基于北斗時空體系的非道路移動機械污染排放遠程監控系統設計與應用研究

王升帥 伊飛 楊保華 霍慶龍 張偉

摘 要： 非道路移動機械數量和排放量巨大，消耗大量柴油等化石能源，污染形勢十分嚴峻。結合非道路移動機械污染排放管控實際需求，運用北斗+大數據分析+可視化應用的關鍵技術路線，對非道路移動機械污染排放遠程監控系統進行設計與應用研究，力求解決非道路移動機械污染防治從人防到技防轉變的問題。

關鍵詞：北斗導航；非道路移動機械；遠程監控；污染排放；污染物監測

中圖分類號：S24文獻標識碼：A文章編號：2095-1795（2024）01-0037-04

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.01.006

0 引言

生態環境部等15 部門聯合印發《深入打好重污染天氣消除、臭氧污染防治和柴油貨車污染治理攻堅戰行動方案》（環大氣〔2022〕68 號）明確提出，建設非道路移動機械遠程在線監控平臺，探索超標識別、定位、取證和執法的數字化監管模式。本研究從推進數據信息共享和應用角度，引入成熟可靠的北斗導航技術，搭載污染物監測傳感器，從技術層面進一步完善非道路移動機械污染防治，以數字驅動多部門協同管控，為提高農業機械、工程機械等非道路移動機械綠色低碳水平，深入打好藍天保衛戰、促進環境空氣質量持續改善提供堅實保障。此外，將數據共享至自然資源、住房城鄉建設、交通運輸、水利、農業農村、商務、應急管理及市場監管等多部門，既可以降低行政執法成本，又可以在農業生產調度、城市管廊規避、應急救援搶險方面發揮實效，實現數據的最大價值。

1 系統設計

1.1 設計思路

根據北斗賦能+數據驅動的總體思路，重點解決非道路移動機械在哪里、有沒有用、排放量是多少、是否超標、是否闖禁用區、是否符合重污染天氣應急響應及如何拓展公共服務應用共7 大問題。系統設計突出海量、科學、智能和精準4 大特點：一是海量，如山東省安裝北斗定位裝置的55 萬臺機械每天可產生2.6 億條數據，海量數據將有效助力科學決策、精準施策；二是科學，運用北斗+空氣站，對空氣站周邊使用機械實時監測，助力污染高值區掐尖削峰；三是智能，運用北斗+電子圍欄，對闖禁用區機械實現自動報警驅離；四是精準，運用北斗+無人機，一鍵找尋違規機械所在位置[1-8]。