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基于MATLAB的曲柄搖桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法分析及應(yīng)用

2024-03-11 13:20:28張娟
機(jī)電信息 2024年3期

摘 要:以機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法為研究對象,介紹了機(jī)械優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的建立方法、優(yōu)化設(shè)計方法的選擇和優(yōu)化設(shè)計問題的編程與計算方法,并舉例驗證利用MATLAB優(yōu)化工具箱對曲柄搖桿機(jī)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計過程的合理性和可行性,可為平面運(yùn)動機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計提供方法借鑒。

關(guān)鍵詞:機(jī)械優(yōu)化設(shè)計;數(shù)學(xué)模型;MATLAB;曲柄搖桿機(jī)構(gòu)

中圖分類號:TH112? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1671-0797(2024)03-0036-03

DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.03.009

0? ? 引言

機(jī)械優(yōu)化設(shè)計是在傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計的基礎(chǔ)上加入優(yōu)化設(shè)計理論與方法,根據(jù)已知設(shè)計要求與條件,借助計算機(jī),在滿足一定約束的諸多可行方案中,尋找一組使得產(chǎn)品設(shè)計指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的參數(shù)的過程[1]。機(jī)械優(yōu)化設(shè)計方法的應(yīng)用明顯提高了產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量,有效縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期。圖1為機(jī)械優(yōu)化設(shè)計一般流程。

圖1中,建立數(shù)學(xué)模型、選擇優(yōu)化方法和編程計算是三個核心環(huán)節(jié)。

1? ? 優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的建立

機(jī)械優(yōu)化設(shè)計過程中,建立對應(yīng)問題的數(shù)學(xué)模型是難點,數(shù)學(xué)模型三要素為設(shè)計變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)。

1.1? ? 設(shè)計變量

設(shè)計變量是和具體的優(yōu)化設(shè)計問題相適應(yīng)的一組參數(shù),設(shè)計變量分連續(xù)設(shè)計變量和離散設(shè)計變量,其向量表達(dá)式為:

x=[x1 x2…xn]T

任一產(chǎn)品都是由多個設(shè)計變量限定結(jié)構(gòu)尺寸的綜合體,產(chǎn)品的設(shè)計變量越多,設(shè)計越精確,但建模和優(yōu)化的難度也越大。所以,在選擇設(shè)計變量時應(yīng)注意重點考慮影響設(shè)計問題的關(guān)鍵因素,同時考慮設(shè)計問題的特殊性。

1.2? ? 約束條件

約束條件指的是在優(yōu)化設(shè)計中,設(shè)計變量的選擇要符合一定的約束范圍或限定條件。約束條件分為等式約束和不等式約束,如下所示:

hk(x)=0(k=1,2,…,l)

gj(x)≤0(j=1,2,…,m)

等式約束條件對設(shè)計變量的約束更為具體,而不等式約束條件要求設(shè)計點在約束曲面的一側(cè)即可(包括設(shè)計曲面)。

1.3? ? 目標(biāo)函數(shù)

目標(biāo)函數(shù)是以設(shè)計變量為參數(shù)來表達(dá)設(shè)計目標(biāo)的函數(shù),也叫評價函數(shù),具體如下:

f(x)=f(x1,x2,…,xn)

最優(yōu)化設(shè)計過程一般為求目標(biāo)函數(shù)的極小值的過程,即:

f(x)=f(x1,x2,…,xn)→min

當(dāng)最優(yōu)點為可行域中的極大值點時,f(x)=f(x1,x2,…,xn)→max,設(shè)計過程可看成是求-f(x)或1/f(x)的極小值,即:

-f(x)=-f(x1,x2,…,xn)→min

或:

1/f(x)→min

在某一最優(yōu)化設(shè)計問題需要提出多個目標(biāo)函數(shù)時,該設(shè)計問題稱為多目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題,其表達(dá)式為:

f1(x)=f1(x1,x2,…,xn),

f2(x)=f2(x1,x2,…,xn),

[…]

fq(x)=fq(x1,x2,…,xn)

為了協(xié)調(diào)多目標(biāo)函數(shù)之間的矛盾,常采用線性加權(quán)的方式形成一個復(fù)合目標(biāo)函數(shù),即:

f(x)=W1 f1(x)+W2 f2(x)+…+Wq fq(x)

式中:Wq為加權(quán)因子,為一非負(fù)系數(shù)。

1.4? ? 優(yōu)化設(shè)計問題的一般數(shù)學(xué)形式

由以上得出優(yōu)化設(shè)計問題的一般數(shù)學(xué)形式如下:

求設(shè)計變量向量x=[x1 x2…xn]T,使目標(biāo)函數(shù)f(x)=

f(x1,x2,…,xn)→min,滿足約束條件hk(x)=0(k=1,2,…,l)和gj(x)≤0(j=1,2,…,m)。由此得到優(yōu)化設(shè)計問題的數(shù)學(xué)模型:

min f(χ),χ∈Rn

s.t. hk(x)=0(k=1,2,…,l)

gj(x)≤0(j=1,2,…,m)

