河北果糧間作技術推廣影響因素研究

顧新穎,李 晶

(阜平縣農業農村和水利局,河北 阜平 073200)

果糧間作為一種果樹與作物間套種栽培技術,被廣泛應用于我國北方地區,比較常見的地區如南疆、遼寧、陜西和河北等地[1]。 為進一步提高農業產量和質量,河北省提出在全省11 個縣市開展綠色、高效和高產農業區構建[2]。 果糧間作作為綠色農業和高效農業構建的典型,雖然受到農業推廣部門和農戶的重視[3?,但同時也面臨諸多問題。 目前,針對果糧間作的推廣中,謝輝認為果糧間作可提高小麥籽粒的產量和營養指標,值得在農業中進行推廣[4];王凱璽等以遼西地區為例,認為作為遼西朝陽地區3 大主導產業之一,可充分提高土地利用效益[5];周榮飛則分析和探討了果糧間作后期所存在的問題,提出加強節水灌溉等措施[6]。

果糧間作作為綠色農業發展的重要模式,除探索農業技術外,還應從更多的維度探究影響該模式推廣的影響因素。 只有這樣,才能更好的做好果糧間作模式在河北的推廣,提高河北農業的綠色、高效發展。 因此,本研究嘗試以實證的方式,以晉州鴨梨和糧食間作作為研究對象,分析河北果糧間作技術推廣的影響因素。

1 研究方法以與變量選取

1.1 Logistic 回歸

Logistic 回歸分析法是一種廣義的線性回歸分析模型,通過計算自變量和因變量之間的線性關系,分析在不同自變量的影響下,發生某種事件或產生某種疾病的概率,從而找到影響這類事件的重要因素[7]。 目前,Logistic回歸分析法被廣泛應用于數據分析、疾病診斷和經濟預測等領域[8]。 根據因變量的分類數量,Logistic 回歸分析法也可以被分為二元回歸法和多元回歸法[9]。 由于本文分析的因變量為種植戶是否采用果糧間作技術,屬于一種二元分類問題,因此使用Logistic 二元回歸模型對問題進行分析。 Logistic 二元回歸模型的描述如下:

式(1) 中,p 代表種植戶采用果糧間作技術的概率,p=[0,1];xn代表影響種植戶使用間作技術的相關因素;bn為xn對應的回歸系數,通過最大似然估計法迭代計算所得。

1.2 變量說明與數據來源

以種植戶是否愿意采用果糧間作技術作為Logistic模型因變量;從種植者情況、種植者態度、種植生產情況、間作技術推廣情況與政策優勢等4 個維度,選取種植者性別、對果糧間作技術關注度、種植類型、間作技術推廣人員專業度和政府對果糧間作技術的宣傳力度等13 個指標,作為影響果糧間作技術推廣的自變量,從而對影響果糧間作技術的因素進行分析[10]。 選取的因變量與自變量指標及賦值如表1、表2 所示。

表1 因變量設計

表2 自變量設計

數據來源于河北晉州市某村莊的516 名種植戶的問卷調查,在受訪者中,共320 名農戶愿意采用果糧間作技術,占樣本總數的62.02%;不愿意采用間作技術的種植戶共196 名,占樣本總數的37.98%。 自變量指標的結果如表3 所示。

表3 自變量指標統計結果

2 結果與分析

2.1 種植者情況回歸結果分析

如表4 所示,在種植者情況這一維度中,唯二通過顯著性檢驗的為種植者年齡因素與是否參加過果糧間作技術的相關培訓因素。 其中,種植者年齡因素呈現了5%的水平上顯著,偏回歸系數也為正值。 這說明年齡因素對種植者是否接受果糧間作技術具有較強的正面影響,種植者年齡越小,對果糧間作技術的接受程度越高。 這可能是由于年齡較小的種植者受經驗束縛和家庭經濟成本影響更小,因此對新生事物的接受度和嘗試興趣都更高,心思也更活絡,希望通過學習新的種植技術,擴大生產規模或提高生產效益,因此也更容易接受果糧間作技術。是否參加過果糧間作技術則在1%水平上通過了顯著性檢驗,且偏回歸系數為正值,這說明在種植者其他條件不變的情況下,參加過果糧間作技術的相關培訓,會增加其對果糧間作技術的接納意愿。 而性別和文化程度并沒有通過顯著性檢驗,這說明二者對種植者是否接受果糧間作技術并沒有顯著影響,并不是果糧間作技術推廣的主要影響因素。

