大數據時代人工智能技術在財務管理中的應用

謝舒

[摘 要]隨著大數據、人工智能等信息技術的發展，企業發展過程中財務信息化水平不斷提高，企業管理環境日益復雜，如何利用人工智能技術處理財務數據是企業財務管理需要思考的重點。財務部門作為對企業各項管理工作提供支持的重要部門，財務部門人員要做到與時俱進，為企業創造更高的價值。企業財務管理要能夠適應智能化發展趨勢，確保企業各項工作流程更加高效?；诖耍恼路治隽舜髷祿r代人工智能技術在財務管理中的應用，探討了管理流程中的主要問題和改進建議，以期為當前企業優化財務管理體系及促進財務工作流程適應時代發展要求提供參考。

[關鍵詞]大數據；人工智能；財務管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）07-0007-03

大數據時代下，數據挖掘技術能夠從大量數據中發現數據之間的變量關系。利用大數據、人工智能技術對數據進行分析和整合，可為數據處理提供必要支持。

人工智能作為信息技術模擬人的思維、理念的一種方法，有助于提高企業工作效率。人工智能在財務管理工作中的應用，能夠幫助企業全方位改進傳統財務管理流程，規范控制財務工作各環節，促進企業科學作出各項工作決策并實現與時俱進，達到促進財務體系順利轉型的目標。

一、大數據時代人工智能技術在財務管理應用中存在的問題

第一，對大數據的應用處理不完善。

在大數據時代，企業要重視大數據處理流程，形成規范的管理體系，提高工作流程的合理性。但是，很多企業在應用大數據的過程中，對各類大數據的應用還不完善，無法基于人工智能技術有效分析不同類別的大數據。同時，數據處理也存在明顯的滯后性，導致各種財務決策無法適應時代發展的要求。

第二，人工智能應用流程不科學。

在人工智能應用環節，企業要高度重視人工智能系統建設的要求，才能提高人工智能系統的管理效率。但是，部分企業在人工智能系統應用環節，對各類工具的應用不科學，主要體現在無法通過人工智能完成各項管理活動、管理流程效率低下等。

第三，基礎管理環節有待優化。

基礎管理環節是人工智能技術應用過程中的基礎制度與系統體系。但是，很多企業對各類工具的應用存在一定滯后性，無法通過人工智能系統動態分析各項管理工作的要求，關鍵管理活動存在較高的風險。例如，在管理環節無法通過完善的管理系統處理各項工作。

第四，未實現智能化決策。

在人工智能系統應用過程中，要通過智能化決策對財務工作流程中的關鍵點實施控制和處理。但是部分企業在使用智能化決策的關鍵環節中，關鍵決策由人工處理，導致決策效率低下。

第五，未實施動態優化系統。

在建設人工智能技術系統的過程中，企業應通過動態優化系統的方式，不斷優化企業管理流程。但是，很多企業未實施動態優化系統，在系統建設環節沒有根據人工智能系統的應用情況優化系統，管理環節中各系統應用效率低下，存在管理風險。

二、大數據時代人工智能技術在財務管理應用中的建議

（一）完善對大數據的處理

在大數據管理環節，大數據要轉變為對企業有價值的數據，借助數據收集、清洗、挖掘等一系列技術，充分處理信息數據。在企業發展過程中，借助大數據等相關技術，能夠從企業內部獲取與企業相關的業務信息、財務信息、管理者需求等，從企業外部獲取稅率信息、政策信息等，通過分析大數據的方式，從海量數據中獲取有價值的信息，將信息儲存在數據倉庫中，對各類數據進行處理、分類、匯總。

同時，在數據分析過程中，企業要借助人工智能系統形成知識庫和模型庫，分析不同類別的數據。當企業向人工智能系統發送決策需求之后，人工智能系統能夠自動分析相關指令，為企業的各項工作提供相應的決策支持。在此過程中，通過對需要的各類知識、方法、模型進行分析和處理的方式，形成對企業有價值的決策建議。人工智能系統通過分析企業的財務狀況、財務風險、現金流量等，能夠形成企業畫像，分析企業的外部市場環境、宏觀經濟政策等，形成外部環境畫像。這一畫像不僅包括人工智能系統分析大數據之后全方位地描述各類事物，而且能夠通過數據分析各類信息，尋找信息的源頭。

