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長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響研究

2024-03-15 07:04:50尤怡卜孫玉環(huán)
統(tǒng)計理論與實踐 2024年1期
關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略效率綠色

尤怡卜 孫玉環(huán) 胡 娜

(1.蘭州財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,甘肅 蘭州 730030;2.東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院,遼寧 大連 116000)

一、引言

隨著經(jīng)濟發(fā)展步入新常態(tài),我國經(jīng)濟社會逐漸改變以GDP 為單一導(dǎo)向的粗放式發(fā)展模式,更加注重生態(tài)友好型的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。綠色創(chuàng)新作為生態(tài)友好與創(chuàng)新驅(qū)動兩大發(fā)展理念的結(jié)合產(chǎn)物,愈加成為評價區(qū)域創(chuàng)新可持續(xù)性的重要考量標(biāo)準(zhǔn)。長期以來,長江三角洲地區(qū)①下文將“長江三角洲地區(qū)”簡稱為“長三角地區(qū)”。走在我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展改革前列。2018 年,長三角一體化正式上升為國家戰(zhàn)略,其發(fā)展進入新的歷史階段。作為實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的重要抓手,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到長足發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,自2018 年以來,長三角地區(qū)高技術(shù)企業(yè)增長明顯提速,年均增長率超過60%②數(shù)據(jù)來源于2021 年南京大學(xué)長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院發(fā)布的《長三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展報告:分布與協(xié)同》。。2020 年長三角地區(qū)高技術(shù)企業(yè)增至7 萬多家,與2013年相比數(shù)量增長近20 倍,占全國比重從6%上升到27%。在此背景下,明晰一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響機制,不僅能為提升高技術(shù)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平拓展思路,也有助于加快區(qū)域綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動協(xié)同發(fā)展的步伐。

二、文獻綜述

(一)長三角一體化相關(guān)研究

已有研究對長三角一體化的分析從多種視角展開。在一體化發(fā)展方面,學(xué)者主要利用熵權(quán)法(王山和劉文斐等,2022)[1]、社會網(wǎng)絡(luò)分析(杜德斌和金紅等,2022)[2]以及主成分分析(金飛和陳曉峰,2022)[3]等方法,對長三角經(jīng)濟、生態(tài)、數(shù)字化發(fā)展等維度一體化水平進行測度,得出的結(jié)論也相對一致,即長三角東部地區(qū)的一體化水平普遍高于西部地區(qū)。基于此,部分學(xué)者進一步探究一體化程度的影響因素。已有文獻表明,長三角一體化政策不僅可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,并以此為機降低地區(qū)碳排放強度,實現(xiàn)區(qū)域間的節(jié)能減排,還能提高城市的創(chuàng)新能力,進而提高全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟效率,達到促進長三角地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)(楊航英和強永昌,2022)[4]。

(二)綠色創(chuàng)新效率相關(guān)研究

目前關(guān)于綠色創(chuàng)新效率的研究主要集中于效率測度及影響機制分析等。學(xué)者主要從省域(曹霞和于娟,2015)[5]、城市及行業(yè)(徐建中和王曼曼等,2019)[6]尺度進行效率測度,涉及的模型包括SFA 模型、DEA模型及其改進形式等(鮑涵和滕堂偉等,2022)[7]。相關(guān)研究表明,經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放水平(楊樹旺和吳婷等,2018)[8]以及環(huán)境規(guī)制等多方因素的影響導(dǎo)致綠色創(chuàng)新效率在不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)間呈現(xiàn)出巨大差異。除了關(guān)于影響因素的線性分析,一些研究還檢驗?zāi)承┮蛩嘏c綠色創(chuàng)新效率間的非線性關(guān)系。例如劉文琦(2019)[9]發(fā)現(xiàn)隨著產(chǎn)業(yè)聚集度提升,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入強度對綠色創(chuàng)新效率的抑制性有所減弱。宋曉玲和李金葉(2023)[10]認為制度環(huán)境在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對工業(yè)綠色創(chuàng)新效率影響中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用,有助于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚正外部性作用的發(fā)揮。