表4 種植者情況回歸模型分析結果

2.2 種植者態度回歸結果分析

如表5 所示,在種植者態度這一維度中,對果糧間作技術的重視程度與種植者對技術的接受意愿呈現1%水平上的顯著性聯系,且影響偏正面。 這說明當種植者越了解果糧間作技術的重要性時,對技術的接受程度也會越高。 因此相關工作者在推廣果糧間作技術時,除了要對技術本身進行科普,也需要加強對技術重要性的宣傳,從根本上提高種植者的積極性。

表5 種植者態度回歸模型分析結果

2.3 種植生產情況回歸結果分析

如表6 所示,在種植生產情況這一維度中,收入來源是否為果糧種植業與種植者是否接受果糧間作技術呈現10%水平上的顯著性聯系,且回歸系數為正值,說明指標對因變量具有強烈的正面影響。 這說明當種植者收入依賴于果糧種植時,對間作技術的接受程度也越高。 這是由于果糧種植成本是一定的,對于種植者而言,果糧種植在自身農業種植中占比越重,引入新技術后帶來的經濟效益也更高,種植者對新技術的接受程度也越高。 此外,種植規模大小也在1%的水平上通過了顯著性檢驗,且回歸系數為正值。 說明種植者生產規模越大,對果糧間作技術的接受意愿也更強。 同收入來源一樣,當種植規模越大時,種植者的經營面積也更廣闊,新技術為其帶來的收益也更大,因此他們也更愿意嘗試。 并且由于種植規模大,種植者本身可能就擁有一定的技術基礎,因此對其他技術的接受程度也會更高。 一定程度上也增加了種植者對果糧間作技術的接受意愿。

2.4 技術推廣情況回歸結果分析

如表7 所示,在技術推廣情況這一維度中,果糧間作示范基地的示范效應呈現了1%的水平上顯著,且回歸系數為正值。 這說明示范基地的示范效果將正面影響種植者對果糧間作技術的接受程度。 在其他條件不變的情況下,如果示范基地的示范效果較好,一定程度上可以激發其他種植戶嘗試果糧間作技術的積極性;如果示范基地的示范效果較差,種植者也會對新技術的效果產生擔憂,嘗試果糧間作的積極性也會受損。

表7 技術推廣情況回歸模型分析結果

2.5 政策影響回歸結果分析

如表8 所示,在政策影響這一維度中,政府對果糧間作技術的宣傳力度與是否對采取果糧間作技術進行補貼分別在5%和1%水平上通過了顯著性檢驗。 這一方面說明,在其他條件不變的情況下,政府對果糧間作技術的宣傳力度會正面影響種植者是否愿意采納果糧間作技術的意愿,宣傳力度越大,種植者采納新技術的意愿就越強,如果政府的宣傳只停留在短暫時間內或表面上,種植者對新技術的關注度和信心自然也有限,采納新技術的積極性也不會高。 另一方面,政府也需要看到種植者在接納新技術上的隱憂。 在自身對新技術的掌握還不夠嫻熟的時候,采納新技術是否真的會帶來相較于以往更多的經濟效益,并且如果出現虧損,又要如何滿足家庭生活需求,這也是種植者最在意的問題。 因此政府在推廣新技術時,也需要通過補貼降低種植者創新轉型的成本與風險,減少果糧間作技術在種植者中推廣的阻礙。

表8 政策影響回歸模型分析結果

3 結論與建議

3.1 結論

所有影響種植者對果糧間作技術的指標中,共有8個指標通過顯著性檢驗,分別為種植者年齡、是否參加過果糧間作技術培訓、種植者對間作技術的重視程度、種植者收入來源、種植規模、示范基地的示范效應、政府的宣傳力度和政府是否對推廣間作技術進行資金補貼等,即代表這8 個因素對果糧間作技術推廣產生了顯著性影響。

(1)在種植者情況中,種植者年齡與是否接受過間作技術的培訓指標的p 值分別呈現5%與1%水平顯著性,且偏回歸系數為正值,說明這兩個因素與農戶是否愿意采用果糧間作技術具有較強的正面相關性。

