數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型：實證檢驗與機(jī)制分析

2024-03-15 07:04:48樊西鋒唐思婕

統(tǒng)計理論與實踐 2024年1期

李蕾樊西鋒唐思婕

（1.河南財經(jīng)政法大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，河南鄭州 450046；2.西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌 712199）

一、引言

習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會上提出的“雙碳”承諾對中國推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和提升國際影響力意義重大，成為我國經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展的新開端。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，“十四五”時期要實現(xiàn)“單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗和二氧化碳排放分別降低13.5%、18%”的目標(biāo)，顯現(xiàn)了中國高強(qiáng)度低碳發(fā)展的決心。中國是世界第一制造業(yè)大國，而作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)節(jié)能低碳發(fā)展雖然近年來伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得顯著成效，但當(dāng)前制造業(yè)仍然是我國重要的能源消費和碳排放主體。據(jù)統(tǒng)計，2019 年我國制造業(yè)能源消耗量幾乎占到了全國的半壁江山，而二氧化碳排放量在全國的占比也高達(dá)1/3①根據(jù)中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）提供的能源清單和碳排放清單計算得到。。制造業(yè)碳減排成為推動我國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要內(nèi)容。

同時，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為國民經(jīng)濟(jì)中最活躍的部分。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出日益融合的大發(fā)展態(tài)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用，表現(xiàn)為要素供給方式的變革、生產(chǎn)制造模式的轉(zhuǎn)型以及價值鏈的重塑等等。那么，在這個過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否賦能中國制造業(yè)碳減排？如果可以，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)碳減排的作用機(jī)制是什么？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)碳減排有多大的賦能效應(yīng)？單純的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與包含質(zhì)量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)綠色低碳的賦能作用有什么差異？發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)碳減排賦能作用的政策著力點在哪里？這一系列問題的解決對推動制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，構(gòu)建綠色低碳循環(huán)的經(jīng)濟(jì)體系和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系以及“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色低碳影響的研究并不區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與發(fā)展水平，在內(nèi)容上主要分為三類：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)或大數(shù)據(jù)對區(qū)域碳排放或綠色轉(zhuǎn)型的影響[1-5]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色生態(tài)效率或綠色全要素生產(chǎn)率的影響[6-7]。三是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的某一細(xì)分領(lǐng)域研究其對碳排放的影響[8-9]。部分學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新或綠色創(chuàng)新的賦能作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有助于創(chuàng)新能力的提升或創(chuàng)新績效的改善[10-12]，在創(chuàng)新形式上還能促進(jìn)非模仿式的真正創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新[13-14]，同時會通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力或增強(qiáng)消費者參與產(chǎn)品設(shè)計的便利性催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式[15-17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色創(chuàng)新的影響既可以通過經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚和金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面起作用[18-19]，也可以通過數(shù)字政府建設(shè)更好地發(fā)揮市場作用，進(jìn)而賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新[20]。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色發(fā)展影響的相關(guān)研究，早期主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化生產(chǎn)管理的節(jié)能減排效應(yīng)進(jìn)行的理論分析。如Zhang 和Ren 等（2017）及Wang 和Liang 等（2018）從大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品生產(chǎn)周期的視角進(jìn)行分析[21-22]。前者認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品生命周期管理能夠降低能源密集型制造業(yè)的能耗和污染排放，為清潔制造創(chuàng)造條件。后者分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品生命周期進(jìn)行監(jiān)測優(yōu)化的智能免疫系統(tǒng)有助于實現(xiàn)節(jié)能制造。Zhang 和Ma 等（2018）提出了一種基于能源大數(shù)據(jù)采集和能源大數(shù)據(jù)挖掘兩項技術(shù)的能源大數(shù)據(jù)分析框架，能夠?qū)崿F(xiàn)由于制造數(shù)據(jù)缺乏而無法實施的清潔生產(chǎn)戰(zhàn)略，從而有助于減少高耗能制造業(yè)的能源消耗和排放[23]。在實證模型層面，相關(guān)研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率或低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用上。程文先和錢學(xué)鋒（2021）通過實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從整體上顯著提升中國工業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率，而且在以地區(qū)行業(yè)規(guī)模、制度環(huán)境為門檻變量的回歸中，分別呈現(xiàn)出邊際遞增的非線性特點和U 形關(guān)系[24]。鄔彩霞和高媛（2020）則直接分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)制和效應(yīng)，同樣得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠賦能綠色發(fā)展的結(jié)論[25]。戴翔和楊雙至（2022）以制造業(yè)為研究對象，發(fā)現(xiàn)數(shù)字賦能主要通過規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)兩個機(jī)制促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[26]。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論和實證研究都取得了較為豐碩的成果。不過，現(xiàn)有研究要么只側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的綠色低碳賦能效應(yīng)，要么聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分析，缺乏將兩者納入同一個分析框架中的比較研究。而且，碳排放具有明顯的空間溢出效應(yīng)，而目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色低碳發(fā)展的空間分析相對較為缺乏。為此，本文在從理論和實證兩個層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的事實及機(jī)制的基礎(chǔ)上，重點從兩方面進(jìn)行拓展：一是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個維度實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用及差異，重點檢驗資源配置效應(yīng)和產(chǎn)品創(chuàng)新效應(yīng)兩個影響渠道；二是構(gòu)建空間計量模型檢驗相鄰省（區(qū)、市）間存在的空間溢出效應(yīng)，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)制造業(yè)綠色低碳發(fā)展的經(jīng)驗研究，為新時期發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)綠色低碳的引領(lǐng)作用提供經(jīng)驗支撐，也從實踐層面為“雙碳”目標(biāo)約束下通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)制造業(yè)綠色低碳發(fā)展提供了切實可行的路徑選擇。