在使用大數據的過程中，動態分析數據倉庫中的各類數據，能夠不斷優化畫像中的各類信息，完善風險控制機制，為優化管理環節提供必要支持。人工智能技術在完成各項工作流程的分析之后，借助交互層可以總結歸納各類信息，形成企業人員使用的信息。

在使用大數據的過程中，要形成對企業有價值的信息，要使用到的技術相對較復雜，不僅包括企業內部信息，而且包括互聯網上的各類信息。各類信息中存在大量結構化、半結構化及非結構化的數據，數據質量參差不齊，無法被企業直接應用，要應用數據清洗、數據挖掘技術將各類數據轉變為對企業決策有用的信息。通過分類儲存的方式，形成決策應用信息，包括全面分析不同環節的各類信息，當企業有需求時，能夠結合相關需求由系統獲取信息。人工智能系統在財務領域的應用環節中，企業應充分分析各類大數據，了解企業各項財務工作相關信息，建立企業畫像之后由人工智能系統分析和處理各類信息，提高企業財務決策質量。在人工智能系統對畫像進行分析和處理之后要形成財務報告，財務報告的生成意味著海量的數據已經轉變為對企業有價值的決策信息，在此過程中，大數據被不斷精簡，最終形成對企業有價值的決策支持[ 1 ]。

（二）明確人工智能應用流程

第一，從大數據中獲取對企業有價值的信息。

大數據時代，人工智能技術的應用要從大量數據中獲取人工智能需要的各類信息。獲取信息作為人工智能系統在財務領域應用的起點，只有確保各類信息真實、準確、完整，通過人工智能系統處理各類有價值的信息，才能確保企業的各項財務工作流程更加科學。由于大數據包含的各類數據較為復雜，因此需要清洗、挖掘數據，全面分析各類信息，形成對企業決策有價值的各類信息。

第二，建立人工智能在財務領域應用的模型。

在人工智能體系應用的過程中，建立模型作為對相關信息形成決策的重要一環，要由人工智能系統對數據進行自動化分析之后，形成相應的模型，分析和處理企業各項數據。

借助深度學習算法從信息系統中獲取有效的決策信息，系統形成正確的決策之后，應給作出正確決策的神經網絡增加權重，反之則減少權重。這一過程作為訓練人工智能系統的過程，通過對人工智能系統進行多次訓練，能夠形成管理模型，相關模型不需要由人工干預，僅需要由員工輸入需要開展的決策之后，由人工智能系統自動處理數據，形成相應的決策結論。同時，隨著訓練次數的增多，模型會日益完善，決策質量會不斷提高。

（三）改進基礎管理環節

第一，建立基礎管理系統。

人工智能系統在財務管理工作應用環節，要具備完善的基礎管理系統。

首先，建立數據庫。各類大數據經過了清洗、加工和整理之后，要儲存到數據庫中，為后續人工智能開展各項決策提供支持。數據庫為企業的數據決策提供了相應基礎，構建容量充足、安全可靠的數據庫是開展人工智能應用的重要保障。企業可以建立數據庫，也可以選擇租賃數據庫。通常出于節約成本的考慮，企業可以選擇向運營商租賃數據庫的方式。

其次，建立E R P系統、H R系統等信息系統，利用信息系統分析數據。企業在數據處理環節，要確保各類數據可靠。企業基礎數據越齊全，人工智能系統作出的各項決策質量就越高。基礎系統在構建完成之后，企業獲取基礎信息能夠由計算機系統自動進行，提高企業財務管理工作的質量和效率。

第二，建立完善的人力資源管理體系。

在財務管理工作中，應用大數據、人工智能技術是對財務領域的一次深層次變革，企業的各項財務工作不再需要由人工處理，財務人員要將工作重心放在具有高附加值的工作方面，因此企業要加強對員工的培訓，讓員工能夠熟練掌握大數據、人工智能等相關理論，熟悉系統使用方法。雖然系統會代替大量人員工作，但是部分工作還是需要由員工進行，包括由員工分析和控制系統中的各種情況。人工智能技術的應用并非完全取代人工，而要結合實際情況加強對財務人員的培訓，讓財務人員掌握信息系統的使用方法和技能，確保財務人員作出的各項決策能夠適應人工智能發展的要求。

