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周期性耐力項目訓練強度分布的概念釋義與應用方法學研究進展

2024-04-02 03:53:06孔凡明朱苗苗米靖趙麗馬杰
中國運動醫學雜志 2024年1期

孔凡明 朱苗苗 米靖 趙麗 馬杰

1 北京體育大學競技體育學院(北京 100084)

2 聊城市第一實驗學校(聊城 252001)

3 北京體育大學運動人體科學學院(北京 100084)

4 中國戲曲學院藝術管理與文化交流系(北京 100073)

量化負荷是數字化和科學化訓練的基礎,精準劑量化負荷安排不僅可以提高訓練效率,而且可以有效防止運動損傷。長時間、高強度的負荷安排是精英耐力項目運動員訓練的核心環節,因此,探尋避免過度訓練并達到最大生理適應的最優訓練強度分布(training intensity distribution,TID)模式一直是周期性耐力項目關注的熱點。通過Polar 心率表、訓練強度及體能恢復評估系統(Firstbeat)以及主觀體力感覺(rating of perceived exertion,RPE)和說話測試(talk test,TT)等主客觀形式的負荷監控,探尋人體對運動負荷的應激與適應原理,運動表現提升的“黑箱”逐步被打開[1]。黎涌明等[1-3]研究發現,在過去的80 余年中,以靜水皮劃艇為代表的周期性耐力項目的運動成績提升了30%~40%,上述現象不僅得益于運動選材、組織形式以及器材裝備等方面的改善,以運動監控、負荷統計為重點的負荷量化研究同樣發揮了重要作用。

然而,由于訓練強度分布的研究涉及數據上傳、截取、錄入、統計與分析等工作,實驗流程和操作細節較為繁雜且工作量較大,加之負荷數據的統計還需考慮專項與非專項、陸上與水上(冰上、雪上)等不同訓練內容的關系,因此,量化周期性耐力項目訓練強度分布一直是我國競訓領域的難點和短板。目前我國關于周期性耐力項目訓練強度分布的研究無論是起源發展、概念界定、基本類型與負荷特征等理論層面,還是前瞻性(prospective)的準實驗(quasi-experimental)和實驗(experimental)干預的研究設計、操作流程與注意事項等應用方法學層面仍處于起步階段,對上述問題缺乏清晰全面的梳理與介紹,尤其是既往文獻在研究方法與設計部分對訓練強度分布的介紹較為薄弱,缺乏具體操作性建議與方法學策略[1]。基于此,本研究從周期性耐力項目訓練強度分布的歷史起源、概念釋義、基本類型、負荷特征以及方法學策略等方面對其進行綜述,旨在為科學地認識、理解和應用該訓練方法提供理論指引和實踐指導,以期為當前我國奧運備戰中的基礎體能大項的訓練突破提供理論認識和方法學參考。

1 歷史起源與概念釋義

訓練強度分布是繼負荷結構、統計、評價與監控之后的又一研究熱點,它綜合了負荷監控、統計與評價等多種要素,是制定、監控和調整耐力訓練負荷的新方法,兼具周期性、階段性和普適性等特點,在周期性耐力項目訓練實踐中發揮著重要作用。訓練強度分布最初起源于德國、挪威等國家的越野滑雪、中長跑、賽艇等精英耐力運動員的訓練實踐[3-5],其原因可能是相比于對抗類、難美類以及評分類等技能主導類非周期性項目,跑步、游泳、賽艇以及越野滑雪等周期性耐力項目的動作結構較為單一、負荷監控較為簡單,更容易進行量化記錄和分析,因此,訓練強度分布的研究主要集中于以上項目。由于精英運動員已達到較高的體能水平,在其日常訓練中加入其他額外訓練內容不僅不會提高運動表現,反而會引起過度訓練[6];加之精英運動員的比賽頻率較高,對其進行實驗干預較為困難,因此,早期關于訓練強度分布的研究多以回顧性(retrospective)跟蹤調查為主,前瞻性的準實驗和實驗干預類研究較少。

