我看AI的未來

李開復

近四十年前，我在準備攻讀美國卡內基梅隆大學博士學位的申請書里寫下了一段話：人工智能（AI）研究的是如何通過智能軟件和硬件來完成通常需要人類智能才能完成的任務。AI是對人類學習過程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智能邊界的探索。 AI將是人類認識自我這一歷程的“最后一公里”，我期盼能夠投入這個嶄新的、前景可期的計算機科學領域。

當年的我在技術之路上還是一個滿懷憧憬的學子，才接觸AI領域沒有幾年。

早在1956年夏天，計算機科學家約翰·麥卡錫在著名的達特茅斯會議上首次提出了“人工智能”這個詞，然而在我投身這一技術領域的頭三十五年中，AI仍一直被視為一個非常新穎的科研方向。

幾十年來，AI的影響被局限于學術領域，在商業應用方面發展甚微——事實上，在計算機科學發展史上，AI在應用實踐領域的前行步伐極為遲緩，直到過去五年，AI的熱潮才席卷全球，一躍成為世界上最火爆的技術熱點。

數字時代發展迅猛，與近四十年前我剛踏入AI領域時相比，如今我們的數據存儲成本僅為當時的一千五百萬分之一，擁有的算力提升了萬億倍。這些技術層面的客觀因素，都為AI的訓練過程提供了必要且堅實的基礎。

目前，AI已經蓄能完畢，即將迎來一個全新的爆發拐點。

僅僅在過去五年里，AI就已經擊敗了圍棋、撲克、電競游戲Dota2等比賽的人類世界冠軍，甚至強大到能在4個小時內從零開始自主學會國際象棋，接著擊敗所有的人類棋手。

2020年，人們利用AI攻克了近五十年來的生物學難題——蛋白質折疊。如今，AI的潛力并不局限于游戲競技領域，它在語音識別、圖像識別方面的能力也超越了人類，基于AI技術，還能構建外觀和聲音都相當逼真的“數字人”。

與此同時，AI在很多領域的性能都非常優異，應用前景非常廣闊。

那么，隨著AI技術的不斷迭代與發展，人類的未來將通往何方？美國和中國將如何共同引領全球AI革命？我認為美國將主導AI領域的學術研究，而中國則會憑借龐大的人口基數及海量數據，探索出更多的AI落地場景。

在海量數據和算力提升的基礎上，隨著自動化技術和感知技術的逐步成熟，各類數據驅動、自主決策機器人、無人駕駛運輸等方面的商業實踐將陸續問世。我還推斷，AI將應用于工業數字化、制造、金融、零售、運輸等多個領域，這些進步將為人類社會創造巨大的經濟價值，但同時也會使人類社會面臨即將來臨的失業潮的挑戰。

我在2018年提出的絕大部分預測已經成為現實。而今，我希望能夠以更為高瞻遠矚的目光來看待AI的未來。

每當我在全球各地發表與AI相關的演講時，經常被問及：AI時代的未來將會是什么樣的？未來五年、十年、二十年會有什么新的變化？人類將會迎來什么樣的新機遇或者危機？這些問題都非常關鍵，AI領域的專業人士也大都各持己見。

有人認為，如今我們正處于AI泡沫期，新技術往往一開始的時候發展勢頭很猛，但之后熱度會慢慢降下來。也有一些極端主義者作出了各種博人眼球的預測。

AI是一項非常復雜的技術，而且具有很高的不可解釋性，因此人們對AI的猜測千差萬別、版本各異。不難理解，面對未知的技術，各種負面猜測或許是出于人們的獵奇心理，同時隱含著對未知事物的巨大恐懼。但不得不說，很多猜測都比較盲目、過于夸大，可以說是完全誤解了未來AI世界的面貌。

面對AI這項強大的技術在許多方面尚待開發的可能性，我認為，縱使輿論中有不少擔憂和遲疑，我們仍然要堅持對AI的未來進行研究和探索。

如同大多數科學技術本身并沒有善惡之分一樣，AI技術在本質上是中立的。如果人類能夠恰當地引導AI的發展并利用AI，最終AI將為我們的社會帶來更多積極的加分項，而非負面的減分項。

我們可以回想一下，過去的電力、互聯網、手機等新技術，為人類生活帶來的便利和改善。在人類的發展進程中，每當有撼動現狀的新技術出現時，人們的第一反應基本上都是惶恐、憂慮，但是隨著時間的推移，這些惶恐、憂慮通常會消失，新技術將逐漸融入人們的生活，改善現有生活的質量，提供更多的便利。

我深信，AI將在極大程度上推動人類社會的發展，通過很多實際應用場景為人類帶來巨大的驚喜。

首先，AI將為社會創造前所未有的價值。據世界知名會計師事務所普華永道預測，到2030年，AI將創造15.7萬億美元的經濟價值，這將直接有助于消除貧困和饑餓。其次，AI還將通過高效的運算，接管一些重復性的工作，把人類從忙碌而繁重的日常工作中解放出來，讓人類節省最寶貴的時間資源，得以做更多振奮人心的、富有挑戰性的工作。

最后，人類將與AI達成人機協作，AI負責定量分析、成果優化和重復性工作，人類按其所長貢獻自己的創造力、策略思維、復雜技藝、熱情和愛心。如此一來，人類的生產力會大幅提升，并且每個人都有機會把自身的潛力發揮到極致。

AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰并存。諸如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要我們深入探索和思考。

（摘自《AI未來進行式》）