大數據背景下企業價值鏈成本管理模式研究

張美艷

摘要：2022年，政府在工作報告中提出：“要加強數字中國建設整體布局，建設全國一體化大數據中心體系，促進產業數字化轉型”。目前，大數據技術已經在多個領域中得到了廣泛使用，尤其為企業的成本管理工作提供了新的技術支持。文章介紹了企業價值鏈成本管理的內涵，分析了大數據在企業價值鏈成本管理中的作用，并以A企業為例，分析了大數據背景下企業價值鏈成本管理模式的發展策略。

關鍵詞：價值鏈成本管理；大數據技術；企業發展；對策

一、引言

在《中國工業大數據技術與應用白皮書》中明確提出：“要提高產品質量和生產效率，必須要有大數據”。對于企業而言，利用大數據技術能夠收集到各種經營、生產數據，從而幫助企業提高經營效率，為此，大數據在企業升級和轉型過程中得到了廣泛使用。在大數據時代下，還需要進一步優化企業價值鏈成本管理模式，借助大數據來優化生產、管理、營銷、庫存、物流等價值鏈活動，從而降低企業成本，提高經營效率。

二、關于價值鏈成本管理的內涵

企業價值鏈條中會涉及企業經營、生產等各類業務信息，合理利用這類信息可以有效降低企業經營成本，有學者嘗試將波特的價值鏈理論用在成本管理中，價值鏈成本管理理論就是在這一基礎上產生。價值鏈成本管理要求通過深度研究企業產、供、銷鏈條來優化企業生產經營活動，通過優化企業價值鏈來提高企業競爭優勢，降低生產成本。

價值鏈成本管理與傳統的成本管理不管是在空間還是時間上都具有明顯差異，從空間界限來看，價值鏈成本管理是基于系統化的方法論作為出發點，針對企業所處的經營環境進行全面分析，不只是關注企業內部，還會關注企業各類作業活動中的成本數據及經銷商、供應商、競爭對手、消費者等信息，并針對上述成本進行系統化分析，找出相應的改進策略。而傳統成本管理只是集中于企業內部，在當前的經濟全球化時代下，企業經營不僅與內部因素有關，更多地會受到外部因素的影響，因此，價值鏈成本管理更適合當下的企業；從時間層面來看，企業生產活動需要經歷研發、采購、生產、銷售、售后各個階段，這是大多數企業的生產周期，在成本管理上也需要涵蓋上述階段。傳統的成本管理模式關注重點在于制造環節，更多的是事后分析，沒有辦法做到防患于未然。價值鏈成本管理將全生命周期納入成本管理之中，使得成本管理更為可控，成效也更為明顯；從成本管理對象來看，價值鏈成本管理模式涵蓋的對象更多，除了關注存貨、物流等與企業生產相關的各類內容之外，還需關注數據、行為發展方向等無法量化的內容。

價值鏈成本管理的目標是為了提升企業價值，首先，從價值鏈視角下提高企業的核心競爭力，促進企業的可持續發展，從價值鏈上進行成本改進；其次，基于客戶的需求作為出發點，提高成本的產出效益，幫助企業擴大市場份額，獲取客戶價值；最后，從成本管理層面提供有效信息，滿足企業的發展和決策要求，助力企業的轉型和未來發展。

三、大數據在價值鏈成本管理中的作用

（一）促進各環節的信息共享

企業會劃分為不同的業務部門，均為獨立的業務系統，但是相互之間數據存在壁壘，無法實現共享，內部和外部數據也難以進行快速交互，這不僅影響了企業的響應速率，也會造成數據的浪費。借助大數據技術，能夠將各方面數據匯總起來，促進信息的共享和交互，如，借助數據中臺，能夠將線上、線下數據及生產、營銷、物流等各環節的信息匯總，這讓數據不再是割裂存在，能夠將各類數據融為一體，幫助企業從多角度分析市場需求。