訓練強度分布是負荷強度的延伸與拓展,訓練強度或負荷強度作為運動負荷的重要構件,有必要對其上位概念運動負荷進行介紹。運動負荷又稱訓練負荷(“training load”或“work load”),是貫穿運動訓練過程的主線和提升運動表現的關鍵,同時也是近些年競技訓練領域的研究熱點,它一般指各種練習施加于運動員機體生理和心理訓練刺激的總和[3]。訓練強度分布又稱訓練負荷模式或訓練負荷強度分布,它一般指運動員在某一訓練時期內(數日、數周、數月或年度)不同負荷強度運動時間的比例結構或不同負荷強度的訓練量占總負荷量的百分比,它首次將負荷強度和訓練時間統一在運動負荷的框架之內[2,7,13]。訓練強度分布的強度評價通常包括以速度和功率為代表的運動學強度,以心率、血乳酸、通氣閾(ventilatory threshold,VT)或攝氧量為代表的生理學強度以及以自我疲勞感覺度為代表的心理學強度[1,8]。周期性耐力項目運動量或負荷量的評價指標主要包括課次訓練量、日訓練量、周訓練量、年訓練量以及總訓練量等[1]。從基本類型劃分來說,訓練強度分布主要包括高量低強度模式(high-volume low-intensity training,HVLIT)、高強度模式(high intensity training,HIT)、乳酸閾模式(threshold training model,THR)、金字塔模式(pyramidal training model,PYR)、兩極化模式(polarized training model,POL)、反極化模式(inverse polarized training model,IPOL)、反金字塔模式(inverse pyramidal training model,IPYR)和平化型模式(even equal uniform,EEU)等多種類別[6,9-12]。經過近百年的發展,乳酸閾模式(又稱閾值模式或集中模式)、金字塔模式和兩極化模式(又稱極化模式)的學術關注度較高,實踐應用范圍較為廣泛,以上三種訓練模式憑借其各自功效與適用范圍(見表1),互為補充,逐步成為該領域研究的經典代表[9,13-14]。從運動形式和訓練分區劃分而言,周期性耐力項目運動員總訓練時間主要包括力量訓練、耐力訓練和速度訓練三種訓練形式(training forms,TF),其中依據訓練時長和負荷強度可以進一步劃分為3 個強度區間(3-zone)、4 個強度區間(4-zone)、5 個強度區間(5-zone)甚至是7 個強度區間等多種類型[15-17]。5 個強度區間(5-zone)中1-2 區間為低強度訓練區間(low intensity training,LIT),3-5 區間為高強度訓練區間(high intensity training,HIT);5 個強度區間的訓練強度分布更為細致,負荷調控更為精準,因而適用于有經驗的高水平運動員。3個強度區間(3-zone)包括低強度訓練區間(LIT)、中等強度訓練區間(moderate intensity training,MIT)和高強度訓練區間(HIT),該類型劃分更為直觀、簡潔(綠、黃和紅色區間),因而適合青少年運動員或業余水平(recreational athletes)的耐力運動員。從能量代謝的視角來說,低強度訓練區間(LIT)是指低于第一通氣閾(VT1)的區域,其能量供應主要來自有氧供能系統;中等強度訓練區間(MIT)是指介于第一通氣閾(VT1)和第二通氣閾(VT2)之間的區域,其供能來源主要是有氧供能系統和糖酵解系統;高強度訓練區間(HIT)是指高于第二通氣閾(VT2)的區域,其能量供應主要來自糖酵解供能系統和磷酸原供能系統,能源物質主要是糖類[1,13,18-19]。

表1 三種常見耐力訓練強度分布模式的特征

(續表1)

