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基于元人種志和模糊DEMATEL的大學(xué)生信息搜索行為研究

2024-04-09 18:02:02劉然瑜杜占江
河北科技圖苑 2024年1期
關(guān)鍵詞:影響因素大學(xué)生

劉然瑜 杜占江

摘要:在信息爆炸式增長的今天,信息搜索成為圖書情報(bào)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。文章通過元人種志方法探究大學(xué)生信息搜索行為影響因素,形成大學(xué)生信息搜索行為影響因素集,并通過模糊DEMATEL法識(shí)別關(guān)鍵影響因素,針對這些關(guān)鍵影響因素提出建議,其中包括培養(yǎng)大學(xué)生信息搜索能力,以及提高高校圖書館信息服務(wù)能力。

關(guān)鍵詞:信息搜索;影響因素;大學(xué)生;元人種志

中圖分類號(hào):G252.7? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

DOI:10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0005

信息搜索是人們與各種信息系統(tǒng)或搜索引擎交互時(shí)的微觀行為[1],是信息素養(yǎng)的直接表現(xiàn)。隨著全球信息化的高度發(fā)展,如何快速、有效地進(jìn)行信息搜索成為人們的一項(xiàng)重要技能。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2023年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79億人,其中搜索引擎用戶達(dá)8.41億人[2]。由于各種因素的影響,用戶信息搜索行為存在較大差異,揭示其信息搜索行為的差異及成因,具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息技術(shù)突破時(shí)間和空間的限制,使得網(wǎng)絡(luò)信息成為信息搜索的重要來源。但網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸式增長,也使得信息出現(xiàn)過載的情況。為改善信息過載帶來的問題,降低用戶獲得有用信息的難度,圖情領(lǐng)域?qū)W者對用戶信息搜索行為進(jìn)行了廣泛的研究。王志紅[3]從工作任務(wù)視角觀察大學(xué)生信息搜索與利用行為,揭示了任務(wù)完成過程對信息搜索與信息利用行為的影響。Bilal[4]發(fā)現(xiàn)研究生在信息查詢效率和有效性上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中學(xué)生,也容易剔除掉不良的結(jié)果。楊海峰[5]發(fā)現(xiàn)移動(dòng)搜索通常發(fā)生在一定情境之中,受多重因素影響,通常包括時(shí)間、空間、活動(dòng)和社會(huì)環(huán)境。陳靜[6]從多粒度角度對信息搜索行為進(jìn)行探究,發(fā)現(xiàn)搜索行為在不同粒度中的研究范式既有相同點(diǎn)也有不同點(diǎn)。目前大部分研究都是對于某影響因素的單獨(dú)研究,缺乏系統(tǒng)性的研究,忽略了眾多變量間的相互關(guān)系,甚至存在研究結(jié)論不一致的現(xiàn)象。例如,陸溯[7]認(rèn)為大學(xué)生不會(huì)主動(dòng)選擇搜索引擎,而王志紅[3]則認(rèn)為搜索引擎是經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品,用戶會(huì)選擇熟知的搜索引擎或數(shù)據(jù)庫。這些不一致的研究結(jié)論會(huì)對我們進(jìn)一步理論探究造成障礙,也令我們難以提出改進(jìn)大學(xué)生信息搜索能力的策略。

元人種志研究可以很好的對已有研究進(jìn)行系統(tǒng)化的整理,得出較任一實(shí)證研究更為完整的結(jié)論。目前,有學(xué)者將元人種志方法應(yīng)用于信息行為研究領(lǐng)域。例如,C.Urquhart[8]在對信息行為中常用理論研究策略進(jìn)行研究時(shí),運(yùn)用了元人種志方法,其認(rèn)為元人種志方法對信息行為研究的理解有很大幫助。劉佳慧[9]等學(xué)者采用元人種志研究方法對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療滿意度的影響因素進(jìn)行集成分析。在以往元人種志方法的應(yīng)用中可以看出該方法在醫(yī)療、信息等領(lǐng)域使用較為廣泛,但在圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究還相對較少。