2? ? 優(yōu)化設(shè)計問題優(yōu)化方法的選擇

優(yōu)化設(shè)計問題的常見解法有解析法、圖解法和數(shù)值迭代法,解析法和圖解法的特點是簡單、直觀,但只適用于不高于二維的設(shè)計;數(shù)值迭代法是根據(jù)計算機(jī)的數(shù)值計算特點,以適當(dāng)步長向目標(biāo)函數(shù)值的最優(yōu)值逐步逼近的一種方法,這種方法具有一定的邏輯結(jié)構(gòu),且按一定格式進(jìn)行反復(fù)迭代,不僅可用于求解復(fù)雜函數(shù)的最優(yōu)解,還可用于處理沒有建立數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化設(shè)計問題。

數(shù)值迭代法的具體求優(yōu)過程如下:

1)初選一個點X(0),使其盡可能靠近最小點,從X(0)出發(fā)按照一定的原則尋找可行方向并確定初始步長,向前跨出一步,達(dá)到X(1);

2)到達(dá)點X(1)后再選擇新的可行方向及步長,從X(1)點再向前跨出一步,達(dá)到X(2)點,依次類推,逐步向前探索并重復(fù)數(shù)值計算,使函數(shù)值迅速下降,最終達(dá)到目標(biāo)最優(yōu)點,如圖2所示。

數(shù)值迭代法的迭代式為:

X(k+1)=X(k)+α(k)S(k)

f(xk+1)

gj(X(k+1))≤0(j=1,2,3,…,m)

式中:X(k),k=1,2,…為第k步迭代點或第k步設(shè)計方案;S(k)為第k步迭代計算的搜索方向;a(k)為第k次迭代計算的步長。

3? ? 優(yōu)化設(shè)計問題的編程與計算

3.1? ? MATLAB優(yōu)化方法簡介

曲柄搖桿機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計常采用作圖法和實驗法,這兩種方法相對簡單,但精度較低;采用解析法能夠滿足一定的精度要求,但人工計算費(fèi)時費(fèi)力,甚至無法實現(xiàn)。采用MATLAB優(yōu)化工具箱進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計時,參數(shù)輸入簡單,編程量小,可更快捷準(zhǔn)確地實現(xiàn)設(shè)計要求[2]。MATLAB優(yōu)化工具箱由一些函數(shù)組成,這些函數(shù)用來求解普通非線性函數(shù)的極值問題和線性規(guī)劃等標(biāo)準(zhǔn)矩陣問題。優(yōu)化設(shè)計問題的數(shù)學(xué)模型一旦建立,首先選取合適的優(yōu)化方法,然后利用MATLAB輸入M文件及函數(shù)表達(dá)式,再調(diào)用優(yōu)化程序,就可以進(jìn)行數(shù)值計算,從而得到優(yōu)化解[3]。表1所示為優(yōu)化工具箱中的常用函數(shù)。

工程中大部分優(yōu)化設(shè)計問題屬于約束非線性規(guī)劃問題[4],經(jīng)過分析,曲柄搖桿機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計應(yīng)選用fmincon函數(shù)。fmincon函數(shù)的調(diào)用格式為:

[x,fva]=fmincon(fun,x0,A,b,Aep,beq,1b,ub,

nonlcon,options,P1,P2…)

3.2? ? 應(yīng)用舉例

如圖3所示,設(shè)計一曲柄搖桿機(jī)構(gòu),已知:l3=100 mm,ψ=32°,行程速比系數(shù)k=1.25。要求l1≥l10=20 mm,使傳動角γmin達(dá)到最大。

解:由k=1.25,有θ=180°×=20°。

該問題可表示為求l1,l2,l4,使min cos γmin=滿足于:

-l1-l2+l3+l4≥0

-l1+l2-l3+l4≥0

-l1+l2+l3-l4≥0

l1-l10≥0

arccos-arccos-θ=0

-cos θ=0

式中:l1、l2、l3、l4為O1A、AB、BO2、O1O2的長。

通過MATLAB工具箱最終得出最優(yōu)解為:

l1 *=25.533 77

l2 *=65.011 81

l4 *=95.369 69

γ* min=44.023 05°

4? ? 結(jié)束語

曲柄搖桿機(jī)構(gòu)在機(jī)械行業(yè)是一種典型的平面運(yùn)動機(jī)構(gòu),因此其設(shè)計方法與技巧顯得尤為重要。本文介紹了建立機(jī)械優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的方法、優(yōu)化設(shè)計常用方法及選擇和優(yōu)化設(shè)計問題的編程與計算方法,最后以曲柄搖桿機(jī)構(gòu)為例選擇MATLAB優(yōu)化工具箱的fmincon函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計編程與計算,得出優(yōu)化結(jié)果,驗證了機(jī)械優(yōu)化設(shè)計相對于傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計的優(yōu)越性。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 方世杰.機(jī)械優(yōu)化設(shè)計[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2019.

[2] 李建霞,王良才.基于Matlab的四桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計簡介[J].機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2010,23(1):88-89.

[3] 張志涌,徐彥琴.MATLAB教程——基于6.X版本[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2001.

[4] 孫靖民,梁迎春.機(jī)械優(yōu)化設(shè)計[M].4版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

收稿日期:2023-12-25

作者簡介:張娟(1979—),女,甘肅通渭人,碩士研究生,副教授,主要從事機(jī)械制造及其自動化方面的教學(xué)與研究工作。

2023年甘肅省高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革項目:基于課堂生態(tài)的高職機(jī)械類專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革研究與實踐;蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院2021-2022科研項目:“雙高”背景下,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才“三全”育人體系研究(2021XY-2);蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院先導(dǎo)基金專項課題:高職院校基層黨建賦能課堂生態(tài)建設(shè)研究(2023XYXD-6)

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