不同靜息能量消耗預測方程在老年衰弱病人中的準確性比較

李婕 王瀟 俞靜 劉娟 陳姝 佟薔薇

由于預期壽命的增加,老年人的能量和營養需求越來越受到關注[1]。營養不良是老年人發生衰弱的主要原因[2]。因此,了解能量需求對于避免營養不良或營養過剩,以及為衰弱老年人提供有針對性的營養支持是至關重要的[3]。靜息能量消耗(resting energy expenditure,REE)是機體總能量消耗的最大組成部分和決定因素[4]。在臨床工作中,能量需求是通過估計或測量REE,并結合體力活動和疾病系數來計算的。盡管REE可以通過間接測熱法進行有效測量,但設備成本、測量所需時間以及對操作者經驗和技能的要求限制了這種技術的使用。因此,基于人口學、人體測量學和(或)體成分變量并從個體推導出的REE預測方程被應用于臨床工作中[5]。

指導老年人合理的營養首先需要個體化判斷REE。已有研究表明,多種預測REE的方程與間接測熱法測定的實際能耗偏倚度高達18%～24%[6]。本研究以間接測熱法實際測量的REE值為標準,探討現有REE預測方程在60歲以上老年人中應用的準確性,并篩選對老年衰弱病人REE預測效果較好的方程。

1 對象與方法

1.1 一般資料 納入2019年2—11月在江蘇省人民醫院老年內分泌科住院的60歲以上老年病人52例,其中男38例,女14例,根據Fried衰弱表型評估結果將病人分為正常組(11例)、衰弱前期組(28例)和衰弱組3組(13例)。排除標準:(1)近3個月有急性感染、手術或外傷;(2)惡性腫瘤;(3)嚴重肝、腎功能異常;(4)嚴重的心腦血管疾病。

1.2 人體測量指標 采用國際標準測量法測量身高、體質量(測量時足跟靠攏,腳間45°立于電子立柱秤,腳后、臀部、肩部及后腦靠攏身高尺并立正站直,鼻尖與耳垂一條直線,并與墻面或者身高呈90°,雙眼平視),測量腰圍(空腹平靜呼吸,軟尺下緣放置于臍上1 cm水平環繞一周)、臀圍(站立位,軟尺經臀部最高點繞身體一周),共檢測2次,取平均值。

1.3 預測方程 估算REE的公式主要有以下幾種:Harris Benedict 1919、Mifflin 1990、Muller 2004、Owen 1986、FAO/WHO/UNU 1985、Fredrix 1990、Luhrmann 2002、Henry 2005 (Oxford)、Schofield 1985,見表1。

表1 REE預測方程

1.4 衰弱評估 采用Fried衰弱表型評估法進行衰弱評估[2]。滿足以下5條中的3條或以上診斷為衰弱,1～2條為衰弱前期:(1)不明原因體質量下降;(2)疲乏;(3)握力下降;(4)行走速度下降;(5)體力活動下降。

1.5 REE測定 利用氣體代謝分析儀Cosmed K4b2(意大利、Cosmed公司),通過間接熱量計的方法測定病人的REE。病人測試前1 d內停用影響反應性的藥物,主要是鎮靜劑和興奮劑;測試前空腹12 h,休息8 h以上;測試過程保持清醒、平靜;測試時間為20 min。

2 結果

2.1 3組病人一般資料比較 正常組、衰弱前期組和衰弱組病人年齡差異有統計學意義,身高、體質量、BMI、腰臀比和間接熱量計測得的REE結果差異無統計學意義。見表2。

表2 3組病人基本資料比較

2.2 REE預測方程準確性比較 通過計算偏倚評估預測方程的準確性,除Harris Benedict 1919和Mifflin 1990方程,大部分預測方程均存在高估REE的趨勢。對于非衰弱和衰弱前期的老年人,Henry 2005 (Oxford)和Schofield 1985兩種預測方程的偏差最小;而對于衰弱老年人,Harris Benedict 1919和Mifflin 1990方程的預測準確性最佳。見表3。

表3 不同人群REE方程準確性比較

3 討論

到目前為止,已有少量為>60歲老年人開發的REE預測方程,如Schofield 1985[7]和FAO/WHO/UNU 1985[8]方程,以及為一般人群建立的方程式,如Harris Benedict 1919[9]和Mifflin 1990[10]方程式,亦有報道用于年齡>60歲的老年人群,但目前尚缺少針對衰弱及衰弱前期老年人REE的預測方程。因此,本研究以間接熱量計測得的REE為標準,比較了9種常用方程估算獲得的REE值的準確性。

由于衰弱老年人REE如何變化目前還存在爭議[11],導致預測方程的應用進一步受限。Weiss等[12]研究發現,REE的變異性在衰弱老年人中更大,REE過高或過低都與衰弱的發生相關。偏倚是給定一組受試者的預測值與測量值之間的平均百分比差異,用于檢測系統性高估或低估的發生(和程度)。Gaillard等[13]使用4種方程估算方法來評估對老年人REE預測的準確性,發現Harris Benedict 1919方程在健康和衰弱老年人中偏倚均較小,而Fredrix 1990方程只在衰弱老年人中是準確的。我們的研究發現,大部分方程對REE的預測是高估的;對于非衰弱和衰弱前期的老年人,Henry 2005 (Oxford)和Schofield 1985兩種預測方程的準確性最高,而對于衰弱老年人,Harris Benedict和Mifflin 1990方程的預測準確性最佳。因此,經典的Harris Benedict方程可能適用于衰弱老年人REE預測。

現有REE預測方程基本都基于身高、體質量和年齡推導得出,衰弱老年人的身體成分明顯變化,痩組織(fat-free mass,FFM)減少,脂肪組織增加,而FFM是REE的主要決定因素[14],FFM數量和質量的變化都會影響老年人REE的測定,從而影響預測方程的準確性。因此,對老年人尤其是老年衰弱病人REE的預測應充分考慮到FFM這個因素。

總之,REE在老年人群中的預測準確性具有很大的異質性和變異性,還需要進一步高質量地研究評估現有預測方程的準確性,并推導出適用于衰弱老年人群的REE預測方程。