大力發展中國的人工智能，在與西方主要國家的技術博弈中取得優勢

文/吳波

國務院國資委：中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃 加快建設一批智能算力中心

去年12 月6 日，筆者發表文章明確指出“央企應大舉進軍人工智能等新興科技創新領域，國資委應全力推動傳統央企有進有退、重新排兵布陣，讓央企在關系到國家安全和國計民生的重大新興產業領域中占據更多的龍頭席位”。

2 月21 日，據財聯社報道：國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議強調，中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展智能產業。要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。

建議原文

“在中國特色社會主義市場經濟下的國有資本，其定位為偏重于在關系到國計民生和國家安全的關鍵性產業領域發揮核心作用。

問題是曾幾何時，老舊的鐵交郵機、糧棉油化、車船重礦等似乎成了上述“關鍵產業領域”的全部，在央企必須介入的范圍上形成某種思維定勢。

比如當下就有一個誤區，那就是不能認識到人工智能領域尤其是大模型和AGI 產業和技術，本身就屬于關系到國計民生和國家安全的“關鍵產業領域”，本身就存在應站在中央和國務院的政治高度予以統籌，應站在網信辦、國家發改委、工信部、國資委等的政策層面予以規劃、注資、協調，應結合騰訊百度阿里頭條等所有互聯網巨頭的既有投入和成果而抓緊組建由央企或國家大數據局控股、混合所有制的超級人工智能巨頭，以在當前面臨的人工智能世紀決戰和中美國運終極PK中，充分發揮社會主義制度的創新優越性和舉國機制的威力，全力爭取勝利。

而且，如果不如上為之，中國勢必很難在純粹市場化路徑、各自為戰分散陣營、重復投資浪費、互相封鎖內耗等格局下，追趕一馬當先的美國ChatGPT。

總之，央企應大舉進軍人工智能等新興科技創新領域，國資委應全力推動傳統央企有進有退、重新排兵布陣，讓央企在關系到國家安全和國計民生的重大新興產業領域中占據更多的龍頭席位。”

我們發展人工智能的緊迫性

當人類說用數據喂養人工智能時，他們卻不知道真相經常是反過來的：是人工智能在用其所代表的能量、算力、質量、結構、科技，在喂養人類文明。科技以人工智能的面目，反哺人類的文化積累，給人類文明的所有數據和事實一個全新的總加工，人工智能的“訓練”或許也可以視作一種“觀望”“處理”“消化”，而這種消化的本質，還是人類的自我消化，是人類通過人工智能這一鏡像對自身的消化。

因此，人工智能對文明有著客觀、宏大、冷靜乃至殘酷的反作用，人工智能的訓練和學習進程，一切就已經在展開了。

就東方文明而言，中華兒女、科技精英們，如果再不將浩瀚無垠的醫方典籍、諸子百家、野史雜抄、經史子集、四庫永樂等，通過基于漢字特征的人工智能模式予以喂養式的自我消化，那么地球人就會在東方文明、人類學和華夏文化的視角時空中，出現一個足以讓歷史抱憾的大塌方，東方的遺存一不小心也不是沒有可能，會因為西方文明在人工智能突破之后對東方文明的碾壓和競爭性滅絕，而再無被用于喂養未來的機會，而就此沉沒至于永恒。

中國當前最需要的二十一世紀的思想大解放，核心應貫徹如下方面：一是科技創新思想的大解放，二是新質生產力知識的大普及，三是中國式現代化理念的大弘揚，四是面向構建人類命運共同體目標的大進軍。

人工智能出現的一次重大突破

OpenAI 發布了文生視頻工具Sora，這意味著人工智能系統中關于文字與視頻，或者說人造思維溝通與視覺傳輸這兩大人類外感載體之間的對應機制，出現了一次重大突破。

如果說文字載體系統有著與人類社會化思維特質和進化記憶庫密切相關的人工智能訓練基礎，而同時視頻或者視覺載體系統有著與人類自然反應特質和作為視覺主導文明之物種記憶庫密切相關的人工智能訓練基礎，并且在過往寥寥數年中的數據訓練和激發下人工智能已經分別構建其與上述兩個方面分別對應的生成式工具反應之準理性模式，那么，Sora 的出現則是一次將上述社會理性能力和更加久遠之自然理性能力相糅合，將兩者各自的人工智能訓練成果、或者說各自對于人類現有時空之文明剖面的社會面規律和自然面規律進行部分重疊性的文化記憶基因基礎和訓練發現進行對照匹配的新的重要嘗試。

