數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響
——基于區(qū)域發(fā)展不均衡視角的空間杜賓模型分析

劉 越 李 禛

（安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 安徽蚌埠 233030）

產(chǎn)業(yè)結構高級化是產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的重要組成部分，也是理解發(fā)展中國家與發(fā)達國家不同經(jīng)濟發(fā)展模式的關鍵,數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)結構的途徑有很多。杜金岷、韋施威、吳文洋(2020)運用中介效應模型證明數(shù)字金融能夠降低收入差距、促進資本積累從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構[1]。王凱(2021)將資源配置作為中介變量證明了數(shù)字金融的發(fā)展能通過提升勞動、資本的配置效率促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。分區(qū)域來看數(shù)字金融對于產(chǎn)業(yè)結構的影響效果也有所不同[2]。針對農(nóng)村與城市孫繼國、侯非凡(2021)采用固定效應模型證明了數(shù)字金融在農(nóng)村通過促進產(chǎn)業(yè)升級來提升農(nóng)村從事非農(nóng)業(yè)活動的機會，因此數(shù)字金融可以有效克服傳統(tǒng)金融的二八法則，使得金融服務能夠更好地接觸到長尾群體[3]。針對不同縣域，孫倩、徐璋勇(2021)運用門檻效應模型證明了數(shù)字金融能夠在縣域稟賦較好的非貧困縣區(qū)域促進產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化[4]。針對不同省域，王晶晶、劉喜華(2020)運用空間誤差模型證明各省份間的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級具有空間相關性，且數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化有顯著的促進作用[5]。針對不同地域，葛和平、張立(2021)采用動態(tài)數(shù)字面板門檻模型對我國數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構升級進行分區(qū)域研究，發(fā)現(xiàn)與數(shù)字金融有關的三個指標均存在門檻效應，各區(qū)域數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的異質性分析顯示其在東部地區(qū)對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的作用效果最大[6]。張慶君、黃玲(2021)發(fā)現(xiàn)由于區(qū)域稟賦差異數(shù)字金融在中部地區(qū)能更好推動產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，促進產(chǎn)業(yè)結構高質量發(fā)展[7]。此外，大多學者都認為科技創(chuàng)新也是產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化過程的重要活力源泉[8][9]。

已有文獻對數(shù)字金融發(fā)展、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構的影響做了深入討論，但絕大部分文獻的注意力主要集中于對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化中的產(chǎn)業(yè)結構合理化一項，忽視了對產(chǎn)業(yè)結構高級化的重視，且未結合數(shù)字金融在數(shù)字金融不均衡發(fā)展的背景。由此，本文運用空間計量模型從全國、分區(qū)域兩個視角分析當前區(qū)域不均衡發(fā)展視角下二者對于產(chǎn)業(yè)高級化的影響。

一、數(shù)字金融、科技創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的機理分析

（一）數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的理論分析。首先數(shù)字金融能提升本地區(qū)金融服務的覆蓋廣度，降低企業(yè)獲取金融服務的門檻，給與原本被傳統(tǒng)金融排斥的產(chǎn)業(yè)更多資金支持；其次本地區(qū)的數(shù)字金融提高商品流通的便利性促進居民的消費，拉動投資最終促進產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化。周邊區(qū)域數(shù)字金融的發(fā)展除了擁有以上積極的效應外，也會產(chǎn)生一些消極的影響，例如數(shù)字金融需要運用到大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，而在數(shù)字技術全國發(fā)展不均衡的背景下，這必然會造成數(shù)字金融的不均衡發(fā)展，由此存在數(shù)字金融發(fā)達地區(qū)擠占不發(fā)達地區(qū)原本所能夠獲得的資金資源的可能，這種數(shù)字鴻溝現(xiàn)象使得位于較差數(shù)字金融環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展速度愈加緩慢；另一方面，在數(shù)字金融發(fā)展較好的地區(qū)可能由于過度競爭出現(xiàn)人為干涉信息流動方向的現(xiàn)象，導致信息技術越發(fā)達的地區(qū)，信息的暢通性反而更加閉塞，對產(chǎn)業(yè)結構升級帶來負面影響。

