淺談醫院醫療衛生健康數據治理與應用

諸俊

蘇州大學附屬兒童醫院 江蘇 蘇州 215000

引言

不同行業對數據治理有著不同的理解和解釋，國際數據管理協會（DAMA）提出數據治理是指對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（包括計劃、監督和執行）。國際數據治理研究所（DGI）提出數據治理是處理信息和實施決策的系統，即根據約定模型實施決策（包括實施者、實施步驟、實施實踐、實施情景、實施途徑和方法，我國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會（ITSS）則提出數據治理是對信息利益相關者的需要評估，確保有效助力業務的決策機制和方向，確保對合規和績效的監督。總體而言，數據治理是一個綜合性、多維度的概念體系。醫療衛生健康數據有著真實性、敏感度高、覆蓋面廣、規模龐大、結構多樣、邏輯復雜等極為復雜的特性，這給醫療衛生健康數據治理工作帶來了極大的難度和挑戰。然而，醫院數據治理卻勢在必行，有來自政策層面的要求、有衛生健康行業監管的需要、有醫院自身高質量發展、數字化轉型、研究型醫院建設的內在驅動。

1 醫院醫療衛生健康數據治理的必要性

1.1 衛生健康主管部門對醫療數據的監管服務要求

在過去的幾年中，互聯網和物聯網等現代化技術與醫療領域的深度融合，使健康醫療相關的數據量呈現指數式的增長形式，這進一步促進了健康醫療大數據行業的進步。國家高度重視健康醫療大數據系統建設，出臺了一系列政策鼓勵健康醫療大數據的開發和利用[1]。2016年6月，國務院辦公廳正式公布了一份名為《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》的文件，這是我國首次出臺針對健康醫療領域大數據系統建設、使用及服務方面的政策性文件。這份文件明確指出以保障全民健康為核心目標，推動政府健康醫療信息系統與大眾的健康醫療數據之間的連接、整合和開放共享，為健康醫療數據的安全性、規范性和創新性應用營造有利的發展氛圍，以便更有效地推動健康醫療行業對數據的應用與管理。隨著國家政策導向的逐漸明朗，以及相關部門對醫療信息化建設工作的日益重視，醫療健康數據系統已經成為國內醫療衛生信息化建設的重點之一。筆者所在城市的衛生健康主管部門在前期衛生健康數據治理工作的基礎上于今年年初再次開展了全市衛生健康數據信息專項治理工作，通過制定工作方案，面向全市各級醫療衛生機構開展醫療健康大數據規范管理，建立數據質量責任機制，以此促進醫療健康大數據更好地服務于管理決策、服務于民生需求，助推衛生健康事業的高質量發展。

在醫療行業的多項監管服務活動中，例如醫院的等級評定、公立醫院的績效考核、病歷首頁數據提交、健康醫療統計數據上報、重大疾病的監管和應急服務、單病種管理和專病庫的建立、電子病歷的應用以及醫院信息互聯互通的標準化成熟度評估等方面，都強調了數據及其質量的重要性，通過對醫療衛生健康數據的收集、存儲、數據挖掘和共享等措施，提升醫療衛生健康數據信息的真實性、準確性和完整性，加強數據的分析和應用，提高衛生健康管理部門的管理效率和服務質量。

1.2 滿足智慧醫院建設要求

智慧醫院的核心建設理念是以滿足患者的實際需求為出發點，結合大數據、云計算、物聯網和人工智能等前沿技術，致力于在醫療管理和服務領域實現全方位的效率和品質提升。隨著信息技術的發展和人們健康觀念的轉變，智慧醫院已成為全球醫療界關注的焦點之一[2]。為了打造智能化的醫院環境，要將醫院的全部醫療管理和服務信息進行整合，確保所有的醫療健康數據可以相互連接和共享，同時也要整合醫院內部的各種業務系統數據，以實現更加智能化的診療應用。在建設智慧醫院的過程中，必須高度重視各種數據的整合，構建統一、規范、可持續更新、易于維護且安全可靠的健康醫療數據中心，從而有效地降低醫院信息化成本，提升工作效率[3]。這種做法不僅滿足了醫院運營和績效管理的需求，還促進了醫院管理的精細化。除此之外，還需對醫院數據標準的建立和實施進行深入的整理，明確醫院健康醫療數據的核心資產，并搭建融合了數據清理、數據整合存儲、數據交互共享以及數據分析挖掘功能的全面數據標準框架。

