我國蔬菜出口發(fā)達國家的制約因素

吳媛 潘麗蓉 王東 葉明輝 修凡超 孫新濤 周先治

摘要 根據(jù)2013—2019年中國蔬菜貿易數(shù)據(jù)，分析我國蔬菜出口日本、韓國、美國和歐盟等發(fā)達國家的貿易額及進口國的SPS通報數(shù)量的變化，采用引力模型研究我國國民生產總值、進口國的國民生產總值、貿易地地理距離和SPS措施對我國蔬菜出口的影響。結果表明，我國的蔬菜出口貿易額與進口國的國民生產總值呈正相關，我國與出口貿易地的地理距離和我國的國民生產總值與蔬菜出口額呈負相關，與發(fā)達國家的SPS通報數(shù)量無顯著相關性，其中地理距離對我國的蔬菜出口貿易影響最大。為促進我國蔬菜出口發(fā)達國家的貿易發(fā)展，應改善蔬菜的儲運條件，及時了解進口國的SPS措施和相關規(guī)章制度變化，提前做好預案以便減少出口損失，不斷開拓市場，加強我國蔬菜產業(yè)內國際雙循環(huán)，促進蔬菜產業(yè)協(xié)調發(fā)展。

關鍵詞 國民生產總值；蔬菜出口；引力模型

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2024）03-0230-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.03.053

Restrictive Factors of Chinese Vegetable Export to Developed Countries—Empirical Analysis Based on Gravity Model

Abstract According to China’s vegetable trade data from 2013 to 2019，analyze the trade volume and SPS notification of China’s vegetable exports to countries around the world. The gravity model is used to study the impact of China’s GNP， the GNP of importing countries， the geographical distance of trading places and SPS measures on Chinese vegetable exports. The research results show that： our vegetable export trade volume is positively correlated with the GNP of the importing countries; the geographical distance between our country and the export trade place and our GNP are negatively correlated with the vegetable export volume， among which the geographical distance has the greatest influence on our vegetable export trade. In order to promote the trade development of our vegetable export countries， we should improve the storage and transportation conditions of vegetables， keep abreast of the SPS measures of the importing countries and relevant rules and regulations changes， make advance plans in order to reduce export losses， continuously develop the market， strengthen the international double cycle within our vegetable industry， and promote the coordinated development of vegetable industry.

Key words GNP;Vegetable exports;Gravitational model

中國是世界蔬菜生產和貿易大國，也是世界上蔬菜出口第一大國，蔬菜產量占世界的一半以上［1-4］。據(jù)統(tǒng)計，2021年我國蔬菜種植面積達2 133.33萬hm2，產量突破7億t，1—11月的出口量超過1 000萬t，產值突破140億美元，貿易順差達130億美元以上，同比去年增長3.5%［4］。由此可見，蔬菜在我國農產品貿易中貢獻較大，對于維持我國貿易順差格局具有重要作用。蔬菜出口貿易已經成為增加農民收入、促進農村經濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的重要途徑［4-5］。日本、韓國、美國和歐盟是我國蔬菜出口的主要發(fā)達國家或地區(qū)［5］。據(jù)國際貿易中心網站International Trade Centre統(tǒng)計，我國向上述國家或地區(qū)的蔬菜出口貿易占比在20%上下。近年來，我國對上述國家或地區(qū)蔬菜的出口額都有不同程度下降，我國對上述國家或地區(qū)的蔬菜出口額由2017年的33.6億美元下降到2019年的28.8億美元。因此，探討制約我國蔬菜出口發(fā)達國家或地區(qū)的影響因素、促進我國蔬菜出口和推動我國經濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。1962年Tinbergen首次將引力模型應用于雙邊貿易研究，認為雙邊貿易額與各自的經濟總量呈正比，與地理距離呈反比［6］。章棋等［7］基于引力模型研究了國內標準和法規(guī)及對外的TBT-SPS通報量有助于我國的蔬菜出口，進口國國內標準、法規(guī)的制定對我國蔬菜出口具有負面影響，但進口國的TBT-SPS通報量和關稅對我國的蔬菜出口無顯著影響。李崇光等［8］研究認為出口退稅政策改革和出口價格下降影響我國蔬菜出口。李歡［9］定性分析了綠色貿易壁壘對蔬菜出口負面影響。劉義等［10］采用二元邊際分解法研究發(fā)現(xiàn)擴展邊際和集約邊際對我國蔬菜出口增長具有重要作用。車斌等［11］發(fā)現(xiàn)蔬菜產量對我國的蔬菜出口影響最大，貿易地理距離和出口目的地的蔬菜產量對我國蔬菜出口有負面影響。許榮等［12］采用三元邊際分析法研究發(fā)現(xiàn)相對經濟規(guī)模、貿易成本、出口經驗和經濟制度對我國的蔬菜出口都有不同程度的影響。趙旭燦［13］利用雙重差分模型分析發(fā)現(xiàn)日本“肯定列表制度”對我國蔬菜出口具有顯著的負面影響。日本、韓國、美國和歐盟是我國蔬菜出口的主要發(fā)達國家或地區(qū)，我國蔬菜出口上述發(fā)達國家的制約因素研究還不夠深入。筆者研究近年來我國蔬菜出口發(fā)達國家貿易度及發(fā)達國家的SPS通報數(shù)量變化，采用引力模型探討我國蔬菜出口發(fā)達國家的制約因素，為促進我國蔬菜出口發(fā)達國家和蔬菜產業(yè)健康發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 模型設定、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析

