前言
——人工智能在常見老年綜合征中的應用

苑莉莉 王佳賀

隨著科學的飛速發(fā)展、計算機的廣泛應用,人工智能在醫(yī)學領域發(fā)揮出越來越多的作用。我國已進入老齡化社會,慢性疾病的發(fā)病率不斷攀升,老年人群對醫(yī)療健康的需求不斷增加,而人工智能的出現(xiàn)則可緩解醫(yī)療資源供需的矛盾,為醫(yī)療行業(yè)轉型升級提供巨大助力。人工智能、大數(shù)據(jù)和臨床實踐的完美結合需要不斷地進行探索。深入了解人工智能在老年人群肌少癥、營養(yǎng)不良、疼痛、睡眠障礙、聽力障礙、跌倒、多重用藥中的應用及發(fā)展,有助于我們更好地應用人工智能服務于老年人群。

1 人工智能在肌少癥中的應用研究進展

肌少癥在老年人群中是常見病、多發(fā)病,可導致老年人活動受限、跌倒等一系列不良后果。人工智能在肌少癥的預防、治療和管理等方面都有廣泛的應用前景。臨床上常用CT、MRI和超聲等方法來診斷肌少癥,而將人工智能與這些診斷方法相結合,不僅可以提高診斷速度及診斷準確率,還可以減少放射科醫(yī)生工作量。人工智能應用于肌少癥的臨床預測模型及生物標志物的測定也大大提高了肌少癥的診斷率。目前,肌少癥尚無有效的治療藥物,非藥物治療中的個體化看護尤為重要。在家庭抗阻訓練中,通過人工智能遠程遙控對肌少癥病人進行康復鍛煉指導既可節(jié)約費用,也可明顯提高依從性。人工智能在肌少癥管理中也發(fā)揮著重要的作用;人工智能的算法用于肌少癥疾病的風險預測可節(jié)約成本,簡化檢查流程,增加機會性篩查率。

2 人工智能在睡眠障礙中的研究進展

多數(shù)老年人都存在或多或少的睡眠問題。睡眠障礙的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷對睡眠障礙的治療至關重要。隨著人工智能的快速發(fā)展,睡眠障礙的評估、診斷及治療領域有了新的突破與發(fā)展。人工智能將聚類分析或神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習方法應用于睡眠障礙的篩查及評估,這不僅提高了診斷的客觀性及準確性,同時極大地節(jié)約了人力成本。眾所周知,睡眠障礙的治療多根據(jù)不同的病因選擇相應的治療方法,目前臨床上多采取的是藥物治療。人工智能可通過藥物基因組學、蛋白質組學、轉錄組學等進一步優(yōu)化治療方案,協(xié)助醫(yī)生更有目的性地實施個體化治療,提高治療有效率。

3 人工智能在老年營養(yǎng)領域的研究進展

在我國,老年病人,特別是有多重疾病、嚴重疾病的老年病人常存在不同程度的營養(yǎng)不良,而營養(yǎng)不良又可使老年病人生活質量下降,影響疾病預后。這就提示我們早期診斷及干預營養(yǎng)不良非常重要。人工智能通過大數(shù)據(jù)的多重分析可幫助人們對營養(yǎng)不良的病人進行個體化的預測分析和系統(tǒng)評估,更準確地確定總體能量和蛋白質攝入等。相比于主觀綜合評估,通過人工智能建立的模型及篩查工具使營養(yǎng)不良的診斷標準更加統(tǒng)一、精準,人工智能預測營養(yǎng)不良更加客觀和可靠。營養(yǎng)不良是慢性疾病,這就要求醫(yī)護人員進行長期的持續(xù)監(jiān)測、遠程隨訪等。通過人工智能可建立各種學習模型,人們可定期對營養(yǎng)不良的老年病人進行系統(tǒng)評估,給出更準確的個體化營養(yǎng)指導,這些都有助于老年營養(yǎng)不良病人的管理。