三、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興技術(shù)，以數(shù)字化的知識和信息等關(guān)鍵生產(chǎn)要素的投入實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有鮮明的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和共享化等特征，可以從多個角度引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。具體看，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)，可以實現(xiàn)對能源資源供需及使用情況的實時收集與監(jiān)測，以及企業(yè)、政府、社會等多元主體相互之間及內(nèi)部不同主體之間資源的共建共享，推動生產(chǎn)、制造和管理等全產(chǎn)業(yè)流程的智慧化和可視化，從而降低能源資源消耗，提高生產(chǎn)效率。同時，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還能實現(xiàn)對碳排放源的鎖定與監(jiān)測，進(jìn)而對企業(yè)碳排放行為進(jìn)行實時監(jiān)督。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)知識和信息的互聯(lián)共享以及不同主體之間關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計、創(chuàng)意等實時高效的溝通交流，更有助于協(xié)同創(chuàng)新格局的形成，激發(fā)新業(yè)態(tài)新模式和產(chǎn)品創(chuàng)新。而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)和碳排放具有明顯的空間關(guān)聯(lián)性。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過資源配置效率的提升和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個渠道賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，還可以通過空間溢出效應(yīng)影響相鄰區(qū)域制造業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型。三種作用機(jī)制如圖1 所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制

（一）資源配置效應(yīng)

綠色低碳的本質(zhì)特征就是資源、能源的節(jié)約利用，在產(chǎn)業(yè)層面的重要表現(xiàn)是資源配置效率的提高。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素借助互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)引發(fā)了資源配置方式的數(shù)字化和智能化新變革，不僅能有效緩解勞動和資本等要素配置的扭曲狀態(tài)，改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高設(shè)備利用效率，還能激活要素供給新方式，實現(xiàn)資源在不同部門和企業(yè)間更精準(zhǔn)、更有效地匹配，從而有助于資源配置效率和使用效率的提高。同時，由于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)遣煌a(chǎn)業(yè)部門在一定技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系基礎(chǔ)上形成的一種鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)形式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，能夠提高整體產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化和智能化水平，可以實現(xiàn)對產(chǎn)品、工藝、資源、物流、資金等各方面信息的分析、規(guī)劃和重組，從而有助于提高生產(chǎn)和管理效率。進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了生產(chǎn)對需求的響應(yīng)速度，可以通過分析客戶潛在需求和產(chǎn)品供應(yīng)趨勢實現(xiàn)客戶精準(zhǔn)營銷，避免信息不對稱導(dǎo)致的資源配置效率損失。

（二）產(chǎn)品創(chuàng)新效應(yīng)

