非均衡數據下企業碳減排信用風險預警模型的構建與檢驗

龍 志 , 陳湘州*

(湖南科技大學 a.商學院 b.湖南省戰略性新興產業研究基地, 湖南 湘潭 411201)

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隨著全球氣候變化和可持續發展議程的崛起,碳減排成為了全球的關注焦點.近期厄爾尼諾現象的出現,導致全球多地頻繁創下高溫紀錄,進一步凸顯了碳減排的緊迫性.2020年9月22日,習近平總書記在第75屆聯合國大會一般性辯論上宣布中國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現碳中和.黨的十九屆五中全會提出,推動綠色發展,促進人與自然和諧共生.黨的二十大報告提出,“積極穩妥推進碳達峰碳中和”.碳排放主要是由人類活動或自然環境排放的二氧化碳造成的,其導致全球氣溫上升,并與經濟增長密切相關.為確保實現“碳達峰、碳中和”目標,需要社會各方的積極參與.作為國家經濟的核心支柱,企業更應積極踐行低碳發展理念.為實現“碳達峰、碳中和”目標做出貢獻.然而,投資者和銀行對于碳排放量大的企業缺乏投資和貸款動力.因此,對企業碳減排信用風險的有效預警是推動投資者投資、銀行貸款和國家經濟可持續發展的關鍵.

企業碳減排信用風險預警是信用風險研究領域的重要課題.目前,國內外學者已建立多種信用風險指標體系.例如,在供應鏈金融模式下,現有文獻[1-3]從不同角度構建了各自的信用風險評價體系,揭示了供應鏈對于緩解企業融資困境的作用,并提出了相應的政策建議,有助于完善評價體……