PCMA系統雙同步序列聯合盲估計

李 放 邱釗洋 查 雄 李鐘書 李天昀 張 昊

（信息工程大學信息系統工程學院，河南鄭州 450001）

1 引言

成對載波多址（Paired Carrier Multiple Access，PCMA）是由美國ViaSat 公司提出的一種衛星通信頻域復用多址技術［1］，具有頻帶利用率高、抗截獲能力強等特點，被廣泛應用于軍事和重要的商業通信系統。在PCMA 系統中，衛星地面站會在同一頻率上接收到本地信號（自干擾信號）和遠端地面站信號（有用信號）疊加后的混合信號。在合作通信中，地面站已知發送信號的全部內容和參數，因此可以采用干擾抵消的方法，達到正常通信的目的。在信號盲接收場景中，接收方無法獲得任何先驗信息，只能采用單通道盲分離的方法獲得通信內容。

傳統的PCMA 混合信號盲分離技術主要有粒子濾波［2］和逐幸存路徑處理（Per-Survivor Processing，PSP）［3］兩種經典算法。此外，為降低分離算法復雜度，Gibbs采樣［4］、迭代量子遺傳優化算法［5］、堆棧算法等［6］相繼被應用于PCMA 信號盲分離。此類傳統算法需要精確的參數估計結果作為初始化參數，否則會嚴重影響算法性能。隨著深度學習技術的發展，神經網絡也被應用于PCMA 信號解調中［7-9］。此類基于深度學習的盲分離方法同樣需要精確的參數估計結果作為網絡初始化參數。

在PCMA 信號參數估計算法中，使用同步序列作為數據輔助的參數估計方法［10-11］相較非數據輔助的方法［12-14］具有精度高、魯棒性好等明顯優勢，更利于盲分離算法的收斂。然而同步序列在信號的盲接收中同樣為未知條件，因此本文聚焦PCMA 信號的同步序列盲估計問題，旨在提出一種PCMA 信號雙同步序列盲估計方法。……