(2)在種植者態度中,種植者對間作技術的重視程度在1%水平上通過了顯著性檢驗,且回歸系數為正值,說明這一指標同樣與種植者是否愿意采用果糧間作技術呈正相關關系,且影響較顯著。

(3)在種植生產情況中,種植者的收入來源在和種植規模大小分別在10%與1%水平上通過了顯著性檢驗,且二者系數都大于零,說明二者都正面影響了種植者是否在生產過程中采用果糧間作技術的意愿。

(4)在間作技術推廣情況中,示范基地的示范效應與種植者對果糧間作技術使用意愿之間具有1%水平上的顯著性聯系,且回歸系數同樣為正值,說明這一指標對種植者采用果糧間作技術的意愿具有較強的正面影響。

(5)在政策影響中,政府對技術推廣的宣傳力度和相關補貼分別在5%和1%水平上通過了顯著性檢驗,且偏回歸系數為正值,說明二者對種植者是否愿意使用果糧間作技術呈正面影響。

3.2 建議

3.2.1 完善果糧間作技術的推廣體系

一方面,從推廣體系的架構上,首先政府需要根據種植者的情況,制定長期、系統的培訓計劃,循序漸進地引導種植者接納和嘗試果糧間作技術;其次在技術培訓之外,政府也需要重視種植者的心理引導,加強技術轉型的重要性的宣傳,打破種植者的守舊心理和畏難情緒,提高種植者對果糧間作技術的接受度;最后在開展技術培訓時,政府還需要關注培訓推廣人員的專業度,通過農科院校選取一批優秀、高水平的培育專家,組建技術培訓顧問隊伍,并定期對隊伍師資進行考核,動態保障師資水平。另一方面,為了提高技術推廣的效率,也需要對推廣的對象進行一定的篩選和把控。 針對種植規模大、收入來源以果糧種植為主的年輕種植者,對果糧間作新技術具有更高的接受度,應優先推廣和重點扶持[12]。 并且規模較大的種植者,在采納新技術后,可以起到更好的宣傳示范效果,打消其他普通種植者的擔憂,帶動技術轉型的積極性。 通過前者帶動后者,層層深入地普及新技術,整體提高推廣效果。

3.2.2 發揮果糧間作示范戶的示范效果

示范是農業科技普及的重要環節[13]。 政府可以通過出臺相應的優惠政策,吸引部分高素質的專業種植者成為果糧間作技術的普及示范戶,提高種植示范的專業性。一方面,政府需要通過加大補貼力度,增加示范戶的數量,借此培養具有一定種植技術基礎的專業種植者;另一方面針對已經采納果糧間作技術的種植者,政府也需要以他們作為典型案例加強宣傳力度,積極引導其他種植者向示范戶學習,營造良好的技術推廣氛圍,降低村民對引入新技術的抵觸心理,進而提高果糧間作技術推廣效果。

3.2.3 完善種植技術推廣補貼機制

建立覆蓋種植戶技術轉型成本與風險的完善的果糧間作技術的補貼機制[14]。 對于大部分種植者而言,新技術可能在一定程度上影響當期收益,而是否帶來未來的收益也并不穩定。 出于對風險的規避,種植者難以接納新技術,對技術轉型擁有顧慮,這是正常的現象。 因此政府在補貼時,需要更全面的考慮,涵蓋種植者的轉型成本與風險,成為種植者技術轉型的后盾力量。 一方面通過以補代發的物化補貼辦法,通過在新技術所需的設備產品上進行補貼,在降低種植者轉型成本;另一方面需要拓展補貼政策的范圍,設身處地為種植者思考,確保補貼資金涵蓋種植者技術轉型的整個過程,以此消除種植者的擔憂。

3.2.4 加強多部門協同合作,加大果糧間作技術研究力度

通過園林部門、農業部門和科研部門等多方協作,全方位解決果糧間作中果糧選種、果樹修剪和作物生長等相關問題[15]。 利用園林栽培中果樹種植的相關經驗,與農業生產中農田及作物生產過程管理的相關經驗相結合,通過科研部門攻克果樹樹枝對作物生長造成的蔭蔽、灌溉用水的高消耗以及高產高質的栽培品種選擇等技術實施難題,提高果糧作物的產量,確保新技術的科學性和實用性。