2 研究方法及過程

2.1 元人種志研究

元人種志方法是一種在多個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用的定性研究方法,由Noblit和Hare于1983年提出[10]。通過對研究主題進(jìn)行界定以及篩選原始文獻(xiàn)進(jìn)行比較和分析,從而形成一種綜合性文獻(xiàn)分析方法。與定量的元分析和文獻(xiàn)綜述不同,該方法需要在精確選定原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)和分析原始文獻(xiàn)中的研究問題和結(jié)論,進(jìn)而得出更具有研究意義的新模型、框架或理論。

2.1.1 界定集成主題內(nèi)涵

本研究圍繞大學(xué)生信息搜索行為影響因素進(jìn)行集成,通過集成找到影響大學(xué)生信息搜索行為的因素,建立“大學(xué)生信息搜索影響因素模型”,以此來豐富信息行為領(lǐng)域研究,因此,集成主題和檢索方向可確定為大學(xué)生信息搜索行為影響因素相關(guān)的研究。

界定集成主題內(nèi)涵是根據(jù)研究主題進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,并根據(jù)要求進(jìn)行文獻(xiàn)篩選,本研究通過中國知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫獲取研究主題相關(guān)的文獻(xiàn),檢索式為“信息搜索AND搜索行為”,此次在中國知網(wǎng)檢索共得到426篇中文文獻(xiàn),此外,萬方、維普等數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充20篇中文文獻(xiàn)。為確保選擇的文獻(xiàn)為最新文獻(xiàn),將時(shí)間跨度設(shè)定為“2000年至今”,在按照PRISMA方法對初步篩選結(jié)果進(jìn)行選擇和評價(jià)刪除,刪除重復(fù)、會(huì)議紀(jì)要、學(xué)位論文等非期刊出版物,并篩選核心期刊內(nèi)的文獻(xiàn)。根據(jù)以上規(guī)則篩選出原始文獻(xiàn)共20篇,篩選過程及結(jié)果如圖1所示。

2.1.2 文獻(xiàn)信息提取

通過仔細(xì)閱讀原始文獻(xiàn),提取出原始文獻(xiàn)中的研究問題、研究對象、研究方法及理論、主要研究結(jié)論等關(guān)鍵信息,進(jìn)一步觀察原始文獻(xiàn)的研究問題是否與本研究主題高度相關(guān),研究對象是否為在校大學(xué)生,研究方法及應(yīng)用理論是否合理,是否形成了可供參考的研究結(jié)論,如表1所示。

2.1.3 確定研究間的關(guān)系

通過提取文獻(xiàn)信息發(fā)現(xiàn),這些文獻(xiàn)中都討論了大學(xué)生的信息搜索行為,雖然其研究方法各不相同,但在探究信息搜索行為影響因素時(shí),得出了相同或相似的結(jié)論,同時(shí),研究中也存在截然相反的結(jié)論。本文通過對原始研究進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)一部分研究中探究了心理因素對信息搜索行為的影響,例如自我效能、人格特質(zhì)等;一部分研究探討了用戶自身能力對信息搜索行為的影響,例如用戶自身的經(jīng)驗(yàn)、用戶自身知識(shí)儲(chǔ)備的程度等;一部分研究探討了環(huán)境因素對信息搜索行為的影響,例如搜索結(jié)果的表現(xiàn)形式、信息源的可信度等;還有一部分研究探討了任務(wù)本身對信息搜索行為的影響,例如,任務(wù)的難度、任務(wù)的復(fù)雜度等。因此本文將影響信息搜索行為的因素劃分為心理、能力、環(huán)境、任務(wù)四個(gè)維度。