2 醫院健康醫療數據治理措施

2.1 構建醫院醫療衛生健康數據治理組織體系

為了確保醫院醫療衛生健康數據治理的順利進行，醫院要采取一系列措施，包括進行系統的調查和分析、構建組織結構、制定具體的執行計劃、完善管理體系、增強技術支持以及加強培訓和考核。成立數據治理專項工作小組，由院長擔任組長，分管院領導擔任副組長，負責整合、決策以及協調醫院數據治理策略、規劃和制度構建。其他成員涵蓋臨床、醫技、護理、藥學等多個業務部門以及信息化部門的工作人員，成立數據治理辦公室，承擔醫院醫療衛生健康數據的治理的常規管理工作。堅持頂層設計和全面規劃原則，研究和制定醫院健康醫療數據的治理戰略規劃。在明確目標定位的基礎上，圍繞如何有效地管理健康醫療信息，以及如何利用信息技術來支持和促進健康醫療活動進行，提出了具體可行的策略和方案，達到從數據資源到數據資產到數據能力，最后到數據價值的持續提升。在業務層面積極推動數據治理實踐，探索行之有效的管理辦法，使之成為提升管理水平和質量控制水平的主要手段。致力于將數據管理工作常態化，并以解決現實問題和創造價值為核心目標，穩健醫院醫療衛生健康數據治理進程。

在制度構建方面，依據現實需求制定醫院醫療衛生健康數據治理的管理方法、數據標準、數據管理、平臺管理、業務應用以及數據安全保障規范。通過對以上內容進行細化分解，形成具體可操作的實施方案，確保各部門之間能夠協調配合，共同促進醫院健康醫療數據系統建設與運行[4]。構建并優化相關的規則和制度框架，明確各方的職責劃分，并確保責任主體得到落實。數據管理規定涵蓋醫院健康醫療數據的錄入和維護管理方法、元數據的管理辦法、主要數據制定標準、數據的匯總和提交管理方法、數據使用的流程標準、數據資產的安全管理方法以及數據安全事件的緊急處理預案等。

2.2 制定醫院醫療衛生健康數據治理與應用標準

現階段我國醫療衛生行業已建立了以電子健康檔案、電子病歷、衛生信息平臺和主要業務系統為中心的衛生信息標準體系。在此基礎上，醫院應當主動完善醫療衛生健康數據標準的實施和制訂，借助醫療健康信息的互聯互通、標準化成熟度評估、電子病歷系統的整體應用水平分級評價以及醫院智慧服務的分級評估，加強對256項衛生信息行業標準和94項中醫藥信息標準的執行，建立醫院元數據和主數據管理信息平臺，創建統一的數據編碼、描述等標準庫，解決醫院系統中醫療數據格式不一致、關聯性不強、值域不統一等問題，實現核心數據的一致性、完整性和關聯性，提高醫院醫療衛生健康數據的可訪問性，為整合多種來源的數據奠定基礎。

在醫院醫療衛生健康數據標準實施中，要圍繞醫院數據應用的實際需求，專門進行健康醫療數據采集、分類代碼、指標口徑、數據質量、數據交易、數據訪問接口、交換共享接口以及安全保密等方面關鍵標準規范的研究和制定，確保數據的共享和互通能夠無障礙地進行，同時也提升了數據分析和挖掘的效率。

