李興鋒,王 斌,2,王 力
(1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;2.石河子市委黨校,新疆 石河子 832000)
2020 年全面建成小康社會后,我國仍面臨發(fā)展不平衡不充分、收入差距較大等一系列現(xiàn)實問題,實現(xiàn)共同富裕成為全體人民新的時代呼喚。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將“全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進(jìn)展”作為重要發(fā)展目標(biāo)之一。在實現(xiàn)共同富裕的過程中,依然面臨諸多問題和挑戰(zhàn),因此,探索實現(xiàn)共同富裕的多元路徑顯得尤為重要。近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)包容性增長[1,2]。目前,我國正處于實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)與發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交匯期,已有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的“雙輪驅(qū)動”提升經(jīng)濟(jì)增長效能,為共同富裕奠定物質(zhì)基礎(chǔ)[3];另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng),可以讓全體社會成員共享發(fā)展成果,有助于“分好蛋糕”。我國各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同富裕具有“提升效應(yīng)”還是“抑制效應(yīng)”?若數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實現(xiàn)共同富裕,其作用機(jī)制是什么?回答上述問題是做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實現(xiàn)共同富裕的基本前提。
一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速社會財富積累,產(chǎn)生強(qiáng)大的“做大蛋糕”效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了信息服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)等新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式[4],釋放出更多的經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利,夯實了共同富裕的物質(zhì)基礎(chǔ)[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣延邊際和集約邊際屬性,使其具有邊際收益遞增、易擴(kuò)散、外溢性強(qiáng)等特點,相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會的影響是全方位和顛覆性的,造富效應(yīng)更強(qiáng)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“分好蛋糕”的共享機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“共建、共享、共贏”屬性與共同富裕的發(fā)展理念不謀而合。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑪?shù)字技術(shù)具有通用性、高滲透性和廣覆蓋等特點,通過強(qiáng)化城鄉(xiāng)間、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度,形成區(qū)域相互融通的發(fā)展格局[6],增強(qiáng)城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展的平衡性和協(xié)調(diào)性;從群體層面來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng),提升了數(shù)字技術(shù)的可及性,有利于消除“數(shù)字鴻溝”,形成”機(jī)會均等、人人參與、價值共創(chuàng)”的信息普惠機(jī)制[7],確保全體社會成員共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以提升總體富裕程度,還可以促進(jìn)共享富裕。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、市場配置效應(yīng)及創(chuàng)業(yè)帶動效應(yīng)三種途徑提升共同富裕水平。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動產(chǎn)業(yè)升級間接影響共同富裕(結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng))。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的技術(shù)紅利和創(chuàng)新紅利成為賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的強(qiáng)大動力[8],而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則意味著中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等新型產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)上升,這不僅緩解了結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題,而且擴(kuò)大了中等收入群體的比重,有利于共富目標(biāo)的實現(xiàn)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高市場化程度來提升共同富裕水平(市場配置效應(yīng))。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過抑制市場分割來實現(xiàn)共同富裕。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用低搜尋成本、低驗證成本的優(yōu)勢,通過發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為潛在交易伙伴提供互動服務(wù),解決了跨時空交易雙方的精準(zhǔn)匹配和交易效率問題,降低了經(jīng)濟(jì)活動的交易成本、物流成本和信息成本,提高了市場化程度和資源配置效率。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力來提升共同富裕水平(創(chuàng)業(yè)帶動效應(yīng))。創(chuàng)業(yè)活動對擴(kuò)大就業(yè)和改善民生、實現(xiàn)機(jī)會公平有重要作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過降低創(chuàng)業(yè)門檻[9]、緩解信貸約束、實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會均等化等方式激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力;此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還具有較強(qiáng)的社會互動性,通過創(chuàng)業(yè)示范效應(yīng)對周邊創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響,激發(fā)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)活力,實現(xiàn)“先富帶后富”。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高市場化程度和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力的方式促進(jìn)共同富裕。
本文借鑒已有研究[7,10],構(gòu)建包括總體富裕和共享富裕兩個目標(biāo)層,物質(zhì)生活富裕、精神生活富裕、生活環(huán)境宜居、人群差距、區(qū)域差距及城鄉(xiāng)差距六個準(zhǔn)則層的共同富裕評價指標(biāo)體系,具體見表1。

表1 共同富裕評價指標(biāo)體系