基于技術(shù)創(chuàng)新的新產(chǎn)品往往具有典型的綠色低碳和環(huán)境友好型特征，因此，綠色低碳轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)層面的另一個重要表現(xiàn)是產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新和新業(yè)態(tài)新模式的不斷涌現(xiàn)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)恰好表現(xiàn)出明顯的產(chǎn)品創(chuàng)新效應(yīng)。許憲春和任雪等（2019）指出，大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新的核心要素，以其為主體構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫是新經(jīng)濟(jì)發(fā)展萌生出的新動能[1]。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)正在加速形成，衍生出“互聯(lián)網(wǎng)＋產(chǎn)業(yè)”等新業(yè)態(tài)和新模式。具體看，大數(shù)據(jù)能夠有效整合人才、知識、科研等創(chuàng)新要素，打破“信息孤島”的大數(shù)據(jù)對信息的整合能夠作為新產(chǎn)品的創(chuàng)意輸入，通過生成可視化的決策路徑支持新產(chǎn)品開發(fā)所需能力決策的制定。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅增強(qiáng)了消費者直接參與產(chǎn)品設(shè)計的便利性，產(chǎn)生知識溢出和共享效應(yīng)，促使制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、外觀設(shè)計、產(chǎn)品包、市場營銷等方面加強(qiáng)創(chuàng)新，還有助于深化創(chuàng)新主體之間的交流合作與競爭，能夠激發(fā)創(chuàng)新主體的積極性，為新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)打造良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)，產(chǎn)生協(xié)同創(chuàng)新的放大效應(yīng)。

（三）空間溢出效應(yīng)

作為碳排放的重要形式，二氧化碳的氣體屬性使其在空間上具有很強(qiáng)的流動性，從而導(dǎo)致相鄰地區(qū)的碳排放存在一定程度的正相關(guān)性，即碳排強(qiáng)度高的地區(qū)傾向于接近其他碳排放強(qiáng)度高的地區(qū)，而碳排放強(qiáng)度低的地區(qū)傾向于接近其他碳排放強(qiáng)度低的地區(qū)[27-30]。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特征就是通過高效的信息傳遞壓縮了時空距離，增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度，其對經(jīng)濟(jì)的影響在空間上也存在溢出效應(yīng)[31]。這意味著，一方面本地碳排放強(qiáng)度的變動會影響相鄰區(qū)域碳排放強(qiáng)度的變動，另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)本地制造業(yè)綠色低碳發(fā)展的同時，也會對相鄰區(qū)域制造業(yè)的綠色低碳發(fā)展產(chǎn)生積極影響，即存在空間溢出效應(yīng)。

四、實證檢驗

（一）模型構(gòu)建

“雙碳”目標(biāo)下，制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型最重要的表現(xiàn)就是單位產(chǎn)值碳排放量的減少，即碳排放強(qiáng)度的降低。為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用事實，分別構(gòu)建制造業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸模型。考慮到制造業(yè)碳排放強(qiáng)度受多種因素的影響，這里借鑒徐維祥和周建平等（2022），楊昕和趙守國（2022）的研究，將制造業(yè)重化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入強(qiáng)度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、能源消費結(jié)構(gòu)等作為控制變量引入模型[2，5]。同時考慮到模型可能存在的異方差，對所有變量取對數(shù)，并加入時間趨勢項，得到本文的兩個基本回歸方程：

其中，i 和t 代表省（區(qū)、市）和年份；CPM為制造業(yè)碳排放強(qiáng)度，即萬元產(chǎn)值的二氧化碳排放量；DEIS 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模；DEIQ 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；RD 為研發(fā)投入強(qiáng)度；IND 為制造業(yè)重化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；ER 為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；ECS 為能源消費結(jié)構(gòu)；T 為時間趨勢項；μ為隨時間和個體變動的隨機(jī)誤差項。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.因變量：制造業(yè)綠色低碳水平

在碳排放強(qiáng)度的計算中，最為關(guān)鍵的指標(biāo)是制造業(yè)碳排放量的計算。本文借鑒《2006 年IPCC 國家溫室氣體清單指南》的計算方法，采用更符合中國能源實際情況的各類能源的平均低位發(fā)熱量計算二氧化碳排放系數(shù)，具體計算方法：