如上所述,訓練強度分布的研究離不開負荷監控與訓練強度劃分。早期耐力項目的心率監控主要通過脈搏、主觀體力感覺的方式進行,如過去教練員通常采用調查問卷、訓練日記、生理監測或教育學觀察等手段觀察運動員的訓練反應[20]。當時學者們將耐力訓練強度分布的研究分為輕松(easy)、中等(moderate)和困難(hard)三種強度,并將150 次/min 作為輕松和中等強度的分界線,將175 次/min 作為中等強度和困難的分界線。較低心率強度(150 次/min)與2 mmol/L 的血乳酸濃度密切相關,以此強度進行運動時人體主要進行有氧代謝,因此,將150 次/min 作為有氧訓練或輕松(easy)訓練的心率上限。高強度或困難(hard)強度(177 次/min)與4 mmol/L 的血乳酸濃度密切相關,機體以此強度運動30~60 min 血乳酸水平可保持相對穩定。隨著可穿戴設備的發展和普及,可以采用遙測心率的方式進行實時監控,通過將心率數據進行儲存,后續可以進行回放和分析。Polar表和訓練強度及體能恢復評估系統(Firstbeat)是當前訓練實踐中較為常用的兩款心率監控設備,在訓練強度分布研究的訓練監控與負荷統計方面發揮著重要作用。

綜上所述,本部分從起源發展、概念釋義、基本類型、負荷特征、優勢與局限以及適用范圍等方面對訓練強度分布進行了詳細介紹,每一種訓練強度分布模式均有其優勢與局限,實踐中應秉持因人、因項、因階段而異的原則靈活應用[21]。如Seiler 等[4-5]認為耐力項目高水平運動員長期進行“乳酸閾強度”或“混氧強度”的訓練會導致交感神經出現過度疲勞,機體不能產生最佳應激,這與Foster 等[22]提出的訓練單一化會增加訓練適應不利的風險相一致。兩極化模式以低強度訓練和多樣化的訓練為主,不同強度的訓練節奏分明,在低強度的背景下配合以少量短時的高強度間歇訓練(high intensity interval training,HIIT),有利于突出強度的訓練[14],進而誘導相關基因的表達和相關信號通路的傳導,改善線粒體的生物合成,從而提高三磷酸腺苷(adenosine triphosphate,ATP)的供給[23]。高強度耐力訓練可以動員更多的Ⅱ型肌纖維參與工作,增強心血管和呼吸系統功能并提高將氧氣輸送到骨骼肌的能力,但負荷“變異率”增加的同時,可能導致傷病率升高[24]。

2 應用的方法學因素

由于訓練強度分布模式的相關研究尤其是實驗干預研究涉及注冊建檔、心率采集、數據上傳、截取標準以及統計分析等多項工作,實驗過程和操作細節較為繁雜、工作量較大,目前學術界對上述問題缺乏系統全面的介紹,因此,有必要對其方法學問題進行歸納總結[25]。

2.1 操作流程

2.1.1 注冊建檔與群組建立

以Polar 表為例,首先通過Polar Flow 界面(網址為https://flow.polar.com/)采集運動員的姓名、年齡、性別和郵箱等人口統計學信息進行注冊建檔,依據隊伍訓練計劃設定好相應的運動內容(如室內跑步、室內劃船、力量訓練等百余種),通過注冊郵箱進行賬號激活(30天內);隨后教練員通過Polar Coach 界面把運動員拉入自己的訓練群組,通過每日心率數據的上傳,教練員可以分析每名運動員的日報告、月報告和年報告等訓練信息,包含運動時間、運動距離、最大步速、平均步速、平均步頻、最大心率、最小心率、平均心率、心率變異性(heart rate variability,HRV)和能量消耗等多種信息。