總體看,無論是一體化政策還是綠色創(chuàng)新效率,相關(guān)研究都較為豐富,但將兩者納入統(tǒng)一體系進行研究者并不多見。相較于單獨考慮一體化對創(chuàng)新或環(huán)境的影響,綠色創(chuàng)新具備經(jīng)濟與環(huán)境效益的雙重屬性,更貼合高質(zhì)量發(fā)展的要求。在關(guān)于長三角一體化的研究中,鮮有學(xué)者以新階段長三角一體化戰(zhàn)略作為研究對象進行定量分析。因此,本文以最具創(chuàng)新活力的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究主體,基于2011—2020 年的省際面板數(shù)據(jù),探究長三角一體化戰(zhàn)略對綠色創(chuàng)新效率的影響機制。可能的邊際貢獻有:第一,以長三角一體化戰(zhàn)略作為準(zhǔn)自然實驗,構(gòu)建雙重差分模型,分析一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響作用;第二,以營商環(huán)境作為門檻變量,分析存在于一體化戰(zhàn)略與效率間的非線性關(guān)系。

三、機制分析與理論假設(shè)

( 一) 一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響

推進一體化會對各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新體系進行改革,為跨區(qū)域的協(xié)作創(chuàng)新提供契機,從而對企業(yè)和地區(qū)的創(chuàng)新活動、綠色發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。為了保證自身利益最大化,區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體間的關(guān)系從競爭逐漸走向共生,即主體間求同存異,取長補短,協(xié)作分工。原本不同利益相關(guān)體間的擠出效應(yīng)會逐漸轉(zhuǎn)變成溢出效應(yīng),形成可持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展模式,主體創(chuàng)新能力隨之提升(儲節(jié)旺和李振延,2023)[11]。從綠色發(fā)展看,區(qū)域間生態(tài)環(huán)境保護協(xié)作機制的不斷完善,會倒逼企業(yè)使用清潔能源和更為先進的節(jié)能減排技術(shù)。同時會淘汰一批高污染且產(chǎn)能落后的企業(yè),推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而降低對環(huán)境的影響(郭藝和曹賢忠等,2022)[12]。

據(jù)此提出假設(shè)H1:實施一體化戰(zhàn)略能夠提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。

(二)營商環(huán)境的門檻效應(yīng)分析

營商環(huán)境是企業(yè)參與經(jīng)濟活動時面臨的各種外部約束環(huán)境的集合。良好的營商環(huán)境為企業(yè)提供了完善的投資環(huán)境和高效的服務(wù)體系,能夠吸引更多投資落地,因此帶來創(chuàng)新要素的集聚效應(yīng),為企業(yè)進一步強化創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)(劉新智和黎佩雨等,2023)[13],而區(qū)域一體化可以實現(xiàn)生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的自由流動。因此在營商環(huán)境良好的地區(qū),一體化讓更多的創(chuàng)新要素流動起來,二者形成合力更有利于企業(yè)間形成良性競爭氛圍,加快技術(shù)革新速度,從而實現(xiàn)創(chuàng)新能力的提高。而且,各級政府在優(yōu)化營商環(huán)境的同時,會重視生態(tài)環(huán)境的管理(李衛(wèi)波和王霞等,2022)[14]。良好的營商環(huán)境使企業(yè)不愿輕易退出市場,通過不斷優(yōu)化自身技術(shù)降低污染以達到政府的環(huán)境要求,而招商引資過程中的環(huán)境準(zhǔn)入門檻也會阻止一批高污染企業(yè)進入當(dāng)?shù)厥袌觥R虼耍?dāng)?shù)厣鷳B(tài)與經(jīng)濟發(fā)展會維持在相對穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。

據(jù)此提出假設(shè)H2:營商環(huán)境在一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的促進過程中起正向調(diào)節(jié)作用。

四、研究設(shè)計

(一)模型的構(gòu)建

1.非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型和全局DEA模型

Kaoru(2002)[15]提出的基于非期望產(chǎn)出Super-SBM模型同時解決了傳統(tǒng)DEA 模型徑向有偏、測算誤差大、前沿面上效率值無法有效區(qū)分以及未考慮非期望產(chǎn)出等問題。其基本模型為:

其中,假設(shè)有n 個決策單元,每個決策單元由投入x∈Rm、期望產(chǎn)出y∈Rp和非期望產(chǎn)出z∈Rq組成;s-、s+和sz-分別是投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出對應(yīng)的松弛變量;λ 為權(quán)重系數(shù);ρ 為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。

為使效率值能夠跨期比較,在效率測算過程中引入全局DEA 思想,以所有時期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造全局生產(chǎn)技術(shù)前沿面PG。若記單期DEA 的截面生產(chǎn)技術(shù)前沿面為PT,則有

2.雙重差分模型

雙重差分模型常被用于政策效果的研究。為避免時間及個體差異對結(jié)果造成影響,考慮面板模型的雙重固定效應(yīng),建立如下模型:

其中,Effit是被解釋變量,表示第i 個省(市)在第t年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率;交互項periodit× treatit表示一體化戰(zhàn)略實施變量;μi和ηt分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng);controlit代表所有的控制變量;εit為隨機擾動項。

3.門檻效應(yīng)模型

門檻效應(yīng)模型由Bruce(1999)[16]首次提出,單一門檻模型如下:

其中,Intit表示長三角地區(qū)i 省(市)在第t 年的一體化指數(shù);Env 為門檻變量營商環(huán)境;η1為門檻變量的單一門檻值;I 為指標(biāo)函數(shù);其余各項含義與基準(zhǔn)模型保持一致。雙重門檻模型可由單一門檻模型擴展而來。

(二)指標(biāo)的選取與說明

1.高技術(shù)綠色創(chuàng)新效率的測度

在兼顧高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點、數(shù)據(jù)的可獲得性以及DEA 模型的使用條件的基礎(chǔ)上,建立的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率指標(biāo)體系

其中,環(huán)境污染指數(shù)借鑒姚孟超和段進軍等(2022)[17]的做法,同時考慮工業(yè)廢水、廢氣、粉塵的排放,利用熵權(quán)法綜合計算得到。此外,由于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間存在時滯,借鑒高曉光(2015)[18]的做法,選取1 年的時滯期,即兩個期望產(chǎn)出指標(biāo)的觀測年份較其余變量均滯后一年。

2.一體化戰(zhàn)略的影響分析

(1)被解釋變量。利用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測得的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率(Eff)。

(2)解釋變量。在基準(zhǔn)雙重差分模型中,解釋變量為長三角一體化戰(zhàn)略,即雙重差分模型中的交互項periodit× treatit(DID)。長三角地區(qū)的三省一市構(gòu)成實驗組,即treat=1;其他省份自動分為對照組,即treat=0。雖然長三角一體化戰(zhàn)略在2018 年上升為國家戰(zhàn)略,但考慮到其提出時間在2018 年末,因此將政策沖擊時點設(shè)置為2019 年,即2019 年之前period=0,2019 年及以后period=1。

在門檻效應(yīng)模型中,解釋變量為利用相對價格法測度長三角地區(qū)的一體化指數(shù)(Int)。參照袁茜和吳利華等(2019)[19]的做法,首先選擇16 類商品的價格指數(shù)③16 類商品的價格指數(shù)指統(tǒng)計局官網(wǎng)公布的食品、飲料煙酒、服裝鞋帽、紡織品、家用電器及音像器材、文化辦公用品、日用商品、體育娛樂用品、交通通信用品、家具、化妝品、金銀珠寶首飾、藥品、書籍、燃料及建筑材料等商品的價格指數(shù)。,并利用相對價格方差法先求出長三角地區(qū)的市場分割指數(shù),再對該指數(shù)取倒數(shù)求出市場一體化指數(shù)。

(3)控制變量。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綠色創(chuàng)新效率主要受到產(chǎn)業(yè)特點、區(qū)域環(huán)境以及政府相關(guān)政策等因素的影響。據(jù)此,選取如下5 個指標(biāo):企業(yè)污染成本,用排污費征收金額表征;人力資本,用每十萬人中高等教育人數(shù)表征;經(jīng)濟發(fā)展水平,用人均GDP 表征;政府財政支持,用R&D 內(nèi)部經(jīng)費中政府資金所占比例表征;對外開放水平,用區(qū)域進出口總額與GDP 比值表征。

(4)門檻變量。營商環(huán)境(Env),采用市場化總指數(shù)衡量。

3.數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

(1)數(shù)據(jù)來源及說明。以2011—2020 年為研究時期,因海南、青海、西藏以及港澳臺相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重,故設(shè)定研究范圍為其余的28 個省(區(qū)、市)。鑒于創(chuàng)新的時滯性,創(chuàng)新期望產(chǎn)出指標(biāo)的觀測年份為2012—2021 年。由于政策變動原因,企業(yè)污染成本在2011—2017 年用排污費征收金額表征④《中華人民共和國環(huán)境保護稅法實施條例》于2018 年1 月1 日起施行,2003 年1 月2 日國務(wù)院公布的《排污費征收使用管理條例》同時廢止。,2018—2020年用環(huán)保稅表征。涉及的原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫、中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫及各省(區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒,少量缺失數(shù)據(jù)以鄰期算數(shù)平均值代替。