（四）實施智能化決策

智能化決策是指企業在財務管理工作中，對企業的投融資、成本管理等方面工作借助人工智能系統進行管理的方式，分析、控制、處理各項工作流程，最終形成對企業有價值的信息。通常企業實施智能化決策時，關鍵活動包括以下幾個方面。

第一，借助人工智能系統開展成本分析。

人工智能系統能夠獲取各項工作流程的數據，包括人力成本、生產成本等方面的數據，準確體現出企業成本信息以及人力資源管理等方面信息。例如，企業分析某一產品數據之后，能夠獲取成本的具體構成要素，為企業優化成本管理流程提供支持[ 2 ]。

第二，投資決策。

投資決策是指企業使用投資工具時，通過對投資活動進行分析，讓投資決策能夠符合企業發展實際，做到對各項投資活動的科學控制，讓企業在結合現金流量等方面因素進行分析的基礎上形成最佳投資策略，確保投資模式符合企業要求。

例如，企業在分析畫像時，主要是要判斷稅率、現金流量等方面要素及其外部投資畫像，包括投資新技術、新產品等方面信息，將外部投資畫像與企業畫像之間進行匹配，了解不同投資方式帶來的風險以及投資回收期等方面的信息，根據企業實際能力，分析和選擇各種投資工具，確保投資方案符合企業實際，有效完成投資活動。

第三，籌資決策。

籌資決策是指企業有資金使用需求時，結合資金需求的具體期限、金額以及能夠承受的風險形成企業畫像，提取企業畫像中營運能力、償債能力、風險偏好等方面的信息，結合企業不同的籌資工具，分析債務融資、股權融資、融資租賃等方式，在處理各類信息的基礎上形成企業畫像以及籌資工具畫像。企業通過不同籌資工具和企業匹配，幫助企業了解不同籌資工具給企業帶來的風險等方面信息，形成合理的籌資結論，確保企業的籌資方案符合實際要求。

（五）動態優化系統

在大數據時代，人工智能系統在財務領域的應用并非一成不變的，要結合財務工作發展方向，做到對管理體系的持續優化和完善，確保財務工作能夠實現對各項管理流程的持續改進。企業在實施財務管理活動中，要通過對企業工作流程各類事項進行充分分析和控制的方式，掌握企業不同環節各項工作流程的要求，找出工作流程中可能存在的問題，結合各類問題形成相應的解決措施，建立對各類決策動態優化的機制，確保企業的財務管理流程得到動態完善。

首先，企業在利用人工智能系統開展財務管理活動之前，要對人工智能系統得出的各項結論進行處理，結合人員工作經驗展開分析，判斷人工智能系統是否存在錯誤。在后續出現問題時，能夠根據問題發生的原因進行詳細分析，判斷是否由于人工智能系統中的各種模型無法適應企業環境變化而產生各類問題。通過不斷修正財務工作模型，實現提高財務決策質量的目標[ 3 ]。

其次，企業在應用人工智能系統時，各個分析環節均由員工參與。即便系統作出的決策沒有錯誤，其效果也不夠理想，無法符合企業要求，此時，要根據人工智能系統的各項結論，優化人工智能系統管理模式，通過動態改進財務決策，確保各類決策流程符合企業要求，形成對各項決策信息的動態修正，確保各項結論更準確。

三、結語

人工智能技術在財務管理領域的應用，其最核心的優勢在于能夠讓財務管理工作由以往人工處理轉變為智能化處理，提高財務工作效率及財務數據質量。在大數據時代，各項工作的要求在提高，工作流程復雜度也在不斷加大。企業只有充分應用先進的技術對各類數據進行智能化處理，才能提高企業的財務管理水平。

參考文獻：

[1]王建華.淺議人工智能時代財務會計如何向管理會計轉型[J].現代商業，2020（25）：169-170.

[2]占美松，高禎憬，康均，等.人工智能技術沖擊下的會計穩定與發展[J].財會月刊，2021（08）：85-91.

[3]陸興鳳.智能財務下“人機物”多元協同新型財務管理模式探究[J].財會月刊，2021（06）：57-65.