由此提出假設H1：從直接效應來看數(shù)字金融能夠通過提升金融服務覆蓋廣度降低微觀企業(yè)主體獲取金融服務成本、促進消費者的消費和擴大投資的途徑促進產(chǎn)業(yè)高級化，而從間接效應來看，周邊地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)高級化有正負兩種作用，所以間接效應大小不能確定。

（二）科技創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)高級化的理論分析。隨著技術的提升使企業(yè)生產(chǎn)效率得到提升，市場中技術落后的企業(yè)逐漸被淘汰，從而促進產(chǎn)業(yè)結構高級化。然而，也并不是所有科技創(chuàng)新都利于產(chǎn)業(yè)結構調整，程度較低的科技創(chuàng)新在短期帶來的產(chǎn)業(yè)效率提升也許不一定對傳統(tǒng)工作職位是創(chuàng)造性毀滅的，也可能在一二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出新的工作崗位，且資本擁有者也可能因為技術提升降低了制造成本從而投入更多的生產(chǎn)資料，減緩產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展。但隨著科技水平不斷提升，從長期視角來看人們有限的物質需求被不斷增長的物質生產(chǎn)所滿足后，必然會向著服務業(yè)發(fā)展。從地區(qū)視角來看，本文認為周邊地區(qū)總體科技創(chuàng)新水平的提升代表整體科技水平的顯著提升，而本地科技創(chuàng)新的提升則代表影響力相對較低的科技水平變化。

由此提出假設H2：從本地區(qū)視角來看科技創(chuàng)新的提升對產(chǎn)業(yè)高級化由于存在負的物質生產(chǎn)短期的擴大生產(chǎn)效應、職位創(chuàng)造效應與正的低效企業(yè)的淘汰效應所以直接效應正負性質不能確定，而周邊地區(qū)科技創(chuàng)新的提升對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級化的間接效應為正。

（三）不同科技創(chuàng)新環(huán)境下數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的理論分析。金融是微觀企業(yè)運營的重要工具，同樣也是企業(yè)運用科技為生產(chǎn)而服務的必要資源，本質來說，科技創(chuàng)新能拓展企業(yè)的生產(chǎn)運營方向，而數(shù)字金融憑借著大數(shù)據(jù)、云計算等技術更好地校正了傳統(tǒng)金融中存在的資金錯配問題，因此能更具靶向性地支持企業(yè)利用科技創(chuàng)新擴大生產(chǎn)活動促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，且理論上科技創(chuàng)新水平越高，數(shù)字金融使用范圍也就越廣，加之數(shù)字金融相較于傳統(tǒng)金融能更好地解決市場信息不對稱等問題，也就能更清楚地識別出市場有潛力的項目，所以科技創(chuàng)新水平越高，其可投資的項目就越多，對產(chǎn)業(yè)結構高級化的促進效果也就越明顯。

由此提出假設H3:科技創(chuàng)新水平在數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的過程中具有正向調節(jié)影響。

二、數(shù)字金融、科技創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的實證分析

（一）變量選取。

1.被解釋變量。產(chǎn)業(yè)高級化(OIS)是經(jīng)濟發(fā)展重心從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)最終向著第三產(chǎn)業(yè)轉移的過程。本文參考李林漢、田衛(wèi)民等（2021）做法，采取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重來衡量[10]。

2.核心解釋變量。數(shù)字金融指數(shù)(DF)，選取郭峰、王靖一、王芳等(2020)編寫的數(shù)字金融指數(shù)加以衡量，并分別以(LDF)與(SDF)表示本地區(qū)與周邊地區(qū)數(shù)字金融水平[11]。科技創(chuàng)新(TI)以城市當年三種專利申請受理數(shù)量的對數(shù)形式表示，同樣以(LTI)與(STI)分別表示本地區(qū)科技創(chuàng)新與周邊地區(qū)科技創(chuàng)新水平。