2.1.2 設備佩戴與數據上傳

如前所述,Polar 表和訓練強度及體能恢復評估系統(Firstbeat)是當前市面上常用的兩款心率監控設備,其中Firstbeat 主要應用于室內團體運動的訓練監控,監控范圍較小、信號不穩定,因此,實踐中更多采用運動模式更為多元、監控范圍更廣、信號傳導更為穩定的Polar 表進行心率監控。以胸帶式心率帶為例,Polar 表心率監控設備共包含心率帶和運動手表兩部分,運動手表依據個人習慣,按照普通手表的佩戴方法進行操作即可;隨后將心率帶繞過胸部,心率傳感器佩戴位置一般位于胸部肌肉下方,傳感器Polar 圖標位于中央,頂端朝上,之后調整彈性帶的長度至舒適狀態;建議運動員到達訓練場地后立即進行設備佩戴,先將運動手表匹配上當節課次的運動內容,隨后進行5~10 min 的靜息,其目的是反映機體上次訓練課的恢復情況;運動員經過熱身激活、正式訓練和拉伸放松等一堂完整訓練課后,在離開訓練場前,停止運動記錄并保存數據后再摘卸設備。

以最新款Polar Pacer 數據傳輸為例,首先在電腦上打開提前下載的Polar Flow 客戶端,然后通過專門的數據線將運動手表與電腦相連接,連接成功和數據傳輸成功后運動手表會發出短暫的輕微震動,等待數據傳輸進程全部完成即可,正常情況下每日數據上傳時間約為5 min左右。

2.1.3 建立統計標準與截取目標數據

當前競技體育成績愈加接近人類極限,對訓練負荷進行精準把控和微調是獲得運動表現歷史性突破的必然選擇[26]。在上述訓練理念的驅動下,定期測試血乳酸值、通氣閾值等生理指標并以此確定最佳訓練負荷已成為精英耐力運動員的通行做法[27]。周期性耐力項目運動員通常佩戴便攜式氣體代謝分析儀和Polar表等可穿戴設備,采用專項性多級遞增負荷測試確定運動員的個體乳酸閾(individual lactic acid threshold,ILAT)、通氣閾(VT)、最大心率百分比(HRmax%),并以此確定中低高訓練強度的分界點[28-29]。以ILAT 為例,當前實踐中多以血乳酸濃度為2 mmol/L 或2.5 mmol/L作為中低訓練強度的分界點,并以此強度對應的功率作為P2 功或P2.5 功,以此強度對應的心率作為H2 心率或H2.5 心率;以血乳酸濃度為4 mmol/L 作為中高訓練強度的分界點,并以此強度對應的功率作為P4 功,以此強度對應的心率作為H4 心率;4 mmol/L 乳酸閾的生理學基礎來自跑步運動中所測得的最大乳酸穩態(maximal lactate steady state,MLSS);根據受試者3個強度區間的累計訓練時間進行量化并以此確定各自的訓練模式。需要注意的是,在應用于周期性耐力項目之前需要對多級測試方法或乳酸閾的固定值進行修正并定期更新,從而制定出專項性、科學化的訓練強度區間[30]。

在確定了訓練強度分布的統計標準后,便可以對訓練強度分布進行量化統計,該流程是決定統計結果最為關鍵的部分。目前實踐中常用的訓練強度分布統計方法包括強度區間累計時間法(time in zone,TIZ)、課次目標心率法(session goal,SG)、跟蹤記錄法(documentation)、訓練日記分析法(diary)和課次主觀疲勞法(session RPE)等,每種統計方法均有各自的功效與適用范圍(見表2)。與回顧性跟蹤調查不同,前瞻性實驗干預類研究應提前設定一個預期的訓練強度分布比例,并隨時進行調整,從而較為精確地達到預定的訓練模式。受運動形式、運動水平以及年齡等主客觀因素的影響,既往研究在制定TID 方案時出現了偏差。此外,由于不同研究所采用量化TID 的指標(攝氧量、心率和跑速等)不同,同一訓練所得出的TID 也會不同[1,31-34]。當前周期性耐力項目訓練實踐中最為常用的是依據相應的強度分區標準對訓練過程中的原始心率數據進行時間統計,即強度區間累計時間法(TIZ)[19]。TIZ 方法最早由Bannister 等[35]提出,當時主要依據訓練期間的平均心率和持續時間評估訓練狀態[36]。TIZ 方法的優勢是可以通過心血管系統反映機體疲勞、恢復以及生理適應等整體狀態,從而更為直觀地調整訓練計劃。當然TIZ方法也存在局限,如隨著運動時間的持續,機體會逐漸產生疲勞,在此情況下繼續以恒定速度或功率進行運動會使心率發生變化,運動強度也會隨之改變,最終導致訓練效果發生變化。此外,TIZ 方法的過程性統計會將練習間歇時的較低訓練狀態數值納入,加之生理惰性的影響,人體通常需要在1 min 甚至更長時間才能使心率達到Z3,TIZ 方法對低強度區間(Z1)的記錄較多,對高強度區間(Z3)的記錄較少。

