王順軍

（國網四川省電力公司敘永縣供電分公司，四川 瀘州 646400）

供電企業在面對各種突發事件時，需要具備較強的應急處置能力。而應急物資的供應是保障供電系統應對突發事件的基礎。因此，建設供電企業應急物資整裝配套全景供應體系成為關注的焦點。通過對該體系的研究，可以提高供電企業在應急情況下的反應速度和應對能力，破解應急物資供應難題，保障供電系統的連續穩定運行。

1 供電企業應急物資管理普遍存在的問題

根據《國家電網有限公司應急物資管理辦法》規定、國外應急物資管理經驗及我國供電企業應急物理管理需求，供電企業物資管理需以突發應急、儲存與采購融合、協同調撥為原則，實現動態周轉與高效調配。目前，我國供電企業應急物資管理取得一定成效，但面臨的難題依舊十分顯著，主要集中在以下幾點：（1）購買和儲備大量的應急物資需要巨額的資金投入，部分供電企業受資金限制影響，無法滿足充分的物資需求。（2）某些特殊類型的應急物資，如大型發電機組或特殊型號的變壓器，無法及時供應或供應量不足，導致難以滿足供電企業的應急需求。（3）供電企業通常擁有有限的倉庫或儲藏空間，難以儲備大量的應急物資，尤其是對于體積龐大或需要特殊儲存條件的物資來說更為困難。同時應急物資需要進行定期的檢查、保養和更新，增加了物資管理維護的成本。（4）在災害或緊急情況下，交通受阻或中斷，物資的配送變得困難，有一定概率延誤應急響應時間。針對這些難題，供電企業需要制定相應的應對策略和解決方案，確保在緊急情況下能夠高效應對并提供穩定的供電服務。

2 供電企業應急物資整裝配套全景供應體系的建設

2.1 應急物資庫存管理高效化

供電企業應急物資整裝配套全景供應體系的建設中，應急物資庫存管理是至關重要的一環，其貫穿應急物資管理全過程。因此，供電企業需要根據歷史數據、風險評估和需求預測等方法，科學地確定應急物資的庫存水平，滿足突發事件時的需求的同時，避免因庫存過多而造成資源浪費和管理成本增加的問題。在庫存管理中，建立健全的庫存監控機制，通過信息化手段對庫存進行實時監控和管理。及時了解庫存情況，對庫存量、物資品種、儲備地點等進行有效管理，保證庫存的及時補充和更新[1]。庫存周轉率是評價庫存管理效率的重要指標，供電企業可以通過優化采購計劃、加強庫存預警和報廢處理機制等方式，提高物資的周轉率，減少庫存積壓和過期物資的出現。也可以對庫存風險進行評估，包括市場供應風險、物資質量風險、自然災害等風險，建立相應的庫存管理和調配機制，以低庫存風險對供電系統穩定運行的影響。

2.2 物資采購渠道多元化

供電企業在采購應急物資時，需通過多種途徑尋找可靠的物資供應商，例如通過招標、詢價、網上采購等方式進行采購；也可以通過與其他供電企業、國際機構等建立合作關系，共享物資采購資源。在選擇物資供應商時，供電企業需要考慮物資質量、價格、供貨時間等多個方面因素，綜合評估供應商的優劣，并做出科學合理的決策[2]。確定合作商后，供電企業需要與供應商建立長期的戰略合作關系，共同制定物資供應計劃，加強溝通和協調，提高供應商的服務質量和響應速度。首先，需優化采購流程和管理，提高采購效率和準確性。例如通過引入電子化采購系統，實現采購流程的標準化和自動化，降低采購成本和風險。其次，需加強物資供應鏈管理，優化物資采購流程和配送方案，提高物資供應的透明度和可控性，確保物資能夠及時到達需要的地點[3]。

