電力營銷中的大數據技術應用

周子恒

國網江蘇省電力有限公司如皋市供電分公司 江蘇 南通 226500

引言

電能計量設備是電力系統中的一個關鍵部件，它能精確地計算出電能，并及時向工作人員反饋，從而有效防止了竊電行為，同時還能有效地降低電能的損耗，提高電能的利用率。因此，無論是對用戶還是對電力企業，都是十分重要的。要真正保證計量器具的正常運行，并使其發揮其應有的功能，必須對其進行接線檢驗，以保證計量精度[1]。

1 大數據技術在電力營銷中的應用背景

在當今信息時代，大數據技術已經滲透到了各行各業，成為企業發展和市場競爭的重要驅動力。電力行業作為我國國民經濟的重要支柱，也逐漸將大數據技術運用到業務創新和營銷變革中。①政策支持：我國政府高度重視大數據技術在電力行業的應用，出臺了一系列政策措施，鼓勵企業開展大數據研究和創新。②行業需求：隨著電力市場的不斷開放，電力企業面臨著激烈的市場競爭，需要通過大數據技術提升用電檢查的效率，降低運營成本，提高客戶滿意度。③技術進步：大數據技術的發展和普及，為電力行業提供了新的技術手段和解決方案，使得用電檢查工作更加智能化、精細化。

2 電力營銷現狀

①數據聯系應用度不夠。電力營銷面對的數據規模非常龐大，這些數據來自電力運營體系的各個部門、各個業務平臺，數據類型多、來源復雜、標準不統一，不同平臺之間存在數據差異。原則上應當注重不同數據之間的聯系，但是在電力營銷信息化過程中，對數據之間的差異和聯系關注程度不夠，沒有實現真正意義上的電力營銷數據集成管理。由此形成電力營銷體系中的數據孤島現象，數據共享度偏弱，造成電力營銷信息化停留在尷尬局面。②數據處理不到位。電力營銷體系的核心在于數據，數據處理質量對電力營銷工作質量有深遠的影響。目前電力企業普遍認識到數據信息的重要性，但是在電力營銷數據處理過程中仍有不完善之處，未能建立規范的數據處理流程，數據處理中部門職責分配也不到位。電力市場環境處于不斷變化狀態，電力企業只有把握數據要素，才可以精準把脈電力市場的變動狀況。諸多電力企業在營銷體系中還沒有建立真正的數據觀念，電力營銷數據與業務活動的結合力度偏弱，導致企業市場經營機制趨于僵化，在電力市場競爭中逐步趨于下風。③數據挖掘力度較弱。電力營銷數據的潛在價值是無窮的，對數據信息價值的挖掘力度也是反映電力營銷工作質量的“晴雨表”。部分企業的電力營銷信息化體系并沒有重視數據挖掘，對電力數據的應用停留在較淺的層面，“數據驅動業務”的效果始終未能實現。具體來講，電力營銷體系與數據的結合點集中在用電情況事后分析、業務開展情況總結等方面，數據挖掘處于缺位狀態，意味著電力營銷很難更上一層樓，電力營銷主動性停留在較低水平。

3 大數據技術的應用措施

3.1 用電量數據分析

電力企業只有充分做好數據掌控方可高效落實反竊電檢查任務，電力企業利用大數據能夠精準地分析用戶用電量。目前用電信息采集系統已經逐漸覆蓋到很多地區，用戶甚至可以在用戶終端完成家庭用電信息的采集，電力企業利用大數據技術能夠更加全面地了解用電數據信息[2]。反竊電人員在進行用電數據信息收集整理后，通過整合、分析、處理等一系列工作，可以在及時發現問題后采取針對性的處理辦法。檢測反竊電現象時，工作人員對用戶用電平均值和標準差進行計算后，可以根據負荷值變化對差值進行計算，客觀地判斷用戶是否存在竊電行為。用戶用電量規律性較為明顯。反竊電檢測人員通過對用戶用電量變化規律進行觀察總結，能夠客觀地判斷分析，將用電量變化不規則的“異常”找出來。不過，數值差異大并不能完全確定用戶是否為竊電用戶，需要深層次地分析各項數據。在發現存在竊電行為后，不能直接判斷其為竊電用戶，需要先對用戶的實際用電量進行核實，再對其是否存在竊電行為進行判斷。

3.2 建立智能營銷技術服務管理系統

在智能電網的架構下，先進的計量、通信、控制等技術，也是推動市場營銷技術與管理體系的重要組成部分。先進的市場營銷技術服務管理系統應該具有：降低企業運行成本，為用戶提供精確、及時的電費報表；改進收費流程和方式，提升用戶滿意度；利用智能電表的遠程數據診斷，為用戶提供增值服務；具有遠距離接通與斷開的功能，有效地進行使用者管理；為使用者提供更多的電費及服務選項；提供大量的用電量及網絡狀況資訊，讓使用者可以根據需要節省能源或節省開支，供電企業可以制定目標和具體的系統改造方案，支援客戶端的分布式發電，為智能電網及其他系統的先進應用奠定基礎架構。