共同富裕的變動是一個漸進(jìn)、累積的過程,即當(dāng)前共同富裕水平受到過去共同富裕水平的影響和制約。鑒于共同富裕水平的延續(xù)性和動態(tài)連貫性,本文采用動態(tài)GMM 模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響,構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:
其中:CP為被解釋變量,即共同富裕指數(shù);DIGit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit為一系列控制變量;εit表示隨機(jī)擾動項;i和t分別表示省份和年份;ui和νt分別表示省份和時間固定效應(yīng)。
(1)被解釋變量為共同富裕指數(shù)(CP)。關(guān)于共同富裕的評價方法主要有熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。利用上文構(gòu)建的共同富裕評價指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法對共同富裕指數(shù)、總體富裕指數(shù)(TP)及共享富裕指數(shù)(SP)三個指標(biāo)進(jìn)行測度,以便考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕分維度的影響。為保證結(jié)論的可靠性,進(jìn)一步將利用耦合協(xié)調(diào)模型測度出的共同富裕指數(shù)作為替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。
(2)核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG),本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)視角,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響,借鑒向云等(2022)[10]、趙濤等(2020)[11]的做法,從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系(見下頁表2)。為避免人為因素對評價結(jié)果的影響,利用熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系
(3)機(jī)制變量。①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(STRU),利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來表征。②市場化程度(MAR),選取王小魯?shù)龋?021)[12]編制的中國分省份市場化指數(shù)來衡量市場化程度。其中,2020 年市場化指數(shù)運(yùn)用趨勢外推法估計得出。③創(chuàng)業(yè)活力(ENV),借鑒湛泳和李珊(2022)[9]的做法,利用自我雇傭人數(shù)衡量創(chuàng)業(yè)活力,具體指標(biāo)為該地區(qū)個體和私營經(jīng)濟(jì)從業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重。
(4)控制變量。①創(chuàng)新能力(INN),選取三大專利(發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計)申請量來表征創(chuàng)新能力。②人均受教育年限(EDU),利用地區(qū)人均受教育年限來衡量。③城鎮(zhèn)化率(UR),城鎮(zhèn)化率是影響農(nóng)民收入和公共服務(wù)水平的重要因素,進(jìn)而影響共同富裕。④財政能力(FCA),利用政府一般預(yù)算內(nèi)財政收入與地區(qū)GDP之比來衡量。⑤外貿(mào)依存度(OPEN),利用各地區(qū)對外貿(mào)易進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP 之比來表示。⑥經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP),利用人均GDP來表征。
本文選取2011—2020年我國31個省份(不含港澳臺)的數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,其他原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、CNRDS數(shù)據(jù)庫及EPS數(shù)據(jù)庫。
由表3 可知:總體來看,我國共同富裕指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,其中,東部地區(qū)的增速最快,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最慢。2011 年,東、中、西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)分別為0.3157、0.2258、0.2200。2015 年以后,西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)開始反超中部地區(qū),中部地區(qū)形成“凹陷區(qū)”。從區(qū)域差異來看,雖然中西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)表現(xiàn)出“趨同化”態(tài)勢,但是未來在推進(jìn)共同富裕過程中仍應(yīng)注重縮小東部地區(qū)與中西部地區(qū)間的差距。

表3 三大地區(qū)共同富裕指數(shù)及其各維度指數(shù)測度結(jié)果
從維度分解情況來看,各地區(qū)的共享富裕指數(shù)初始值均高于總體富裕指數(shù)初始值,說明我國的共享富裕走在總體富裕前列。從增速來看,共享富裕指數(shù)的增速明顯低于總體富裕指數(shù)的增速。可能的原因是,共享富裕更加關(guān)注區(qū)域間、城鄉(xiāng)間、群體間的均衡發(fā)展性,我國通過實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展等戰(zhàn)略舉措保持了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性。我國處于共同富裕的探索初期,相較于對物質(zhì)財富積累要求更高的“總體富裕”而言,“共享富裕”實現(xiàn)起來則相對容易。從共同富裕的動力源泉來看,我國共同富裕是由總體富裕和共享富裕“雙軌驅(qū)動”實現(xiàn)的,保持兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的根本途徑。
本文利用Kernel 三維核密度圖(圖略)展示2011—2020 年共同富裕指數(shù)、總體富裕指數(shù)與共享富裕指數(shù)空間格局變動趨勢。從全國層面來看,無論是共同富裕指數(shù)還是分維度指數(shù),都處于動態(tài)調(diào)整中。Kernel 密度圖顯示,2011—2020 年,共同富裕指數(shù)核密度曲線波峰位置由前期的右移轉(zhuǎn)向后期的左移,形狀越來越陡峭,說明我國各地區(qū)的共同富裕水平的差距在逐步縮小;而總體富裕指數(shù)與共同富裕指數(shù)核密度曲線的走勢大致相同,區(qū)域間的絕對差異更小,說明總體富裕的空間格局更容易保持相對平衡。
從整體動態(tài)變化趨勢來看,共同富裕指數(shù)和總體富裕指數(shù)均呈現(xiàn)東西部高水平夾擊態(tài)勢;共享富裕指數(shù)核密度曲線右側(cè)存在明顯的側(cè)峰,說明共享富裕的極化現(xiàn)象較為突出。相較于共同富裕和共享富裕,各地區(qū)共享富裕指數(shù)的絕對差異較大,這與我國現(xiàn)階段的現(xiàn)實國情基本相符。因此,后續(xù)在制定共同富裕發(fā)展戰(zhàn)略時,應(yīng)不斷縮小區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的發(fā)展差距,通過東西對接和城鄉(xiāng)對接推動共享富裕空間格局向更高水平演進(jìn)。
下頁表4 列(1)、列(2)的被解釋變量為共同富裕指數(shù),列(3)至列(6)匯報了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對總體富裕和共享富裕的影響結(jié)果。在列(1)至列(6)中,AR(1)的P 值均小于0.01,而AR(2)的P 值均大于0.01,表明不存在二階自相關(guān);Hansen 統(tǒng)計量的P 值說明模型選取的工具變量有效。由表4 列(2)的結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響系數(shù)為0.043,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕具有明顯的驅(qū)動效應(yīng)。可能的原因是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為融合經(jīng)濟(jì),依托5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供“數(shù)字化”解決方案,全面提升了經(jīng)濟(jì)增長的效能,由此帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利具有“做大蛋糕”效應(yīng)。加之,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng),不僅可以“做大蛋糕”,而且能“分好蛋糕”。假設(shè)1得到部分驗證。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
