財智微課堂

數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？

在社會發(fā)展的每個階段，都有一種生產(chǎn)要素是最重要和突出的，這就是關(guān)鍵生產(chǎn)要素。比如在農(nóng)業(yè)社會，人類生產(chǎn)生活主要建立在對農(nóng)作物的生產(chǎn)和利用基礎(chǔ)之上，最主要的商品形態(tài)是農(nóng)產(chǎn)品，土地就是當(dāng)時的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，也被稱為“財富之母”；在工業(yè)社會，由于社會分工的廣泛演進(jìn)，需要配置大規(guī)模的廠房、機器設(shè)備和工業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施突破小手工作坊的局限，來大大提高人的勞動生產(chǎn)率，資本作為配置大規(guī)模廠房、機器設(shè)備和工業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施的手段和載體，成為該階段的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。當(dāng)今，人類已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟時代，它是人類迄今為止最先進(jìn)的經(jīng)濟形態(tài)，以現(xiàn)代數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力。數(shù)字經(jīng)濟1.0階段是“信息經(jīng)濟”或“知識經(jīng)濟”時代，經(jīng)濟的發(fā)展往往直接依賴于知識/信息的創(chuàng)新、傳播和應(yīng)用，知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷發(fā)展，人類通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對事實數(shù)據(jù)的利用能力有了跨越式提升，數(shù)字經(jīng)濟進(jìn)入2.0階段，即數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代，此時數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、加工分析和應(yīng)用是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，社會對數(shù)據(jù)的需求催生數(shù)據(jù)要素市場形成，數(shù)據(jù)成為可社會化、市場化利用的資源，成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)收益分配應(yīng)該遵循什么樣的原則？

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配，具有激勵各主體參與創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化和推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等一系列重要的現(xiàn)實意義。

要建立體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，健全數(shù)據(jù)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬機制，更好發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)要素收益分配中的引導(dǎo)調(diào)節(jié)作用?，F(xiàn)階段，我國基于數(shù)據(jù)的收入分配設(shè)計需要符合三項基本原則：一是健全市場按照效率原則進(jìn)行初次分配的機制；二是提高勞動報酬在初次分配中的比重，并擴大中等收入群體比重；三是加大稅收、社保、轉(zhuǎn)移支付等調(diào)節(jié)力度并提高精準(zhǔn)性，完善直接稅制并提高其比重。

人工智能在釋放數(shù)據(jù)價值上有什么作用？

人工智能極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素價值釋放。數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值的產(chǎn)生是在決策模型的使用上，人工智能建模技術(shù)可以幫助提高數(shù)據(jù)要素的使用效率和經(jīng)濟價值。

一方面，人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系密不可分，人工智能本質(zhì)是數(shù)據(jù)分析和理解的技術(shù)。實踐證明，人工智能在海量數(shù)據(jù)分析、圖像識別、語音識別、醫(yī)學(xué)診斷等諸多領(lǐng)域已經(jīng)超越人類，它可以幫助人類從原來無法理解的海量數(shù)據(jù)背后探尋規(guī)律和價值。

另一方面，人工智能對數(shù)據(jù)要素的作用還體現(xiàn)在其可提升數(shù)據(jù)模型管理、元數(shù)據(jù)管理等方面的智能化水平上，可為開發(fā)人員提供分析加工后的企業(yè)數(shù)據(jù)完整視圖，為數(shù)據(jù)要素價值有效釋放筑牢必要基礎(chǔ)。

人工智能可全面賦能數(shù)據(jù)要素價值開發(fā)。在數(shù)據(jù)要素化時代，人工智能可以有效利用數(shù)據(jù)要素，賦能各行業(yè)各領(lǐng)域有效提升數(shù)據(jù)利用能力，推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)的智能決策、智能營銷、智能風(fēng)控、智能運營、智能客服等，從而有效縮減業(yè)務(wù)辦理時間，提升業(yè)務(wù)流程效率，降低綜合成本，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來，人工智能在算力、算法層面的進(jìn)一步突破，隱私保護(hù)計算技術(shù)實現(xiàn)更大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合，兩者將在數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平提升方面發(fā)揮積極作用，共同推動數(shù)據(jù)要素價值釋放。

為什么有很多直覺上安全的數(shù)據(jù)保護(hù)手段反而是危險的？

直覺是人們的直觀感覺，基于直覺形成的觀點一般沒有經(jīng)過理性分析推理。例如古時候，由于人類的活動范圍狹小，只是憑著直觀感覺，看到眼前的地面是平的，就認(rèn)為整個大地也是平的。但后來，事實證明這種直覺是非常具有誤導(dǎo)性的。

一些技術(shù)由于其實現(xiàn)復(fù)雜，攻破其漏洞的門檻稍高，很難被普通人察覺。但這種安全是一種直覺上的安全，而不是經(jīng)過理論證明的安全。一旦不法分子參與到用敏感信息進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的建模過程中，很有可能通過中間梯度恢復(fù)其他建模參與方的敏感數(shù)據(jù)原文。

從這個角度來說，直覺上的數(shù)據(jù)安全是基于直觀感覺判斷數(shù)據(jù)是安全的，但并沒有理論證明。人們一旦相信了這些基于直覺的安全，造成的后果往往不堪設(shè)想。比如人臉特征、手機號碼、金融財富數(shù)值等敏感個人信息，本應(yīng)受到嚴(yán)格的保護(hù)，但如果人們相信了一些直覺上安全的技術(shù)，通過這類技術(shù)將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和流通，結(jié)果反而是為敏感數(shù)據(jù)帶來更多暴露的機會。

什么是大數(shù)據(jù)殺熟？如何管控大數(shù)據(jù)殺熟？

大數(shù)據(jù)殺熟，是指同樣的商品或服務(wù)，老顧客的價格反而比新客戶要貴出許多的現(xiàn)象，這就是老顧客被殺熟了。近年來，國內(nèi)一系列互聯(lián)網(wǎng)平臺都被陸續(xù)指控進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，購物類的大數(shù)據(jù)殺熟問題最多，其次是在線旅游類、外賣類和打車類，然后是電影類、視頻類和其他。大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象頻出，使得消費者權(quán)益受損。《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的出臺，較好地回應(yīng)了社會廣泛關(guān)注的大數(shù)據(jù)殺熟問題。該法實施之后，處理大數(shù)據(jù)殺熟的操作將會有法律依據(jù)?！痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》實施后，明確要求“算法推薦服務(wù)提供者向消費者銷售商品或提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費者公平交易的權(quán)利，不得根據(jù)消費者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為”。這樣，一旦殺熟構(gòu)成侵害個人信息權(quán)益或消費者權(quán)益行為，服務(wù)提供者將承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。

——摘自人民日報出版社《數(shù)據(jù)要素化100問：可控可計量與流通交易》（清華大學(xué)金融科技研究院編著）