基于改進YOLO-v5模型的子午線輪胎X光圖像病疵自動檢測方法

由山東科技大學申請的專利（公布號 CN 115690029A，公布日期 2023-02-03）“基于改進YOLO-v5模型的子午線輪胎X光圖像病疵自動檢測方法”，公開了一種基于改進YOLO-v5模型的子午線輪胎X光圖像病疵自動檢測方法，包括如下步驟：（1）采集子午線輪胎X光圖像進行分割處理，統一分辨率，制作模型訓練樣本數據；（2）針對X光機不穩定造成的圖像條狀、塊狀缺失，從而影響檢測效果的問題，進行圖像復原處理；（3）設計改進YOLO-v5模型，包括增加第4個檢測層、增加注意力模塊，以及改進損失函數；（4）采用子午線輪胎病疵數據進行模型訓練；（5）利用訓練完成的模型進行實際應用場景的輪胎病疵檢測。本發明是一種自動檢測方法，基于改進模型能夠自動識別多種病疵，針對不同病疵進行檢測分類，檢測效率和準確率較高。