2.3 提高醫院醫療衛生健康數據應用質量

在醫院醫療衛生健康數據的整個生命周期中，從創建、儲存到應用、維護、遷移和報廢，每個環節中都可能發生數據質量問題。因此，需要構建一套完整的數據質量管理體系，確保健康醫療數據能夠得到有效利用。通過對數據質量檢查手段和內容的深入分析，構建從過程控制角度出發的健康醫療數據質量管理框架，該框架能夠幫助管理者實現有效監控數據質量狀況的目的，實現對醫院內部及外部數據采集環節以及相關人員實施有效監督與監管[5]。該平臺要覆蓋數據定義、輸入、儲存、處理、交換以及使用等各個環節的質量控制，并設計相應的數據質量檢查準則以及數據質量核查功能。通過對各環節數據質量檢查結果及數據分析，找出影響數據質量的關鍵因素，以保證數據質量。醫院工作人員要具備運用管理工具識別和處理問題的能力，構建包括數據質量問題定義、問題識別、問題修正、問題追蹤以及效果評價在內的完整閉環管理流程，最終生成全方位的數據質量報告。

為了更好地滿足健康醫療服務的各種需求，設計并構建涵蓋多個維度并具有多元化特征的醫院醫療衛生健康數據智能治理平臺。通過該平臺，可以實現對大量異構的醫學信息進行整合與集成，形成統一的結構化、半結構化及非結構化數據類型，并在此基礎上建立各類模型。這將成為分析、管理和應用醫療健康大數據的強大工具。提高數據的提取、清理、轉化和加載效率，充分運用統計檢驗、數據可視化、智能檢索和醫療健康知識圖譜等數字化技術，生成多種醫院醫療衛生健康數據模型，實現醫療衛生健康數據的深化應用。

2.4 加強醫院醫療衛生健康數據的安全保護

為了確保《網絡安全法》得到有效執行，醫院要嚴格按照網絡安全等級保護制度以及醫療衛生健康數據保密的相關規定開展數據治理工作。建立完善的安全防護體系，強化對網絡安全狀況的感知能力、信息的及時通報、預警系統的預防措施，以及應急響應能力。對醫療衛生健康數據資源采取層次化和分類化的管理，制定嚴格的數據使用規范，保障數據儲存與使用中的安全。對數據訪問人員采取賬戶管理、認證、授權和審計管理，加強數據修改和使用等環節的安全審計，針對不同類別和級別的數據訪問制定相應的授權規則和流程。保護患者的個人隱私，深入研究并制定醫院的數據安全與隱私保護條例，對患者資料、用戶信息以及健康信息進行嚴格的保密管理。在系統開發過程中，必須充分考慮到網絡安全因素，周期性評估各種業務處理活動中可能出現的數據安全風險和威脅，例如權限的增加、信息的泄露、用戶的冒用、數據的篡改和行為的否認等，并制定相應的處理方案。

此外也要加強對我國現有的醫療衛生健康信息系統及數據資源的建設與開發力度，包括構建完善的健康醫療信息化基礎設施體系，搭建統一的數據共享交換平臺以及開展相應的研究工作，做好醫療衛生健康數據的安全教育，普及醫療數據的重要性，并提高對數據隱私的科學認識。加強政府監管與社會監督，促進醫療衛生健康數據的規范有序應用。醫院也要重點培養具備學科融合和知識融合能力的專業人才。在人才引進方面應加大投入力度，加強人才培養，同時還要提高待遇吸引優秀人才加入醫療衛生健康數據開發與治理工作中。

3 結束語

在醫療行業中，醫療衛生健康數據是一項重要資源，在醫療衛生管理與科研工作中有著重要作用。為推動政府健康醫療信息系統與大眾的健康醫療數據之間的連接、整合和開放共享，就要加強醫療衛生健康數據開發與治理力度，制定有效的組織體系、應用標準，提高醫療衛生健康數據的應用質量，并加強數據安全保護力度，促進醫療衛生健康數據的深化應用，為互聯網醫療模式發展奠定基礎。