基于蟬變模型的產(chǎn)學(xué)研合作風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制分析和評(píng)估

盧 意，雷仲魁，曹元軍，朱鴻翔

（1.泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 泰州 225300；2.南京航天航空大學(xué)，江蘇 南京 210000）

我國的產(chǎn)學(xué)研合作正式始于1997 年，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的推動(dòng)下和“全民創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的大環(huán)境中，各方充分整合不同組織的資源，不斷激發(fā)創(chuàng)新活力，成功構(gòu)建科技、文化、人才等多方面耦合鏈條，產(chǎn)學(xué)研合作不斷升溫，產(chǎn)學(xué)研成果重大矚目，在知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)改革和發(fā)明創(chuàng)造中發(fā)揮了巨大推動(dòng)作用。產(chǎn)學(xué)研合作秉承的原則是“優(yōu)勢互補(bǔ)、互惠互利、共同發(fā)展”，構(gòu)建了一種責(zé)任、權(quán)利、利益、風(fēng)險(xiǎn)等方面的平衡體系，三方在合作中風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，利益共享。產(chǎn)學(xué)研合作的累累碩果是有目共睹的，但風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)同在，三方的組織架構(gòu)、管理體系、文化背景等本就不同，合作中更要面臨政策、市場、信任、利益等不確定因素的影響，風(fēng)險(xiǎn)客觀存在于每個(gè)合作環(huán)節(jié)和每個(gè)合作主體。遠(yuǎn)有美國紐約州21 世紀(jì)初“卓越中心”計(jì)劃的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，近有樂視汽車的“胎死腹中”，這些事實(shí)均說明了風(fēng)險(xiǎn)控制對(duì)合作的成功與否起著決定性作用。

1 產(chǎn)學(xué)研合作的風(fēng)險(xiǎn)分析

產(chǎn)學(xué)研合作的本體是一個(gè)由多方有機(jī)體組成的聯(lián)合體，受各子體特點(diǎn)影響極大，產(chǎn)學(xué)研合作的過程是一個(gè)多節(jié)點(diǎn)多階段的閉環(huán)控制流程，各分支的實(shí)現(xiàn)目的和成果效益也大不相同，因此產(chǎn)學(xué)研合作所面臨的風(fēng)險(xiǎn)來自于多主體、多層次[1]。目前對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作風(fēng)險(xiǎn)的研究大致集中于以下幾個(gè)方面，企業(yè)方的重視程度和經(jīng)濟(jì)實(shí)力；學(xué)研方的科技水平和創(chuàng)新能力；政府的宏觀導(dǎo)向和政策引領(lǐng)；產(chǎn)品進(jìn)入市場的競爭力和發(fā)展空間。不難看出外在性風(fēng)險(xiǎn)有以下幾種，即企業(yè)的實(shí)力不足，學(xué)研方的技術(shù)支持不夠、政府公共資源緊缺、市場的接納度低和推廣度差。而合作多方之間的目標(biāo)定位不同、管理方式有別、運(yùn)行體系各異和利益分配失公又構(gòu)成了內(nèi)在性風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)學(xué)研合作的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制牽扯面極廣，國內(nèi)外的專家曾今做過這方面的研究，如Neely等認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)過去行為效率和效果的度量，相關(guān)的影響因素可以作為評(píng)價(jià)變量[2]。Bouncken等認(rèn)為可以利用五類效度法即內(nèi)部效度、描述效度、統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度、結(jié)構(gòu)效度和外部效度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[3]。李雪婷等認(rèn)為控制產(chǎn)學(xué)研合作風(fēng)險(xiǎn)最重要的是要控制市場風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。要想建立一套產(chǎn)學(xué)研合作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，必須明確合作中風(fēng)險(xiǎn)控制的因素，挖掘風(fēng)險(xiǎn)來源，歸納風(fēng)險(xiǎn)類型。

產(chǎn)學(xué)研合作過程可以看作由知識(shí)認(rèn)可、知識(shí)共享、知識(shí)成果轉(zhuǎn)化和知識(shí)成果應(yīng)用組成的知識(shí)鏈。風(fēng)險(xiǎn)是伴隨著合作過程出現(xiàn)的，合作的最終風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)由各環(huán)節(jié)各主體的子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)耦合而成，因此要想對(duì)總體的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，必須厘清各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)情況[4]。

