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談AIGC動畫在非遺文化傳播中的應用創新

2024-04-25 03:44:49薛峰李嘯寒
電影評介 2024年3期
關鍵詞:動畫文化

薛峰 李嘯寒

非物質文化遺產(簡稱“非遺”),通常引自聯合國教育、科學及文化組織“保護非物質文化遺產公約”(以下簡稱“公約”)中的定義,“公約”將非遺確定為“被各社區,群體,有時為個人,視為其文化遺產組成部分的各種社會實踐、觀念表述、表現形式、知識、技能及相關的工具、實物、手工藝品和文化場所”[1]。近年來,通過數字化手段實現保護非遺文化已經成為各國的共識。在我國,由文化和旅游部于2021年5月25日印發的《“十四五”非物質文化遺產保護規劃》[2]要求加強非遺項目的保護。在此基礎之上,隨著國家鄉村振興戰略的實施,有關部門于非物質文化遺產數字化發展及其社會化應用方面也出臺了相關制度。在2022年文化和旅游部發布的《關于推動文化產業賦能鄉村振興的意見》中,“數字文化賦能”成為文化產業賦能鄉村振興的重點領域之一。[3]

隨著信息科技的推進,動畫因兼具繪畫性、時間性、運動性的特質,由電影語言進一步擴展為信息表意及傳播載體。在圖像科技的推動下,動畫整合聲畫敘事、圖像再造、沉浸性交互等優勢,體現出良好的跨媒介傳播作用——在非遺研究和傳播領域,高假定性的創作方式凝聚非物質文化遺產的抽象理論、行動過程和意識,使其內容進一步得以具象化、趣味化、通識化。這樣不僅有效地擴展了內容受眾群,更打通了非遺與現代文化產業的壁壘,有效形成了可持續發展的態勢。動畫語言的介入賦予非遺傳統更多當代解讀的空間,非遺內在蘊含的精神價值也因此得到有效普及。

一、媒介聯覺語境下動畫成為非遺文化傳承的優勢性渠道

這里的“媒介”是基于馬歇爾·麥克盧漢的媒介理論,他在《理解媒介:論人的延伸》中提出,媒介是人與社會和自然環境接觸的中介。[4]“媒介共感”(synesthesia)經常還被翻譯成“聯覺”——一種具有聯想性質的人的感覺。[5]“聯覺”一詞不僅用于字面意義,而且還與許多其他事物相關。當前,社會正在進入這樣一個時代:技術可以讓人們分享觸覺、視覺、嗅覺、味覺和聽覺。人類的各種體驗不僅可以在其他地方得以實現,甚至可以由人類重新創造成為全新的體驗。正是數字技術的飛速發展,使動畫能夠跨越地理、文化和時間的限制,與傳統文化聯覺,成為非遺文化傳播的有力工具。

(一)非遺文化沉浸性傳播場景的動畫復建

“場景”一詞應用于戲劇領域中,是指在特定的時間、空間內發生的一定任務行動或生活畫面,后來,卡羅爾將“場景”應用于分析、闡釋用戶在使用某個應用時最可能出現的情境。[6]“沉浸”感原是一種心理行為,其理論來源是美國積極心理學奠基人之一米哈里·契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihalyi)的心流(Flow)理論:“心流即一個人完全沉浸在某種活動當中,無視其他事物存在的狀態。這種體驗本身帶來莫大的喜悅,使人愿意付出巨大的代價。”[7]

以上從理論角度分析了“沉浸”和“場景”的具體含義。那么將兩個理論進行復合解讀的話,非遺文化中的“沉浸性傳播場景”則是綜合運用視覺、聽覺、觸覺等,將虛擬場景的設置與非遺場景相結合,打破時間和空間的限制,實現“虛擬的仿真”以及多維度刺激體驗者的感官。動畫作為一種綜合性的文化信息載體,逐漸成為非遺文化傳承的優勢性技術表達。在電影、游戲、元宇宙等虛擬世界中,動畫可以進行美術設計和主題空間設計,通過先進的計算機圖形學和視覺效果技術,動畫能夠呈現出高度逼真的場景,讓觀眾仿佛置身于與古代技藝相關的歷史場景之中。例如,2023年2月初,故宮博物院宣布即將策劃推出首套AR元宇宙場景交互式電子出版物《我在故宮修文物》,這是故宮博物院推出的首套AR元宇宙場景交互式電子出版物,其內容是在手機屏幕中,受眾可以開啟關于故宮古建領域傳統修繕技藝有趣的、專業的、互動的元宇宙新體驗(圖1)。

