健康數(shù)字囤積行為影響因素研究*

閆曉蒨 胡德華

(中南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系 長(zhǎng)沙 410011)

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，公眾可以方便地獲取大量健康信息[1]。相較于普通信息，健康信息具有更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性，其中質(zhì)量不佳的信息可能會(huì)誤導(dǎo)公眾作出有損身心健康的錯(cuò)誤決策[2]。大量囤積健康信息反而可能會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響，因此判定健康數(shù)字囤積行為并研究其影響因素具有一定的價(jià)值。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1 文獻(xiàn)綜述

最早的數(shù)字囤積行為研究是Van Bennekom M J等[3]于2015年圍繞一名因?yàn)榇罅慷诜e數(shù)碼照片而影響日常生活的人的行為展開(kāi)的。Sweeten G等[4]在2018年的研究中將數(shù)字囤積行為定義為對(duì)電子郵件、照片、文件和軟件等數(shù)字材料的過(guò)度積累。Luxon A M等[5]則認(rèn)為數(shù)字囤積障礙屬于一種精神疾病。總的來(lái)說(shuō)數(shù)字囤積行為是對(duì)數(shù)字資料的過(guò)量積累，伴隨著壓力、混亂和刪除困難。Neave N等[6]研究設(shè)計(jì)了包括數(shù)字囤積問(wèn)卷和工作場(chǎng)所數(shù)字行為問(wèn)卷的數(shù)字囤積行為問(wèn)卷，調(diào)整后的問(wèn)卷具有良好的信效度，在數(shù)字囤積研究領(lǐng)域得到認(rèn)可。吳旭瑤等[7]在訪談基礎(chǔ)上編制符合中國(guó)文化背景的數(shù)字囤積行為量表，在國(guó)內(nèi)研究中有較高認(rèn)可度。除量表編制外，張征等[8]探究大學(xué)生數(shù)字囤積行為，認(rèn)為男女受訪者的數(shù)字囤積行為并無(wú)差異。張艷豐等[9]對(duì)移動(dòng)社交媒體用戶數(shù)字囤積行為采用扎根理論探究，認(rèn)為信息稀有性、信息質(zhì)量(information quality，IQ)等因素對(duì)用戶數(shù)字囤積行為有較強(qiáng)影響力。

本研究將健康數(shù)字囤積行為定義為將包括疾病防治、運(yùn)動(dòng)與飲食作息、生理心理，以及其他與健康相關(guān)的數(shù)字材料以能夠再次查詢的方式標(biāo)記的行為。由于健康數(shù)字內(nèi)容良莠不齊，健康數(shù)字囤積行為可能使用戶產(chǎn)生健康焦慮情緒[10]，或由于媒體倦怠而無(wú)法持續(xù)健康行為培養(yǎng)[11]，從而影響用戶的健康狀況。

感知價(jià)值是用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的感知，是其在感知到收益和成本之間權(quán)衡后作出的總體評(píng)價(jià)[12]。在對(duì)健康信息行為的研究中，眾多學(xué)者引入感知價(jià)值理論，關(guān)注用戶感知因素在其行為中發(fā)揮的作用，在研究中更聚焦于用戶主體，提煉出感知收益(perceived benefit，PB)與感知風(fēng)險(xiǎn)(perceived risk，PR)兩個(gè)變量[13]。本研究基于感知價(jià)值理論，建立研究模型研究用戶健康數(shù)字囤積行為。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，研究健康數(shù)字囤積現(xiàn)象及其作用機(jī)制，以期了解用戶的健康數(shù)字囤積現(xiàn)狀，并針對(duì)其作用機(jī)制提出對(duì)策與建議。

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 感知收益 是用戶在產(chǎn)生健康數(shù)字囤積行為時(shí)感知到能夠獲取收益。本研究認(rèn)為，用戶在感知健康數(shù)字囤積行為能為其帶來(lái)獲取健康知識(shí)、輔助診斷病情等收益時(shí)，傾向于產(chǎn)生健康數(shù)字囤積行為。同時(shí)信息質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量(service quality，SQ)會(huì)對(duì)感知收益產(chǎn)生影響[14]。因此提出以下假設(shè)H1：信息質(zhì)量顯著正向影響感知收益。H2：服務(wù)質(zhì)量顯著正向影響感知收益。H3：感知收益顯著正向影響健康數(shù)字囤積行為。