3.3 系統分析用戶需求

為建設電力營銷信息化系統，首先需要對其總體需求進行細致分析。在當前供電企業電力營銷工作當中，需要對電力計量、業務擴充、電量電費、申報查詢等4個大方向的需求進行構建，因此信息化電力營銷系統同樣也應當基于這4個功能進行搭配，從而滿足電力營銷工作與用戶的實際需求[3]。針對以上4項功能模塊，還需要進行深入細分，使用戶體驗更加突出，信息化系統管理流程更加規范。業務擴充應包含用戶信息、智能電表安裝、手續申請與審核等功能，電力計量應當包括電表管理、電表維護、電表數據監控、電表核算標準制訂等功能。電量電費應包括電費核算、電量管理、預付費管理3項功能。申報查詢應包含電量統計、電費統計、電量預測與分析、風險預警等功能。結合這些功能需求對電力營銷信息化系統進行構建，能夠有效提升供電企業對電能用戶的管控力度，提升營銷工作的質量和水平，保障電力營銷的順利開展。

3.4 優化各類數據資源

對用戶的各種行為數據加強整合，實現其行為軌跡的有效串聯，建立起統一標準的行為分析圖，并為各項增值業務的有效開展及精準營銷提供支持。而由于電力企業在經營數據方面存在雜而多的特點，且各類數據間的共享性和交互性不足，使得前端市場營銷難以與后端生產數據進行有效的銜接，影響了企業服務及產品和客戶需求的契合程度。而在現代社會發展中，數據呈現了爆發式的增長趨勢，不能及時落實數據挖掘和分析工作，會使企業業務發展與用戶需求的差距不斷加大。對此，還需要電力企業對各項數據加強采集、整理，并落實定量分析活動，要基于數據整合，對用戶的興趣愛好、交易規律以及行為特性進行分析，并與用戶進行有效的互動和感知，就用戶特性構建總結分析報表，從而對用戶行為實施標簽庫管理。以此為基礎，對企業各項產品和服務的經營數據進行查看和跟蹤，能夠幫助企業更為全面地掌握指標數據情況，并對數據獲取質量展開評估，完成標簽設置。

3.5 豐富營銷服務體系

電力營銷體系重要發展方向在于精準化營銷和差異化營銷，具體來講就是根據用戶用電行為，制定有針對性的營銷體系并為用戶提供貼心服務。精準化營銷開展效果，也是衡量電力企業營銷能力的重要標準[4]。借助大數據技術，有助于電力企業充分利用數據信息并掌握客戶的用電習慣。很多電力營銷體系中使用的用戶細分體系，就是建立在分析用戶行為特征基礎之上的。電力營銷部門掌握用戶習慣后，將用戶劃分為多個大類，對應不同類型的用電特征，每個大類內部包含一定數量用戶資源，由此實現用戶市場的細分效果，相當于對全部用戶實現基準定位效果。在此基礎上深入分析用戶用電的細節特征，為電力營銷部門定價提供有效依據，通過差異化電價模式實現針對性營銷。電力企業精心分析用戶需求后，提供多種電力用電產品套餐，營銷服務更加貼近用戶群體需求。

3.6 提升線損分析能力

電力體系運行過程中不可避免地會產生線損因素，線損管理能力從側面反映出電力企業的調度管理能力，也是體現電力營銷水平的重要因素；電力企業若要改善電力體系的運營狀況，加強線損管理能力勢在必行。借助大數據技術提升線損管理的精細化程度，在最大限度控制線損的基礎上，多方面提升電力企業的經濟效益；與此同時，對傳統單一數據的線損分析管理模式進行優化升級，線損分析過程中的數據同步處理過程更加高效，針對線損數據的評估結果更加精準。線損分析中使用的數據信息參考價值更高，在分析中靈活應用線損標準分析方法，在提升線損分析效果的基礎上實現計算模式的優化，有助于電力企業掌握各種線損之間的關系，實現主動線損管理。

3.7 計量裝置運行狀態監測

在電力計量工作中，電力企業應定期對計量器具進行檢查，以確保其安全、穩定地使用。但在實踐中，由于電力測量設備的安裝環境千差萬別、錯綜復雜，往往要借助遠程測控系統，操作人員進行遠程操作、分析、數據計算。同時，工作人員也可以利用遠程監控系統，對用電的用戶進行身份驗證，一旦有任何異常，工作人員都會第一時間察覺，并且及時做出應對[5]。遠程作業系統的普及也極大地有助于員工的實地工作，使他們能夠更好地進行工作，從而大大提高工作的效率。另外，后臺的計算系統將會對各大客戶的用電量和各大賣場進行交叉分析，從而更加直觀地反映出這些數據的準確性，同時也避免了因為閱讀某一項信息而產生的差錯。在日常工作中，工作人員會定期對儀器進行檢查，發現故障應進行修理或替換，發現有人為因素造成的故障，應給予相應的教育、處罰，情節嚴重的甚至可以采取法律措施。

3.8 硬件安全技術分析

信息技術的快速發展雖然可以提高反竊電檢查水平，但是同時也不同程度地暴露出一些安全問題，為確保反竊電檢查安全性，未來需要進一步加強研發安全技術，提高設備設施安全水平。為此，電力企業可以以流程標準為基礎組建專門的監督小組，負責反竊電檢查作業流程等內容的監管工作，并由各部分人員共同形成專業、全面的作業體系。另外，應加強電表等硬件設施的智能化、自動化等方面的研究，通過這些方式有效增強反竊電檢查結果的客觀性。

4 結束語

大數據技術的應用，為我國電力行業帶來了前所未有的發展機遇。電力企業應充分認識大數據技術的重要性，加大投入，創新應用，以提高電力營銷的效率和質量，為實現電力行業的可持續發展奠定堅實基礎。同時，政府和社會各界也應關注和支持電力行業的大數據應用，以共同推動我國電力事業的繁榮和發展。