基于乘客行為特征的安檢服務時間影響因素分析

王晨妍,張 海

陜西工業職業技術學院,陜西 咸陽 712000

0 引言

車站安檢現場的情境較為復雜,影響安檢過程的因素主要可分為安檢對象類因素、系統因素和環境因素[1]。其中,安檢對象類因素主要指由于被檢乘客的行為所帶來的影響因素[2]。因此,從被檢乘客特征出發探究客運站安檢服務時間及其影響因素,能夠為識別安檢系統瓶頸,增加安檢設備通過能力以及提高乘客進站效率提供有效建議。

目前,從乘客特征角度關于安檢服務時間的研究已經進入精細化階段,但大多學者忽略了排隊、結伴行為等環境因素的影響[3]。針對此不足,本文實地采集西安城南客運站非高峰期間安檢過程的數據,綜合考慮乘客攜帶行李大小因素和是否排隊因素,運用SPSS軟件進行安檢時間顯著性影響因素分析。

1 安檢服務時間

數據采集于西安城南客運站,該站共有2個安檢點(非高峰時期只開放1個安檢點)。安檢設備主要有安檢門、X光安檢機、手持金屬探測儀等。對乘客攜帶行李的安全檢查,一般由通過X光安檢機來完成。客運站X光安檢機平面示意圖如圖1所示,經測量得出傳送帶寬為76 cm、總長455 cm、黑箱長度為308 cm。

圖1 安檢機平面示意圖

本文將安檢時間定義為乘客從將行李放在安檢機傳送帶上到安檢完畢后將行李拿起離開傳送帶的時間[4]。根據攜帶行李的乘客的行為過程可將安檢時間進一步細分為3部分,即放包時間、傳送時間和取包時間,其定義如下。

1)放包時間:乘客進入被檢區域準備放下行李時刻起,直至將行李放置在傳送帶上的時間間隔。

2)傳送時間:行李被乘客放置在傳送帶上起,到行李被傳送出安檢機黑箱為止的時間間隔。

3)取包時間:行李被傳送出黑箱時刻起,到乘客取回行李準備離開被檢區的時間間隔。

傳送帶的傳送速度為0.2 m/s,由于乘客的走行速度遠大于傳送帶速度,因此安檢機另一端基本不會出現“包等人”的情況,進而可忽略乘客走行時間的影響。

2 安檢服務時間的影響因素

2.1 行李大小與安檢時間的關系

客運站出行乘客人員復雜,攜帶行李的乘客比例及行李尺寸遠大于其他車站,且攜帶的行李大小各異。本研究中對大包及小包行李定義如下:大包行李包含大型行李箱1個或者中型行李箱加背包,即乘客雙手都被占用;小包行李包含小型行李箱1個或者背包、挎包,乘客僅1只手被占用。對于分別獲取的500個大包與小包的安檢數據,利用SPSS軟件獨立樣本t檢驗方法對攜帶有小包和大包的乘客的安檢時間進行均值分析,其結果如表1所示。

表1 不同行李大小條件下安檢時間的分析結果

從表1可見,乘客的安檢時間分布不太均勻,其中安檢耗時最短的乘客僅需要15.53 s,安檢時間最長的乘客則需要32.2 s,其中攜帶小包行李的乘客平均安檢時間為17.74 s,攜帶大包行李的乘客平均安檢時間更長,達到28.39 s,并且大包乘客的安檢時間離散程度相對來說更大。表中p=0(p<0.05),由此可見,乘客攜帶行李的大小,會對整個安檢時間產生顯著性的影響。

2.2 行李大小對3類時間的影響

本文將安檢機的時間進一步細分為3部分,即放包時間、傳送時間和取包時間探究乘客攜帶行李大小因素對細分的這3類時間項的影響。利用SPSS軟件分別得到小包乘客與大包乘客的3類時間的箱型圖,結果如圖2～3所示。

圖2 小包乘客3類時間的箱型圖分布結果

圖3 大包乘客3類時間的箱型圖分布結果

從3類時間的分布情況來看,乘客的平均傳送時間耗時最長,其次為取包時間,而放包時間最短。對于小包乘客,取包時間的分布十分集中,而傳送時間的分布比較分散。由于小包放置方便,花費的時間相對較少,并且放包時間會相對保持在一個恒定的數值范圍內。但對于攜帶大包的乘客,取包時間比放包時間及傳送時間的分布更為分散一些,這是因為大包乘客取包時,雙手都會被占用,并且需要整理行李的時間。

