中醫藥高校圖書館知識產權信息服務現狀調查研究

賀艷慧 孫 玲

（湖北中醫藥大學圖書館，湖北 武漢 430065）

0 引言

隨著知識產權強國戰略的深入實施，我國有效發明專利實現量質齊升、創新活力不斷增強，知識產權工作高質量發展態勢更加顯著，知識產權強國建設邁出堅實步伐。高校作為重要的創新主體，在創新驅動發展中發揮著支撐作用，圖書館作為學校的文獻信息中心，陸續開始成立知識產權信息服務中心并開展知識產權信息服務。為增強高校在知識產權創造、運用、保護、管理和服務全鏈條的信息公共服務能力，切實提升高校知識產權工作的能力和水平，按照《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》，2018 年至2022 年國家知識產權局、教育部聯合開展了四批高校國家知識產權信息服務中心遴選工作，共遴選出103 家高校國家知識產權信息服務中心，北京中醫藥大學成功入選，成為首個也是唯一一個入選高校國家知識產權信息服務中心的中醫藥大學。

近年來，我國高等中醫藥高校專利已取得較大進步，其中專利申請增幅與專利的創造性均高于全國平均水平［1］。在中醫藥高校中開展知識產權信息服務，加快中醫藥科技成果的轉移轉化，是中醫藥高校圖書館建設與發展的重要任務。

1 研究概述

近年來，高校知識產權信息服務研究逐漸增多。劉杰等［2］調研國內37 所醫學高校圖書館的知識產權信息服務現狀并提出優化策略。毛軍等［3］調研21 所中醫藥大學圖書館網站，發現絕大多數中醫藥大學圖書館知識產權信息服務尚未起步，資源與工具配備不足。徐謙［4］以廣州中醫藥大學圖書館為例，探討高校圖書館向企業提供專利信息服務的策略與途徑。黃玲玲等［5］以湖北中醫藥大學為例研究了中醫藥高校知識產權信息服務現狀。沈林林等［6］對南京中醫藥大學“植入式知識產權學科館員”服務模式進行了研究。通過文獻研究發現，雖然已有中醫藥大學知識產權信息服務方向的研究，但研究不夠深入和全面，且沒有基于微信公眾號的中醫藥高校知識產權信息服務研究。基于此本研究從校級知識產權信息服務中心成立情況、知識產權欄目設置、開展知識產權信息服務內容、專利檢索與分析數據庫資源訂購、微信公眾號知識產權推文等5方面，對24所高校圖書館知識產權信息服務情況進行調研，以期為中醫藥大學圖書館知識產權信息服務研究提供參考。

2 知識產權信息服務現狀調研

2.1 調研對象與方法

本研究選取24 所中醫藥高校為調研對象，采用網絡調查、電話調查和文獻研究的方法，對24 所高校圖書館校級知識產權信息服務中心成立情況、知識產權欄目設置、開展知識產權信息服務內容、專利檢索與分析數據庫資源訂購、微信公眾號發布知識產權推文等內容進行分析。網絡調研時間為2023 年4 月7 日至27 日，主要通過瀏覽圖書館官網、百度搜索、微信公眾號檢索等方式進行調研。

2.2 調研結果

2.2.1 整體情況分析。24 所中醫藥高校知識產權信息服務調研結果見表1。由表1 可知，共有北京、廣州、天津、湖北、成都5 所中醫藥大學圖書館成立了校級知識產權信息服務中心，成立時間在2019 年至2021 年之間。廣州中醫藥大學最早成立知識產權信息服務中心，成立時間為2019 年1 月。浙江中醫藥大學依托學校圖書館成立了浙江中醫藥大學知識產權信息公共服務網點并入選浙江省知識產權信息公共服務網點。5所成立校級知識產權信息服務中心的高校在圖書館網站均設置了知識產權欄目，并開展了知識產權信息服務。24所高校中有9 所開展了知識產權信息服務，有7 所訂購了專業的專利檢索與分析數據庫，有15 所在其微信公眾號發布了知識產權相關推文。

表1 24所中醫藥高校知識產權信息服務調研結果

2.2.2 專利檢索與分析數據庫資源分析。24所中醫藥高校專業的專利檢索與分析數據庫資源訂購和試用情況見表2。由表2可知，有7所高校購買了專利數據庫，4所高校有試用專利數據庫資源，其中國外數據庫為Innography，國內數據庫為壹專利、incoPat、大為innojoy、ISPatent、智慧芽和漢之光華專利檢索。北京中醫藥大學和成都中醫藥大學訂購的數據庫數量最多，均為一個國外數據庫和兩個國內數據庫。

表2 24所中醫藥高校訂購和試用數據庫情況

2.2.3 知識產權信息服務內容分析。對24 所中醫藥高校開展的知識產權服務內容調查結果見表3。由表3可知，有9所高校開展了不同形式的知識產權信息服務，開展的服務內容包括專利檢索、專利咨詢、專利分析、教育培訓、專利查新等。9 所中醫藥高校均開展了知識產權教育培訓服務，廣州、成都、南京、湖北中醫藥大學開展了專利查新服務。特色服務為成都中醫藥大學建立了成都中醫藥大學知識產權成果庫，黑龍江中醫藥大學開設了《知識產權法概論》《知識產權》課程。