(2)描述性統(tǒng)計。研究中變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計

五、實證分析

(一)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率測度與分析

利用考慮全局的非期望產(chǎn)出Super-SBM模型,測得2011—2020 年全國各省(區(qū)、市)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率如表3、表4 所示。

表3 2011—2020 年長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率

表4 2011—2020 年非長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率

從表4 可知,研究期內(nèi),我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體呈波動上升趨勢,且效率值普遍偏低,未達到有效前沿面,處于相對無效率狀態(tài)。分區(qū)域看,長三角地區(qū)的效率平均水平與全國整體水平走勢相同,并高于非長三角地區(qū)平均水平。各年的效率值也普遍較高,很多時點效率值都位于有效前沿面,處于相對有效率狀態(tài)。在2019 年、2020 年兩年內(nèi),除了2019 年的安徽省,長三角地區(qū)其余省份效率值均大于1。從結(jié)果初步猜測一體化戰(zhàn)略的實施有助于提升長三角地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,下面利用模型進行具體分析。

(二)一體化政策效果的實證分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

(1)平行趨勢檢驗。利用雙重差分方法的前提是處理組與對照組在政策前滿足平行趨勢假設(shè),即在一體化戰(zhàn)略實施之前,兩者的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率變化趨勢相似。參考盧盛峰和董如玉等(2021)[20]的做法,進行以事件研究為基礎(chǔ)的平行趨勢假設(shè),結(jié)果如表5 所示。在政策發(fā)生前,交互項系數(shù)不顯著,表明處理組與對照組之間的變化趨勢沒有明顯差異,符合平行趨勢假設(shè)。整體看,政策實施當(dāng)期和后一期,交互項系數(shù)均顯著為正,說明政策實施后,處理組和對照組的效率值出現(xiàn)顯著差異,政策效果具有一定持續(xù)性。

表5 平行趨勢回歸結(jié)果

(2)基準(zhǔn)回歸結(jié)果。根據(jù)2011—2020 年我國28 個省(區(qū)、市)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),利用Stata 16.0 進行結(jié)果分析,見表6。

表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表6 列出了不同情況下的回歸結(jié)果,可以看到四種模型下核心解釋變量的系數(shù)符號未發(fā)生變化。雖然固定效應(yīng)模型較隨機效應(yīng)模型顯著性水平有所下降,但仍然在5%水平下顯著。同時利用雙重固定效應(yīng)的雙重差分模型的擬合優(yōu)度最好,證明所選模型結(jié)果具有較高可信度。結(jié)果顯示,長三角一體化戰(zhàn)略能夠顯著提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,假設(shè)1 得以驗證。

2.異質(zhì)性分析

考慮到一體化戰(zhàn)略和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率之間的緊密聯(lián)系,接下來利用門檻效應(yīng)模型進一步分析兩者間是否存在非線性關(guān)系。參照假設(shè)2 的內(nèi)容,選取營商環(huán)境作為門檻變量進行檢驗,并在不同門檻個數(shù)下利用BS 自抽樣300 次。結(jié)果表明營商環(huán)境水平存在單一門檻,且單一門檻效應(yīng)在5%水平下顯著。在此基礎(chǔ)上,對門檻效應(yīng)模型進行參數(shù)估計,具體結(jié)果見表7、表8。

表7 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表8 門檻模型回歸結(jié)果

由表8 可知,無論營商環(huán)境是否跨過門檻值,長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正。當(dāng)營商環(huán)境水平大于11.113 的門檻值時,回歸系數(shù)較之前提高了0.2 個百分點。說明營商環(huán)境水平影響長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的促進程度,即在營商環(huán)境水平更高的區(qū)域,長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的促進程度更高,假設(shè)2 得以驗證。

3.穩(wěn)健性檢驗

(1)安慰劑檢驗。為增強基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,排除隨機因素的干擾,借鑒石大千和丁海等(2018)[21]的研究,采用虛構(gòu)處理組的方法進行安慰劑檢驗。具體做法是,在28 個省(區(qū)、市)中隨機抽取4 個作為處理組與長三角一體化戰(zhàn)略一并構(gòu)成虛擬政策沖擊時點,其余則自動分為對照組。進行隨機試驗1000 次,最終得到的虛擬p 值分布如圖1 所示。

圖1 p 值系數(shù)散點圖

圖1 中,實線表示基準(zhǔn)回歸結(jié)果中的真實系數(shù)。由圖1 可知,p 值散點集中分布在0 附近,遠離真實值,且多數(shù)散點都位于虛線以上,說明大多數(shù)隨機實驗結(jié)果在10%的水平下不顯著,意味著長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的政策效應(yīng)沒有受到其他未被觀測因素的影響,證實了基準(zhǔn)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