1.1 知識(shí)認(rèn)可度的風(fēng)險(xiǎn)

產(chǎn)學(xué)研合作模式可以分為傳統(tǒng)模式和借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新模式，傳統(tǒng)模式在合作初期尋求伙伴時(shí)途徑單一，待選數(shù)量受區(qū)域限制極大，無法準(zhǔn)確定位最佳和最匹配的三方資源，難以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、配置最優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)上的帕累托效應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)很大。新模式依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，借助其開放性、包容性、交互性強(qiáng)的特點(diǎn)，依靠大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)科技交易平臺(tái)可以降低匹配度不足的風(fēng)險(xiǎn)。然而，該種模式的信息和需求發(fā)布是公開的，且各方的認(rèn)知度較低，基本都是以線上交流為主，發(fā)起或參與合作時(shí)各方均有所顧慮。企業(yè)方在知識(shí)尋求過程中，往往涉及到自身的核心技術(shù)，在發(fā)布信息時(shí)出于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不會(huì)過多披露技術(shù)細(xì)節(jié)，而信息量過低會(huì)導(dǎo)致知識(shí)供給方難以領(lǐng)會(huì)或者錯(cuò)誤認(rèn)知企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)和已有成果，因此如何在做好自我保護(hù)的同時(shí)又能準(zhǔn)確設(shè)計(jì)和描述自身的技術(shù)需求是企業(yè)需要解決的第一個(gè)問題。獲取經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)聲譽(yù)、提高業(yè)界內(nèi)的影響力是學(xué)研方參與合作的主要?jiǎng)訖C(jī)，部分學(xué)研方可能為了達(dá)到這一目的，在自身能力不匹配的情況下故意編造虛假數(shù)據(jù)、夸大科技開發(fā)能力、騙取知識(shí)尋求方信任，這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在搭建產(chǎn)學(xué)研合作聯(lián)盟時(shí)錯(cuò)判，無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)[5]。此外，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下各方的地位和機(jī)會(huì)是平等的，企業(yè)和學(xué)研方均可率先根據(jù)自身情況發(fā)出合作邀請(qǐng)，可能多家企業(yè)為了獲得唯一的合作機(jī)會(huì)而惡意競爭，哄抬知識(shí)價(jià)值，超越企業(yè)方的接受能力范圍。因此在合作聯(lián)盟成立之前即存在企業(yè)技術(shù)機(jī)密泄露的風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)研方技術(shù)信息失真的風(fēng)險(xiǎn)和市場惡意競爭的風(fēng)險(xiǎn)，多方在知識(shí)認(rèn)可度上存在著不透明不充分的弊端。

1.2 知識(shí)共享度的風(fēng)險(xiǎn)

知識(shí)共享是產(chǎn)學(xué)研合作產(chǎn)生和發(fā)展的源動(dòng)力，也是知識(shí)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)并對(duì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的高低起決定性作用。如果知識(shí)共享度不高，將影響項(xiàng)目的推進(jìn)速度和合作方的內(nèi)部凝聚力，使合作處于停擺狀態(tài)甚至是關(guān)系破裂[1]。知識(shí)共享的供給方一般為學(xué)研方，接收方為企業(yè)。知識(shí)共享階段學(xué)研方應(yīng)將顯性知識(shí)如產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路、工藝優(yōu)化方式等以可視化方式如文字、圖表等與企業(yè)分享，此外還需要將隱性知識(shí)如累積的經(jīng)驗(yàn)、常見的困難等為企業(yè)做好分析。這一階段的風(fēng)險(xiǎn)成因主要是知識(shí)自身的模糊性、隱含性和復(fù)雜性，當(dāng)知識(shí)分享過于理論化書面化時(shí)，知識(shí)接收方很難明晰地完全把握知識(shí)的全部含義，這就會(huì)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。其次，知識(shí)流動(dòng)是否暢通也影響著知識(shí)共享度，如果三方之間的人力資源和知識(shí)編碼投入不足，導(dǎo)致知識(shí)流動(dòng)效率低、時(shí)效性差，反饋不及時(shí)，無法形成有效的閉環(huán)控制機(jī)制，也會(huì)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。此外，各主體的知識(shí)吸收能力也會(huì)產(chǎn)生很大的影響，學(xué)研方無法準(zhǔn)確把握突破技術(shù)瓶頸的脈門，企業(yè)方無法完全理解學(xué)研方的技術(shù)改進(jìn)思路，風(fēng)險(xiǎn)由此而生。最后，合作方的信任程度也會(huì)大大影響知識(shí)分享度，信任是產(chǎn)學(xué)研三方之間的潤滑劑，可以大大降低多方的運(yùn)營成本，并提高組織之間的透明度和緊密度，而信任度低則難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值和創(chuàng)新效益，使三方之間的關(guān)系脆弱無比，知識(shí)成果轉(zhuǎn)化緩慢低效。