3.控制變量。

（1）對外開放水平(OPE):采用外商投資進出口總額與GDP的比值來衡量，比值越高，對外開放的程度越大。

（2）政府支出水平(GEL):本文借鑒朱雅玲(2020)的衡量方法，采用各區(qū)域政府財政支出與名義GDP 的比值來衡量[12]。

（3）人口教育水平(EL):本文參考李中翹、劉耀陽、陳漢臻等(2022)的做法，使用不同教育水平的在校人數(shù)乘上賦予的權重相加來衡量[13]。

（4）環(huán)境污染水平(EPL):本文以各城市年二氧化硫排放量來衡量各省市的污染水平。

（二）數(shù)據(jù)來源。本文所研究對象是我國各省產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展的進程，基于數(shù)據(jù)的可得性，樣本研究時間跨度為2013-2020 年，構建我國31 個省份的面板數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、中國經(jīng)濟網(wǎng)、北京大學數(shù)字金融研究中心。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結果

（三）模型選擇。

1.空間自相關性分析。本文先運用Moran’s I 指數(shù)分析2013-2020年我國各省份產(chǎn)業(yè)高級化的空間相關性，如表2，可以看出產(chǎn)業(yè)高級化的全局Moran’s I 指數(shù)基本通過了0.05的顯著性水平檢驗，且隨著時間的增長Moran’s I 指數(shù)不斷增加，P值卻在不斷縮小，說明該段時間內(nèi)全國尺度下產(chǎn)業(yè)高度化顯示出不斷增強的空間關聯(lián)性特征。

表2 2013-2020年31省份產(chǎn)業(yè)高級化Moran’s I指數(shù)

2.動態(tài)空間計量模型選擇。上述結果表明產(chǎn)業(yè)高級化的發(fā)展展現(xiàn)出一定的空間依賴關系，所以基于空間模型分析產(chǎn)業(yè)高級化是合理的，我們需從常見的三種空間面板模型選擇合適的一種。本文參考李林漢、田衛(wèi)民等(2021)的做法采取LM與穩(wěn)健的LM檢驗法檢驗模型[14]。表3結果顯示檢驗空間自回歸效應的兩種檢驗均通過0.05的顯著性檢驗，而檢驗空間滯后效應的LM檢驗通過顯著性檢驗而穩(wěn)健的LM則尚未通過，表明本文需同時考慮兩種模型的空間滯后性，因此本文先選擇空間杜賓模型進行回歸，隨后進行LR檢驗空間杜賓模型的合理性，結果顯示lrtest sdm_a sar_a與lrtest sdm_a sem_a 測試都通過了1%顯著性水平測試，再次證明選擇空間杜賓模型是合理的。SDM模型豪斯曼指標為82.82，在1%的顯著性水平上通過了固定效應檢驗。綜上所述，本文選擇固定效應空間杜賓模型來分析數(shù)字金融發(fā)展與科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化的影響。

表3 LM與穩(wěn)健的LM檢驗結果

表5 數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化空間回歸結果

3.空間杜賓模型構建。根據(jù)上述的檢驗結果，我們選擇空間杜賓模型研究數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對于產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響，模型設計如下：

（四）實證分析。

1.數(shù)字金融、科技創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)高級化的空間效應分析。從全國范圍對產(chǎn)業(yè)結構高級化(OIS)的回歸分析結果來看，數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)(DF)對產(chǎn)業(yè)高級化的直接影響效應顯著為正，說明數(shù)字金融發(fā)展的確有助于提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高級化，但數(shù)字金融的高速發(fā)展對產(chǎn)業(yè)高級化的空間溢出效應與總效應為負，說明當前數(shù)字金融發(fā)展的確可能出現(xiàn)了結構性問題，數(shù)字金融在全國不均衡發(fā)展所帶來的負面效應甚至超越了正面效應，這印證了假設H1。而反觀科技創(chuàng)新（TI）對產(chǎn)業(yè)高級化回歸結果，其直接效應正如我們所認為的并不能很好地促進產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展，相反甚至有一定的抑制作用，而科技創(chuàng)新（TI）的空間溢出效應與總效應都為正值，因此也證實了假設H2長期視角來看科技創(chuàng)新總水平的提高是有利于產(chǎn)業(yè)高級化的。