（二）科學分配各環節成本

在價值鏈成本管理模式中，需要明確各個價值活動中會涉及什么成本，這些成本如何產生，一個產品的誕生需要諸多工序，并且價值活動也會受到人為因素的影響，導致成本計量不夠準確，各類主觀因素都會影響成本核算的準確度，這很難避免。借助大數據技術，有效減小了主觀因素帶來的負面影響，能夠幫助相關人員科學明確價值活動的成本動因，讓核算更為準確。大數據技術還有助于消除各類隱含成本，在各類型企業中，隱含成本都是普遍存在的，這主要是由于信息流動不暢、業務流程不規范所導致，大數據技術的應用能夠幫助企業從多方面控制隱含成本，一方面，利用大數據技術能夠對各環節成本進行預防性的動態監控，幫助管理者及時發現各個環節的隱含成本；另一方面，大數據技術讓更多主體能夠參與到考評活動中，實現價值鏈的銜接，從而杜絕低成本效率的活動，進而降低企業的管理成本。

（三）提升成本管理決策能力

成本決策是一個復雜內容，涉及企業價值鏈的諸多環節，利用大數據技術，能夠完善數據采集體系，對整個環節的數據進行精準整合與分析。企業各個部門可根據不同目標采用對應的數學模型，根據模型結果來尋找優化方案，可以幫助企業優化各個環節生產、運營活動，從而降低成本。比如，在采購環節可以建立采購數據模型，減少人為主觀因素判斷帶來的成本偏高問題；在銷售環節，可以根據銷售數據來分析利潤信息，根據預判調整產品價格，優化成本結構。

四、大數據背景下企業價值鏈成本管理模式——以A公司為例

（一）A公司概況

A公司是江蘇省高新技術企業，客戶遍布全國各地，A公司與不少大中型企業都建立了長期合作關系，A公司的產品受到了高度好評，不僅由于其產品質量過硬，也因為A公司與客戶保持著良好的合作關系。A公司會根據客戶實際情況提供定制化產品，滿足了不同客戶的需求，并且A公司的售后服務較好，顯著提升了客戶的滿意度。但是，近年來，各類原材料的價格上漲，導致A公司生產成本持續上升，制造費用也在進一步增加，這對A公司的生產成本造成了負面影響。

（二）A公司的價值鏈結構

1.內部價值鏈

一是采購環節。A公司采購環節為，客戶下單之后根據客戶下單情況來統計采購內容，采購部門進行審閱，通過上級部門批準之后將采購訂單發至供應商，供應商在接收到訂單之后直接將材料發至A公司倉庫。在裝卸材料前，A公司有專門的質檢員會針對材料質量進行檢測，確定質量無誤后按照材料的規格、種類和數量進行登記入庫。

二是生產運營。A公司屬于中小型企業，其生產活動表現出小批量、多品種的特點，A公司采用了“6S現場管理法”，根據整理（Seiri）、整頓（Seiton）、清潔（Seiketsu）、規范（Standard）、素養（Shitsuke）、安全（Safety）幾個目標來劃分工作區域，這也在一定程度上幫助A公司降低了生產成本。

三是銷售環節。A公司銷售渠道有線下銷售和線上銷售，近年來，A公司的線上銷售數額持續增長。

四是研發環節。A公司有專門的研發部門，由研發部門針對產品的具體功能、自身優劣勢進行細化分析，綜合各類信息進行研發設計，如果產品存在缺陷，銷售部門會將意見反饋至研發部門，研發部門根據銷售部門的反饋來進行優化調整，如果產品無誤則順利進入開發階段。接下來，銷售部門根據市場反饋與生產部門、研發部門進行綜合分析，看是否進行批量生產，在完成批量生產之后，銷售部門會根據用戶的意見制定反饋報告單，通知研發和生產部門，由研發部門根據反饋來調整設計方案。