1.3 知識(shí)成果轉(zhuǎn)化率的風(fēng)險(xiǎn)

知識(shí)成果轉(zhuǎn)化是產(chǎn)學(xué)研合作的目的，知識(shí)成果轉(zhuǎn)化階段的風(fēng)險(xiǎn)也是合作整體風(fēng)險(xiǎn)的源頭。知識(shí)轉(zhuǎn)化過程是將顯性和隱性知識(shí)編碼化的過程，是合作方在知識(shí)吸收和創(chuàng)新的基礎(chǔ)上將知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化、能力向成果轉(zhuǎn)化的過程，知識(shí)轉(zhuǎn)化率的高低決定著知識(shí)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。一旦任一主體對(duì)知識(shí)成果轉(zhuǎn)化的敏銳度低或者超出自己的認(rèn)知范圍，知識(shí)的轉(zhuǎn)化就會(huì)不充分，知識(shí)價(jià)值的體現(xiàn)就不全面，出現(xiàn)知識(shí)成果轉(zhuǎn)化率低的風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)學(xué)研合作三方的異質(zhì)性決定著各自的目標(biāo)導(dǎo)向和關(guān)注重點(diǎn)不同，在合作中的同步性和一致性有所欠缺，學(xué)研方不會(huì)過多關(guān)注瞬息萬變的商品市場，其重心是成果在實(shí)驗(yàn)室的孕育階段、樣品研制和優(yōu)化過程，最終形成符合企業(yè)需求的產(chǎn)品。企業(yè)需要直面市場的競爭和風(fēng)險(xiǎn)，除了產(chǎn)品性能外，還需關(guān)注其產(chǎn)業(yè)化、市場競爭力、上下游產(chǎn)業(yè)鏈等多重因素，即企業(yè)方關(guān)注的重心是知識(shí)成果轉(zhuǎn)化的下游，而學(xué)研方關(guān)注的是知識(shí)成果轉(zhuǎn)化的上游，合作方關(guān)注的焦點(diǎn)相悖也會(huì)引發(fā)知識(shí)轉(zhuǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)。在合作關(guān)系建立的初期，雙方會(huì)簽署包括利益分配的合同，明確各方的經(jīng)濟(jì)效益，然而科學(xué)研究的不確定性會(huì)出現(xiàn)偶然性的知識(shí)溢出，有效的知識(shí)溢出必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)溢出，這會(huì)超越原有的契約范疇，且經(jīng)濟(jì)溢出價(jià)值難以評(píng)估，合作方之間會(huì)就此博弈，均尋求各主體的利益最大化，如果博弈失敗則知識(shí)溢出的價(jià)值消失，如果以很長的博弈時(shí)間為代價(jià)形成了新的利益分配比例也會(huì)影響知識(shí)價(jià)值的時(shí)效性，進(jìn)而影響知識(shí)成果轉(zhuǎn)化率。

1.4 知識(shí)成果應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)

