AI會有多“聰明”？

朱國順

AI會有多“聰明”？這或許是Sora出現后，帶來人類最重要的警醒。

Sora可能帶來的變化，專家們已經列出了肉眼可見的長長清單，從身臨其境的情景渲染，到真假難辨的“事實”呈現，再到以假亂真的“眼見不實”等等，不一而足。但相對于未來AI可能的真正“聰明”程度，Sora還只是一個“幼兒園的孩子”。

AI在什么時間里、會“聰明”到什么程度、該如何應對日益“聰明”的AI，這或許是Sora來了之后，人類最需要提出的“人生三問”。

先于Sora出現的ChatGPT，來自于3617臺HGX A100服務器，以及其中含有的將近3萬塊GPU。僅僅一年多一些的時間，之后出現的Sora，則在同樣的演繹路徑下，將文字版的ChatGPT，渲染出如夢似幻、美輪美奐的圖像場景，充分體現出了Sora象征的、技術快速進步會帶來的巨大變化。

但這樣一種變化，如果放在稍稍更長些的歷史長河中來看，一年多時間里從ChatGPT到Sora，真的可能只是很微小的一小步。相對于人類的這一大步，它只是機器迭代中的一瞬間、一小步。光陰似箭。機器在接下來的歲月中，有無數的一年多時間，去實現它快速而日新月異的變化與迭代。正如我們在電子計算機發展歷史上所看到的那樣，這種技術的進步帶來的能力的提升，隨著時間的推移，幾乎都是以幾何級數在增加。這就讓我們對AI會有多“聰明”，不能不抱有前所未有迫切的警覺。

3月初最新的預測認為，在現有的路徑下，人類得以實現的計算能力，在未來10年中，將在現有基礎上提高100萬倍。在這個無與倫比的快速發展過程中，如果給定的因素都不變，“能夠像人類一樣思考”的通用人工智能（AGI），最快將在5年里實現。

也就是說，很可能在5年后，人類就不得不面對像自己一樣“聰明”的機器了。

衡量像人一樣“聰明”的標準，是機器能通過人想象和制定的一系列測試，以證明機器具有類人的“智商”。在典型的場景下，目前AI的水準，已經可以通過法律資格考試那樣相對機械的測試，但在需要復雜判斷的諸如專業醫學胃腸病學等測試上，還是會遇到困難，因為這需要更多的分析與判斷。

發明了GPU的專家們認為，在現有條件下，如果給AI做能想象到的任何一項測試，只要把測試清單列出來、放在計算機面前，大約在5年內，機器能夠在每一項測試上取得良好表現。實現這樣的過程，當然需要更多的高性能芯片以及更多的芯片廠，但在未來若干時間內，AI算法和處理方式的顯著改進，也會有利于機器的快速進步，而不僅僅是依靠高性能芯片的簡單疊加。

電子計算機發展的歷史證明了，凡是技術產生的阻礙，都會隨著技術的進步迎刃而解。只要假以時日，AI實際上能夠掌握人類的任何一項測試，甚至可能是人類窮盡智商、都還想象不出的測試。

這樣的進步，未必都是人類所歡迎的。很可能許多進步，會讓人們大傷腦筋。遇到像自己一樣“聰明”的機器，會有很多便利與機遇，因為多了“幫手”；但更可能會帶來的是巨大挑戰，因為你可能不知道它想干什么、在想什么，甚至它是在怎么琢磨人類的。

那時候，人類可能不得不面對一個哈姆雷特式的問題：幫手、還是對手？這是一個問題。

這當然還不是終點，機器還是會進步。正因為如此，越來越多的聲音提出，需要對迅速發展的AI技術進行有效的監管，這些聲音中包括了一些最著名的科技公司，這些科技公司正在推動AI技術的進展。因為更早地看到了AI的快速進步，也更早地感受到了迫在眉睫的規范需求。從使用AI技術的媒體必須“明確且顯著”地進行標簽，到探索AI的倫理邊界以及可能的技術限制，不一而足。

AI會有多“聰明”，這取決于人類的賦能和機器的進步；AI“聰明”后會怎樣，那將來自于人類的規范和約束。