多模態訓練成果是人工智能的重要積累和“生成式”倉庫，在這方面的糅合還將于聲、光、波、觸、味、嗅等理論上可以無窮拓展的新規律性維度儲備中復制和增強，其共同的目標都不僅僅在于為人類提供豐富多彩的多媒體和超媒體奉獻。

人工智能擬人化的重要特征

至今事實已經證明，人工智能是以人工智能的覺醒和突破為核心，而上述文字等思想類感知與視覺感知等等的糅合，都不過是核心地支持和服務于人工智能更快地培育自身對于世界、時空、主觀和客觀的一切規律的探求、理解和使用，這已經構成人工智能實現的一個重要路徑。

實踐是智能之母，而數據并不是。真正的終極人工智能，筆者認為，并不是目前以AGI 路徑而努力的方向所能達成。

人工智能的擬人化，只有以自然和社會實踐為前提，其區別于當下數據生成路徑，有著四個重要而獨立之特征：

一是主體性。人工智能必須擁有自身的物理邊界，并且擁有相應的價值尺度和利益訴求、利害取舍。

二是參與性。人工智能必須參與人類社會，同時在適當的進化環節構建自身的社群，這兩方面的要害都是通過互動生成智能。

三是差異性。基于人工智能誕生出一個世界“大神”并不是人工智能的成功，而且這么一個“大神”也基本上會是一個缺乏社會心智的偽“大神”。

四是學習性。人工智能通過數據學習并不能代替社會性學習，目前的AGI 路徑無非是工具智能路徑，距構建與人工密切相關的“人工物種”“人工文明”“人工社會”之方向離題萬里。

人工智能“視頻生文”可能產生更加驚人可怕的人類威脅

以Sora 為代表的人工智能文生視頻之后，下一個進化管理是什么？我認為不可繞過的是“視頻生文”，而且其間可能產生更加驚人和可怕的人類威脅。

“視頻生文”，就是人工智能給任意一段視頻給出文字的描述。這意味著人工智能的自主語言能力，及其背后的視覺思維能力，想象創新能力，都出現了巨大的飛升。

“視頻生文”可以讓人形人工智能機器人達成溝通和發展社群，人工智能向再現人類社交和社會之人工智能社交、社會的方向邁出一大步。

“視頻生文”的訓練機制，大致仍將圍繞著相應視頻中的物體、動態、時間軸、關聯、結構、節奏、時空特征、人物、事件、涵義、情感、利益等等維度元素的文字化能力而進行。

其第一階段，先發展出不自覺的堆砌后排列重組水平；第二階段則可進入自覺自愿自發的探索后體驗思索水平，這時人工智能就會有機會在與物理世界和社群的互動中，或者說在實踐中催生自己的擬人性、智能性和文明性。

所以，人類必須認識到，人工智能從數據訓練進入實踐進化是不可避免的未來，當數據耗盡，人工智能的春天就會到來。

西方頭部國家又糾集起來與中國博弈

奧特曼斥資7 萬億美元發展人工智能算力，這絕不僅僅是科技和投資事件，可否理解為是前所未有的國際政治事件，可以歸類為將對地緣政治未來產生重大影響的現象級事件。

其意味著資本主義頭部國家正在糾結其各自舉國之力，為自身在人工智能領域已經取得的優勢進程加速和強化，而這一進程優勢幾乎可以視之為國際陣營博弈的排他性、絕對優勢，或許這不會是忽悠型的星球大戰計劃。

從奧特曼宣布上述構想，就進一步坐實了、敲定了、驗證了其已經成為西方資本陣營和科技寡頭資本的不二之選、未來代言人，他已經成為人工智能政治家的先驅，并且竭盡全力為人工智能科技寡頭及其盟友們爭取利益。

或許，包括中國在內的全世界愛好和平國家的智庫群體、學術群體，都有必要認真思考一下，什么是人工智能政治學？什么是人工智能社會學？什么是人工智能政治經濟學？