知識(shí)成果的應(yīng)用是產(chǎn)學(xué)研合作的價(jià)值體現(xiàn)，應(yīng)用和推廣情況是市場對(duì)知識(shí)價(jià)值的最終判斷，知識(shí)成果在市場中的生命力和競爭力是產(chǎn)學(xué)研合作是否成功的關(guān)鍵因素，知識(shí)成果應(yīng)用的不確定性也決定了該環(huán)節(jié)是整個(gè)合作鏈面臨風(fēng)險(xiǎn)最大的部分，該環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)是多維度、多層次疊加形成的。第一，企業(yè)的自身能力決定著知識(shí)成果的應(yīng)用情況，如果企業(yè)在知識(shí)吸收和知識(shí)判斷上出現(xiàn)誤差，就無法第一時(shí)間將知識(shí)成果以成熟化和批量化的產(chǎn)品推入市場，難以獲取占領(lǐng)市場的優(yōu)先權(quán)和主動(dòng)權(quán)及收獲豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。第二，目標(biāo)市場的容量和飽和度也決定著知識(shí)成果的應(yīng)用情況，目標(biāo)市場的容量是一個(gè)變量，隨著市場需求改變也隨著時(shí)間而改變，產(chǎn)學(xué)研合作從建立到成果產(chǎn)出需要一個(gè)過程，很可能成果產(chǎn)出時(shí)市場已急劇萎縮，知識(shí)成果的價(jià)值已所剩無幾。產(chǎn)品市場的飽和度預(yù)示著知識(shí)成果應(yīng)用的生存空間，飽和度越高，產(chǎn)品的競爭就越激烈，產(chǎn)品的利潤率也會(huì)越低，高市場飽和度會(huì)大大壓縮知識(shí)成果的應(yīng)用和推廣空間。第三，市場接納度是知識(shí)成果的試金石，是對(duì)知識(shí)成果質(zhì)量和競爭力的衡量。市場本身的開放性和競爭性決定了優(yōu)勝劣汰的市場規(guī)律，一旦知識(shí)成果出現(xiàn)創(chuàng)新度不足、客戶體驗(yàn)不佳、性價(jià)比失衡等現(xiàn)象則必然導(dǎo)致市場接納度低，所有的努力也將付之東流。第四，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬也可能是合作中的隱性炸彈，合作中多方均投入了大量的經(jīng)濟(jì)資源、人力資源和知識(shí)資源等，如果知識(shí)成果沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和高額的經(jīng)濟(jì)利益，產(chǎn)權(quán)歸屬無需爭奪[6]。如果達(dá)到甚至是超越原有預(yù)期，創(chuàng)造了額外的市場效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，有可能多方之間就最終的產(chǎn)權(quán)歸屬產(chǎn)生糾紛，這種風(fēng)險(xiǎn)也是不可忽略的。

產(chǎn)學(xué)研合作中機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)同在，高風(fēng)險(xiǎn)意味著高投入、高失敗率和高回報(bào)率，低風(fēng)險(xiǎn)意味著低投入、低失敗率和低回報(bào)率。要想準(zhǔn)確把控項(xiàng)目合作的總體風(fēng)險(xiǎn)，就必須細(xì)化各階段各主體的子風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行耦合疊加，現(xiàn)將各子風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)整理如下，見表1。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，將項(xiàng)目合作的總體風(fēng)險(xiǎn)和子風(fēng)險(xiǎn)按照級(jí)別分為5 等。A等表示項(xiàng)目非常順利，幾乎沒有風(fēng)險(xiǎn)；B等表示項(xiàng)目進(jìn)展比較順利，風(fēng)險(xiǎn)較小，但均能很快消除；C 等表示項(xiàng)目進(jìn)展一般，風(fēng)險(xiǎn)較大，多方協(xié)調(diào)后仍能正常運(yùn)行；D 等表示項(xiàng)目進(jìn)展緩慢，風(fēng)險(xiǎn)很大，經(jīng)常處于停擺來化解風(fēng)險(xiǎn)；E 等表示風(fēng)險(xiǎn)超出各方承受范圍，合作項(xiàng)目終止。

表1 產(chǎn)學(xué)研合作中各子風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)

2 基于蟬變?cè)淼漠a(chǎn)學(xué)研合作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制

蟬變模型原理由中國科學(xué)院的王玉民教授首次提出，他認(rèn)為可以將專利的產(chǎn)業(yè)化過程類比于蟬的蛻變過程，專利產(chǎn)業(yè)化和蟬變的每一個(gè)環(huán)節(jié)都各自展現(xiàn)出了新特質(zhì)和新形態(tài)[7]。從知識(shí)鏈的角度出發(fā)，產(chǎn)學(xué)研的過程分別是知識(shí)認(rèn)可、知識(shí)共享、知識(shí)轉(zhuǎn)化和知識(shí)應(yīng)用。從任務(wù)節(jié)點(diǎn)化的角度出發(fā)，產(chǎn)學(xué)研合作分為確定合作項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)室樣品孕育研究、產(chǎn)品優(yōu)化成型、市場檢驗(yàn)。兩種過程均符合蟬變?cè)恚妶D1，因此可以通過量化各下游過程的子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和蟬變風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，耦合后再對(duì)合作中的整體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