2.2.2 感知風(fēng)險(xiǎn) 是用戶在產(chǎn)生健康數(shù)字囤積行為時(shí)感知到可能存在風(fēng)險(xiǎn)。用戶在進(jìn)行健康數(shù)字囤積行為時(shí)獲得的感知風(fēng)險(xiǎn)主要包括信息過(guò)載(information overload，IO)、負(fù)面情緒(negative emotions，NE)[15]。因此提出以下假設(shè)H4：信息過(guò)載顯著正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。H5：負(fù)面情緒顯著正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。H6：感知風(fēng)險(xiǎn)顯著正向影響健康數(shù)字囤積行為。

2.2.3 感知成本(perceived cost，PC) 是用戶在產(chǎn)生健康數(shù)字囤積行為時(shí)感知到可能要付出的成本，主要包括搜索成本、存儲(chǔ)成本等實(shí)際成本(actual cost，AC)[16]。同時(shí)感知成本也會(huì)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)造成一定的影響。當(dāng)再次搜索的成本較高，用戶傾向于囤積信息[17]。因此提出以下假設(shè)H7：實(shí)際成本顯著負(fù)向影響感知成本。H8：感知成本顯著正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)。H9：感知成本顯著負(fù)向影響健康數(shù)字囤積行為。

2.3 研究模型

基于以上理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)，構(gòu)建本研究理論模型，見(jiàn)圖1。

圖1 健康數(shù)字囤積行為影響因素模型

3 研究對(duì)象與方法

3.1 研究對(duì)象

本研究數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2023年4月23日—2023年5月3日，研究對(duì)象為收藏(指通過(guò)任何方式自主標(biāo)記信息，以能多次查詢?cè)撔畔⒌男袨?過(guò)健康信息的用戶，排除標(biāo)準(zhǔn)：未收藏過(guò)健康信息；無(wú)法自主填寫(xiě)問(wèn)卷。在本研究中，待驗(yàn)證問(wèn)卷共包括43個(gè)條目，按照條目數(shù)的5倍加20%安全系數(shù)確定待驗(yàn)問(wèn)卷樣本量至少為258份。正式調(diào)查共收集418份問(wèn)卷，除未完成問(wèn)卷和各部分方差為0的問(wèn)卷，得到有效問(wèn)卷303份，大于所需樣本量。

3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

3.2.1 問(wèn)卷構(gòu)成 (1)人口統(tǒng)計(jì)變量。包括用戶年齡和健康水平。(2)健康數(shù)字囤積行為影響因素量表。包括信息質(zhì)量等9部分，采用李克特5點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，見(jiàn)表1。為保證問(wèn)卷質(zhì)量，充分參考成熟量表，按照研究目的進(jìn)行調(diào)整。(3)健康數(shù)字囤積行為量表。對(duì)健康數(shù)字囤積行為的測(cè)量，參考吳旭瑤等[7]編制的數(shù)字囤積行為量表，按照健康信息收集目的進(jìn)行修改，咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?名。為減少理解歧義，根據(jù)預(yù)調(diào)查對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行解釋。最終量表主體，見(jiàn)表2。

表1 健康數(shù)字囤積行為調(diào)查問(wèn)卷

表2 健康數(shù)字囤積行為量表

3.2.2 預(yù)調(diào)查 為保障問(wèn)卷質(zhì)量，在正式調(diào)查前進(jìn)行預(yù)調(diào)查并設(shè)置問(wèn)題反饋?lái)?xiàng)，以修改問(wèn)卷中可能存在的理解困難、歧義與誤解。預(yù)調(diào)查共收取問(wèn)卷73份，剔除無(wú)效問(wèn)卷4份，對(duì)69份有效問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。影響因素部分Cronbach’α為0.92，健康數(shù)字囤積行為部分Cronbach’α為0.918，均具有較高的信度。影響因素量表與健康數(shù)字囤積行為量表取樣適當(dāng)性(Kaiser-Meyer-Olkin，KMO)分別為0.767和0.790，Bartlett’s球性檢驗(yàn)水平顯著(P<0.001)，總方差累計(jì)貢獻(xiàn)度大于60%，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣符合劃分維度，說(shuō)明量表效度良好。此外根據(jù)預(yù)調(diào)查參與者的意見(jiàn)反饋，對(duì)題項(xiàng)設(shè)置進(jìn)行語(yǔ)言描述修改并增添相應(yīng)注釋。

