英偉達GTC大會要點解讀：見證AI的變革時刻

劉高暢

3月19日，英偉達公司（NVDA）創始人兼首席執行官黃仁勛在年度GPU技術大會（GTC）上發表主題演講《見證AI的變革時刻》，正式拉開2024年GTC大會的序幕。在兩個小時的演講中，黃仁勛圍繞五大板塊，介紹了英偉達的最新研發進展：Blackwell 平臺、創新軟件NIMs、AI 平臺NEMO 和AI工坊（AI foundry）服務，以及仿真平臺Omniverse 和適用于自主移動機器人的Isaac Robotics 平臺。

“世界上最強大的芯片”

時隔兩年，英偉達了推出全新Blackwell架構GPU。Blackwell得名于美國數學家David Harold Blackwell，主要用于數據中心，針對當前火爆的AI大模型優化，訓練、推理性能和能效均大幅提升，與Grace CPU、新一代網絡芯片等產品一起，面向生成式AI共同組成完整解決方案。

黃仁勛表示，Blackwell GPU 是“世界上最強大的芯片”，將為“計算的新時代”提供動力。Blackwell 擁有六項革命性技術，共同支持AI訓練和實時LLM推理，模型可擴展至10萬億個參數。基于Blackwell的處理器與其前身Hopper相比，具有5倍AI性能，4倍片上存儲，而功耗顯著降低至四分之一。黃仁勛還特意稱，Blackwell 不只是芯片，而是一個全新的平臺。

隨著Blackwell架構GPU發布，英偉達順勢推出了“Grace Blackwell”GB200 超級芯片。從架構上來看，GB200 通過900GB/s 的超低功耗NV?Link將兩個Blackwell B20連接到一個Grace CPU。其中最為關鍵的B200 芯片擁有2080 億個晶體管，采用臺積電定制的4NP 工藝制造，Die 之間的通信速度可以達到10TB/ 秒。在此基礎上，一個GB200 加速卡結合了兩個B200 GPU 和一個獨立的Grace CPU，將能夠使大模型推理工作負載的性能大幅提升，在擁有1750億參數的GPT-3大模型基準測試中，GB200的性能是H100 的7 倍，訓練速度是H100 的4倍。此外，GB200 是NVIDIAGB200NVL72的關鍵組件。GB200 NVL72作為單個GPU 運行，具有1.4 exaflops的AI性能和30TB的快速內存，用于LLM推理工作負載，并將成本和能源消耗降低多達25倍。

發布生成式AI微服務（NIM）

圖一：Blackwell 與Hopper 性能對比

資料來源：英偉達，國盛證券

OpenAI 在2022 年推出ChatGPT后，這項新技術在幾個月內吸引了過億用戶，并促使幾乎所有行業的開發活動激增。進入2024年，企業開始將重點轉向全面的生產部署。黃仁勛表示，未來的公司會將精力放在組裝AI模型，賦予它們任務，給出工作產品示例，審查計劃和中間結果，而不是編寫軟件。為此，英偉達推出了推理微服務，即NVIDIA NIM。該服務作為NVIDIA AI企業版的一部分，將以每年每GPU 4500 美元、或云端每小時每GPU 1美元的價格，為開發AI驅動的企業在應用和部署AI 模型上提供了一條簡化的路徑。

NIM支持許多AI模型，包括大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）以及語音、圖像、視頻、3D、藥物發現、醫學成像等模型。NIM 微服務通過打包算法、系統和運行時優化并添加行業標準API簡化了AI模型部署流程，使開發者能夠將部署時間從幾周縮短到幾分鐘。

英偉達同時新發布了數十種企業級生成式AI微服務，企業可以使用這些微服務在自己的平臺上創建和部署定制應用程序，同時完全擁有并控制其知識產權。黃仁勛表示，現有的企業平臺擁有可以轉化為生成式AI 輔助的數據寶藏；這些與英偉達的合作伙伴生態系統共同創建的容器化AI微服務是每個行業的企業成為AI 公司的基石。

AI人形機器人是下一波浪潮

在GTC大會上，英偉達還發布了人形機器人基礎模型“GR00T 項目”，黃仁勛稱這是人工智能和機器人技術的“下一波浪潮”。

GR00T是一個通用的人形機器人基礎模型，旨在推動其在機器人技術和具體化人工智能方面的突破。由GR00T 驅動的機器人將被設計為理解自然語言并通過觀察人類行動來模仿動作，包括快速學習協調、靈巧等技能，以便在現實世界中導航、適應和互動等。在GTC主題演講中，黃仁勛展示了幾種這樣的機器人完成各種任務。

作為Project GR00T的一部分，計算機Jetson Thor同步推出。專為人形機器人設計的Jetson Thor是一款新的計算平臺，能夠執行復雜任務，并與人類和機器安全、自然地互動。它采用了為性能、功耗和尺寸優化的模塊化架構。同時，Isaac機器人平臺也進行了重大升級，包括生成式AI基礎模型以及用于仿真和AI 工作流程基礎設施的工具。新的Isaac平臺能力預計將在下一個季度可用。

DRIVE Thor定義自動駕駛

DRIVE Thor 是一款為生成式AI應用設計的車載計算平臺，隨著專為LLM 和生成式AI 工作負載而設計的Blackwell架構的推出，DRIVE Thor 將與Blackwell架構整合，預計最早在明年的生產車輛中使用。

英偉達汽車業務副總裁吳新宙表示，加速計算帶來了包括生成式AI在內的變革性突破，而這正在重新定義自動駕駛與全球交通運輸行業。DRIVE Orin 依舊是當下智能車型的AI 汽車計算機首選，但現在越來越多的領先車企已經開始將新一代的DRIVE Thor 放進了他們對下一代AI車輛的規劃中。

英偉達宣布與多家中國車企加強基于DRIVEThor 平臺的合作，包括比亞迪、小鵬汽車、以及廣汽埃安旗下的Hyper品牌。在此之前，理想汽車和吉利旗下的極氪汽車均宣布將采用英偉達的DriveThor技術。

相關投資標的

算力側：中科曙光、浪潮信息、海光信息、利通電子、高新發展、中際旭創、新易盛、工業富聯、寒武紀、神州數碼等。

自動駕駛：江淮汽車、賽力斯、長安汽車、北汽藍谷、德賽西威、中科創達、華依科技、萬馬科技、阿爾特、菱電電控等。

機器人：三花智控、鳴志電器、拓普集團、綠的諧波。

AI 相關：金山辦公、大華股份、海康威視、昆侖萬維、科大訊飛、潤達醫療、中廣天澤、漫步者、紫天科技、萬興科技。

圖二：Project GR00T 邏輯圖

資料來源：英偉達，國盛證券