大數據技術在籃球競技體育中的應用現狀分析

魯皓天（北京體育大學 北京 100085）

引言

在5G 通信技術商用之后，國內社會環境逐步由4G 時代過渡至5G 時代，已經在傳輸量和傳輸速度方面實現了跨越性的發展。大數據技術在4G 時代早已得到了較為廣泛普及的應用，在社會環境邁入5G 時代后更是如魚得水，獲得了更加不同的嶄新發展可能性，可以在極高傳輸量和傳輸速度的有力支撐下高效獲取數量龐大的數據信息，增強大數據在全面性和可容納性方面的實際表現。受此影響，籃球競技體育中的大數據技術同樣也已更進一步，在籃球競技體育競技水平方面提供了更為可觀的支撐。籃球競技體育的目標本就在于更高更快更強，在大數據技術創新應用的加持下可以精準且即時地獲取籃球運動及籃球運動員相關的海量數據信息，依托于數據分析幫助教練更加科學地在具體的訓練競賽實踐中做出調整，為籃球運動員在訓練和競賽中進一步取得更優成果的過程賦能。考慮到大數據技術本身仍處在進步發展過程中，應當針對大數據技術當前在籃球競技體育中的應用狀況進行分析和把握，以便引入和應用有利的大數據技術嶄新發展成果，提升大數據技術在籃球競技體育中的應用效率及應用效果。

1、大數據技術的技術性特征

在大數據技術的支撐下，海量數據信息的收集分析不再困難，為社會各行各業的量化發展創造了一定的可能。與此同時，大數據技術同樣還推動數據信息逐步成為具備顯著基礎性的重要資源，揭示了大數據作為資源的應用價值和應用可能性。在籃球競技體育中也不例外，籃球運動員在訓練、競賽以及體能方面的表現均會產生大量的數據信息，可以經由大數據技術得到有效的收集與分析，發揮這些數據信息作為資源的價值。作為互聯網信息技術之一，大數據技術本身所依托的大數據具備獨特的特征，需要從大量化、多樣化、快速化以及價值化等角度出發，如實予以認識和把握。一是大量化特征，數據可以隨時在各方各面大量產生，以至于大數據規模處于持續擴展狀態；二是多樣化特征，在新型多結構數據大量產生之后，大數據中實際所包含的數據類型越發多樣；三是快速化特征，主要是指大數據的產生與傳輸速度處在持續加快的過程中；四是價值化特征，大數據不再是普通的數據信息，而是可以透過關聯分析把握內在規律性的有價資源，可以服務于實際問題的解決過程，提供數據性的有力支持。

2、籃球競技體育中大數據技術的應用方向

為求明確分析大數據技術在籃球競技體育中的應用現狀，應當優先針對可能的應用分析進行把握，以便提供理論性的有力支撐，主要可以從大數據采集、大數據分析、大數據應用等維度出發予以把握。

2.1、大數據采集

在籃球競技體育中，籃球運動員和球隊整體表現相關的數據信息具備可觀的必要性。在傳統的相關數據信息統計過程中，大多會從得分、籃板、助攻、搶斷以及蓋帽等角度出發進行，以便通過分析統計數據的形式把握籃球運動員的實際表現。而在大數據技術支撐下，上述傳統統計項目可以借助海量數據信息的收集分析，從多維度出發細致全面地深入展示數據信息的分析結論。在應用大數據技術的過程中，應當優先從大數據采集的方向出發，針對籃球運動員和球隊整體表現進行現代化的創新分析。為求實現籃球競技體育大數據的有序采集，主要需要利用各類傳感器和高清攝像頭進行，以便在訓練比賽過程中準確記錄籃球運動員及球隊整體表現，通過大數據采集幫助教練進行量化分析，進而為后續的球隊戰術制定決策提供數據性的支持。