4 數(shù)據(jù)分析

對(duì)正式調(diào)查獲取的303份有效問(wèn)卷進(jìn)行信效度分析。影響因素部分Cronbach’α為0.818，健康數(shù)字囤積行為部分Cronbach’α為0.910，均具有較高信度。影響因素量表與健康數(shù)字囤積行為量表KMO分別為0.880和0.894，Bartlett’s球性檢驗(yàn)水平顯著(P<0.001)，總方差累計(jì)貢獻(xiàn)度大于60%，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣符合劃分維度，量表效度良好。

4.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析

對(duì)研究對(duì)象的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量進(jìn)行分析，見(jiàn)表3。

調(diào)查對(duì)象年齡分為4組，自評(píng)健康狀況分為5組。對(duì)不同年齡分組和自評(píng)健康狀況分組分別進(jìn)行健康數(shù)字囤積行為的差異性檢驗(yàn)，見(jiàn)表4。年齡分組間收藏與健康需要維度顯著性大于0.05，說(shuō)明在收藏與需要維度，年齡組間沒(méi)有差異性。但在情感以及總分方面，不同年齡分組具有差異性，18歲以下分組情感與總分得分均明顯低于其他分組。自評(píng)健康狀況對(duì)健康數(shù)字囤積行為的收藏維度有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，自評(píng)健康狀況較差和很差的分組得分平均值為4.00和4.55，低于平均值4.67，自評(píng)健康狀況較好和很好的分組平均值分別為4.83和4.92，均高于平均值。自評(píng)健康狀況較好的分組的收藏傾向更為明顯。

表4 健康數(shù)字囤積行為的差異性分析

4.2 影響因素分析

通過(guò)AMOS軟件對(duì)模型進(jìn)行路徑分析，刪除無(wú)關(guān)路徑得到結(jié)構(gòu)方程模型，見(jiàn)圖2。

圖3 健康數(shù)字囤積行為的結(jié)構(gòu)方程模型

對(duì)模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。在進(jìn)行一次模型修正后，卡方自由度比(X2/df)為2.470，滿足<3的標(biāo)準(zhǔn)；增值擬合指數(shù)(IFI)為0.851，滿足>0.8的標(biāo)準(zhǔn)；比較擬合指數(shù)(CFI)為0.850，滿足>0.8的標(biāo)準(zhǔn)；近似誤差均方根(RMSEA)為0.007，滿足<0.08的標(biāo)準(zhǔn)。各指標(biāo)都達(dá)到較高水平，模型擬合優(yōu)度較好。對(duì)模型進(jìn)行路徑分析，見(jiàn)表5，各維度P值均達(dá)到顯著水平，各假設(shè)皆得到驗(yàn)證。

5 討論

5.1 年齡與自評(píng)健康狀況對(duì)健康數(shù)字囤積行為的影響

5.1.1 年齡較大分組健康數(shù)字囤積行為較強(qiáng) 18歲以下分組的健康數(shù)字囤積行為量表得分為45.39分，低于所有題項(xiàng)中位數(shù)48分，情感維度得分11.537分，低于本維度所有題項(xiàng)中位數(shù)16分。伴隨著年齡增長(zhǎng)，健康問(wèn)題更為頻繁[25]，所以更傾向于囤積健康數(shù)字信息以便查詢或改善自己的健康狀況，情感依賴也更為強(qiáng)烈。因此，平臺(tái)可根據(jù)用戶的年齡特點(diǎn)，豐富用戶畫(huà)像以提供更具個(gè)性化的服務(wù)。