從分維度回歸結(jié)果來看,表4列(4)與列(6)的結(jié)果表明,相較于共享富裕,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對總體富裕的正向效應(yīng)更為明顯。可能的原因是:我國正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展初期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更容易通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造、技術(shù)創(chuàng)新、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力等途徑加速社會財富積累,提升整個社會的總體富裕水平。在缺乏對數(shù)字經(jīng)濟(jì)合理規(guī)劃的情況下,可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)“野蠻生長”,加劇不同地區(qū)、不同群體間的“數(shù)字鴻溝”,從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于共享富裕的激勵效果大打折扣,這也從側(cè)面說明了我國制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、促進(jìn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要性和緊迫性。
本文采用替換被解釋變量、工具變量法、選擇子樣本3 種方法對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。(1)替換被解釋變量。在基準(zhǔn)歸回模型中使用熵權(quán)法對共同富裕指數(shù)進(jìn)行測度,本文利用耦合協(xié)調(diào)模型對各省份的共同富裕指數(shù)再次進(jìn)行測度,表5 列(1)、列(2)的回歸結(jié)果仍然強(qiáng)烈支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕具有顯著激勵效應(yīng)的結(jié)論。(2)工具變量法。借鑒趙濤等(2020)[11]的做法,采用各省份1984年郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量是上一期互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1984年各省份每萬人固定電話數(shù)的交互項。因重慶和海南當(dāng)時尚未設(shè)立,故回歸樣本為29個省份。,從列(3)、列(4)的回歸結(jié)果來看,在考慮內(nèi)生性問題后,基準(zhǔn)回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。(3)選擇子樣本。鑒于北京、上海、天津3個直轄市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)水平的異質(zhì)性及政策偏向性等特征,將其剔除,將剩下的28個省份作為子樣本再次進(jìn)行回歸,具體結(jié)果如表5 列(5)、列(6)所示。在未加入控制變量時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響系數(shù)為0.108;在加入控制變量后,影響系數(shù)依然顯著為正。再次證明了本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗
為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制,借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[13]的做法,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
其中,M為中介變量,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、市場化程度、創(chuàng)業(yè)活力;其他變量設(shè)置同式(1)。機(jī)制檢驗結(jié)果見表6。

表6 影響機(jī)制檢驗結(jié)果
表6 列(2)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、信息化、智能化方向轉(zhuǎn)變。列(3)的結(jié)果顯示,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化納入回歸模型后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)依然顯著為正,但是數(shù)值略有下降,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸系數(shù)顯著為正。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動共同富裕中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。列(4)的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場化程度(MAR)的影響系數(shù)為0.523,且在1%的水平上顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升市場參與主體信息整合和協(xié)作能力推動了市場化進(jìn)程。列(5)的結(jié)果顯示,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIG)與市場化程度(MAR)同時納入回歸模型后,兩者的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正,說明市場化程度的提升提高了要素空間配置效率,有利于將共同富裕的蛋糕做大,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高市場化程度間接提升共同富裕水平。列(6)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIG)的系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提升了市場創(chuàng)業(yè)活力。可能的原因是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升區(qū)域內(nèi)知識技術(shù)密集度和創(chuàng)新服務(wù)能力,降低產(chǎn)業(yè)交易成本和耦合成本,降低了創(chuàng)業(yè)門檻和準(zhǔn)入機(jī)制,顯著提升了勞動者的創(chuàng)業(yè)概率。列(7)的結(jié)果顯示,將中介變量創(chuàng)業(yè)活力(ENV)放入基準(zhǔn)回歸模型后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響系數(shù)為0.038,在1%的水平上顯著為正,而創(chuàng)業(yè)活力的系數(shù)也為正,說明創(chuàng)業(yè)活力的提升有利于實現(xiàn)共同富裕。
本文以共同富裕的內(nèi)涵和特征為邏輯起點,基于2011—2020 年我國31 個省份的面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響機(jī)制,主要結(jié)論如下:(1)我國共同富裕指數(shù)整體呈上升趨勢,且總體富裕的增長速度明顯快于共享富裕的增長速度;省域間的共同富裕水平差異性與關(guān)聯(lián)性并存,表現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的時空非平衡性。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同富裕具有明顯的促進(jìn)作用。(3)影響機(jī)制檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)、市場配置效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)帶動效應(yīng)三種渠道作用于共同富裕。