2.1.4 研究間的相互轉(zhuǎn)譯

(1)心理維度。信息搜索行為是行為主體主動(dòng)發(fā)出的動(dòng)作,其必然會(huì)受到主體心理因素的影響,在對比分析20項(xiàng)原始研究后發(fā)現(xiàn),在研究3、4、5、7、8、15、16、18中,都研究了大學(xué)生心理對其搜索行為的影響。在研究4中,研究者提出自我效能對信息搜索行為存在正向調(diào)節(jié)作用[14]。在研究8中,研究者發(fā)現(xiàn)帶有自信特質(zhì)的人格在信息搜索時(shí),往往表現(xiàn)得有條不紊[17]。在研究3和5中,都提到了最省力原則,在研究3中,研究人員發(fā)現(xiàn)用戶信息搜索時(shí)往往從最簡潔的標(biāo)題開始,逐步深入閱讀[13]。在研究5中,發(fā)現(xiàn)搜索費(fèi)用、精力、結(jié)果都對信息搜索行為存在顯著影響[15]。在本研究中,將最省力法則對信息搜索行為的影響轉(zhuǎn)譯為搜索性價(jià)比對信息搜索行為的影響。

(2)能力維度。信息搜索行為與自身能力有很大關(guān)聯(lián),在研究1和3以及12中都認(rèn)為用戶經(jīng)驗(yàn)對大學(xué)生信息搜索行為存在顯著影響。在研究1中,研究者認(rèn)為搜索引擎使用數(shù)量與用戶經(jīng)驗(yàn)存在正相關(guān)關(guān)系,用戶自身知識(shí)也是影響信息搜索行為的重要方面,大學(xué)生在搜索前會(huì)通過自身知識(shí)嘗試,回答搜索問題[11]。在研究15中,用戶搜索知識(shí)及系統(tǒng)知識(shí)對信息搜索行為影響最大[23]。研究12、14和15,都探討了用戶受教育程度對信息搜索行為的影響,認(rèn)為受教育程度越高對數(shù)據(jù)庫的了解程度越深[22]。研究15中,發(fā)現(xiàn)用戶學(xué)歷越低越難進(jìn)行有效的信息搜索[23]。

(3)環(huán)境維度。信息搜索行為是發(fā)生在一定時(shí)間及情境之下的,因此,信息搜索行為必然會(huì)受環(huán)境因素的影響。在研究1中,研究人員發(fā)現(xiàn)大學(xué)生更愿意使用簡便的一框式搜索[11]。在研究10中,檢索效率是大學(xué)生選擇檢索工具的首要因素[7]。還有幾位研究者將目光置于搜索結(jié)果的表現(xiàn)形式上,研究2認(rèn)為大學(xué)生在進(jìn)行信息搜索時(shí),容易被主題鮮明的搜索結(jié)果所吸引[12]。研究3認(rèn)為搜索結(jié)果對用戶感官刺激越顯著,越有可能成為有效的信息線索[13]。在20項(xiàng)原始研究中,有多篇文獻(xiàn)探討了搜索結(jié)果信息質(zhì)量對大學(xué)生信息搜索行為的影響。研究2認(rèn)為信息質(zhì)量會(huì)影響大學(xué)生信息搜索行為[12],而研究4認(rèn)為作為中心路徑的信息質(zhì)量對信息搜索行為的影響更持久[14]。

(4)任務(wù)維度。不同工作任務(wù)視角下,信息搜索行為會(huì)有不同的表現(xiàn)例如任務(wù)階段,任務(wù)復(fù)雜程度以及任務(wù)難度都對信息搜索行為存在影響,這些影響在研究1、3、5、6、9、11中都有體現(xiàn)。在研究1中,研究者認(rèn)為任務(wù)目標(biāo)會(huì)影響信息搜索的時(shí)間,一般來說如果僅僅是對旅游目的地的概略了解,所用搜索時(shí)間就比較短[11]。在研究6中,研究者認(rèn)為具體工作任務(wù)視角下不同任務(wù)階段信息搜索行為存在很大差異。例如,在選題環(huán)節(jié)檢索符號(hào)OR使用多于檢索符號(hào)AND,但是在寫作階段檢索符號(hào)AND的使用數(shù)量就要高于檢索符號(hào)OR的使用數(shù)量[8]。在研究9中,研究者認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對信息搜索行為無顯著影響,任務(wù)困難度對信息搜索行為有較大影響[18]。2.1.5 駁斥集成