表2 訓練強度分布常見負荷統計方法的基本特征

數理科學與運動科學的交叉融合背景下,量化負荷、精準劑量化負荷成為競技訓練領域的主流趨勢,因此,有必要對訓練監控較為精準客觀、可信度高的強度區間累計時間法(TIZ)的數據統計標準進行介紹。心率數據上傳后,教練員登錄Polar Coach 界面的訓練報告窗口對受試者心率設備上傳的每次訓練課數據分別進行統計處理,時間設為自選周期,心率區的數據即為訓練強度分布情況;當前Polar Coach 系統界面顯示5個強度區間(5-zone),其中紅色與黃色區間對應高強度(HIT)區間,綠色區間對應中強度(MIT)區間,藍色與灰色區間對應低強度(LIT)區間。通常一次完整訓練課可劃分為熱身活動(warm up)、正式訓練課和放松活動(cool down)三個部分;當把熱身環節和放松環節納入統計范圍時,TIZ 統計方法則會高估Z1 的時間占比[34]。

2.2 特殊情況下的方法學策略

2.2.1 特殊人群與特殊時機

第一,部分人群如易出汗體質人群,在測試過程中需注意提前備好毛巾或紙巾擦拭汗液,在條件允許的情況下,增加易出汗人群心率帶的更換頻率。第二,體形身材較瘦人群尤其是部分青少年運動員,其體型較為瘦小,心率帶調至最緊仍然松動,導致信號傳輸不穩定,容易丟失部分心率數據;此時可采用墊毛巾或用夾子固定的方法加以解決。第三,秋冬季節皮膚較為干燥,心率帶佩戴前為增加電極區域與皮膚的接觸面積,一般會涂抹少量水或用醫用酒精擦拭。第四,夏季人體運動出汗較多,在保證每次訓練課結束用醫用酒精濕巾擦拭的前提下,適當增加心率帶的清洗頻率。需要注意的是心率傳感器使用軟毛巾或酒精濕巾擦拭即可,彈性帶可以用清水沖洗。第五,為強化心率帶衛生條件的維護,應提醒運動員依據個人尺碼選擇適合個人專屬的心率帶并牢記編號,做到一人一帶。此外,為減少每次設備配對的時間,建議將運動手表和心率帶統一進行單獨收納(如使用塑封袋),并做好標記以便于提高佩戴效率。

2.2.2 緊急或突發情況

第一,運動員在特殊情況下未佩戴心率帶或數據采集出現異常導致部分心率數據丟失時,可依據教練員的訓練日志作為參考樣本統計訓練數據。第二,電池的更換問題,新款Polar 運動手表的電池電量較為充足,標準訓練模式可持續30 小時,日常待機則可持續5天,且可以通過屏幕實時顯示電量,而腕式Polar 運動手表無法實時顯示心率帶傳感器中紐扣電池的電量,因此,應提前備好與心率監控設備相匹配的紐扣電池,以備隨時隨地更換。第三,需注意測試中心率監控設備因運動員操作不當、設備故障等原因導致的信號丟失問題,以及服裝的靜電、帶鋼圈文胸等外部因素對心率信號傳導和接收產生的干擾[37]。第四,實踐中強度區間累計時間法(TIZ)常以周為單位,統計所有運動員不同強度訓練區間的平均時間,最后按照實驗周期內各個強度訓練區間的平均時間計算訓練強度分布。因此,如果運動員本周內缺少1 次及以上完整訓練課,則刪除此運動員該周數據[38]。

