人工智能融入高校思政教育面臨的挑戰及有效路徑研究

文/西北政法大學 王娜

馬克思在《〈政治經濟學批判〉序言》中指出：“不是人們的意識決定人們的存在，相反，是人們的社會存在決定人們的意識。”[1]第四次工業革命將人類帶入人工智能與人類社會發展深度融合的新時代，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，深刻改變著人類的社會生活。2016年12月，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議中指出：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。”[2]這一要求為高校思政教育在人工智能時代的改革發展指明了方向。人工智能技術的發展對人類社會的發展產生了深刻的影響，也影響著教育領域的變革。對高校來說，推動人工智能和思政教育深度融合已經是推動思政工作改革創新發展的必然趨勢，隨著人工智能技術的日益發展和成熟，其將為新時代高校思政教育提供強大的技術支持，我們應充分發揮人工智能的優勢，積極推動人工智能和高校思政教育深度融合，推動思政教育改革創新。在此過程中，我們也將面臨人工智能帶來的諸多風險，如對傳統教育模式的沖擊、網絡安全風險、人的干預弱化等問題。因此，如何破除人工智能的潛在風險和負面影響，發掘人工智能在高校思政教育領域的創新價值和現實路徑，對新時代思政教育高質量發展而言十分迫切。

一、人工智能融入高校思政教育的價值意蘊

（一）順應時代發展的趨勢。隨著人工智能技術的日趨成熟，人類社會步入了人工智能時代。人工智能技術的發展，為推動我國教育改革不斷深化提供了強大技術賦能。人工智能與高校思政教育的深度融合，將從教學理念、教學方法、教學技術應用等方面推動思政教育的改革創新，拓展馬克思主義理論傳播方式和渠道，促進高校思政教育從“思政”到“智慧思政”的轉變，從“知識教育”到“智慧創新”的轉變，從培養“知識型人才”到培養“智慧型人才”的轉變[3]。因此，人工智能融入高校思政教育，符合推動高校思政教育高質量發展的現實需要，是推進高校思政教育創新發展的內在要求，是貫徹落實習近平總書記對做好高校思想政治工作“因時而進、因勢而新”要求的具體實踐，也是高校落實立德樹人根本任務的時代需求。

（二）有利于增強高校思政教育的針對性。“現實的人因其成長環境、生活閱歷、知識背景、社會身份等的差異，具有不同的社會屬性和時間、空間屬性以及不同的思想特點，因而表現出明顯的層次性。”[4]高校思政教育是教育引導學生豐富精神世界、塑造正確價值觀念的一項教育活動，由于學生群體的差異性和層次性，在開展思政教育活動時需要充分考慮到學生的思想情況，因材施教。人工智能基于大數據和其背后的強大算力，可以對學生行為、特點進行精準分析，使教師更加客觀精準地掌握每個學生的學習特點、習慣、興趣、心理等信息，針對性地進行教學設計，有的放矢制定個性化的教學計劃，在施教過程中做到對知識的精準投放，增強思政教育的針對性，真正觸及學生心靈，引發其思想上的共鳴，保障思政教育的效果。

二、人工智能融入高校思政教育面臨的挑戰

（一）傳統思政教學模式受到沖擊。1.思政教師的能力素養面臨挑戰。由于網絡資源具有開放性、普及性、共享性等特點，得益于人工智能算法推薦和互聯網的便捷，諸多思政教育資源在互聯網上開放共享，打破了傳統的教師獨占教育資源的局面[5]。在此背景下，教師和學生在教學上的關系也正從“領著走”向“并肩行”轉變，當代大學生在人工智能的算法推薦賦能下，其掌握的學習資源可能更新、更豐富。部分高校教師特別是年齡較大的教師，通常安于現有“我說你聽”“我講你記”的既定教學模式，自身的能力素養跟不上快速且洶涌的智能化發展浪潮，其能力素養水平和新時代人才培育需求之間逐漸出現落差。2.教學方法創新不足。人工智能技術為高校思政教學體系的多樣性發展帶來了可能，高校思政教學將逐漸從“塊狀教學”向“多元、精準、自主、協同”的格局轉變。一些高校教師受傳統教學思想束縛，在探索運用好創新技術，以智慧型教學推動思政教學向內容投放精準化、教學方式多元化、學科資源協同化的方向發展上做得還不夠，一定程度上導致學生在運用馬克思主義的基本原理、觀點和方法來看待、分析和解決好現實中面臨的問題時能力不足。由此可見，運用人工智能生態下的新興技術對教學方式進行改革創新迫在眉睫。

（二）數據信息安全面臨風險。1.人工智能服務監管體系尚不完善。人工智能實質上是對人類智慧思維的模擬和延展，特別是伴隨著大數據時代和人工智能時代的到來，數據爆發式增長、算法持續改進、算力不斷增強等都加快了人工智能的成長速度，也帶來了人工智能信息監管上的挑戰[6]。當前，尚缺乏對人工智能服務進行約束的有效手段，一些虛假信息、不良信息也被納入了人工智能的數據源和算法池，人工智能服務的信息真實性、價值導向正確性無法得到有效保證。2.算法推薦與價值引導存在不確定性。信息傳播深刻影響著人類的思維方式、思想觀念和價值取向。基于信息編輯權和信息處理權的算法推薦，人工智能可以通過對人類網絡行為進行數據分析，針對不同人類個體精準投放有關信息，在無形中使人們接收的信息中隱含了各種社會思潮、思想理念及價值觀念等。在人工智能獲取的海量數據中，摻雜有大量未經驗證的數據信息，加之“信息繭房”等不良現象的存在，可能會導致學生在人工智能算法推薦的影響下，在思想引導和個人價值觀塑造上出現偏差[7]。

