河南省物流效率測度及影響因素分析
——基于Malmquist和Tobit模型

張亞飛

河南對外經濟貿易職業學院,河南 鄭州 451100

0 引言

河南省地處中原腹地,交通便利,資源豐富,經濟發展勢頭良好,GDP總量處于全國前列。物流業作為生產性服務業,對經濟的發展至關重要。作為全國性的物流中心和交通樞紐,河南省物流業的發展具有得天獨厚的優勢,2022年全省社會物流總額達18.8萬億元,穩居中部第1。2022年4月,河南省印發《河南省“十四五”現代物流業發展規劃》,規劃中明確指出河南省物流業發展雖然取得顯著進展,但距高質量發展要求仍有不小差距,河南省物流業發展存在一些問題,制約了物流效率的提高。因此,在物流總量增加的同時,也應注重提高物流資源利用率,實現降本增效。科學評價物流效率,研究物流效率提升的影響因素,對實現物流業高質量發展、從區位優勢向樞紐經濟優勢轉變具有重要理論意義和實踐意義。河南省交通區位優勢明顯,是集公路、鐵路、航空和水運為一體的綜合交通樞紐。“十四五”時期是河南省加強各種運輸方式一體銜接、構建現代綜合交通運輸體系、建設交通強省的關鍵期。本文首先建立河南省物流效率評價指標,運用DEA-Malmquist指數模型對河南省2013—2022年物流效率的動態變化進行測算;然后運用Tobit模型對物流效率發展的影響因素進行回歸分析,找出關鍵因素;最后為增強物流綜合實力,提高物流效率建言獻策。

1 研究方法

1.1 DEA-Malmquist 指數模型

Malmquist 指數法是由瑞典學者 Malmquist 在 1953 年提出的用于測算全要素生產率的一種方法,適用于測算決策單元效率的動態變化情況。其模型為:

(1)

式中:M表示全要素生產率,Dt表示t時期的距離函數,χt表示第t期的投入值,γt表示第t期的產出值[1]。

1.2 Tobit模型

使用Tobit模型可以利用最大似然法對參數進行估計。具體模型為:

(2)

2 河南省物流效率測度

2.1 評價指標體系構建

定量研究的首要步驟是建立科學合理的指標體系。首先通過閱讀大量文獻,橫向對比各指標,發現物流效率評價的投入指標多為勞動力、資金、技術和基礎設施,而產出指標多為貨運情況和行業產值;其次,根據河南省和各地級市的實際統計數據情況,按照可得性原則,剔除了難以獲取數據的指標,選取了3個投入指標和3個產出指標構建了河南省物流效率的評價指標體系。具體如表1所示。

表1 河南省物流效率評價指標體系

2.2 基于DEA-Malmquist模型的河南省物流效率的動態分析

為了解河南省物流效率的動態發展趨勢,查閱了2013—2022年《河南省統計年鑒》[3]和各地市統計發展公報,對各評價指標對應的數據進行搜集,對于少量缺失的數據,采用灰色預測法進行了補充。運用DEAP 2.1軟件測算出了2013—2022年河南省各市物流業的Malmquist指數,結果如表2和表3所示。

表2 2013—2022年河南省18市的物流業Malmquist指數

表3 2013—2022年河南省物流效率Malmquist指數

2.2.1 總體效率分析

河南省各市物流效率發展參差不齊(見表2)。鄭州、安陽、鶴壁、新鄉、焦作、濮陽、漯河、三門峽、周口9個城市的全要素生產率大于1,物流效率有所提高。其中漯河的增長率為14.3%,增長速度比較快;其余城市的增長率均低于10%,增長不夠明顯。剩余9個城市的全要素生產率小于1,物流效率有所下降,其中駐馬店的下降率最高,為9.4%,與增長率最高的城市差距明顯。

通過對各市數據的比較,可以發現:全要素生產率和技術進步、綜合技術效率波動趨勢比較一致,說明物流效率的變化與技術進步、綜合物流效率關系密切。技術進步指數的均值為1.002,綜合技術效率的均值為0.993,說明在物流發展過程中技術進步和技術利用不同步。技術進步有助于物流效率的提高,但在技術進步的同時,技術利用率并沒有相應的提高,制約了物流效率的提高。