此外,動畫的數字化特性也為非遺文化傳承帶來更多可能性。通過數字手段,非遺文化的珍貴資源可以得到有效的保存和保護。例如,利用動畫技術對諸如口述以及實物性資產等非物質文化遺產進行完善的數字化記錄,從而排除時間和環境的影響得以永久化保存。同時,數字化技術推進傳統非遺文化生產的可持續創新——動畫有著獨特而豐富多元的創作模式,造型高度概括且敘事超現實性,從而賦予非遺文化主體獨特的審美趣味。

憑借各種數字技術的輔助,動畫創作者可以跨越時代實現“復建”。這種“復建”是一種具身性體驗,通過對非遺的體驗,重新認知它的價值,這也是動畫復建場景的價值所在。這種數字化復建的手段,不僅豐富了動畫表現語言,還進一步探索了非遺內容活化與傳承的路徑。例如,由北京電影學院動畫學院副院長黃勇領銜創作的定格動畫《囍廂記》中,首次將中國非遺磚雕拍成具有真實運動表演的動畫作品,那些靜態的磚雕原本只是數百年來活躍于人們腦海中的故事,而如今被賦予了角色的生命和運動,上演了一場觸手可及的“青磚質感”的沉浸大戲(圖2)。正如黃勇在接受媒體采訪時指出,該作品的研發和創作旨在“通過動畫藝術和互聯網媒介對中國傳統磚雕藝術精品進行廣泛宣傳推廣,促進廣大群眾對傳統磚雕文化價值的認識,為繼承、保護和弘揚這批珍貴的傳統文化遺產起到積極的推進作用”[8]。

因此,動畫作為文化傳承和非遺傳承的優勢性渠道,通過復建沉浸性的傳播場景,為非遺文化的普及提供了獨特的途徑與可能性。在媒介共生的語境下,動畫的應用將為非遺文化傳承帶來新的活力和生機,使中華優秀傳統文化得以傳承與發揚光大。

(二)動畫非遺的“輕量化”傳播

傳播內容的“輕量化”是指通過凝縮內容體量、優化傳播內容,以提升信息觸達率與傳播效果。目前非遺的傳承路徑主要包含兩方面:傳播媒介(口語、文字、電子媒介)、傳播實體(博物館、民俗村等)。[9]觀察以往,傳統的非遺文化傳播模式制約性較多,且所傳播的非遺內容與物理資產以及空間不可分割,在傳播中需要一定的“重資產”條件:在2022年中國體育非物質文化遺產大會中,與會者以少數民族體育非物質文化遺產傳播為例,指出新疆少數民族體育非遺開展需要一定的場地條件和器具設施、又或者部分非遺傳承人無法負擔較高的場地租金壓力,從而使相關體育非遺項目無法有效傳播。[10]

動畫可以將豐富的非遺文化元素整合集約為可視、可聽的動畫影像,讓觀眾在文化娛樂的同時高效地了解非遺的形式審美、內容主題甚至是價值精神。例如,我國各種民俗類非物質文化遺產都離不開不同地區的節日、節氣、祭典、廟會、生肖等內容主體條件,其中包含著豐富的文化內涵,具有多樣的文化功能。然而,隨著傳統樣式和環境在時代發展的中逐步隱退,很多民俗非遺與現代人的生活場景產生斷裂,從而變為無根之水、無本之木且無法得到現代人的認知與共情,最終無奈消亡。近年來,這種“民俗場景”在被動畫重構,以影視動畫、游戲CG、數字虛擬體驗的方式重現在銀幕與各種文化體驗空間中,重新激活當代人對“非遺民俗”的關注,以動畫特有的方式構成傳統文化傳承的補充,創造了新的文化熱點,以科普方式賡續了民族傳統文脈。