五是服務環節。A公司服務環節囊括售前、售中和售后幾個階段，各個階段都有專門的負責人，售前有專人為客戶講解相關產品特征和參數，以幫助客戶達成交易；在售中，有專人安排對接，致力于為客戶提供一站式優質服務；在售后也設置了專門的售后對接人員，當客戶有疑問時可隨時撥打電話，這一服務模式也得到了大多數客戶的好評。

綜合來看，A企業的內部價值鏈包括核心價值鏈、輔助價值鏈組成，核心價值鏈有采購、生產、研發、銷售等，輔助價值鏈包括財務管理、人力資源管理、存儲等，兩者之間同時進行、相輔相成。

2.外部價值鏈

一是外部橫向價值鏈。從橫向來看，A公司要通過與競爭者之間的價值鏈對比尋找到自身的不足和優勢，從而取長補短。每個公司在行業中都不是獨立存在的，相互之間有著一定的關聯，在技術手段的進步下，A企業面臨的外部競爭也日趨激烈，既有顯性競爭者，也有隱性競爭者。A公司為了擴大市場規模，提高核心競爭力，需關注同類型競爭企業，分析顯性競爭者和隱性競爭者，向同類型優秀企業學習，從各環節進行整改，建立完善的成本管理體系，提升價值鏈管理能力，壓縮成本費用。

二是外部縱向價值鏈。外部縱向價值鏈要求跳出單一的個體思維，從整體性、全局性角度分析問題，從供應鏈到客戶看作一個整體價值鏈，用成本管理理念進行分析，構建出完整的鏈條，通過上下游之間的合作來降低成本。就A公司的情況來看，其供應鏈并不是很穩定，溢價能力不強，原材料進價成本還需進一步控制，且宣傳費用占比也較高，成效不太理想，還需進一步降低宣傳費用。

（三）A公司價值鏈成本管理存在的問題

1.研發投入盲目

A公司在研發環節存在的問題，比如，在研發起始階段只是根據現有產品的問題來優化研究方案，沒有充分做好市場調研工作，導致研發方案缺乏針對性，一些研發方案沒有進入后續的開發階段，只是簡單停留在圖紙上，浪費了資金和人力。

2.客戶管理不集中

A公司的銷售渠道包括線上銷售和線下銷售，每個銷售人員會負責不同的客戶，需針對不同類型的客戶來提供銷售服務，有時 A公司的業務比較繁忙，銷售人員疲于應對，銷售效率不高，導致客戶出現了不滿情緒，也會間接增加A公司的成本。另外，售后問題的處理也是A公司需關注的一項重點問題，有時，售后人員需要奔波于不同區域，A公司在這一方面沒有制定系統化的計劃，在無形中增加了成本。

3.成本管理方法不科學

當前，A公司沒有真正將成本預算工作落到實處，一些成本項目缺乏對應的目標成本，導致A公司未將目標成本分配到各個職能部門。另外，針對各個環節的成本管理措施也比較單一，導致一些費用逐年攀升，影響了A公司的競爭優勢。

（四）大數據背景下A公司價值鏈成本管理模式的優化

1.搭建技術平臺

第一，以云計算平臺為成本管理賦能。云平臺能夠將企業各類信息匯聚起來，除了A公司已經披露的各類基本信息之外，還能夠將各類內部詳細信息記錄在案，比如員工情況、交易訂單、業績情況等，為后續的大數據分析提供精準依據。借助云計算平臺，可以幫助A公司搭建溝通橋梁，打通內外連接壁壘，在數據基礎上，還需要針對數據特點、內部邏輯關系構建數據結構，保障統計結果的有效性和存儲的條理性。價值鏈成本管理模式需要貫穿在A公司的各項活動之中，將企業的各類活動數據存儲在云平臺中，可便利地調用與成本相關的數據，再利用大數據處理技術分析，如此，即可獲取到A公司與行業內外企業之間的對比結果和發展趨勢，幫助管理者作出科學決策。