（三）人的主體地位和價值塑造作用弱化。1.思想引導和價值塑造方面的風險。人工智能推動了人機交互型學習工具的廣泛應用，場景化教學方式豐富了學生的多維感官體驗，一定程度上提升了思政教學效果，但其便利性也使大學生對人工智能產生了技術依賴，一定程度上弱化了教師在高校思政教育中的主體地位和引領作用。同時，一些場景教學傳播平臺為了謀求高訪問量和利益最大化，推送的內容可能過度強調娛樂效果，導致思政教育的嚴肅性被弱化，價值塑造作用被消解。2.教育過程面臨人文溫度缺失風險。人工智能可以對海量數據進行全面、即時和動態的分析，并進行反饋和預測，使其具有運用到思政教育領域的可能[8]。但以大數據、算法推薦和算力支持為核心的人工智能交互，缺乏人與人之間溝通交流中產生的思想交互性和情緒感染力。思政教育本質是做人的工作，是一種對人進行主流價值引導和塑造的工作，如果過度依賴人工智能技術，雖然可以提升思政教育的針對性，但在人工智能介入思政教育初期的“新鮮勁”消退后，思政教育的親和力和吸引力也將逐漸減弱。

三、人工智能融入高校思政教育的有效路徑

（一）深化思政教育教學模式改革。1.提高思政教師的智能化能力素養。馬克思指出：“教育者本人一定是受教育的。”[9]面對人工智能技術和思政教育深度融合的趨勢，高校思政教師也要順應時代發展，做到“思維新”。高校思政教師應當具備包括智能教育意識、智能教育思維、智能教育技術、智能教育倫理等在內的智能教育素養。學校層面要加強對“智能思政”教學改革的頂層設計和對思政教師智能技術運用能力的培訓，增強教師對思政教育智能化進程的主動適應能力。思政教師要明確自身角色定位，努力提升對人工智能技術的運用能力，正確處理教學過程中的人機交互關系、師生地位關系，用好人工智能這一時代利器，加快推進思政教育改革創新。2.推動思政教學模式創新。在人工智能融入教育教學時，要找準人與技術的關系定位，積極探索思政教育中人機耦合的最佳路徑，使用人工智能技術減少教師機械性、重復性的工作，提高對信息的整合、分析和運用能力，推動課堂教學改革創新。例如，通過人工智能的精準分析，教師可以在進行教學設計和制定教學計劃的過程中，結合學生個體差異和不同需求，開展“精準定制”教學。通過人工智能對教學過程進行完整記錄和信息整合分析，查找教學過程中存在的不足和漏洞，幫助教師進一步完善教學設計，推動思政教學模式的改革創新，促進高校思政教育提質增效。

（二）健全信息安全監管機制。1.強化對人工智能技術應用的監管力度。人工智能技術的發展和人工智能服務的逐漸普及帶來了生產力的巨大變革，同時也存在著算法偏見、信息安全、內容真實性存疑等安全隱患。在推動人工智能技術在思政教育場景應用的過程中，必須充分發揮相關職能機構的監管作用，盡快完善相關法律法規，對人工智能服務供給源頭、渠道、效果等進行全方位監管，守住網絡安全、思想安全底線。2.將社會主義核心價值觀融入智能算法推薦。為確保人工智能在思政教育中始終傳導正確的價值觀念，必須將社會主義核心價值觀等主流價值和正能量信息融入算法推薦。要增加“算法空間”正能量信息供給，提升正能量信息在“信息池”的權重配比，從源頭上提升算法推薦正能量信息的供給率。同時，要提升“算法空間”正能量信息產量，并擴展傳播面。

（三）強化人對智能思政的干預力度。1.突出思政教師的主導作用。人工智能雖然為高校思政教育帶來了一些技術上的便利，但其本質仍是基于仿人類思維的數據處理，對數據信息的真實性、正確性缺乏主觀判斷能力[10]。人工智能可以提高思想引導和價值塑造的精準性和個性化程度，但尚不具備情感交互、心理疏導和情緒感染等復雜能力，遠未達到代替人在思想政治教育中主體地位的程度。因此，在推動人工智能融入高校思政教育時，必須始終堅持以人為本，突出思政教師的過程主導作用。2.提升智能思政的人文溫度。人工智能反饋的結果是對大數據進行計算后的“數據畫像”，難以像真正的人類一樣把思想意識和行為方式融入社會和時代背景中進行考察分析，在人機交互中缺乏必要的人文溫度。思政工作的核心是“人”，無論思政教育怎樣改革創新，都必須堅持人的主體地位，保持思政教育應有的人文溫度，應以人工智能為輔助，在思政教育中注重與施教對象在情感上的互動。

四、結語

推動人工智能融入高校思政教育，既要充分認識其在推動高校思政教育改革創新中的作用，又要深刻認識其中存在的風險和挑戰，在推進高校思政課深化改革的進程中，必須始終堅持馬克思主義理論的指導地位不動搖，服務于為黨育人、為國育才使命，落實好立德樹人根本任務。