(三)動畫語言中非遺文化符號的時代趣味

“電影語言”特指電影的視覺與聽覺語言構成的種種成規與慣例。[11]動畫作為逐格拍攝后連續放映的藝術形式,歸屬于電影的本性。所以“動畫語言”的定義也包含在“電影語言”的概念之中:“動畫語言”是一種有理據“短路”符號。同樣,動畫作為時空藝術,“動畫語言”也同樣具有相對動態的時空結構。而作為世代積累智慧結晶的非物質文化遺產,是通過語言符號或者非語言符號所構筑的集體意識,是一種“活態”的文化符號。所以,“動畫語言”中相對動態的時空結構可以突破非遺文化中受限的物理空間和時間,并豐富非遺這種“活態”符號中所具備的時代性和趣味性。這里的時代趣味是指,動畫作為一種技術手段,不僅完成了非遺審美形態的轉型,也保留了非遺原生的樣態,并將傳統審美介入到當代性趣味當中。所以在動畫影像創作過程中,將傳統非遺文化符號與現代時尚潮流相結合,創造出新穎時尚的角色形象和場景設計,是體現動畫語言中非遺文化符號時代性趣味性的手段之一。

例如,在《中國奇譚·小滿》中,可以看到小孩的衣服參考清代緙絲技藝《百子圖》,喝茶的場景復刻南宋的《斗漿圖》。這種時代性呈現使得觀眾在欣賞動畫作品時能夠產生強烈的代入感,感受到“中國蠶桑絲織技藝”“中國傳統制茶技藝及其相關習俗”等非物質文化遺產與當代生活的緊密聯系,進而對中華優秀傳統文化產生認同感和興趣(圖3、4)。

動畫的容納度很強,造型、美術以及戲曲等非遺內容都可以被納入其中。2019年10月,韓國釜山亞洲大學生電影節開幕影片動畫短片《不負三春暉》一經現場放映即引起大家的關注。該片由薛峰教授帶領團隊集體創作完成。其中將“秦腔”這一非遺唱調作為影片配樂,使用動畫的視聽語言為秦腔的出現提供情境依據。《不負三春暉》將傳統非遺文化聲音符號融入動畫的視覺語境中,實現對受眾的吸引和觸動,從而推動非遺文化在當代社會中的傳播,是豐富非遺文化符號趣味性的有效方式。

二、AIGC技術給動畫帶來的改變

目前,對AIGC這一概念的界定,尚無統一規范的定義。國內對于AIGC的理解是:“繼專業生成內容和用戶生成內容之后,利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式。”[12]在國際上的定義是:“通過人工智能算法對數據或媒體進行生產、操控和修改的統稱。”

那么,AIGC給動畫帶來哪些改變呢?從動畫本質概念的角度分析,動畫是逐幀繪制后再進行連續放映的視聽藝術,而AIGC可以在極短時間內自動生成大量的以“幀”為單位的圖片素材,既能幫助動畫創作者從逐幀繪制的繁重手工中解脫,又能打破人的思維定式進行視覺上的大膽創新,提升了動畫的制作效率。

從動畫生產方式的角度來說,畫面之間的有效組接也是動畫能流暢播放的條件之一。AIGC不僅僅在于生成靜止的圖像內容,而且可以完成自我剪輯,甚至可以有“文本轉視頻”“文本+圖像轉視頻”“圖像轉視頻”的多模態視頻生成。AIGC促進了動畫與影視特效的技術整合,在全新的技術語境中,動畫藝術的“作者身份”與“技術”的倫理關系正在悄然發生改變,使動畫逐漸體現出人與技術復合化的作者價值觀。

(一)數據全球化背景下的人工智能算法共謀

“共謀”(Collusion)一度被人們廣泛接受、源于德國法條的“卡特爾”(Cartel)術語也是壟斷協議的意思。所謂“人工智能算法共謀”,主要是指利用人工智能算法技術,從事對市場競爭產生影響的協同行為。[13]需要強調的是,這里的“共謀”從以下兩個方面改變了動畫的生產方式和概念:一是指動畫創作者與AIGC技術相互協同完成創作,而不是以前的“人”和“實用工具”的關系;二是指AIGC在動畫創作中的整體技術協同——事實上以往任何作品都是該時代技術環境的產物,但是AIGC將這種技術孵化并轉換為一種完全流程化的技術協作。這兩種協同并不是獨立存在,而是互相交織和依存的。

比如,動畫制作團隊可以利用來自不同地區和文化背景的數據集,從中獲取豐富的信息和樣本,以更好地訓練符合團隊創作需求的AIGC模型。以“演藝裝備系統技術文化和旅游部重點實驗室2022年開放課題”中的“傳統圖樣圖像生成模型”的建立為例,該模型開發過程中,“傳統圖樣”的模型與“矢量化”模型之間可以完成相互融合和相互學習,創造出新的視覺體驗和審美范式。這就屬于AIGC在自我創作中的整體技術共謀。