4 人工智能在老年多重用藥中的應用

老年病人多有幾種疾病同時存在,這導致服藥種類增多,同時,老年病人由于記憶力減退時常發(fā)生重復用藥、錯服藥物,誤聽誤信購買多種保健品等,這些都會導致老年多重用藥。而老年病人機體功能衰退,多重用藥會引起藥物依從性差、不良反應增加等多種風險。人工智能的出現(xiàn)對于減少藥物的重復使用、預測藥物暴露量、優(yōu)化藥物劑量、提高病人依從性、減少藥物之間相關的不良反應等都發(fā)揮著重要的作用。首先,人工智能通過大數(shù)據(jù)分析建立藥物相互作用的預測模型,預測藥物之間的相互作用。其次,人工智能通過客觀指標篩查監(jiān)測藥物治療過程中的不良反應,可實現(xiàn)主動監(jiān)測。家屬及醫(yī)護人員通過人工智能進行遠程監(jiān)控、定時提醒等提高老年病人的服藥依從性,極大地減少了重服、漏服等情況的發(fā)生。人工智能通過網(wǎng)絡健康管理模式在解決老年病人多重用藥的基礎上還可與醫(yī)生在線上交流,及時反饋服藥過程中的問題,提高了服藥的準確率及依從性。

5 人工智能在老年人跌倒中的作用

跌倒是引起老年病人各種外傷的常見原因,也是一個全社會的公共衛(wèi)生問題。如何有效地預防干預、減少老年病人跌倒的發(fā)生是家屬及醫(yī)護人員關注的熱點和難點問題。首先,需要對有高跌倒風險的老年病人進行風險評估。人工智能可通過不同的評估模型分析用戶輸入的各種信息,給出客觀、全面的風險評估,其結果可通過可視圖像予以呈現(xiàn),形象、直觀,更有利于健康宣教。人工智能可通過大數(shù)據(jù)對跌倒的趨勢進行預測和推斷。同時,人工智能的學習能力和自我糾正能力可提高評估及預測的準確性,提供更個體化的指導方案。老年人穿戴便攜式智能感知設備、環(huán)境感知設備、機器視覺的跌倒檢測設備等可及時預警,并采取保護措施,減少跌倒的發(fā)生。

6 人工智能助力改善老年聽力障礙

聽力障礙嚴重影響著老年人的日常生活和交流,同時也影響老年人的精神健康及生活質量。延緩聽力障礙的發(fā)生,早期的發(fā)現(xiàn)及治療至關重要。人工智能技術通過大數(shù)據(jù)的學習、分析,可全面、準確地為聽力障礙的老年人提供早期預警,使其早期采取干預措施,延緩聽力障礙的發(fā)展。人工智能在改善老年聽力障礙的診斷方面顯示出巨大潛力,其提高了診斷效率與精確度。人工智能通過機器學習可以在很大程度上節(jié)約醫(yī)療資源,減少病人的等待時間,增加了診斷的全面性和客觀性,而且人工智能在不斷的更新迭代中,佩戴以機器學習為基礎的自動聽力器,可實現(xiàn)在家中的自我測試并及時向專業(yè)醫(yī)療人員反饋,實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、早期治療。智能化助聽設備如助聽器、人工耳蝸的不斷升級,助聽器的聲音清晰度不斷優(yōu)化,使佩戴者在不同的環(huán)境下均能安全使用,且效果穩(wěn)定。人工智能不僅能提供佩戴輔助聽力設備的老年人所需要的日常自我管理,同時可將收集的數(shù)據(jù)上傳,從而實現(xiàn)長期康復護理的遠程醫(yī)療助力。

7 人工智能在老年慢性疼痛中的作用

老年病人的慢性疼痛發(fā)病率逐年上升,嚴重影響了老年人的生活,給家庭及社會帶來了沉重的負擔。慢性疼痛的病程長且病情復雜,而人工智能擁有強大的數(shù)據(jù)計算、分析能力,可從多角度客觀地處理問題。人工智能有助于慢性疼痛的評估及診斷。慢性疼痛長期存在,無法短時間內治愈,故病人在家中的自我監(jiān)測、自我管理尤為重要。人工智能可提供自我監(jiān)測及自我管理的平臺,同時指導病人如何減輕癥狀,使老年病人在家中就可得到及時的治療,提高了依從性。

總之,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。人工智能與醫(yī)學融合為智能醫(yī)學,通過先進的大數(shù)據(jù)與云計算等技術,發(fā)現(xiàn)了更多疾病的現(xiàn)象和本質規(guī)律,人機協(xié)同的智能化診療方式改變了傳統(tǒng)的診療模式。人口老齡化、慢病低齡化等趨勢導致全社會的醫(yī)療健康需求持續(xù)攀升,新一代人工智能技術的興起有利于緩解醫(yī)療資源供需不平衡等問題,為醫(yī)療行業(yè)轉型升級提供了關鍵思路和手段。