第二，利用ETL工具采集成本數據。ETL描述了數據的抽取、轉換、加載過程，支持對數據的清洗、過濾、轉換，可將數據轉化為對應的類型和格式，這是構建數據倉庫的重要環節，支持將各類數據抽取出來進行清洗，構建出數據倉庫模型。在價值鏈成本管理工作中，必然會出現一些無序、雜亂的數據，如，各類設備、訂單系統、客戶端中獲取的數據來源多元多樣，這時借助ETL工具可以便利地將其轉化為關系數據、文本數據，還支持對視頻、圖片等非結構數據進行轉換和分析，此后可根據價值鏈成本管理的需求得出關聯數據，以便后續一個階段的處理和分析。

第三，Hadoop 為大數據處理提供方案。Hadoop屬于分布式系統基礎架構，有著高容錯性的特征，還具有極強的推廣性，適合用于大數據處理工作中，借助于這一技術，支持海量數據的存儲，還支持批處理、交互式處理，能夠分析各類半結構化和非結構化的數據，具有高效性、高擴展性、高可靠性的特點，可以對A公司生產經營中的大量雜亂成本數據進行高效處理，提升成本管理工作的科學性。

第四，以可視化工具提高分析質量。關于數據的可視化，就是通過動畫、地圖、圖像、圖形的方式來生動展現數據，明確數據的關系和發展趨勢，這是基于計算機圖形學基礎上產生的一項技術，也是大數據背景下開展價值鏈成本管理工作所需要應用的一項重要技術。利用可視化技術可以將各類數據轉化為直觀的圖像信息，便于模擬和計算，讓復雜的成本數據變得清晰、直觀。

2.優化供應鏈成本管理

第一，采購環節。對于采購環節，需從前期、中期、后期幾個階段來進行優化，針對A公司的情況，可利用大數據建立完善的供應鏈數據庫管理系統，既能夠便利地存儲數據，還可對數據資源進行分析、整合，將供應商的信息資料、交易數據等集中錄入，建立分級數據庫，為采購提供便利。利用大數據技術，能夠幫助A公司尋找到信譽度高、品質好的優質供應商，可以降低隱性采購成本，還可利用大數據的實時更新作用將過時信息及時剔除，為采購人員提供最新的報價信息。系統還支持調價功能，A公司需要建立標準化商品目錄，向上游供應商完全開放，根據供應商報價來確定訂單，避免由于信息不對稱而增加成本。在采購環節，還需要借助大數據技術進行實時監測，設置專門的采購人員監測崗位，根據系統的數據情況提醒相關部門領導反饋執行計劃，既可提高采購效率，也能有效降低人力成本。另外，采購環節具有一定的特殊性，要求采購人員具備扎實的專業知識，A企業還需做好對采購人員的培訓與教育工作，在企業內部合理設置采購崗位，防止由于崗位設置冗余影響采購效率，使采購活動可以透明化地進行。針對采購人員的考核，需從采購周期、原材料的質量和價格等指標進行，通過多個舉措激活采購人員的責任意識，減少采購環節不必要的成本支出。

第二，銷售環節。銷售人員需要做好市場調研工作，根據大數據技術來制定銷售成本管理策略，企業類型具有差異，銷售成本管理也具有明顯不同，根據A公司的情況，可從銷售預測、市場細分、售后服務上來開展。在銷售預測環節，利用大數據能夠實時明確客戶的消費情況，針對其中的關鍵購買指數進行分析，明確不同客戶的潛在需求，這比傳統的調研具有明顯優勢，大大提高了工作效率，降低了人力和時間成本，數據也更具參考價值；在市場細分階段，需根據各類關鍵信息資源的對比分析消費共性特征，建立消費行為模型框架，確保A公司的銷售成本能夠持續走低。A公司可以根據客戶行為模型了解客戶需求，進行分類，根據客戶需求來提供個性化產品，提高成交率；在售后服務階段，利用大數據能夠便利地幫助A公司了解客戶訴求，如，利用大數據挖掘功能可以明確出客戶對銷售人員的反饋，針對銷售人員存在的共性問題制定針對性培訓計劃。如果是由于產品質量導致客戶不滿，即可通知研發部門和技術部門，幫助A公司渡過危機。