在“傳統圖樣”模型訓練的案例中,一開始就已經有人與AIGC共謀的部分——即人為調整相關參數,以達到AIGC出圖預期。在其后使用相關模型生成圖像時,也存在這樣“人機協作”的步驟。由于計算機算法和數據集的變化,有時會生成超出團隊創作預期以外的圖像:面部以及手部的細節錯位、不同國別風格拼接的生硬錯誤,或者識別不出“非遺”的相關文化內涵等等。最后,在人為的局部重繪的指令下達以后,再由模型進行相對應的精確修改,實現“人”與“工具”共同協作完成圖像生成。

縱觀從模型訓練開始到完成圖像生成的整個過程,都是在實現人工智能算法“共謀”。以人工智能深度學習、模型訓練以及視覺生成,來發揮人工智能技術優勢,對非物質文化遺產進行有效梳理和創新,不僅在人文研究領域產生價值,也是對中華優秀傳統文化遺產的探源。

(二)新技術使動畫產業發生結構性變革

人員結構、資金走向、生產過程三者為動畫的傳統產業結構。在原本動畫的產業結構運行模式中,投入各個環節生產的資金比例大小,可以從相關工作人員上漲數量的側面反映。以全球影視行業標桿的好萊塢為例,從1997年開始,過去20年視覺效果部門發展速度較快,工作人員數量漲幅超過325%。編劇的人數漲幅超過導演。[14]

AIGC的出現使計算機圖形學和計算機動畫領域開始出現一些嘗試使用AI技術來實現圖像生成和動畫創作的工作,這給成熟已久的商業電影制作產業結構帶來深刻的沖擊。讓千萬實拍影像、動畫產業的工作人員意想不到的是,1960年人工智能圖像生成技術“AARON”的出現,會讓60年后的好萊塢出現自1960年以來的首次罷工:主要原因是人工智能(AI)可能取代演員和編劇,以及AIGC可能取代前期電影美術工作者的威脅。這次罷工導致數以萬計以依賴好萊塢影視工業的人陷入失業和經濟困難。

新技術的“蝴蝶”煽動了一下翅膀,就引發一場動畫產業從人員結構到創作效率乃至思維的深度變革。受眾和資本不約而同地將視線投向動畫產業:研究相關AIGC工具的公司身價倍增的同時,大量動畫、特效人員的名單在影片工作人員列表中被隱藏;僅靠五人和AIGC工具就完成后期制作的電影《瞬息全宇宙》(美國,2022),擊敗同時期在動畫后期億萬美元投資的其他影片,斬獲奧斯卡金像獎。

AIGC視頻生成軟件Runway更是成為非專業人士生成屬于自己動畫片段的“寶藏軟件”——只要輸入一段文字,即可生成屬于自己的數秒動畫作品。動畫的創作門檻極大降低,動畫創作的人群每天也在數以百計的增長。這種技術在國內的非物質文化遺產的傳播和創作上也有所運用。例如,2019年11月5日,第二屆中國國際進口博覽會(以下簡稱“進博會”)在國家會展中心(上海)開幕。由上海市政府新聞辦、上海市文化旅游局聯合策劃舉辦的上海非物質文化遺產專題展“非遺客廳”在進博會新聞中心同步開啟。其中,金山農民畫和“繪上海”系列主題非遺文創作品,是利用圖像識別引擎Tezign.EYE將“金山農民畫”這一非物質文化遺產進行掃描、解構和學習,將其藝術特征和獨特畫風提煉出來。無論觀眾在顯示屏上繪制出多么簡單的線條,Tezign.EYE都能夠對錄入的原始圖案進行二次創作,迅速生成一張獨一無二的金山農民畫。新技術通過創新的商業模式和技術整合,動畫產業在人工智能動畫技術的催化下,能夠不斷地發展和拓展新的市場領域,實現高效、個性化和多樣化的內容創作和傳播(圖5)。