2.模型的穩(wěn)健性檢驗。本文通過更換主要解釋變量資本效率以及部分控制變量外商投資、污染水平的計量方式以做穩(wěn)健型分析。新的SDM模型回歸結果如下表6，穩(wěn)健性檢驗結果顯示絕大部分變量對產(chǎn)業(yè)高級化影響效應的正負號都與前文大致相同且基本顯著，這說明上述回歸結果是穩(wěn)健可靠的。

表6 穩(wěn)健性回歸結果

（五）數(shù)字金融區(qū)域分布不均衡視角下對產(chǎn)業(yè)高級化的影響。在前述研究中，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融如我們所設想的對于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級化直接效應為正而跨地區(qū)空間溢出效應為負，但值得追問的是：是否是由于地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平的不均衡形成的數(shù)字鴻溝造成的或是某些地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展過高而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)之間的惡性競爭造成的？為回答上述問題，本文將31個省份按數(shù)字金融發(fā)展水平高低劃分為數(shù)字金融發(fā)展較快的東部、發(fā)展水平居中的中部、發(fā)展水平較差的西部三個區(qū)域進行異質性探討。回歸結構如表7、8、9所示，總體效益顯示：在數(shù)字金融發(fā)展居中的中部地區(qū)對于產(chǎn)業(yè)高級化的促進作用是最佳的，西部地區(qū)較弱，而東部甚至有抑制性作用。比較東部地區(qū)與中西部地區(qū)，東部地區(qū)作為數(shù)字金融高度發(fā)達的地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)高級化的效果完全沒有想象的那么樂觀，甚至在中西部總體效應都為正值情況下拉低了全國產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展進程。綜上得出結論：數(shù)字金融發(fā)展最高的東部地區(qū)的確可能存在由于產(chǎn)業(yè)過度競爭導致人為干預金融資產(chǎn)流動方向，數(shù)字金融更高的發(fā)展反而造成金融環(huán)境更加封閉，因此對于產(chǎn)業(yè)高級化起到極大的抑制作用。西部地區(qū)相較于中部地區(qū)對于產(chǎn)業(yè)高級化的促進效應作用是微弱的，由此證明了數(shù)字金融發(fā)展水平的不均衡形成的數(shù)字鴻溝數(shù)制約了數(shù)字金融對于產(chǎn)業(yè)高級化的良性效果。就其它回歸結果來看，西部地區(qū)數(shù)字金融直接效應為負，原因可能在于：雖然數(shù)字金融使得融資活動能夠無視地理距離進行，但各地區(qū)由于生產(chǎn)環(huán)境、基礎設施的影響數(shù)字金融的不平等發(fā)展已經(jīng)形成，而想要數(shù)字金融在環(huán)境較差底子較為薄弱的西部地區(qū)發(fā)展必須投入大量的人力物力，由此可能在短時間內(nèi)起到對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的抑制作用。就科技創(chuàng)新水平對產(chǎn)業(yè)高級化回歸結果來看，東部地區(qū)直接效應為負，中部地區(qū)與西部地區(qū)的直接效應雖然為正但均不顯著，而三個地區(qū)對于產(chǎn)業(yè)高級化的空間溢出效應都為正數(shù)，再次印證了目前周邊地區(qū)科技總體水平的提升相較于本地區(qū)科技創(chuàng)新是促進產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展的更有效動力。

表7 東部地區(qū)數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化影響效應回歸結果

表8 中部地區(qū)數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化影響效應回歸結果

表9 西部地區(qū)數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化影響效應回歸結果

（六）不同科技創(chuàng)新環(huán)境下數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)結構的差異。

1.調節(jié)效應分析。本節(jié)考慮數(shù)字金融與科技創(chuàng)新在影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的過程中二者是否存在調節(jié)效應，因此在空間模型基礎上加上進行中心化處理的數(shù)字金融與科技創(chuàng)新的交互項DF×TI以及它們的空間滯后項W×DF×TI，模型設計如下：