2.3 物資配送與儲備布局系統化、合理化

針對物資配送問題，供電企業需要建立高效的物資配送網絡，確保應急物資能夠及時準確地送達需要的地點。例如，供電企業可以在各個地區建立合理布局的倉儲配送中心，以便儲備和集中管理應急物資。這些中心可以根據地域位置的特點和需求進行規劃，確保物資儲備充足并且能夠迅速調配。與此同時，供電企業可以與專業的物流公司建立合作關系，利用其專業的物流管理經驗和網絡優勢，共同建設高效的物資配送網絡，提供多種運輸方式和靈活的配送方案，確保應急物資能夠及時送達需要的地點[4]。在此過程中，可利用物資配送可視化管理系統，實時監控物資的流動情況、庫存情況和配送進度等，及時了解物資的狀態，提高配送的可視性。在物流運輸中，需利用物流規劃軟件和算法，優化配送路線和運輸工具的選擇。通過考慮交通狀況、貨物特性、目的地需求等因素，制定最佳的配送路線，減少運輸時間和成本。根據不同類型的應急物資，選擇合適的運輸工具，提高物資配送的效率，降低運輸成本。

針對物資存儲問題，供電企業需要根據不同地區的需求、風險評估和應急預案等因素，制定科學的儲備布局方案。合理確定儲備點的位置和數量，確保應急物資能夠覆蓋到各個關鍵地點，并考慮到交通、通訊等條件，確保物資配送的便捷性。不同類型的應急物資具有不同的特性和需求差異，供電企業需要根據實際情況進行合理的物資儲備和配送規劃。例如，對于易腐、易損的物資，需要采取相應的保鮮和防護措施；對于不同地區的需求差異，需要根據當地的實際情況進行定制化的儲備和配送安排[5]。除此之外，供電企業可以與其他相關部門、企業建立合作關系，共享資源，優化物資配送方案。比如，可以與交通運輸部門合作，利用公路、鐵路、航空等多種運輸方式，提高物資配送的靈活性。

2.4 應急物資技術科學化

供電企業可以引入先進的物資管理技術，例如RFID、條形碼等智能化技術，實現物資快速、準確的定位和追蹤，提高物資管理效率和準確性。考慮到不同供電企業應急處置需求不同，可結合現有技術研發適用的應急物資科技產品，可以開發智能應急燈具、移動應急電源、智能應急設備等，提高物資的使用效率。除了設備及技術支持外，供電企業系開展應急物資技術培訓和演練，提高員工的應急物資使用技能和應對突發事件的能力。同時，也可以通過模擬演練等方式，檢驗應急物資的使用效果和可靠性[6]。在應急物資管理中，應建立應急物資信息系統，實現物資信息的集中管理和共享，提高物資使用效率和準確性。通過應急物資信息系統，實現物資需求預測、庫存管理、配送計劃等功能。在此過程中，可利用大數據和人工智能技術，對應急物資的使用情況進行分析預測，提前制定應對措施，保證應急物資的供應充足。此外，供電公司為了快速、靈活地應對各類突發事件和自然災害，也可以對綠色化的現代數智供應鏈進行構建，一旦發生應急事件可以在第一時間快速地開展應急搶險工作，保障物資提供的充分。如，在新時期，為了更好地應對時代的發展需要，供電企業可以將配網物資作為重要試點，就近選擇信譽度較高的供應商和生產商，對應急協作的高效供應網絡進行積極的構建，在此基礎上對應急物資運作力資源池進行有效的盤點，收集相應的應急車輛，作為重要的運力資源，使得供電企業應急物資的儲備力量得到持續的增強。在新時期，供電企業也需要對產品經理人才培養機制進行積極的構建。如，可以按照應急物資具體的別類對產品經理人進行篩選，借助高標吸納的方式對應急人才庫進行構建。在后續，組織供應商進行實地調研和考察學習，提供更多的人才支持。定期開展無腳本應急演練，細化響應措施，針對性地進行物資補充，使得應急物資保障能力和快速響應能力得到提升。

