自然語言處理（NLP）技術在大型企業采購物料主數據治理實踐中的應用研究

趙瑋　侯方東　吳昊　馮青　侯亞銘　劉衍喜　王旭

關鍵詞：NLP；主數據管理；標準化

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）03-0027-13

一、研究背景

隨著經濟全球化和信息技術的發展，企業為了提高運營效率和市場競爭力，紛紛建設信息化管理系統。在運營過程中，信息化系統中的數據快速增長，企業“大數據”漸漸成為企業資產的一部分。利用和挖掘數據資產價值，能讓企業在激烈的市場競爭中及時調整業務發展方向、優化資源配置，進一步提高市場競爭力。《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。

對于大型企業來說，物料采購是生產經營的關鍵環節之一，涉及物料分類、編碼、描述及屬性等方面，實現采購物料主數據的標準化是采購供應鏈數字化轉型的基礎。大型企業存在多個應用系統，相同的信息以不同的采購物料主數據形式存在于不同的系統中，各應用系統間容易形成“信息孤島”。一方面，隨著企業并購及企業間合作導致企業業務范圍擴大，跨組織信息資源共享需求及對采購物料主數據進行協調和集中存儲的需求增加。另一方面，受企業內部各單元信息化水平參差不齊等因素影響，采購物料管理長期面臨主數據顆粒度不統一、物料數據標準化建設投入大周期長等問題，亟待治理以提升數據資產質量。……