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非預防醫學專業流行病學分析軟件應用課程的教學實踐研究

2024-04-19 01:42:14李晉磊
基礎醫學教育 2024年3期
關鍵詞:流行病學教學內容分析

李晉磊

(中國醫學科學院北京協和醫學院群醫學及公共衛生學院, 北京 100005)

流行病學是從人類與疾病斗爭過程中逐漸發展起來的,它是基于觀察、分析、進而找出規律并采取相應措施預防疾病發生的學科[1]。其中,針對流行病學數據分析部分,如疾病的分布、疾病頻率測量指標、危險因素效應指標等的相關計算能力,教師在教學過程中應強調理論學習結合實際操作,培養學生基于流行病學數據的分析能力和解決問題的能力。

流行病學是預防醫學的一門主干課程,同時與多學科相互滲透。對于非預防醫學類專業,教師需要在有限的學時(一般為2學分40學時)中,讓學生掌握流行病學基本分析方法,并且能夠通過應用相關計算軟件進行流行病學數據分析和結果的解讀。本文主要針對非預防醫學專業學生流行病學分析及軟件應用的教學內容、教學實踐方法和教學評價進行探索和教學實踐。

1 設置模塊化教學的課程內容

流行病學分析在醫學研究中發揮重要作用,然而對于非預防醫學專業的學生而言,理論知識難以與醫學研究實踐相結合,不能靈活運用所學的流行病學分析方法快速解決醫學研究中的科學問題。此外,選課學生一般已完成流行病學基礎的學習,對基本概念和研究方法已經有所了解。因此,流行病學分析及軟件應用的課程,將教學重點放在分析方法應用和軟件計算實例上,不強調統計手算。

根據學生在科研工作中常用的流行病學分析方法,我們將流行病學知識模塊化,重組了教學內容(表1)。以流行病學分析方法為主線,分別將科研工作中常用的相關內容歸納為測量指標、效應指標、危險因素分析、疾病預測四個模塊,將流行病學研究設計(如橫斷面研究、隊列研究、病例對照研究等)融入其中,但重點不在于講解如何進行研究設計,而在于如何通過軟件實現效應分析和結果的解讀。在軟件操作方面,結合教學內容,對常用分析方法的命令進行介紹,在學時允許的情況下進行內容延伸擴展。目前,流行病學分析及軟件應用課程4模塊40學時,已持續開展3年課程,教學內容緊湊,方法間銜接順暢,取得了良好教學效果。

表1 教學模塊與內容

2 以實例為依托,構建流行病學分析思維

流行病學分析與軟件應用教學中,教師應著重培養學生從群體角度思考問題,構建流行病學分析思維。以實例為依托,能夠更好地幫助學生理解研究內容和流行病學分析中各指標的含義[2,3]。特別是對非預防醫學專業的學生而言,生動的案例比理論概念和公式更容易被接受。例如,通過英國Doll和Hill的吸煙與肺癌的研究案例,幫助學生理解從人群中角度來看,吸煙者是不吸煙者肺癌風險的多少倍(RR值,相對危險度),而如果吸煙這個暴露因素消除,就可減少多少數量的肺癌發生(AR值,歸因危險度)。我們基于吸煙和肺癌的案例,在軟件應用方面著重講解這些指標的計算命令和結果解讀。

針對各指標的計算,課程從分析類型出發,將流行病學分析歸納為描述性研究分析、組間對比分析、危險因素分析和縱向時間分析四個類型(表2),對其中的分析內容,分別利用不同的數據實例進行軟件命令介紹和課堂演示。數據實例包括了隨機對照試驗、隊列研究、登記數據研究、橫斷面調查等多種數據形式,盡量覆蓋不同學科選課學生的科研數據形式。

表2 教學案例與方法對應關系

3 靈活教學形式,將理論教學與軟件應用相結合

課程從流行病學分析的角度著手,結合了流行病學分析和軟件運用。每次課程前半部分以概念理論介紹為主,后半部分充分融入相關數據庫的介紹,讓學生在學習過程中了解流行病學相關數據形式,啟發學生數據分析的思維。教師通過課堂授課與上機操作相結合的教學方式,使學生能夠將被動和主動的學習方式相結合,幫助他們加強對計算方法的理解以及實現在科研工作的實際應用。

結合上機操作內容和當堂數據分析要求,學生在上機實踐中,通過反復練習掌握軟件的相關命令和操作方法以及各計算指標的結果解讀。在上機過程中,教師當堂進行個別輔導,針對學生提出的問題給予講解。這種形式一方面提升了學生自主學習、主動發現問題的能力[4];另一方面,也幫助教師發現學生的個性化問題,有針對性地完善課程內容。

學生在自主上機操作時可能產生各種不同問題,如軟件命令錯誤、操作失誤、復雜算法需求等。因此,任課教師需高度熟悉軟件,能夠快速發現問題所在,并予以指導。基于此理論教學與軟件應用相結合的教學形式,開課3年來,任課教師在流行病學分析軟件應用方面,與學生教學相長,也得到了一定程度的提升。

4 啟發思考,以綜合作業評估教學效果

傳統的考試模式,如試卷考試或當堂完成基于數據的報告撰寫,難以全面體現出學生解決問題的能力。因此,教師采用流行病學分析論文匯報的形式,將評分點放在學生對于論文中相關流行病學分析的總結。匯報內容中必須包括研究問題提出、使用數據的描述、流行病學設計類型及相應的計算指標、軟件實現方法、結果分析、存在的問題6個基本項。學生可自主結合,2-3人一組,以小組的形式進行匯報,提升學生科研協作能力。

這種課程評價形式顛覆了一卷決定所有的傳統方法,不局限于結果的正確與否,提升了學生針對問題的判斷力和解決流行病學問題的能力,也體現了課程的教學目的。

總之,提高非預防醫學專業學生流行病學分析能力,提升基于軟件應用課程的教學質量,應從多方面入手。我們結合學生的實際需求,將教學內容模塊化,更好地幫助非預防醫學專業學生快速梳理學習內容和主線;同時以案例為依托,構建學生流行病學分析思維[5];利用理論授課和軟件上機應用相結合的方式,推動學生自主學習的實現。作為短學時的選修課程,本課程將實用性放在首位[6],通過整合的教學內容和靈活的教學方式,研學結合,讓課程在醫學院校更具有創新性,激發了非預防醫學專業學生對流行病學分析課程的興趣,加強了其在科研工作中利用軟件進行流行病學分析的能力,從而更好地實現了教學效果[7]。

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