駁斥集成是元人種志方法非常重要的一步,其主要是對原始文獻(xiàn)中的不同觀點(diǎn)進(jìn)行分析理解。在本研究中,20項(xiàng)原始研究共存在以下三點(diǎn)分歧:

(1)性別對信息搜索行為的影響。在研究5中,研究者認(rèn)為女生更容易使用移動(dòng)搜索業(yè)務(wù)[15],但在其他原始研究均未體現(xiàn)出性別對信息搜索行為的影響,考慮到研究5采用的調(diào)查方法是問卷調(diào)查法,由于目標(biāo)人群選取帶來的偏差可能會(huì)對研究結(jié)果造成影響,本文更傾向于認(rèn)為性別對大學(xué)生信息搜索行為不存在影響。

(2)任務(wù)復(fù)雜度對信息搜索行為的影響。研究1中,研究人員通過實(shí)驗(yàn)法調(diào)查了64位大學(xué)生志愿者。調(diào)查表明,任務(wù)復(fù)雜度會(huì)影響大學(xué)生信息搜索的時(shí)間[11],但在研究9中,研究者則認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對信息搜索行為不存在影響[18]。由于涉及任務(wù)復(fù)雜度的5項(xiàng)研究中,只有研究9認(rèn)為大學(xué)生信息搜索行為與任務(wù)復(fù)雜度無關(guān),認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度對信息搜索行為不存在影響,這可能是調(diào)查未排除專業(yè)對結(jié)果的影響,選取的調(diào)查人群較單一,也可能是調(diào)查樣本數(shù)量過少,具體偏差原因還應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。

(3)用戶選擇搜索引擎的主動(dòng)性。研究10認(rèn)為大學(xué)生對于選擇何種搜索引擎并不在意,在進(jìn)行信

息檢索時(shí)往往使用主頁默認(rèn)的搜索引擎作為檢索工具,極少考慮搜索引擎的易用性[7]。但其他原始研究認(rèn)為數(shù)據(jù)庫或搜索引擎屬于經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品,對于熟悉且易用的數(shù)據(jù)庫或搜索引擎,用戶在下一次進(jìn)行信息搜索時(shí),選擇該數(shù)據(jù)庫或搜索引擎的概率更大。因此,本研究認(rèn)為,用戶在信息搜索時(shí),會(huì)主動(dòng)選擇搜索引擎或數(shù)據(jù)庫。

2.1.6 表達(dá)集成成果

本研究首先仔細(xì)重復(fù)閱讀原始文獻(xiàn),并重點(diǎn)關(guān)注其研究問題、研究對象、研究方法和理論模型以及主要研究結(jié)論,將大學(xué)生信息搜索行為影響因素劃分為心理、能力、任務(wù)和社會(huì)四個(gè)維度,繼而分出15個(gè)子維度對大學(xué)生信息搜索行為進(jìn)行綜合集成分析,如表2所示。

2.2 模糊DEMATEL法識(shí)別關(guān)鍵影響因素

2.2.1 模糊DEMATEL法識(shí)別過程

DEMATEL法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策實(shí)驗(yàn)分析法)是一種利用圖論與矩陣對系統(tǒng)中各元素進(jìn)行計(jì)算并分析其相互之間的邏輯關(guān)系,進(jìn)而識(shí)別出系統(tǒng)中關(guān)鍵影響因素[29]。模糊數(shù)學(xué)在系統(tǒng)不確定性研究中應(yīng)用廣泛,可以在一定程度上消除專家主觀評價(jià)所帶來的影響,因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上對DEMATEL法引入三角模糊數(shù)(Triangular Fuzzy Number,TFN)。三角模糊數(shù)定義[30]如下:在實(shí)數(shù)域R上的一個(gè)模糊數(shù),其隸屬度函數(shù)為μA(x):R→[0,1],x∈R,若有:

μA(x)=x-lm-l? ?l≤x r-xr-m? m≤x 0 其他

則記A(l,m,r)為一個(gè)三角模糊數(shù),其中l(wèi)≤m≤r。模糊DEMATEL法具體操作步驟如下:

步驟1:邀請15位熟知信息搜索行為的專家對研究指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)判定。本研究中以0、1、2、3代表影響因素之間的沒有、很弱、一般、很強(qiáng)的關(guān)系。對收集來的15份打分表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,首先,將各分值進(jìn)行平均取整處理,得到大學(xué)生信息搜索行為影響因素的直接影響關(guān)系矩陣A。

步驟2:將直接影響關(guān)系矩陣A轉(zhuǎn)化為一組三角模糊數(shù)直接影響關(guān)系矩陣X(X=[xij]n*n),xij=(lij,mij,rij),xij為系統(tǒng)中因素Xi對Xj的影響程度。i=j時(shí),xij=0。語義變量及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)如表3所示。

步驟3:將三角模糊數(shù)直接影響關(guān)系矩陣X通過CFCS[31](Converting the Fuzzy data into Crisp Scores,去模糊化方法方法)進(jìn)行清晰化處理,并得到直接影響關(guān)系矩陣X。操作步驟如圖2所示。

步驟1:標(biāo)準(zhǔn)化處理Xlj=(lij-lmini)/Δmaxmin

Xmj=(mij-lmini)/Δmaxmin

Xrj=(rij-lmini)/Δmaxmin

Δmaxmin=maxrij-minrij

步驟2:計(jì)算左右標(biāo)準(zhǔn)值xlsj=Xmj/(1+Xlj-Xmj)

xrsj=Xrj/(1+Xrj-Xmj)

步驟3:計(jì)算清晰值xcrispj=[xlsj(1-xlsj)+xrsjxrsj]/

[1-xlsj+xrsj]

fij=lmini+xcrispjΔmaxmin

圖2 去模糊化處理過程

步驟4:標(biāo)準(zhǔn)化處理直接影響關(guān)系矩陣,轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣。以下是對直接影響關(guān)系矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的公式,見式(2)。

Y=1max1≤1≤15∑nj=1aijX

(2)

通過使用式(3)計(jì)算綜合影響關(guān)系矩陣Z,在式(3)中,I表示15階的單位矩陣,Zij(i,j=1,2,3…n)表示系統(tǒng)中元素間,間接影響關(guān)系,如表4.3所示。

Z=limn→+∞(Y1+Y2+…+Yn)=Y(I-Y)-1

(3)

步驟5:計(jì)算各元素影響度、被影響度、中心度、原因度,對矩陣Z的行和列分別進(jìn)行求和,每一行元素之和就表示系統(tǒng)中每一元素的影響度,每一列元素之和代表該元素的被影響度,見式(4)。

N=nj=1Zij

(4)

對矩陣Z中每一列之和,就表示系統(tǒng)中每一元素的被影響度,見式(5)。

M=ni=1Zij

(5)

中心度為該元素的影響度與被影響度之和,見式(6)。

G=N+M

(6)

原因度為每一元素影響度與被影響度之差,見式(7)。

H=N-M

(7)

在進(jìn)行以上運(yùn)算后,得到指標(biāo)值統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表4所示。

