一種基于GSA-PCA-GPR的智能輪胎側偏角預測方法

申請公布號：CN 117252071A

申請公布日：2023年12月19日

申請人：江蘇大學

發明人：孫曉強、全振強、蔡英鳳等

本發明介紹了一種基于全局靈敏度分析（GSA）-主成分分析（PCA）-高斯過程回歸（GPR）的智能輪胎側偏角預測方法，基于GSA理論計算不同安裝位置處的傳感器輸出電壓的全局靈敏度指標（GSI），確定傳感器的安裝位置；采集傳感器電壓信號，提取輸入特征值，采用PCA理論和線性歸一化理論對訓練數據和測試數據進行降維和歸一化處理；根據訓練數據和測試數據的特征得到側偏角GPR模型，獲取超參數的最優解；根據聯合先驗定義，結合電壓主成分特征，建立聯合先驗高斯分布；基于后驗分布，將最優超參數解代入得到側偏角預測值及其方差，最后得到輪胎側偏角預測值。本發明成本低、預測精度高、穩定性和泛化性能好。