1.1 模型設定

國際貿易中的貿易雙方的單項貿易流量與它們各自的國家的GNP成正比，與國家間的距離成反比，這就是通常用于貿易定量分析的引力模型，其方程式如下：

Tkei= βk×GNPeGNPi/DISTei

式中：Tkei表示某一時期e方出口到i方的出口額；k代表產品；GNPe和GNPi表示出口國和進口國的GNP；DISTei表示雙方經濟中心或主要港口的地理距離，表示運輸成本的高低。

SPS通報數(shù)量代表該國家或地區(qū)的SPS措施實施情況，一個國家或地區(qū)的SPS通報數(shù)量越多，通常代表一個國家或地區(qū)的進口檢疫措施越嚴格，也就對中國蔬菜出口影響越大。在模型中加入SPS通報數(shù)量，引力模型線性化為

lnTVPeit=β0+β1lnGNPet +β2lnGNPit+β3lnDISTei+β4lnSPSVPit+β5lnSPSVPLit + ξVPei

式中：VP代表蔬菜，e代表出口國，i代表進口國或地區(qū)，t代表年份，TVPeit代表t年份中國（e）蔬菜向出口國或地區(qū)（i）的出口額，以美元計算；GNPet代表中國在t年份的國民生產總值，GNPit代表進口國或地區(qū)在t年份的國民生產總值，歐盟以t年份所有成員國的平均實質人均國民生產總值計算，以2022年美元計算；DISTei表示2個國家或地區(qū)間首都的直線距離，以km計算；SPSVPit代表t年份進口國家或地區(qū)向WTO提交的與蔬菜貿易相關的SPS通報數(shù)目；SPSVPLit為該國家或地區(qū)t年份的前一年向WTO提交的與蔬菜貿易相關的SPS通報數(shù)目，因為SPS措施的實施通常會有一個緩沖期，在此將所有緩沖期定為一年；β0、β1、β2、β3、β4、β5為系數(shù)，ξVPei是隨機誤差項。

1.2 數(shù)據(jù)來源

中國蔬菜出口額較大的國家或地區(qū)包括日本、韓國、美國、歐盟，因2020年英國退出歐盟和新冠疫情會影響評估模型的建立，評估模型選用2013—2019年中國蔬菜出口上述國家或地區(qū)貿易數(shù)據(jù)，2013—2019年中國對這些國家或地區(qū)的蔬菜出口額的數(shù)據(jù)來自International Trade Centre統(tǒng)計報告，出口額統(tǒng)計涉及產品代碼為0701、0702、0703、0704、0705、0706、0707、0708、0709、0710、0711、0712、0713、0714、1401、1404，貿易額以1 000美元為單位進行統(tǒng)計。2013—2019年中國、日本、韓國、美國和歐盟的國民生產總值GNP數(shù)據(jù)來自www.data.worldbank.org數(shù)據(jù)庫，均以2022年美元計算。2012—2019年的SPS通報數(shù)來自中國技術性貿易措施網http：//www.tbt-sps.gov.cn，統(tǒng)計每年每個國家或地區(qū)自1月1日—12月31日涉及蔬菜的SPS通報數(shù)目，作為該年的SPS通報數(shù)；DIST以中國首都北京至各個國家或地區(qū)首都的直線距離進行統(tǒng)計，其中歐盟以中國首都北京到歐盟總部布魯塞爾的直線距離為準，地理距離來自谷歌的“地球在線”。

