深度卷積網(wǎng)絡(luò)在航空高光譜巖性識別中的應(yīng)用
——以塔木素鈾礦床北部地區(qū)為例

張川，易敏，2，童勤龍，葉發(fā)旺，徐清俊，李泊凇

1 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院 遙感信息與圖像分析技術(shù)國家級重點實驗室，北京 100029

2 北京智信遙感地理信息技術(shù)有限公司，北京 100032

高光譜遙感是利用窄且連續(xù)的光譜通道對地物進行連續(xù)遙感成像的技術(shù)，其本質(zhì)上改變了傳統(tǒng)的遙感監(jiān)測方式，能夠直接檢測在寬波段遙感影像中無法檢測的物質(zhì)組分。礦物識別是迄今為止高光譜遙感最為成功的應(yīng)用方向之一，特別是對于指示找礦的蝕變礦物，如含鐵礦物、白云母族礦物、綠泥石族礦物和碳酸鹽礦物等［1-6］。在區(qū)域地質(zhì)調(diào)查中，巖性識別亦是一項基礎(chǔ)而又十分重要的工作，對于研究一個地區(qū)的成礦潛力和礦產(chǎn)遠景規(guī)劃具有重要意義。然而，當前高光譜遙感的巖性識別遠不及礦物識別應(yīng)用廣泛，主要有以下方面的原因：1）巖石是多種礦物的自然混合物，然而，巖礦光譜混合機理目前仍不明確；2）巖石的光譜主要體現(xiàn)的是主導礦物的光譜特征或光譜組合特征，故傳統(tǒng)巖石類型分類主要依據(jù)不同端元礦物及其含量差異的三角圖解進行，然而長石、石英等許多造巖礦物在高光譜遙感常用的0.4～2.5μm 波長范圍內(nèi)缺少明顯的診斷性光譜特征；3）盡管熱紅外高光譜能夠識別造巖礦物，但數(shù)據(jù)噪音大且數(shù)據(jù)源較少。上述原因?qū)е赂吖庾V遙感在巖性識別中的應(yīng)用受限。

近年來，機器學習越來越多地引入到遙感地質(zhì)勘查中［7-9］。這類方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，能夠自動學習遙感數(shù)據(jù)與所需特征之間的關(guān)系。……