圖1 產(chǎn)學(xué)研合作蟬變過程

2.1 蟬變模型下產(chǎn)學(xué)研風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)

將產(chǎn)學(xué)研合作任一蟬變過程定義為Pi，定義每個(gè)蟬變過程的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Qi，表征在此蟬變過程中的風(fēng)險(xiǎn)蟬變系數(shù)，Qi由各子風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)耦合而成，Qi、Wi、Xi、Yi、Zi（0，1），0 表示沒有風(fēng)險(xiǎn)，1 表示風(fēng)險(xiǎn)最大。采用德爾菲法，邀請(qǐng)資深專家、主要專家、次要專家對(duì)總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R 和各子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Wi、Xi、Yi、Zi打分，并取權(quán)重為5：3：2，R 由公式1求得，子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Wi由公式2求得，其余子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)可由類似公式求出。根據(jù)計(jì)算結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)分析設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別如下，當(dāng)R∈（0，0.2），風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為A，當(dāng)R∈（0.2，0.4），風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為B，當(dāng)R∈（0.4，0.6），風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為C，當(dāng)R∈（0.6，0.8），風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為D，當(dāng)R∈（0.8，1），風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為E。

為了保證蟬變風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Qi的準(zhǔn)確性和協(xié)調(diào)性，設(shè)定其數(shù)值分別為各子風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Wi、Xi、Yi、Zi的幾何平均值，知識(shí)認(rèn)可和聯(lián)盟項(xiàng)目確定期的蟬變風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)Q1由公式3求得，知識(shí)共享和樣品孕育研制期的風(fēng)險(xiǎn)Q2，知識(shí)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品成型優(yōu)化期的風(fēng)險(xiǎn)Q3，知識(shí)成果應(yīng)用和市場檢驗(yàn)期的風(fēng)險(xiǎn)Q4可以由類似公式求得。

2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)計(jì)算法，無需事前描述出輸入輸出映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。通過誤差反向傳播算法，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小，該模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由輸入層、隱層和輸出層組成[8]。該計(jì)算模式任意復(fù)雜的分類能力和優(yōu)良的多維函數(shù)映射能力，在解決產(chǎn)學(xué)研合作中總體風(fēng)險(xiǎn)、子風(fēng)險(xiǎn)和蟬變風(fēng)險(xiǎn)之間的非線性映射關(guān)聯(lián)時(shí)，優(yōu)勢明顯。

本模型中的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)是20，即Qi、Wi、Xi、Yi、Zi，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)是5，即總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R。綜合考慮計(jì)算時(shí)間和準(zhǔn)確度后設(shè)定隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為10[9]，神經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2，利用函數(shù)在Matlab軟件中構(gòu)建計(jì)算模型，關(guān)鍵語言如下。

圖2 神經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

net=newff（minmax（inputn），[10，1]，{'tansig'，'purelin'}，'trainlm'）;（利用newff 函數(shù)建立一個(gè)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型，其中隱層結(jié)點(diǎn)數(shù)是10，'tansig'，'purelin'是傳遞函數(shù)，'trainlm'是訓(xùn)練函數(shù)）

net.trainParam.epochs=5000; （迭代次數(shù)是5000）

net.trainParam.lr=0.01;（學(xué)習(xí)率是0.01）

net.trainParam.goal=1e-5;（目標(biāo)精度是10-5）

net.trainParam.show=200;（每間隔200 步顯示一次訓(xùn)練結(jié)果）

測試前已搜集100 組產(chǎn)學(xué)研合作風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)，將80 組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集輸入模型，20組數(shù)據(jù)作為測試集用來驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。計(jì)算模型運(yùn)行后80 組樣本的誤差曲線見圖3，預(yù)測結(jié)果見圖4，可以發(fā)現(xiàn)在554 次運(yùn)算后系統(tǒng)誤差已達(dá)到9*10-6，已收斂到足夠精確，基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的產(chǎn)學(xué)研風(fēng)險(xiǎn)模型建立完成。