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用Excel 2010軟件進行圖表繪制，采用DPS7.05軟件對引力方程進行線性回歸分析。

2 結果與分析

2.1 2013—2019年中國蔬菜出口日本、韓國、美國和歐盟的貿易額度變化

由圖1可知，2013—2019年中國蔬菜出口日本的額度在4個國家或地區(qū)中最高，年出口額在13億美元上下，2015年的出口額最低為12.7億美元，2018年的出口額最高為13.7億美元；2013—2017年中國蔬菜出口韓國的額度總體呈現(xiàn)上升趨勢，從4.9億美元上升到6.4億美元，2018年開始回落，2019年出口額下降到5.4億美元；2013—2019年中國蔬菜出口美國的額度變動幅度較大，2019年的出口額最低為5.1億美元，2017年的出口額最高為7.9億美元；2013—2019年中國蔬菜出口歐盟的額度呈現(xiàn)下降、上升后再下降的趨勢，2013年的出口額最高為6.5億美元，2018年最低為4.9億美元。

2.2 2012—2019年日本、韓國、美國和歐盟涉及蔬菜的SPS通報數(shù)量分析

從圖2可知，2012—2019年日本的SPS通報數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢，2012年的SPS通報數(shù)量最低為21項，2019年的SPS通報數(shù)量最高為157項；2014韓國的SPS通報數(shù)量最低為23項，2019年最高為56項；2012年美國SPS通報數(shù)量最高達到194項，2017年和2018年的SPS通報數(shù)量最低為85項；2015年歐盟的SPS通報數(shù)量最低為50項，2019年的SPS通報數(shù)量最高為104項。

2.3 引力模型回歸分析

對所有數(shù)據(jù)進行回歸分析，結果見表1。相關系數(shù)R為0.795 415，決定系數(shù)R2為0.632 685，調整相關系數(shù)R’為0.741 083，F(xiàn)值為7.578 8，回歸方程的P值小于0.01，達到極顯著水平，說明擬合與觀測樣本符合度較好，總體水平上因變量和自變量之間有極顯著的線性關系。對每個自變量的T值的實際顯著性水平上P值進行檢驗，自變量lnGNPet、lnGNPit、lnDISTei的P值均小于0.01，達到極顯著水平，回歸系數(shù)為-1.354 5、3.584 1、-3.888 2，說明中國蔬菜對發(fā)達國家或地區(qū)的出口貿易額與進口國或地區(qū)的國民生產總值呈極顯著正相關，與中國的國民生產總值、貿易國或地區(qū)的地理距離呈極顯著負相關。lnSPSit、lnSPSLit的P值均大于0.05，說明我國蔬菜出口發(fā)達國家的貿易額與SPS通報數(shù)量無顯著相關性。

通過標準化系數(shù)Beta絕對值大小可知，在我國對發(fā)達國家或地區(qū)的蔬菜出口貿易引力模型的影響因素中，按影響的重要性排序lnDISTei＞lnGNPit＞lnGNPet＞lnSPSLit＞lnSPSit說明貿易距離對我國蔬菜出口影響最大，進口國或地區(qū)的國民生產總值對我國蔬菜出口也具有較為重要的影響，中國的國民生產總值對貿易額的影響顯著小于前兩者。由自變量lnDISTei和lnGNPit的偏相關系數(shù)可知，貿易地距離每延長10%，我國的蔬菜出口額將減少7.599%的蔬菜出口貿易額，進口國的GNP每增長10%，我國的蔬菜出口額將增加7.595%（表1）。