5.1.2 自評(píng)健康狀況較好則分組收藏傾向更強(qiáng) 除自評(píng)健康狀況極差分組1人外，各組水平均高于收藏維度的平均值16分。可能原因如下。一是收藏成本較低。各種健康平臺(tái)的收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等功能往往不需要支付太多額外的費(fèi)用，并且許多健康信息來(lái)源于平臺(tái)推送，不需要用戶特意檢索，因此收藏程度總體水平較高[26]。二是由于健康信息具有的專(zhuān)業(yè)性特點(diǎn)，一些較權(quán)威的健康信息對(duì)于改善用戶健康狀況有促進(jìn)作用，接觸健康信息能夠促進(jìn)相應(yīng)的健康行為的產(chǎn)生[27]。在一定范圍內(nèi)的收藏行為與健康狀況改善之間可能存在良性影響，因此平臺(tái)應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)用戶形成良好的健康數(shù)字管理理念，在合理范圍收藏健康數(shù)字資料，從而避免囤積行為造成的焦慮。

5.2 信息質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量通過(guò)感知收益顯著正向影響健康數(shù)字囤積行為

用戶在線上健康平臺(tái)的隱私披露行為中，信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量會(huì)通過(guò)感知收益顯著影響隱私披露行為[19]。可能原因一是信息質(zhì)量是用戶在囤積健康信息時(shí)主要的篩選標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)其認(rèn)為信息質(zhì)量符合其需求時(shí)才會(huì)收藏該信息[4]。二是當(dāng)平臺(tái)操作簡(jiǎn)單時(shí)，用戶無(wú)須投入太多的時(shí)間與精力學(xué)習(xí)操作流程，相對(duì)會(huì)感知到更多收益[23]。三是信息質(zhì)量比服務(wù)質(zhì)量更能影響用戶的感知收益，信息質(zhì)量的影響更為直接[20]。因此，用戶應(yīng)提高自身對(duì)健康信息的甄別能力，避免造成信息冗余。平臺(tái)也應(yīng)針對(duì)用戶的使用習(xí)慣，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的輔助功能。

5.3 信息過(guò)載、負(fù)面情緒與感知成本通過(guò)感知風(fēng)險(xiǎn)顯著正向影響健康數(shù)字囤積行為

信息過(guò)載與負(fù)面情緒均顯著正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，感知成本顯著負(fù)向影響感知風(fēng)險(xiǎn)，感知風(fēng)險(xiǎn)顯著正向影響健康數(shù)字囤積行為。與負(fù)面情緒相比，信息過(guò)載對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的影響更大。可能原因一是年輕用戶存在一種樂(lè)觀的隱私偏差，即使感知信息風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)存在自我判斷不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重后果的偏差心理，反而會(huì)加強(qiáng)使用行為[28]。感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)信息共享行為產(chǎn)生負(fù)向影響，當(dāng)用戶感知風(fēng)險(xiǎn)水平較高時(shí)，會(huì)更有不愿共享信息的意向，從而傾向于囤積信息以自我應(yīng)用[29]。二是當(dāng)用戶認(rèn)為面對(duì)的事物外在表征與內(nèi)部特征超出自身處理能力時(shí)，就會(huì)感知到信息過(guò)載[30]，其在囤積行為中感知的風(fēng)險(xiǎn)水平也會(huì)隨之上升。三是用戶信息行為中的負(fù)面情緒包括焦慮、抵制、回避、退出和忍耐等[31]，這樣的情緒會(huì)使用戶感知到行為過(guò)程中存在風(fēng)險(xiǎn)，負(fù)面情緒能夠正向影響感知風(fēng)險(xiǎn)[32]。由于感知風(fēng)險(xiǎn)與健康數(shù)字囤積行為存在正向關(guān)系，可以通過(guò)囤積水平了解負(fù)面情緒水平，以降低可能存在的情緒風(fēng)險(xiǎn)。

6 結(jié)語(yǔ)

本研究基于數(shù)字囤積行為的概念，系統(tǒng)研究健康數(shù)字囤積行為的現(xiàn)狀及其影響因素，探究健康數(shù)字囤積行為的測(cè)量方式，對(duì)于健康信息的發(fā)布者和接收者以及監(jiān)管者均有一定的借鑒意義。本研究在理論方面探究了感知收益、感知成本和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)健康數(shù)字囤積行為的影響，在下一步研究中，將進(jìn)一步探討健康數(shù)字囤積行為的作用機(jī)制及其對(duì)用戶產(chǎn)生的實(shí)際影響。

利益聲明：所有作者均聲明不存在利益沖突。