步驟6:利用原因度和中心度繪制原因結(jié)果分布圖,如圖3所示。

2.2.2 關(guān)鍵影響因素識(shí)別

關(guān)鍵影響因素通常選則原因度大于0的因素,這類因素對其他因素的影響都較大,在系統(tǒng)中屬于原因型因素。在原因結(jié)果分布圖中選擇第一象限的元素作為關(guān)鍵影響因素,但觀察圖3可以發(fā)現(xiàn),A9任務(wù)階段雖然處于第一象限,但其中心度排名在最后,故而可知該因素雖然是原因型因素,但在系統(tǒng)中處于邊緣地位,因此在關(guān)鍵影響因素中將其排除。結(jié)果型因素容易在系統(tǒng)中受到其他因素的影響,但對于某些因素仍具有分析的價(jià)值。在圖中,中心度高的因素在系統(tǒng)中處于中心地位,與其他因素的關(guān)系更為密切,因而在系統(tǒng)中占據(jù)重要地位也可以選做關(guān)鍵影響因素,在第二象限中,中心度高的元素有A13,A4,A14,A13,A1五個(gè)元素,其中A4和A11在整個(gè)系統(tǒng)中原因度最低,故不作為關(guān)鍵影響因素。

3 結(jié)論

本文通過對有關(guān)大學(xué)生信息搜索行為研究的原始文獻(xiàn)進(jìn)行元人種志分析,并對分析結(jié)果進(jìn)行模糊DEMATE法分析,得出10種影響大學(xué)生信息搜索行為的關(guān)鍵影響因素,分別為自我效能、人格特質(zhì)、用戶受教育程度、網(wǎng)站知名度、結(jié)果形式、自身知識(shí)、個(gè)人偏好、信息質(zhì)量、信源可信度以及用戶經(jīng)驗(yàn)。與傳統(tǒng)的實(shí)證研究相比,本文采用元人種志方法,研究結(jié)果更加全面,并且將質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合,研究結(jié)論更加具有科學(xué)性。在理論層面,本研究在研究方法上有一定的創(chuàng)新,豐富了信息搜索行為影響因素研究理論體系,為后續(xù)大學(xué)生信息搜索行為研究提供參考。實(shí)踐層面,本研究結(jié)論對提升大學(xué)生信息搜索能力,提高高校圖書館信息資源利用率都存在指導(dǎo)意義。

基于研究發(fā)現(xiàn),本文為高校提升大學(xué)生信息搜索能力提出以下建議:

(1)高校應(yīng)關(guān)注該群體的心理健康問題,努力培養(yǎng)學(xué)生積極向上的人格品質(zhì),樹立正確的信息觀念,提升學(xué)生自主獲取信息的積極性。

(2)高校可以對非信息管理類學(xué)生開設(shè)信息檢索基礎(chǔ)課程,邀請信息科學(xué)專家為學(xué)生開設(shè)講座,發(fā)揮高校圖書館第二課堂的功能,組織信息搜索活動(dòng),激發(fā)學(xué)生信息學(xué)習(xí)興趣。

此外,本文也存在一些不足。本文應(yīng)用元人種志這一質(zhì)性研究方法,在駁斥集成階段,對于研究結(jié)論不一致的原始研究沒有展開深入的分析,僅做一些描述性分析,缺乏科學(xué)性。在模糊DEMATEL法分析中,本文選取樣本量較少,在研究結(jié)果上存在一定偏差。未來可以通過定量的元分析研究大學(xué)生信息搜索行為這一主題與本研究結(jié)論進(jìn)行對比,對原始研究中不一致的結(jié)論經(jīng)行更科學(xué)的驗(yàn)證。

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作者簡介:劉然瑜,女,河北大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生在讀。研究方向:用戶信息行為。

杜占江,男,河北建筑工程學(xué)院圖書館研究館員、館長,信息管理系黨總支書記。研究方向:圖書館管理、信息資源建設(shè),信息管理與服務(wù)。

(收稿日期:20231201 責(zé)任編輯:張靜茹)

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