加入數(shù)字金融與科技創(chuàng)新的交互項后模型回歸結果如表10所示。從對產(chǎn)業(yè)高級化(UI)的回歸結果看，交互項的直接效應并未通過顯著性檢驗，但其空間溢出效應通過顯著性檢驗。因此證明，隨著科技創(chuàng)新發(fā)展水平與數(shù)字金融的不斷提升，將會對對方影響產(chǎn)業(yè)高級化產(chǎn)生更顯著的正向調節(jié)作用。原因在于：其一，在科技創(chuàng)新率不斷上升的環(huán)境下能夠拓展數(shù)字金融的使用方向，使得金融資產(chǎn)流向更多有潛力的融資項目從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構；其二，將科技創(chuàng)新轉換為技術提升的投資在短期會要求各類大中小企業(yè)集中投入大量的資金，這對于第一二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動是不利的，部分企業(yè)甚至由于初期投資資金高，收益獲取速度緩慢而破產(chǎn)，這些都會對產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展產(chǎn)生不良的影響，而數(shù)字金融能夠提供大量金融支持進而減少尋資成本，以此緩解企業(yè)資金約束，促進科技創(chuàng)新以致產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

表10 考慮交互項的空間效應分解

2.門檻效應分析。科技創(chuàng)新是第一生產(chǎn)力，也是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的動力源泉，然而科研轉化為生產(chǎn)也需要健全的數(shù)字金融提高資金支持，科研創(chuàng)新的種類越多結構越適應越能拓展數(shù)字金融的投資方向，也就能更好地促進產(chǎn)業(yè)高級化。那么事實真的是這樣嗎？基于此，本文通過構建數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)高級化的門檻模型以證明不同程度的科技創(chuàng)新環(huán)境里數(shù)字金融是否對產(chǎn)業(yè)結構高級化存在不同的影響。

本文將科技創(chuàng)新水平(UE)作為門檻變量,具體門檻模型見式(3)。產(chǎn)業(yè)高級化(OISit)為被解釋變量，數(shù)字金融(DF)為核心解釋變量，Xit為模型的所有控制變量，α為常數(shù)項，β1，β2…βn代表在不同的門檻值下數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的影響，θi代表門檻值的區(qū)間變化，μit為隨機干擾項。

我們采用自抽樣法迭代1000次的方式對數(shù)字金融門檻效應的存在進行檢驗，結果顯示對于產(chǎn)業(yè)高級化(OIS)的數(shù)字金融門檻效應是存在的并且存在雙重門檻，門檻值分別為5.5134與10.7363。

門檻模型的回歸結果如表11所示。從對產(chǎn)業(yè)升級（OIS）的結果來看，當科技創(chuàng)新發(fā)展水平處于5.5134 以下時，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的影響為是最高的。當創(chuàng)新發(fā)展水平處于 5.5134與10.7363 之間時，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的影響逐漸變緩。當科技創(chuàng)新水平大于10.7363 時，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)升級的影響效果又逐漸增強整體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。原因可能是當科技創(chuàng)新率較低的初期，由于企業(yè)技術低下，資金缺乏，數(shù)字金融的發(fā)展能夠給與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)很大的資金供給，所以能很好地促進當?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著科技創(chuàng)新的不斷提高，各企業(yè)技術水平達到一定水平，此階段科技創(chuàng)新的生產(chǎn)技術應用很容易被搭便車，對科技創(chuàng)新應用產(chǎn)生的回報低于成本，產(chǎn)生入不敷出的可能，此時單純資金的供給對于產(chǎn)業(yè)高級化的促進效應開始產(chǎn)生邊際效應遞減的情況。但隨著科技水平的不斷提升，這種科技創(chuàng)新技術模仿的可能性不斷下降，一是由于專利保護的需求會隨著技術的發(fā)展而不斷變大；二是隨著企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的差異也不斷變大，即使是同一個產(chǎn)業(yè)的類似的產(chǎn)品也很難進行技術的模仿，在此種科技創(chuàng)新環(huán)境下數(shù)字金融對于產(chǎn)業(yè)結構高級化的促進效應緩慢增強,由此驗證了假設H3。