3 討論

引力模型回歸分析結果顯示，貿易地的地理距離對我國蔬菜出口發(fā)達國家具有負面影響，且影響最大，進口國的國民生產總值對我國的蔬菜出口具有正向促進作用，影響次之。研究結果與車斌等［11］類似。針對貿易距離無法改變的現(xiàn)狀，可采取兩方面措施，第一，加強生鮮蔬菜儲條件和技術研究，加快蔬菜現(xiàn)代化流通體系，提升蔬菜流通效率，為我國蔬菜出口提供保障。我國蔬菜生產存在產業(yè)鏈較短、機械化水平較低的問題，要增加我國蔬菜對發(fā)達國家的出口量，就必須借鑒發(fā)達國家先進的儲藏、保鮮、運輸技術，加速蔬菜冷鏈物流業(yè)成長，建立先進水平的物流管理體系，改進保鮮運檢驗檢疫技術體系，采用大數(shù)據(jù)信息平臺保持良好的市場競爭格局，最大程度減少地理距離對于我國蔬菜出口發(fā)達國家貿易的負面影響。第二，加強蔬菜深加工產品研發(fā)，特別是耐儲運的腌漬冷凍蔬菜、脫水蔬菜、蔬菜食品的研發(fā)。同時，蔬菜企業(yè)要不斷開拓發(fā)達國家市場，以便增加蔬菜產品的出口量和貿易額。

該研究首次發(fā)現(xiàn)，我國對發(fā)達國家的蔬菜出口貿易額與我國GNP呈顯著負相關，出現(xiàn)這種結果有兩方面的原因，第一，2013—2019年我國GNP不斷增長，國民收入不斷增加，同時購買力不斷增強，在蔬菜產量增長有限的情況下，國內蔬菜貿易對我國蔬菜出口具有負面影響；第二，雖然2020年4月10日中央提出“雙循環(huán)”的貿易發(fā)展格局，但早在“十三五”期間，隨著我國經濟實力的不斷增強，中國市場不斷擴大，中國的蔬菜貿易在“十三五”期間已初步形成“雙循環(huán)”的發(fā)展格局。蔬菜產業(yè)的發(fā)展同樣要充分利用我國超大規(guī)模的市場規(guī)模和內需潛力，促進蔬菜產業(yè)國內國際相互促進和協(xié)調發(fā)展的新格局。

SPS措施是國際貿易中影響最大的非關稅壁壘［14］。據(jù)中國技術性貿易措施網統(tǒng)計，2012—2019年，日本、韓國和歐盟的SPS通報數(shù)量整體呈現(xiàn)上升的趨勢，尤其是日本2019年的SPS通報數(shù)量是2012年的7倍以上，美國的SPS通報數(shù)量有下降，但僅2017和2018年的數(shù)量低于100項，其余年份的數(shù)量都維持在110項以上。SPS通報主要涉及3個方面，第一，農藥的殘留限量；第二，食品添加劑添加限量；第三，檢驗檢疫性病原蟲害。據(jù)董銀果等［15］調查，來自山東、浙江的45家蔬菜企業(yè)有62%遭受過SPS措施沖擊，其中農藥殘留限量的影響最大。我國與發(fā)達國家的均有農藥殘留限量標準MRLs數(shù)量及農殘限量標準方面還存在較大差距［16-17］。這對我國蔬菜類農產品出口發(fā)達國家具有較大負面影響。許多研究表明SPS措施對我國的出口貿易具有負面影響［18-20］。該研究發(fā)現(xiàn)我國蔬菜出口發(fā)達國家的貿易額與SPS通報數(shù)量無顯著相關性，這與章棋等［7］的研究結果類似。可能的原因是：我國近年來蔬菜產品的質量在穩(wěn)步提升，我國蔬菜類企業(yè)在應對發(fā)達國家SPS措施方面具有明顯進步，在一定程度上降低了發(fā)達國家SPS措施對我國蔬菜出口的影響。

為應對發(fā)達國家日益增多的SPS措施對我國蔬菜出口的影響，可采取以下措施：第一，政府和相關企業(yè)應及時了解日本、韓國、美國和歐盟有關SPS措施和制度的變化，特別是有關農藥殘留限量MRLs變化和食品添加劑變化，同時，為保障出口蔬菜的安全，我國的食品中最大農藥殘留限量和有關食品添加劑標準應當根據(jù)發(fā)達國家有關標準及時更新，為避免農藥的濫施濫用導致的農殘超過問題，應當建立嚴格的農藥使用登記制度，加強農藥使用管理制度建設；第二，發(fā)達國家的SPS措施的出臺是一種政府行為，政府部門需要加強對企業(yè)應對SPS措施的引導，政府可以通過網絡、電視、廣播甚至現(xiàn)場培訓等多種方式引導企業(yè)重視SPS措施的應對，同時，海關有關部門應當加強對出口蔬菜的檢驗檢疫，最大程度降低企業(yè)因SPS措施帶來的損失。

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