綜上所述,由于訓練強度分布的實驗研究涉及眾多方法學因素的影響,因此訓練強度分布必須遵循基于科學證據的方法學建議。本部分通過梳理國內外相關文獻并結合前期實踐經驗,從實驗流程、操作細節以及特殊情況下的方法學策略等方面對訓練強度的實驗研究進行了較為詳細的梳理與介紹,旨在為本領域教練員和科研人員提供實操指南。

3 有待解決的問題與應用要點

在運動科學領域,任何訓練方法或訓練模式的應用都有其適用范圍、優勢與局限、禁忌事項與劑量效應等方法學問題,盡管本文基于訓練強度分布的相關文獻并結合實踐經驗給出了諸多方法學建議,但與高強度間歇運動(high-intensity interval training,HIIT)、沖刺間歇運動(sprint interval training,SIT)和中等強度持續訓練(moderate-intensity continuous training,MICT)等傳統訓練方法相比,訓練強度分布理論基礎仍較為薄弱、方法學應用尚未成熟,學術界關于不同訓練強度分布還有諸多有待解決的問題,后期需要學者們開展更多的實踐應用和科學研究,為該領域補充更具科學性和解釋力的理論支持。

3.1 有待解決的問題

1)不同訓練強度分布的負荷特征、適用階段以及優點與局限等訓練學問題尚未明晰,如不同訓練負荷模式發展專項競技運動表現的最佳干預周期等基礎理論問題尚未形成共識。

2)目前訓練強度分布的研究主要集中于競技體育領域,尤其是中長跑、越野滑雪、賽艇、鐵人三項和自行車等周期性耐力項目,以無訓練經驗人群和青少年為受試對象的研究較少,其是否可以應用以及如何應用于無訓練經驗人群和青少年尚需進一步研究。

3)當前訓練強度分布的研究多以專項訓練內容(以項目本身對應的運動方式進行的訓練,如賽艇測功儀訓練或水上劃船訓練)的運動負荷進行統計,不同運動項目力量、耐力、速度等訓練內容的截取范圍以及統計方法等方面尚無統一定論。

4)不同訓練強度分布的運動依從性、運動損傷、長期訓練效應問題,如高強度訓練可在短時間內明顯提高耐力水平,但產生的適應不穩定,低強度的訓練負荷提升效果雖較為緩慢但生理刺激較小且過程更為穩定,因此,不同訓練強度分布模式的長期訓練效應仍有待進一步探索。

5)不同訓練強度分布模式的安全性問題,如兩極化模式低強度訓練(LIT)和高強度訓練(HIT)的頻繁切換使負荷“變異率”或“變異度”(varying degrees,VD)增加,從而導致傷病率升高[39]。

3.2 應用要點

1)設計、實施不同訓練負荷模式的實驗干預研究時要考慮心率表等儀器設備的數量配備與使用方法、運動員的人文關懷以及教練員的協調配合等問題。如不同個體的最大心率差異較大,因此,在實驗條件允許下,應盡量避免采用最大心率的理論推導公式進行推算。此外,實踐中心率監控設備數量不足時,應依據運動成績居中、依從性高、傷病少等因素選取少數運動員的心率數據作為“主要參考樣本”。