表11 門檻效應回歸結果

三、結論與建議

（一）研究結論。第一，全國視角來看數(shù)字金融對于產(chǎn)業(yè)高級化并沒有起到很好的促進作用，分地區(qū)研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)數(shù)字金融高度發(fā)展過程中過度競爭導致的人為干預金融資產(chǎn)流動方向是造成這一原因的關鍵，數(shù)字鴻溝也是造成西部地區(qū)數(shù)字金融對于產(chǎn)業(yè)高級化促進作用不明顯的關鍵原因。第二，無論從全國視角亦或是分地區(qū)視角來看，科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化的總效果基本都顯著為正，證明科技創(chuàng)新的確是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的重要動力。從科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)高級化影響的直接效應來看，東部地區(qū)的直接效應為負而中部地區(qū)與西部地區(qū)的直接效應雖為正但均不顯著，印證了目前本地區(qū)科技創(chuàng)新并不能成為其產(chǎn)業(yè)結構高級化的有效動力，而只有區(qū)域性科技發(fā)展總體的提升才是產(chǎn)業(yè)高級化不斷提升的關鍵。第三，科技創(chuàng)新在數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的過程中起到了重要的調節(jié)作用，更高的科技創(chuàng)新環(huán)境將會對本地區(qū)和其他地區(qū)數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)高級化進程產(chǎn)生更顯著的正向調節(jié)催化作用，原因在于科技創(chuàng)新決定了數(shù)字金融資金的使用方向，進一步看，數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)高級化存在顯著的技術發(fā)展水平門檻效應。數(shù)字金融在科技創(chuàng)新率較低時對產(chǎn)業(yè)高級化影響最大，而當科技創(chuàng)新率越過某一門檻值之后，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)高級化促進作用將會降低，然而隨著科技創(chuàng)新率的不斷上升，越過另一門檻值后，數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)高級化的促進作用將更加明顯。

（二）相關建議。第一，中國的東部地區(qū)是諸多領域改革的示范區(qū)，以人力資源發(fā)達，科創(chuàng)水平高作為中國經(jīng)濟發(fā)展的龍頭帶動全國經(jīng)濟發(fā)展，在當前經(jīng)濟下行壓力加大的環(huán)境下，各產(chǎn)業(yè)面臨著更為嚴苛的生存條件，在此基礎上東部地區(qū)數(shù)字金融的高度發(fā)達可能引起產(chǎn)業(yè)過度競爭對產(chǎn)業(yè)高級化產(chǎn)生負面影響，相關區(qū)域政府應當相互協(xié)商建立政策緩解當?shù)氐倪^度競爭，完善不同地區(qū)數(shù)字金融融合發(fā)展的制度，加快數(shù)字技術的研發(fā)創(chuàng)新，強化與周邊地區(qū)間合作與交流，形成良性競爭，實現(xiàn)合作共贏。第二，西部地區(qū)由于歷史、地理環(huán)境原因當前數(shù)字金融發(fā)展水平較低，為了盡快發(fā)揮數(shù)字金融優(yōu)勢，使其能更好地服務實體經(jīng)濟，當?shù)卣哟髮τ趯?shù)字金融基礎設施的建設，創(chuàng)立健康的數(shù)字金融發(fā)展市場機制，讓數(shù)字金融能夠更快更高效地滿足產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展需求。第三，科技創(chuàng)新率的發(fā)展具有正向的空間溢出效應，因此各地區(qū)應加強區(qū)域合作，共同探索完善，發(fā)揮科技創(chuàng)新率提升的溢出效應，以此來帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉型升級，加強高新技術的交流，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化對經(jīng)濟高質量發(fā)展的積極推動作用。第四，由于科技創(chuàng)新率是數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)高級化的門檻變量，且表現(xiàn)為先減緩后增加的促進模式，所以一方面應當更加關注科技水平發(fā)展居中的中部地區(qū)，鼓勵中部地區(qū)科技創(chuàng)新并引入東部地區(qū)的高新技術，以期望早日實現(xiàn)技術發(fā)展水平跨越門檻值，在更高水平上加速數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)高級化的促進效應，另一方面又要避免東部地區(qū)高數(shù)字金融高技術發(fā)展形成的對于數(shù)字金融資源的過度競爭態(tài)勢。