圖3 訓(xùn)練誤差曲線變化圖

圖4 訓(xùn)練集預(yù)測結(jié)果對(duì)比圖

將測試集的20 組矩陣數(shù)據(jù)輸入建立的計(jì)算模型，以驗(yàn)證該模型的實(shí)用性和準(zhǔn)確性，測試結(jié)果見圖5，可以發(fā)現(xiàn)每一組的計(jì)算結(jié)果均符合實(shí)際，該模型具備應(yīng)用性。

圖5 測試集預(yù)測結(jié)果對(duì)比圖

2.3 實(shí)例分析與應(yīng)用

為了更加直觀地應(yīng)用此模型計(jì)算產(chǎn)學(xué)研合作的風(fēng)險(xiǎn)，下面以某高校與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)洽談合作的汽車安全防護(hù)——智能彈射座椅項(xiàng)目為例，汽車智能彈射座椅的工作原理類似于飛機(jī)彈射座椅，當(dāng)車輛上的傳感器搜集到超過安全設(shè)定范圍的碰撞信號(hào)時(shí)，瞬間解除座椅與車身之間的連接機(jī)構(gòu)，彈射機(jī)構(gòu)將座椅以及駕乘人員同時(shí)彈射至空中，幫助駕乘人員在遇到重大突發(fā)事故時(shí)，安全快速地離開車輛，保障駕乘人員的安全。該項(xiàng)目的產(chǎn)方是企業(yè)，資金雄厚，管理有序，架構(gòu)合理。學(xué)研方是國內(nèi)某知名航空器研究高校，科研開發(fā)能力極強(qiáng)，有許多和企業(yè)合作成功的先例。該項(xiàng)目頗具創(chuàng)新性且前景廣闊，但同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也隨之相伴。

首先用德爾菲法確定各子風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)值和級(jí)別，利用公式3 確定各蟬變系數(shù)的數(shù)值和級(jí)別，整合后輸入計(jì)算模型，見表2，運(yùn)算結(jié)果顯示該項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為0.47，風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為C。進(jìn)一步分析該項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)主要來自于知識(shí)的不易獲取、知識(shí)的吸收能力、市場的接納度和產(chǎn)權(quán)歸屬。

表2 智能彈射座椅項(xiàng)目各風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)

該項(xiàng)目的彈射技術(shù)在飛行器領(lǐng)域早已成熟，但目前市場上還未有量產(chǎn)車配置智能彈射座椅，主要存在以下幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。第一，車內(nèi)的空間有限無法安裝該座椅；第二，彈射瞬間無法實(shí)現(xiàn)車頂和天窗的迅速開啟；第三，彈射出車外后，人員的運(yùn)動(dòng)軌跡中安全隱患巨大；第四，座椅的造價(jià)昂貴，會(huì)增加制造成本；第五，國外已有公司于2018 年開始研制該項(xiàng)目，國內(nèi)某汽車企業(yè)也于2022 年申請(qǐng)類似專利且國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局已受理，有知識(shí)產(chǎn)權(quán)被提前授予的可能。該項(xiàng)目的學(xué)研方主要致力于飛行器動(dòng)力以及飛行器安全的開發(fā)創(chuàng)新研究，對(duì)汽車結(jié)構(gòu)和安全性的研究并不深入，不一定具備解決空間狹窄和車頂迅速開啟問題的能力。該項(xiàng)目的企業(yè)方致力于生產(chǎn)汽車的各類座椅，沒有涉足過彈射技術(shù)及其配套設(shè)施，能否量產(chǎn)該座椅并獲得經(jīng)濟(jì)利益值得深思。消費(fèi)者對(duì)該技術(shù)的安全性和必要性存疑，大多也是觀望態(tài)度，接納度很低。競爭者已提前開發(fā)該技術(shù)，有被提前授予專利的可能。綜上所述，該項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)較大，合作方應(yīng)重新考量其可行性。

3 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)學(xué)研合作”發(fā)展已日趨成熟，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的開放性、包容性、交互性一方面會(huì)大大提高產(chǎn)學(xué)研合作的便利性[10]，另一方面，也使產(chǎn)學(xué)研合作面臨新的風(fēng)險(xiǎn)。可以基于本計(jì)算模型，增加和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有關(guān)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，使得本計(jì)算模型的精度進(jìn)一步提高。