表3 中醫藥高校開展知識產權信息服務內容調查情況

2.2.4 微信公眾號知識產權推文分析。關注24 所中醫藥大學微信公眾號，對2020 年1 月至2023 年4 月發布的知識產權相關推文總數量和內容進行分析，結果見表4。由表4可知，有15所高校發布了知識產權相關推文，成都、廣州、北京中醫藥大學發布的推文數量較多，均在20 條以上，其他高校知識產權推文數量較少。微信推文內容主要為數據庫宣傳、講座通知、競賽通知、新聞類，其中講座通知主要包括專利數據庫講座、中醫藥專利講座、專利分析與利用講座、成果轉化講座、專利訴訟講座。廣州、北京中醫藥大學發布的推文內容較豐富，包括本校專利季報、知識產權知識普及、專利圖書角、知識產權需求調研、知識產權法解讀。

表4 中醫藥高校2020—2023知識產權微信推文數量和內容統計

3 存在的問題

3.1 部分中醫藥高校尚未開展知識產權信息服務

24 所中醫藥高校僅有5 所成立校級知識產權信息服務中心和在其網站設置知識產權欄目，僅有9 所開展了知識產權信息服務，大多數中醫藥高校尚未開展知識產權信息服務。主要原因為知識產權信息服務意識淡薄和缺乏知識產權信息服務相關人才。中醫藥高校相較理工類和綜合類高校專利數量少，知識產權信息服務起步晚，對于知識產權信息服務缺乏主動性。圖書館內有專業學科背景和知識產權知識的館員較少，不具備知識產權信息服務的能力。

3.2 專業的專利檢索與分析工具配備不足

國內專業的專利檢索與分析工具主要有智慧芽、壹專利、大為、incoPat等，國外主要為Derwent和Innography 專利數據庫。檢索國內數據首選國內的專利數據庫，國外專利數據庫價格較昂貴，在國外專利的檢索和分析上更有優勢。目前僅有7 所中醫藥高校購買了專業的專利檢索與分析數據庫，僅2所高校購買了國外Innography專利數據庫，有4所高校有試用的專利數據庫資源，其他13 所高校既沒有訂購也沒有試用專利數據庫資源。

3.3 知識產權信息服務的深度不夠

目前共有9 所高校開展了知識產權信息服務，服務內容主要為專利檢索、專利咨詢、教育培訓、專利分析、專利查新，開展最多的為知識產權教育培訓服務，僅有4 所院校開展專利查新業務，開展的基礎信息服務較多，專利布局、專利導航、專利價值評估等深層次的服務較少。知識產權包括專利權、著作權、商標權等，針對專利的服務較多，針對其他知識產權形式的極少。

3.4 微信公眾號知識產權推文缺乏系統性和創新性

除成都、廣州、北京中醫藥大學外，其他中醫藥高校微信公眾號發布知識產權相關推文數量較少或沒有。微信推文內容大多為專利數據庫上線宣傳、講座培訓通知或競賽通知，內容缺乏創新性。除專利統計季報、月報，知識產權宣傳周、知識產權宣傳月外，很少有連續性的知識產權相關的推文或專欄，內容較為零碎，需要進行合理的規劃設計。

4 對策與建議

4.1 加強對知識產權信息服務業務的重視

相較于學科服務等傳統業務，知識產權信息服務作為一項新興業務，給圖書館帶來了新的機遇和挑戰。中醫藥大學圖書館應響應國家號召，積極推進高校知識產權信息服務中心建設，開展知識產權信息服務，更好地發揮圖書館服務教學和科研的職責。培養知識產權信息服務人才隊伍，除安排館員參加學術會議或數據庫講座外，可與專利數據庫商合作開展專利檢索與利用的系統長期培訓。開展業務時可以知識產權素養教育、講座培訓、專利檢索等基礎業務為開端，逐漸過渡到專利導航、競爭力分析等深層次的服務。

4.2 完善知識產權數據庫資源配置

由于中醫藥高校圖書館經費有限，需要優先滿足用戶需求量大的數據庫資源配置，專利檢索與分析數據庫相較其他文獻數據庫使用頻率不高，采購費用卻不少，故部分高校并未購買。較多商業專利數據庫尚處于推廣階段，試用資源豐富且試用時間較長，可積極上線專利數據庫試用資源。目前不少省份成立了高校知識產權聯盟，如湖北省高校知識產權服務聯盟、吉林省高校院所知識產權聯盟、湖南省高校知識產權運營聯盟，可加入省內的知識產權聯盟實現資源共享。圖書館可以同學校科技處、院系或科研團隊合作，購買數據庫掛靠圖書館。積極推廣使用官方的免費開放數據庫，如國家知識產權局專利檢索與分析系統、美國專利與商標局、歐洲專利局、日本特許廳等，這些公共的專利資源數據權威，但檢索方法較商業數據庫繁瑣，且分析功能不強。

4.3 開展多層次的知識產權信息服務

進行用戶需求調研，針對不同服務對象開展多層次的知識產權信息服務。為學生提供基礎的知識產權信息服務，通過講座、競賽等形式進行知識產權素養教育，為有創新創業需求的學生提供知識產權咨詢服務。為重大科研項目團隊提供嵌入式的知識產權信息服務，針對科研項目全流程提供專利查新、專利導航、專利布局、文件撰寫等服務。為學校職能部門提供決策支持的知識產權信息服務，撰寫專利分析報告揭示本校整體情況，為學校人才引進開展專利評估，為科研處開展專利分級管理和成果轉化提供信息支持。

4.4 合理規劃設計微信公眾號內容

豐富微信公眾號知識產權推文內容，可增加知識產權知識科普、書籍介紹、案例分析類推文和中醫藥知識產權政策、中醫藥重大科技成果轉化信息、中醫藥高價值專利信息類中醫藥特色推文。針對微信推文內容的連續性不強可開設知識產權專欄，如知識產權科普大講堂、知識產權講座一小時、知識產權案例分析、傳統中醫藥知識產權保護大講堂等固定欄目，打造品牌特色。