2.2.2 發展動態分析

通過表3可知,全要素生產率雖在2018—2019年和2021—2022年有過一定幅度的下降,但總體處于上升狀態,從0.767達到了1.044。說明河南省在2013—2022年,物流效率總體呈現好的發展趨勢,但不夠穩定。技術進步指數分別在2013—2014年、2015—2016年、2018—2019年出現下降,均值為1.002,上升了0.2%,技術進步比較慢。其變化趨勢與全要素生產率相一致,全要素生產率大于1的年份,技術進步指數也大于1,說明河南省物流效率的提升離不開技術進步。

綜合技術效率在2013—2022年呈現波動下降趨勢,下降了0.7%。對綜合技術效率進行分解,發現純技術效率也出現了波動下降,說明河南省物流資源配置管理水平處于下降狀態。而規模效率的變化同樣不容樂觀,從1.113下降為0.974,說明物流資源配置效率水平沒有提高,導致無法改善規模效率低下的情況。純技術效率和規模效率共同造成了綜合技術效率的下降。

整體來說,河南省物流效率出現小幅度的提升,主要得益于技術進步。物流資源配置管理水平和利用率的退步,不利于實現高水平的物流效率。

2.3 空間特征分析

為了更直觀地了解河南省全要素生產率的空間特征,對各市2013—2022年全要素生產率及其分解指數實際得分的均值進行分類。[4]具體如表4所示。

表4 河南省18市全要素生產率及分解指數分類

從分類結果看,河南省18市分為了4個類別。鄭州、安陽、鶴壁、新鄉、漯河、三門峽6個城市的全生產要素及分解指數均大于1,物流效率發展比較全面,技術進步和技術利用水平都有所提高,物流資源配置合理;焦作、濮陽和周口位于第2梯隊,這3個城市全要素生產率均大于1,說明效率在增長,但焦作、周口2個城市的進步指數小于1,濮陽市的純技術效率小于1,說明這些城市的技術發展水平影響了物流效率;開封、南陽、平頂山、許昌、信陽、濟源屬于第3梯隊,這些城市的全要素生產率處于下降狀態,但是開封、平頂山、許昌、信陽的技術進步指數大于1,平頂山、南陽、濟源的純技術效率指數等于1,說明技術水平在提高,應從優化生產規模角度考慮提高全要素生產率。洛陽、商丘、駐馬店3個城市所有指標指數均小于1,技術和生產規模都亟待提升。

從區域空間差異來看,效率水平高的城市在空間上形成一定的聚集整體,豫北地區的物流效率水平要大于豫南地區,豫東和豫西地區小于豫中地區。除濟源以外,豫北所有的城市的全要素生產率均大于1,豫南的南陽、駐馬店、信陽3市的全要素生產率均低于1;豫東和豫西都出現了發展不均衡的現象,物流效率差異比較大。

從分析結果可以發現,一些省內經濟比較發達的城市,如洛陽、開封、許昌,其物流效率提升不夠理想;而一些經濟欠發達的城市,如周口、三門峽,物流效率提升比較明顯。這一方面是因為這些經濟發達城市物流效率已經達到了比較高的水平,提升幅度不如欠發達地區;另一方面是經濟發達城市物流投入比較多,但物流資源配置水平低,導致規模效率低下,影響效率的提升。

3 河南省物流效率影響因素分析

為提高河南省物流業效率,了解物流效率提升的影響因素,本文選用各市人均GDP(元)表示區域經濟發展水平,社會消費品零售總額(億元)表示消費市場規模,第三產業產值占總產值比例(%),表示產業結構,計算機互聯網用戶(萬戶)表示信息化水平,以上4個指標作為解釋變量。將2013—2022年河南省各地市物流全要素生產率作為被解釋變量,運用Stata 14.0軟件做Tobit回歸分析。本文分別進行了固定效應、隨機效應、混合Tobit,隨機效應Tobit等模型進行回歸分析,并進行似然比檢驗,發現應采用混合Tobit模型。測算結果如表5所示。

表5 河南省物流效率Tobit回歸分析結果

由表5可知,經濟發展水平對物流效率產生了顯著的正面影響。說明經濟發展有利于提高物流效率。這是因為經濟的增長會增加對物流業的投入,如修建基礎設施,促進了航空、鐵路、公路立體綜合交通網絡體系的發展;提高從業人員工資,吸引高水平從業者;增加物流技術研發投入,實現物流智能化、信息化。