2.5 應急物資使用培訓全面化

應急物資使用培訓是供電企業應急物資管理的重要一環，因此供電企業應制定全面的應急物資使用培訓計劃，明確不同職責崗位的培訓內容和培訓對象。培訓計劃應覆蓋應急物資知識、使用方法、操作技能以及應對突發事件的應急處置程序等內容。首先，供電企業可以組織理論培訓，通過講座、培訓課程等形式，向員工介紹應急物資的種類、功能、存儲要求、使用方法等相關知識。理論培訓可以增強員工對應急物資的了解和認知，提高其在應急情況下的反應能力。其次，需組織實操演練，讓員工親自參與應急物資的使用過程，并模擬真實的突發事件情況。實操演練的目的是讓員工熟悉應急物資的使用流程，掌握正確的操作技巧，提高應對突發事件的能力。培訓過后，應建立員工應急物資使用培訓的檔案記錄，并定期進行培訓效果的評估。通過對培訓參與情況和培訓成果的評估，及時發現問題并進行改進，確保培訓的有效性和持續性。為了確保培訓的有效性，供電企業應定期組織演練和復訓，保持員工的應急物資使用技能和應對突發事件的能力。定期演練可以幫助員工鞏固已學知識和技能，同時也能夠發現和解決潛在問題，提高應急響應的效率[7]。

3 供電企業應急物資整裝配套全景供應體系建設中的核心技術措施

3.1 回聲狀態網絡

回聲狀態網絡是一種基于循環神經網絡的機器學習算法模型，其特點是具有大規模隨機連接的隱藏層單元和固定權重的輸入層到隱藏層連接。回聲狀態網絡通過捕捉時間序列數據的動態演化模式，能夠進行有效的時間序列預測。回聲狀態網絡的隱藏層單元數量通常比輸入層的維度大得多，且這些單元之間采用隨機連接，因此回聲狀態網絡的復雜度更高，可以更好地捕捉時間序列數據的動態演化模式。回聲狀態網絡的輸入層到隱藏層連接權重通常是隨機初始化的，并在訓練過程中不進行更新，可以減少模型訓練的復雜性和計算量。由于回聲狀態網絡模型具有大規模隨機連接的隱藏層單元和固定權重的輸入層到隱藏層連接，從而實現對未來時間序列數據的預測，對應急物資管理具有重要價值。

3.2 物資需求時間序列數據分析

物資需求具有明顯的時間序列特點，包括歷史需求數據以及當前的需求情況。這些數據隨著時間的推移呈現出動態的變化，包括季節性波動、周期性變化以及突發事件引起的非周期性波動。在訓練回聲狀態網絡模型之前，對物資需求時間序列數據進行預處理是至關重要的。因此，需對數據進行平穩化處理、趨勢和季節性成分的拆解，以及異常值的處理。預處理過程需要借助時間序列分析和統計學方法，確保輸入數據的質量和可靠性。經過預處理的時間序列數據作為回聲狀態網絡模型的輸入[8]。由于回聲狀態網絡模型能夠有效地捕捉時間序列數據的動態演化模式，因此需要將經過預處理的時間序列數據輸入模型中，以便模型能夠學習數據的動態特征。

3.3 模型訓練與參數調優

在進行回聲狀態網絡模型的訓練和參數調優之前，需要準備歷史物資需求數據。這些數據可以從相關機構或者企業中獲取，包括多個時間段的物資需求數據、相關的經濟指標和社會事件等。與此同時，對模型進行初始化，確定網絡結構（輸入層、隱藏層和輸出層）和各層之間的連接方式，并設置隨機數種子、權重矩陣等參數。在模型訓練時，需要將歷史物資需求數據作為輸入數據，通過反向傳播算法不斷調整神經網絡中的權重矩陣，進而實現對未來需求的預測。訓練過程中，需要選擇適當的學習率、迭代次數等參數，確保模型能夠快速收斂且不產生過擬合。在模型訓練完成后進行參數調優，即對網絡結構進行優化，選擇最佳的隱層節點數、輸入權重和反饋權重等參數。通過交叉驗證等方法選擇最佳的學習率、懲罰閾值等參數，確保模型的預測精度和魯棒性。為了保持預測模型的實時性，需將新的需求數據與歷史數據進行融合，并不斷更新回聲狀態網絡模型，使其更好地應對不同時間段內的需求變化，從而精準預測應急物資需求情況。

4 結語

供電企業應急物資整裝配套全景供應體系的建設是確保供電系統安全穩定運行的關鍵措施。通過合理管理應急物資庫存、多元化物資采購渠道、優化物資配送與儲備布局、提供應急物資技術支持以及加強應急物資使用培訓，可以有效地提高供電企業的應急處置能力，確保供電系統的安全可靠運行。