(三)人工智能圖像美學形態正在生成

通過AIGC對大量數據的學習和分析,其帶來的審美創新可以概括為以下三個方面:一是通過神經網絡技術,可以將不同“非遺”的圖像符號進行混合與融合,創造出復合的、獨特的視覺效果以吸引受眾;二是將傳統非遺文化符號與現代視覺元素相結合,打破傳統審美界限,創造出具有時代感和個性的動畫形態;三是圖像生成的個性化與定制化方面,可以生成符合特定審美需求的圖像,即通過輸入不同的參數和要求,滿足不同觀眾群體的個性化審美偏好,以期完成符合受眾要求的概念視覺。

在人工智能圖像生成數據庫的圖像符號混合與審美創新方面,神經網絡技術發揮了重要作用。神經網絡是一種模仿人腦神經元之間連接方式的計算模型,通過大量的訓練數據來學習圖像生成規律,并生成新的圖像(圖6)。

神經網絡的創作思路是結合模擬人腦的工作流程進行的,背靠的海量數據庫是它呈現復合形態的“秘訣”之一。海量的數據庫不僅作為工具直接作用于人工智能圖像生成,也可以將大量歷史性影像資料的文獻的動作數字化,轉用于動畫產品創作,同時也促進了大量以動作為內容的非遺得到準確的數據保護和傳承。

在不同的時代和文化背景下,流行審美思潮的形成和發展會有所不同。20世紀初期,現代主義強調功能性、簡潔性和機械化的審美體驗也深刻地影響了當下人群——在信息化時代的高速發展之下,以非物質文化遺產為代表的傳統文化發展速度已然放緩。紙雕技藝和亭榭都隸屬于不同種類的非物質文化遺產,將二者使用AIGC的技術手段進行融合和再創,不僅在短時間內將傳統文化進行了有效傳播和輸出,相對應的,AIGC作為新興的技術手段,其生成的圖像內容在非物質文化遺產深厚文化底蘊的加持下,具備了一定的審美厚度(圖7)。

三、以創新為導向的非遺保護和“涌現”

非物質文化遺產信息的新形態的保護,是由變量轉為定量、由抽象轉為具象的過程。例如在南京金箔鍛制技藝的非遺保護中,將金箔鍛打工序中的標準動作進行數據化分析,并且在深度解析數據的情況下,進而創作出符合金箔鍛打標準化動作和相關數字IP形象。與此同時,新形態保護也是將非物質文化遺產由民間技藝走向國家戰略的文化創新。

“涌現”現象指的是從一個相對簡單的系統中產生出復雜行為或特性。[15]比如人工智能中的神經網絡就是一個典型的涌現體現,它可以通過學習和優化來發現數據中的模式和規律,從而實現更復雜、智能的功能。以目前研究中的非物質文化遺產分類來看,“非遺”的內容不僅包括工藝和視覺類別的靜態藝術,同樣也包括動態藝術(口頭傳統與表演藝術),以及時空藝術(節慶儀式)。[16]對于AI動畫技術來說,其中的追蹤算法可以擺脫動作捕捉設備的限制,從影像資料中直接捕捉并還原三維動作數據。所以,面對非遺中的動態藝術和時空藝術,AI動畫技術既可以將其中大量歷史性影像資料文獻的動作數字化,又可以轉用于動畫產品的創作。同時,以非遺文化為核心的動作數據庫得以建立。大量以動作為內容的“非遺”得到準確的數據保護和傳承,也是對非遺中的傳統文化動態美學的文化探源。

(一)動畫語素的創新——基于傳統圖形的算法衍生

在動畫創作過程中,創作圖形時會將其粗略劃分為具象圖形和抽象圖形。具象圖形包括人物、場景、道具等等,也是容易被觀眾看到的視覺元素;抽象圖形是點、線、面的圖式設計,根據一定的設計邏輯分布在動畫的視覺表現中。AI圖像生成的圖形中同樣包含具象和抽象圖形,將AI生成的圖形合理地運用在動畫創作之中,是AI工具對動畫語素在技術手段的創新。

例如,選擇了生成式對抗網絡(GAN)模型①,并且準備了訓練所需的圖像數據集——將非物質文化遺產中的靜態視覺成立不同的圖像數據集,就可以著手通過卷積神經網絡(CNN)來訓練“非遺”專屬的生成模型。模型訓練完成后,就可以使用已經訓練好的模型來生成新的圖像。在圖像生成過程中,通過調整模型的參數來控制生成圖像的風格、特征和內容,從而實現更多樣化和個性化的生成,以確保所生成的圖像符合創作中的動畫圖形的要求,并且準確地實現非物質文化遺產中所體現的獨特美學(圖8)。