產業結構在1%的水平上對物流效率產生了顯著的正面影響。結構性改革可以優化資源配置、降低成本和提高經濟效率,有助于提高社會物流效率。

信息技術與物流效率的關系為負向關系但不顯著,說明現有信息水平的發展尚未在物流領域發揮明顯的正向作用。2022年河南省物流企業中每百人使用計算機數為25臺,每百家企業擁有網站數為22個,有電子商務交易活動的企業占比為3.4%,均低于同指標平均值[3]。信息技術在物流行業的推廣存在延遲,信息化程度比較低,不利于效率的提高。

社會消費品零售總額與物流效率為負向關系但不顯著。2022全年全省社會消費品零售總額24 407.41億元,其中實物網上零售額3 088.8億元,占比12.7%,低于全國的27.2%[3]。社會消費需求的電商轉化率低,電子商務物流需求量少,對物流業發展影響不大。

4 研究結果及建議

4.1 研究結果

本文采用了DEAP 2.1和Stata 14軟件,結合DEA-Malmquist和Tobit模型,分別對河南省2013—2022年物流效率、全要素生產率及影響因素進行測算,主要研究結論如下。

1)河南省各地市的物流效率差異比較大,全要素生產率差異不大,2013—2022年物流效率呈現波動上升狀態,說明物流效率有所提升,但不夠穩定。技術進步是提升河南省物流效率的主要手段。技術利用相對于技術進步有所延遲。

2)物流效率提升水平高的城市在空間上進行了一定的聚集,整體上集中于北部和中部地區,東部和西部地區發展不均衡,南部地區物流效率有待提升。

3)物流效率提升影響因素的回歸結果表明:經濟發展水平和產業結構是提升物流效率的關鍵;物流企業整體信息化水平低,電商物流量少,均未對物流效率的提升發揮顯著的正向作用。

4.2 建議

根據研究結果,為了促進河南省物流效率的改善,本文提出以下建議。

1)補齊農村物流基礎設施短板,發展農村電商。2022年河南省城鎮消費品零售額為20 330.42億元,鄉村消費品零售額為4 076.99億元,農村消費市場潛力巨大[3]。農村人口數量多,但人口密度小、基礎設施落后,難以形成大規模的線下交易市場。因此,應完善農村物流基礎設施,鼓勵農村電商發展,進一步推動農產品進城、工業品下鄉雙向流通。

2)發展高附加值產業,進一步優化產業結構。2022年河南省戰略性新興產業增加值占規模以上工業的25.9%,傳統支柱產業占規模以上工業的49.5%,高耗能行業占規模以上工業的38.6%[3]。傳統產業、高耗能產業占比很高,不利于技術水平和利用率的提高。進一步調整產業結構,加快產業結構轉型升級。優化裝備制造、食品、輕紡、醫藥等傳統優勢產業,積極打造新型材料、新能源汽車、電子信息產業集群,擴大電子商務、物流、旅游產業規模,有利于實現資源合理配置,提高資源利用率。

3)提高信息技術利用率,促進物流信息化建設。目前河南省企業整體規模小、實力弱,難以自主開展信息化建設。省商務廳、郵政管理部門可以牽頭組織建設物流公共信息平臺,提供物流信息交流、貨物定位、物流資源共享等服務;與電商企業共同搭建電商物流信息平臺,實現商流、物流、信息流的高效聯通,提高物流通行效率。

4)抓住發展機遇,建設國家綜合物流樞紐基地。河南省應抓住難得的發展機遇,依靠政策優勢,采取措施建設綜合國家物流樞紐基地。如加大固定資產投資、建設配套物流基礎設施,尤其是內河航運港口碼頭、農村公路、農產品冷庫等薄弱環節建設;鼓勵引進國內外知名跨境、快遞等龍頭企業,實施融資、稅收、人才等方面的優惠政策,促進省內物流企業發展;提供專項資金鼓勵物流標準化、智能化、信息化建設,增強物流綜合實力。

5 結束語

目前河南省物流業樞紐地位已基本確立,物流業規模持續提高。研究物流效率有助于提高資源利用率,提高物流服務質量。本文以河南省物流業為研究對象,對物流效率和其影響因素進行了實證分析,并根據研究結果提出了發展建議,以期提高物流效率,促進物流業高質量發展。