利用ANOVA方差分析法得到攜帶不同大小行李的乘客在3個不同時間項的描述統計,結果如表2所示。

表2 不同行李狀況下3類時間的分析結果

攜帶大包行李乘客的3項被檢時間顯著高于未攜帶小包行李的乘客,反映到數值上則是對于放包時間這一時間項,小包乘客的平均安檢時間為1.96 s,大包乘客為4.76 s,可以看出,攜帶不同行李大小乘客的放包時間有著明顯差異。對于攜帶大包行李乘客,放包時間、傳送時間和取包時間之間存在顯著差別(p<0.05)。對傳送時間而言,由于傳送過程的速度主要是由安檢機傳送帶的速度決定的,所以在這一時間項上,小包乘客與大包乘客所花費的時間相差不大。在取包時間上,大包乘客的均值高出小包乘客許多,達到10.12 s,攜帶行李大小會對取包時間造成顯著性的影響。

2.3 是否排隊與安檢時間的關系

本研究固定乘客攜帶行李這一影響因素,在乘客攜帶小包行李這一條件下,研究排隊情況對安檢服務時間的影響。同樣利用獨立樣本t檢驗方法對乘客是否排隊的安檢時間進行均值分析(見表3)。

表3 不同排隊情況條件下安檢時間的分析結果

從表3的分析結果中可見,F值為852.277,p為0(p<0.05),說明排隊情況對乘客的安檢時間有顯著性的影響。其中不排隊的乘客安檢時間最小值為15.53 s,最大值19.86 s,平均安檢時間為17.74 s;排隊的乘客平均安檢時間比不排隊乘客明顯要更久,均值為25.06 s,最小值為18.02 s,最大值為32.56 s。并且,由表中2種情況的標準差可以看出,排隊乘客的安檢時間分布比不排隊乘客來說更為離散。

3 相關建議

通過對乘客安檢行為的現場數據進行收集和分析,考慮了乘客攜帶行李種類及排隊情況這2種影響因素,所得到顯著性分析結果表明:安檢過程中的乘客攜帶行李大小與排隊情況會對安檢服務時間帶來直接的影響。其中乘客攜帶行李的大小對3類細分安檢時間的長短也有著決定作用。

從車站安檢現場情況及數據分析結果來看,在大客流情況下容易造成乘客在安檢系統處擁堵滯留,針對這一瓶頸問題車站通常采取限制流量的方法對進站人數進行控制[5]。除此之外,客運站安檢的流程與管理還可根據乘客的一些顯著性特征來進行進一步的優化與提高,本文提出以下建議。

1)優化安檢通道布局。通過觀察客運站安檢現場乘客行為發現,安檢通行效率不僅僅受安檢門、X光機等安檢設備的影響,還受到安檢通道設計的影響。在安檢通道內走行的乘客存在著個體屬性差異,結伴行人與攜帶行李行人的通道空間需求較大,極易妨礙周圍乘客的通行,造成人流擁堵和混亂。因此,可以通過優化安檢通道布局來提高乘客的通行率,例如增加通道面積、靈活布局其他安檢設備,使客流流線更為合理;設置專用通道,如遇到可疑行李可引導乘客至專用通道進行復檢。

2)差異化安檢。在本文研究過程中發現,攜帶小件行李的乘客數約占總人數的65%,攜帶大件行李的乘客約占21%。當不同數量、大小的行李都通過X光機進行深度檢查時必然會降低安檢系統的通行效率。因此,在客流高峰期的安檢流程,可考慮根據不同乘客的行為特征進行安檢等級劃分,為無行李或風險等級低的乘客設置快速安檢通道,結合引導標識和宣傳措施誘導乘客行為,進行差異化安全檢查,實現快速通行。

3)票檢合一。當前的車站普遍采用逐人安檢、逢包必檢、行李件件過機的策略。這種策略容易導致乘客在付費區與非付費區的交界位置形成滯留。可利用安檢票務一體化設備,將身份認證、票檢、行李檢查和人體掃描幾個階段改為并聯關系,將幾類安檢通道平行排列,通過控制行李安檢時間的方法達到人和行李同時完成安檢的目的。這樣就減少了乘客平均排隊時間,增加安檢設備通過能力,有效改善安檢系統中的瓶頸問題。

4 結束語

通過對乘客安檢行為的現場數據進行收集和分析,考慮了乘客攜帶行李種類及排隊情況這2種影響因素,所得到顯著性分析結果表明:安檢過程中的乘客攜帶行李大小與排隊情況會對安檢服務時間帶來直接的影響,其中乘客攜帶行李的大小對3類細分安檢時間的長短也有著決定作用。本文揭示了安檢時乘客行為特征與被檢時間的相關性,旨在為提高安檢效率、提升安檢服務質量提供科學依據。