將符合預期的“非遺”模型投入動畫語素創作之中,可以說是“AI幫忙畫畫”——技術手段創新,也可以說是對動畫語素結果形式的創新。“非遺”的AI生成模型可以創造出具有逼真性和創造性的圖像,但是在創作后期還是需要以中華優秀傳統文化元素為基礎,對AI創作的海量圖像進行甄別和修改。這與之前創作者將精力多數放在結果內容上不同,使用出圖迅速且圖片品質高的AI工具,需要創作者將更多精力轉移到結果形式上——如何在海量的圖片中有效提取我國“非遺”之中所蘊含的傳統美學基因和靈魂,是每一個AI工具使用者的必修課題。

(二)非物質文化遺產保護成果的創新——AI動畫中的動作捕捉與記錄

“南京金箔鍛制技藝”是南京地方傳統手工技藝,同時也是國家級非物質文化遺產,有“中華一絕”之稱。南京金箔鍛制技藝從最初的“黃金比”到最后的“切金箔”,所包含的傳統工藝流程有十二種之多。雖然大部分已被機器流水線代替,但是技藝步驟中的“打了戲”等傳統工序仍只能手工完成。“打了戲”是南京金箔鍛制中的最后一道鍛打工序,也是金箔鍛制技藝中難度最大、技術含最高的一道工序。像“了戲”這樣的金箔鍛制動作,與昆曲舞蹈一樣都隸屬于動態非遺。但是這樣的“動態”與舞蹈類動態非遺不同的是,“打了戲”動作標準與否不以受眾的審美意志為轉移——最后能否打出優質的金箔產品,才是“打一個‘了戲三萬錘”的存在意義。

因此,對于“南京金箔鍛制技藝”這項動態非遺文化的數字化保存,僅僅停留在一般的錄像存儲是不夠的。以動作捕捉的形式,將非遺傳承人的熟練技藝準確記錄、深度解析,才是動態非遺數字化的有效保存思路。

例如,Mediapipe使用深度學習的實時多媒體套件來完成對人體、手部、人臉關鍵點追蹤、對金箔物體檢測和識別等多個流行的視覺任務的成果,且所使用的追蹤算法將手部分成21個追蹤點。可以完整保存在南京金箔鍛制技藝中“沾金捻子”“打了戲”等特殊手部、身體部位工藝動態細節,并且在三維空間中進行實時運算輸出(圖9)。

數據的保存與傳播是合二為一的。不僅僅是南京金箔鍛制技藝這一項非遺,很多動態技藝類的非物質文化遺產都有傳承后繼乏力、輸出阻塞等一系列問題。所以,如何將其獨特的工藝美學進行有效傳承與傳播,是在完成非遺技藝數字化保存之后需要思考的問題。

以上用于記錄和解析南京金箔鍛制技藝動作的Mediapipe,是使用訓練好的數據模型進行數據分析處理的時候不需要GPU參與,甚至使用手機攝像頭就可以將非遺的動態藝術實時錄制,這樣的傳播方式貼近當代移動端用戶的使用方式。相關的計算數據模型小,各種模型在便攜設備上都可以進行運算。這意味著所錄制的動態非遺的相關動作可以被高效地轉用于動畫產品制作,動畫團隊也可以利用其計算數據進行虛擬數字人制作,進行與非物質文化遺產傳承人的IP形象開發。線下錄制與線上傳播的方式相結合,在傳播路徑上可以做到跨平臺、跨語言傳播。AI動畫中的動作捕捉與記錄為非遺技藝的活態傳承和傳播打開新思路,同時也為推動非物質文化遺產元素傳播帶來不可忽視的實踐意義。

(三)跨模態創新傳承——文字的視覺化構建

AI在動作捕捉和三維動作數據還原方面的應用,為文化遺產的數字化保護和傳承提供了新的可能性。以南京金箔鍛制技藝這一非遺文化內容的傳承為例,在Mediapipe上轉譯生成的內容所建立的數據庫,并不是基于已存文化內容的復制粘貼,而是學習已有的、同時提取與其相關的高影響力的其他文化素材,來對當下非遺文化創新方向提供具體的數據支持。可以看出,這種跨模態的傳承創新的模式,是未來數據轉譯和非遺人才培養、智能制造等多個領域促進非遺的傳承與活化的路徑之一,更是將“非遺”由民間傳統技藝上升到國家傳統文化上的戰略創新。那么,具體的文字視覺化構建具體包括哪些方面呢?本節將文字產生的兩個不同單源頭作為分類,從數據文字視覺化和文本文字視覺化兩個角度談人工智能動畫技術下,文字視覺化構建的具體方式。

