中間人的角色，始終掌握著網(wǎng)絡(luò)核心權(quán)利，發(fā)揮著橋梁作用。（4）“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出塊集聚特征。分別以亞洲、歐洲國(guó)家為主的板塊Ⅰ和板塊Ⅲ在內(nèi)部緊密合作的基礎(chǔ)上對(duì)其他板塊產(chǎn)生了較強(qiáng)的溢出效應(yīng)；以非洲國(guó)家為主的板塊Ⅱ是合作網(wǎng)絡(luò)中的主要受益方；俄羅斯、波蘭等歐洲國(guó)家構(gòu)成了“經(jīng)紀(jì)人”板塊Ⅳ，在整個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的中介作用。（5）空間鄰近性、制度鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、科研鄰近性及認(rèn)知鄰近性是“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)演化的重要影響因素。相似的國(guó)家制度、經(jīng)濟(jì)承載力、科學(xué)生產(chǎn)力以及文化、價(jià)值觀和愿景等能夠拓寬國(guó)家間合作的廣度與深度、提高合作效率、增強(qiáng)未來(lái)合作潛力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國(guó)家間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作關(guān)系的良性發(fā)展。但是，空間鄰近性對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的影響由顯著變?yōu)椴辉亠@著，符合交通便利和通信技術(shù)升級(jí)減弱了空間距離對(duì)合作造成阻礙的客觀規(guī)律。

5.2 啟示

（1）“一帶一路”共建國(guó)家應(yīng)進(jìn)一步重視跨國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作。通過(guò)優(yōu)化體制機(jī)制、提升經(jīng)濟(jì)承載力、縮小科學(xué)生產(chǎn)力差異、培養(yǎng)合作共贏價(jià)值觀等途徑推動(dòng)以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作為核心的全面創(chuàng)新合作，聯(lián)合攻克農(nóng)業(yè)科技難題，共同應(yīng)對(duì)世界糧食和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)。（2）各國(guó)應(yīng)充分借助網(wǎng)絡(luò)核心國(guó)家的重要作用，加速融入農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新國(guó)際合作核心網(wǎng)絡(luò)，積極通過(guò)與中國(guó)、意大利開展合作來(lái)打通與“一帶一路”共建國(guó)家及全球國(guó)家的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作路徑。（3）明確“一帶一路”共建國(guó)家在合作網(wǎng)絡(luò)中的地位與板塊角色，充分發(fā)揮各板塊功能，促進(jìn)板塊間的協(xié)調(diào)發(fā)展。持續(xù)增強(qiáng)以亞洲國(guó)家為核心的板塊Ⅰ的引擎功能與拉動(dòng)效應(yīng)，著重發(fā)揮板塊Ⅳ在網(wǎng)絡(luò)中的樞紐作用與傳導(dǎo)功能，不斷推動(dòng)板塊Ⅱ中非洲國(guó)家主動(dòng)加強(qiáng)與其他板塊國(guó)家的合作。此外，各板塊在強(qiáng)化內(nèi)部合作的同時(shí)，要加大向板塊外溢出的力度和開放程度，為“一帶一路”共建國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。