第三，庫存管理。基于大數據技術下的庫存成本管理，可以從預測、倉儲管理、出貨管理幾個角度來進行。在入庫管理上，需要建立庫存管理系統，利用基于大數據的射頻識別技術對商品進行分類記錄、檢測結果，如果檢測結果不合格，系統會發出警報，提醒人員聯系供應商退換貨。這種條碼入庫方式便于倉儲管理人員開展盤點作業，降低了這一環節的成本；在倉儲管理上，使用大數據分析技術對商品進行分類存放，方便后續管理和調用，這可提高倉庫運轉能力，降低倉庫的人工成本；在出貨管理階段，遵循“先進先出”原則，利用大數據監控技術監控商品位置，在其到達目的地后，系統會發出消息提醒，使整個管理工作能夠順利進行。總之，在庫存管理中利用大數據技術，使庫存管理更加地高效、準確，避免了新客戶流失、信息不對稱造成的成本風險，降低了不必要的人工成本開支。

第四，研發環節。為了避免盲目研發投入的問題，A公司需要利用大數據平臺來提前制定研發計劃，充分考慮到市場需求、研發任務量及研發成果是否支持量產。在市場需求方面，根據銷售部門提供的信息分析明確產品功能，發揮價值鏈的協同效應，加強部門的配合，在制定研發任務量時，要進行多方對比，避免出現盲目投入研發的問題，研發產品是為了生產，因此，還需要加強多部門合作，看研發成果是否可支持實際生產，否則，就喪失了研發意義。

3.制度和管理層面支持

第一，完善政策制度。當前，A公司針對價值鏈成本管理的政策和制度不夠完善，因此，還需要借助大數據技術來完善政策制度。一是建立信息安全制度。在A公司的各個環節都會產生大量數據信息，涉及資金安全和客戶隱私，需要予以高度重視，制定保障措施，明確云空間訪問數據權限，避免信息遭到泄露；二是完善會計核算制度，提升會計核算意識，精準記錄各個環節發生的成本，使成本管理能夠精確化；三是客戶管理制度。針對目前A公司在客戶管理方面的問題，可借助大數據技術開展分區域、分類型的客戶管理，協調好人員作業，既能夠及時幫助客戶解決問題，還可以降低差旅成本。

第二，建立合作機制。A公司需與供應商建立信息共享機制，實時錄入信譽度指數、業務信息、供貨質量等，讓采購人員能夠了解供應商的具體情況，利用大數據分析結果及時通知補貨，使整個供應鏈都能夠實現價值共享。另外，利用大數據對供應商數據進行監督評價，更新供應商數據，綜合考慮到各類指標信息，幫助A企業甄選到適合的上游供應商。

第三，建立組織層次保障。A公司需要建立適合大數據時代的價值鏈成本管理組織架構，包括成本管理委員會、成本責任中心和執行層面的控制主體，從事前、事中、事后來開展價值鏈成本管理工作，讓成本決策可以處于最優狀態，在某個環節出現成本降低和成本攀升的問題時，A公司需要第一時間調整方案，進行精準預測，分析問題、作出整改，使得價值鏈成本管理工作可以落到實處。

五、結語

綜上分析，企業價值鏈成本管理質量是由成本核算的準確性決定，在傳統的成本管理模式中，成本數據分布于各個部門，互動效果較差，成本核算無法真實反映出企業的實際情況，存在各類偏差，利用大數據技術有效彌補了這一不足，讓價值鏈成本管理真正成了可能，有效杜絕了人員核算帶來的數據不準確問題，顯著提高了成本核算的效率和準確性。

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（作者單位：常州大數據有限公司）