數據文字視覺化的數據一是來自于人工智能本身。AI生成的三維動作數據可以直接應用于動畫制作中。這與在一般軟件中可以實現的模型數據讀取不同,AI生成的三維動作數據不僅來自于已經錄制的動作數據,它還是基于神經網絡學習,對原有數據進行再創和修補,以期達到完整的動作效果。如果說傳統動畫制作可能需要大量手工繪制和設計角色的動作,那么通過AI生成的動作數據,可以通過機器算法進行智能補幀甚至再創,這無疑提高了動畫制作的效率和質量。

數據文字視覺化的數據二是產生于用戶。例如,智能機器人可以通過交互與觀眾互動,通過解析用戶發出的簡單指令來進行數據文字視覺化。同濟大學設計創意學院亞洲生活方式和設計基因研究室聯合上海大學數碼藝術學院團隊共同完成的作品《大圣駕到》,就是利用傳感技術實現“人-機”多感官物聯,其數據產生于用戶。《大圣駕到》通過鼓樂控制讓皮影戲劇作品再生成,也可以模擬和還原非遺文化中的動作。觀眾可以通過擊鼓參與皮影戲劇的實時生成,從皮影藝術內涵的被動接受者轉變為主動創作者,強化皮影文化遺產傳播的認知(圖10)。

文本文字視覺化來自于創作者和已有文字。比如,傳統的歷史性影像資料通常是以平面影像或視頻形式保存的,創作者通過AI技術計算出動作捕捉數據,就可以將這些影像資料中的動作轉化為數字化的三維動作數據。這樣,二維歷史性影像中的動作不僅可以被準確地還原和保存,而且使得非遺文化的動作特征不再局限于靜態圖像和平面視頻,可以將其運用在舞臺表演以及VR等沉浸式體驗的多感項目中。

隨著文本文字視覺化的拓展,放眼未來,以AI動畫技術為手段的創作,在視覺化設計和傳統文化敘事上也有相關探索。在中國藝術科技研究所演藝裝備系統技術文化和旅游部重點實驗室(以下簡稱“重點實驗室”)開放課題——重點課題《元宇宙演藝環境下傳統圖樣人工智能系統研究》(南京藝術學院課題號:KKXFFYZ22ZC)中,使用計算機深度學習和圖樣生成的創造方法,為未來演藝舞美視覺化設計和未來觀演藝術表現提供高效的開發思路,并且完成了對傳統紋樣數據庫和相關圖像生成的模型建立。①與此同時,也完成了對傳統紋樣創新設計的重塑與應用研究,實現了課題與產業的產教融合目標。同時,文本文字數據化探索領域更加全面和復合。這也是當下為中國傳統非遺文化元素傳承打開了新的思路、創造了新的局面。

結語

AI動畫的技術正處于動態化發展的初級階段,對傳統信息的改造既存在創新,也存在失誤和偏差的可能,而文化的創新也不會因為新技術的變革失去判斷,關鍵是創作者應從中國哲學和美學內核的角度厘清文化傳承、流行拼貼和真正誤傳的區別;從整體的媒介發展歷史來看,中國的AI技術正在快速發展,而AI生成依賴的“數據庫”也有待不斷完善。基于中國優越的互聯網和數字化產業基礎,必將形成自成體系的規模,實現新形態的文化傳承;在數字全球化的背景下,AI動畫的技術也必然能以更主動的方式融匯世界信息流,助推中國文化的國際傳播和中國特色、中國風格、中國氣派的學科體系、學術體系和話語體系的構建。

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【作者簡介】? 薛 峰,男,江蘇如皋人,南京藝術學院傳媒學院教授、博士生導師,主要從事動畫和數字媒體研究;李嘯寒,女,安徽淮南人,南京藝術學院傳媒學院碩士生。

【基金項目】? 本文系江蘇省協同創新課題“新時代非遺類動畫創作與傳播研究”(編號:NYXT2022001)支持項目、教育部協同育人項目“基于新文科建設下泛動畫與OpenHarmony的微專業課程研究”(編號:220602695075218)階段性成果。

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