其中，CO2表示計算的二氧化碳排放量；i 表示第i種能源，共有n 種能源；Ei為第i 種能源的消費量，數(shù)據(jù)來自中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADS）提供的能源清單；NCVi為第i 種能源的平均低位發(fā)熱量，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》；CEFi為第i 種能源轉(zhuǎn)換為熱量的缺省碳含量；COFi為第i 種能源的缺省氧化因子；44 和12 分別為二氧化碳和碳的分子量；CEFi*COFi*44/12 為第i種能源的有效二氧化碳排放因子，數(shù)據(jù)來自《2006 年IPCC 國家溫室氣體清單指南》。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)界涌現(xiàn)出較為豐富的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算的相關(guān)研究。在規(guī)模測算層面，主要是界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)或在此基礎(chǔ)上將對應(yīng)行業(yè)的增加值加總得到[32-35]。也有學(xué)者將界定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)部門對其他部門的增加值投入量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的代理變量[36]。還有學(xué)者建議通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行核算[37-38]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算，主要是根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵特征構(gòu)建評價指標(biāo)體系，既包括騰訊研究院、紫光新華三集團(tuán)、財新智庫和數(shù)聯(lián)銘品等研究機(jī)構(gòu)，也涌現(xiàn)出眾多學(xué)者的相關(guān)研究[31，39]。

考慮到上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算方法的復(fù)雜性，本文直接以計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的規(guī)模作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的衡量指標(biāo)。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平借鑒現(xiàn)有的研究，從“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施—數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展—數(shù)字網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—數(shù)字科研支撐”四個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，采用主成分分析法進(jìn)行計算得到①通過KMO 和SMC 檢驗發(fā)現(xiàn)，本文的指標(biāo)數(shù)據(jù)符合主成分分析的前提條件。。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)和EPS 數(shù)據(jù)庫，或者根據(jù)前述相關(guān)年鑒和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)計算得到。

3.控制變量

制造業(yè)重化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等高碳排放行業(yè)的銷售產(chǎn)值占比衡量。研發(fā)投入強(qiáng)度采用R&D 經(jīng)費投入在GDP 中的占比衡量。地方政府環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度借鑒杜龍政和趙云輝等（2019）的做法，同時考慮到制造業(yè)在工業(yè)中的主體地位，以工業(yè)的情況代替制造業(yè)的情況，采用工業(yè)廢氣污染治理投資總額占工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本的比重來衡量各省（區(qū)、市）制造業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[40]。能源消費結(jié)構(gòu)借鑒黃玉霞和謝建國（2019）的方法，采用煤炭、石油等非清潔能源消費量占能源消費總量的比重表示[41]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP 衡量。各變量的描述性統(tǒng)計②由于本文的回歸模型是雙對數(shù)模型，這里變量的描述性統(tǒng)計列出的是原變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計特征。另外，中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADS）提供的能源清單截至2019 年，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)2012 年之前數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故本文數(shù)據(jù)起止時間為2012—2019 年。見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

（三）實證結(jié)果分析

采用Stata14 軟件對模型（1）和模型（2）進(jìn)行估計，得到如表2 的估計結(jié)果。其中，前兩列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的估計結(jié)果，后兩列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的估計結(jié)果。結(jié)果顯示，不管是數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（lnDEIS）還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnDEIQ），系數(shù)估計值均顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高均可以顯著促進(jìn)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于制造業(yè)碳減排，這與現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能碳減排的相關(guān)研究結(jié)論一致。就系數(shù)大小看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模對制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的抑制作用弱于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，說明相對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，包含發(fā)展質(zhì)量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)表現(xiàn)出更強(qiáng)的碳減排效應(yīng)。控制變量中，研發(fā)投入強(qiáng)度（lnRD）的回歸系數(shù)雖不顯著，但系數(shù)均為負(fù)，符合理論預(yù)期。制造業(yè)重化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnIND）和能源消費結(jié)構(gòu)（lnECS）的估計系數(shù)均顯著為正，即石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等高碳排放行業(yè)在制造業(yè)中的占比越高，煤炭、石油等非清潔能源消費量在能源消費總量中的占比越大，制造業(yè)的碳排放強(qiáng)度就越高，同樣符合理論預(yù)期。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（lnER）的系數(shù)為正，雖然與理論預(yù)期不符，但其系數(shù)不顯著。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的估計結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗

以韓兆安和趙景峰等（2021）測算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值[35]，以及賽迪顧問發(fā)布的2017—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量，對模型（1）和模型（2）的估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，見表3。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（lnDEIS）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnDEIQ）的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，與表2 中相應(yīng)估計系數(shù)的符號相同，只是存在系數(shù)值大小和系數(shù)顯著程度的差異，說明本文模型的估計結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗的估計結(jié)果