2)應明確不同訓練強度分布模式所適用的訓練階段,如兩極化模式多用于賽前訓練階段,同時它的出現在一定程度上顛覆了“大運動量、長時間、高RPE、大汗淋漓”等傳統耐力訓練理念,更加突出大量基礎有氧與少量高強度相結合的訓練理念。

3)鑒于周期性耐力項目訓練實踐中愈發強調基礎有氧的作用[10],極化模式中Z1 訓練比例應控制在70%~90%,其原因可能是低強度訓練時機體主要以有氧供能為主,這與此類項目的以有氧供能為主的能量供應比例特征相吻合[1]。由于不同周期性耐力項目在運動方式、發力模式和供能比例上存在較大差異,現有研究Z2 和Z3 比例之和在7%~32%,Z2 和Z3 的比例如何分配以及業余運動員的最佳訓練模式應因人、因項目、因階段而異,避免機械地應用2 mmol/L和4 mmol/L[40]。

4)為了使機體在低強度訓練時神經肌肉激活程度、肌纖維募集以及能量儲存和利用達到最優化,實踐中Z1心率強度應盡量保持在65%~70%左右。其原因可能是Z1 心率過低對心肺機能刺激較小,神經肌肉激活程度較低、肌纖維募集速度較慢、募集范圍較小;Z1心率較高則不利于儲存和利用能量,對運動恢復不利。此外,為了給機體更為強烈的刺激,增加低中高負荷的變異度,兩極化模式中高強度訓練(Z3)期間的休息方式應為中等強度(Z2)的積極性休息。

5)訓練強度分布的研究源于國外多年訓練跟蹤回顧的調查研究,它僅是從眾多耐力訓練實踐中歸納總結出來的、較為抽象的理論模型,考慮到跑步、游泳、賽艇以及越野滑雪等周期性耐力項目的專項動作模式(如發力順序、動員肌群和能量供應比例)、生物學適應特征(心肺適應與骨骼肌適應)、訓練組織形式(運動水平、訓練階段)和賽道界質(水、陸、冰、雪)等方面存在較大差異,目前很難給出一個具有普適性、最優化的訓練強度分布模式。此外,訓練強度區間是一個靈活的動態區間,它是依據乳酸閾和通氣閾來確定的負荷強度區間,由于機體每日的乳酸閾水平受疲勞恢復、膳食營養以及情緒波動等訓練狀態的影響,加之個體乳酸閾水平(individual lactic acid threshold,ILAT)的可訓練性較高,因此,實際功率或心率與預設目標可能存在小幅偏差,建議訓練中參照功率、配速以及心率等指標進行綜合考量。

4 總結與展望

訓練強度分布是繼負荷結構、統計、評價與監控之后的又一研究熱點,它的出現拓寬了運動負荷研究的視角。本文從周期性耐力項目訓練強度分布的起源發展、概念界定、基本類型、負荷特征以及應用方法學因素等方面進行了系統介紹。當下量化訓練、個性化訓練和數字化訓練成為運動訓練的主流發展趨勢,借助Polar心率表、訓練強度及體能恢復評估系統(Firstbeat)等便攜式可穿戴設備以及大數據、機器學習等新興數字化和智能化理論和技術,以訓練強度分布為主題的研究,未來在運動訓練尤其是耐力訓練中將發揮越來越重要的作用。

訓練強度分布是實現耐力訓練科學化的關鍵途徑和重要推動力,相關科學研究和實踐應用領域應對其給予更多的關注。建議后續研究從不同項目、不同專項以及不同年齡等方面的實驗干預著手,既可從方法學層面對比分析不同負荷統計方法的效果,也可借助氣體代謝分析儀、肺功能儀和肌氧儀等儀器設備以及蛋白質組學、基因組學和代謝組學等先進技術手段,從攝取氧、運輸氧和利用氧的視角,多層次、寬領域探討不同訓練負荷模式的生理適應特征和相關分子代謝的應答機制,從而為我國周期性耐力項目的奧運備戰與科學訓練提供理論支持。

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