(2)合成控制法。為了降低系統(tǒng)性差異,利用合成控制法進一步進行穩(wěn)健性檢驗。具體做法是,參照劉乃全和吳友(2017)[22]的做法,將長三角地區(qū)三省一市合并成一個整體作為處理組,其余24 個省(區(qū)、市)作為控制組,文內(nèi)涉及的5 個控制變量作為預(yù)測變量。表9 列出了參與合成長三角的省(區(qū)、市)及權(quán)重,最終政策效應(yīng)結(jié)果如圖2 所示。從圖2 可以看到,實際長三角和合成長三角的效率走勢十分接近,且在2019 年后實際長三角的效率值明顯高于合成長三角,證實了長三角一體化戰(zhàn)略能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

圖2 實際長三角與合成長三角效率值對比

表9 合成變量的省(區(qū)、市)與權(quán)重

(3)其他穩(wěn)健性檢驗方法。第一,排除其他政策干擾。2014 年長江經(jīng)濟帶發(fā)展進入整體推進時期,長三角地區(qū)作為長江下游地區(qū)也列入其中。因此,將是否為位于長江經(jīng)濟帶省份與是否為2014 年后的交互項加入基準(zhǔn)回歸方程,從而排除該政策對結(jié)果可能存在的影響,結(jié)果為表10 中(1)列所示。第二,縮尾處理。為避免異常值的影響,對所有連續(xù)型變量進行上下1%的縮尾處理,結(jié)果如(2)列所示。第三,替換標(biāo)準(zhǔn)誤。將基準(zhǔn)回歸中的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤替換成在省(區(qū)、市)層面進行聚類的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤,回歸結(jié)果如(3)列所示。可以看到,三個模型結(jié)果下核心解釋變量均顯著為正,意味著基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強穩(wěn)健性。

六、結(jié)論建議

(一)結(jié)論

本文測算了2011—2020 年全國28 個省(區(qū)、市)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,并實證分析了長三角一體化戰(zhàn)略如何影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。主要得出以下結(jié)論:

第一,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體呈波動上升趨勢,效率值普遍偏低。長三角地區(qū)的效率平均水平與全國整體水平走勢大致相同,并高于非長三角地區(qū)平均水平,處于全國前列。

第二,長三角一體化戰(zhàn)略能夠顯著促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的提升,在一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論依然成立。同時,門檻效應(yīng)模型結(jié)果表明促進作用的強弱與區(qū)域營商環(huán)境有關(guān),即在營商環(huán)境水平更高的區(qū)域,長三角一體化戰(zhàn)略對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的促進程度更高。

(二)建議

基于以上結(jié)論,提出如下建議:

第一,長三角地區(qū)各級政府應(yīng)持續(xù)加強合作交流,明確本地區(qū)在產(chǎn)業(yè)鏈中所處位置,發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢,因地制宜制定創(chuàng)新政策。政府部門應(yīng)共同配合加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的布局力度,打造區(qū)域科技創(chuàng)新高地,由此實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游既協(xié)同發(fā)展又分工明確的目標(biāo),促進產(chǎn)業(yè)鏈的進一步延伸,提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新效率。同時要重視發(fā)展中的生態(tài)保護問題,加大對企業(yè)排污規(guī)范力度,做到創(chuàng)新與綠色雙管齊下,實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)乃至全產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的提高。

第二,營商環(huán)境對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的提高具有重要影響。因此,政府部門應(yīng)持續(xù)優(yōu)化當(dāng)?shù)貭I商環(huán)境,著力打造公平、透明、高效的政務(wù)環(huán)境,為企業(yè)營造優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的外部經(jīng)營環(huán)境。地方政府應(yīng)出臺更有針對性的惠企政策,并在此基礎(chǔ)上,了解企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀及現(xiàn)實困難,督促相關(guān)部門及時調(diào)整政策方案,使惠企政策發(fā)揮最大作用。在區(qū)域一體化戰(zhàn)略下,建立城市間重大項目共商共建機制,加快地區(qū)間交流頻率。營商環(huán)境水平較高的地區(qū)要充分發(fā)揮引領(lǐng)帶動作用,營商環(huán)境水平較低的地區(qū)要通過實地調(diào)研等方式借鑒先進地區(qū)經(jīng)驗,找準(zhǔn)自身癥結(jié),對癥下藥加強營商環(huán)境建設(shè)。由此實現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展,推動營商環(huán)境水平整體提升。◆

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