2.2、大數據分析

在籃球競技體育中，大數據技術主要利用統計學理論和機器學習分析方法面向籃球運動員表現相關大數據進行分析，以多重維度為基礎分析籃球運動員及球隊整體的表現，確保籃球運動員表現相關大數據可以充分地服務于后續的球隊戰術制定過程。在實際的籃球競技體育中，籃球運動員在訓練比賽中的實際表現相關的大數據本身并非重點，關鍵在于大數據中蘊藏的潛在信息。在對大數據進行分析時，傳統統計方法難免出現數據波動問題，無法就大數據內部的潛在關聯性進行深入剖析，也就可能帶來誤判問題。因而需要在大數據分析中引入機器學習分析方法輔助預判過程，該分析方法既可以針對籃球運動員個體技術能力表現進行分析，也可以圍繞多個籃球運動員實現關聯性分析，確保所得數據模型實際的全面性表現，為后續預測算法后續的人性化開發過程賦能。具體而言，在大數據分析這一方向下，應當分別就賽前、賽中和賽后進行大數據的分析，以便確保大數據分析可以全方位地展示籃球運動員及球隊整體的實際表現，為后續的戰術決策過程提供科學的數據支持。

2.3、大數據應用

在完成大數據采集和大數據分析之后，形成的大數據及其解析結論不僅可以用于輔助戰術決策，同時還可以得到其他形式的應用。首先是大數據共享，通過各類平臺面向廣大的籃球競技體育受眾，提供指定籃球運動員以及球隊整體表現相關的大數據及其分析結論，幫助受眾以量化形式了解自己支持的球隊表現。與此同時，所得大數據還可以通過商業形式得到有效應用，主要利用大數據分析挖掘以及大數據模型預測等方式，在商業策略有力支撐下最大化籃球競技體育的商業價值。具體而言，可以利用大數據及其分析結論，為籃球比賽賽季規劃和推廣過程提供方向性的引導。

3、籃球競技體育中大數據技術的應用目標

在實際應用大數據技術服務于籃球競技體育時，應當明確地認識科學的應用目標，以便為后續分析大數據技術應用現狀的理論研究過程提供方向性的指引。具體而言，大數據技術的應用目標大多體現在用于呈現個別球員實際的技術指標，為籃球比賽戰術制定過程提供參考，服務于體育賽事觀眾觀看體驗提升，在籃球體育競技中輔助決策的過程等方面。

3.1、用于呈現個別球員實際的技術指標

在美國職業籃球興起時，圍繞籃板球等技術指標的統計便已出現，形成了較為完善數據統計體系，可以針對球隊中各籃球運動員的實際表現進行數據性的詳細記錄。在當前大數據技術在籃球競技體育中得到進一步應用之后，籃球運動員表現相關數據的統計分析更顯關鍵，需要從嚴設定具體的應用目標。為此，應當優先將大數據技術應用于呈現個別籃球運動員實際技術指標的過程中，以此為目標進行技術應用。在此過程中，不僅需要關注籃球運動員表現形成的大數據本身，同時還應關注大數據中體現出的籃球運動員在各種情況下可能出現的動作傾向性，以便在制定比賽戰術過程中納入考量，進一步提升比賽戰術決策的科學性表現。

3.2、為籃球比賽戰術制定過程提供參考

在應用大數據技術服務于籃球競技體育體育時，同時還應將應用目標定位利用籃球運動員表現大數據及其分析結論為籃球比賽戰術決策制定過程提供相應的數據性參考。在此過程中，應當將上述對于個別球員實際的技術指標呈現納入分析過程，判斷籃球運動員在怎樣的情況下出現失誤表現，在比賽戰術決策制定過程中以戰術形式予以體現，幫助籃球運動員在比賽中實現更加理想的表現。此外，還應針對對手球隊中各籃球運動員表現進行分析，利用大數據分析有利于本球隊占據優勢的戰術編組方式，確保比賽戰術決策具備良好的科學性表現。

3.3、服務于體育賽事觀眾觀看體驗提升

大數據技術不僅可以為籃球競技體育中籃球運動員表現的提升提供支持，同時還可以在體育賽事觀眾收看體驗方面發揮技術性的優勢，以此為目標改善籃球競技體育賽事整體的質量性表現。具體而言，大數據技術可以借助籃球運動員技術指標相關大數據及其分析結論，為籃球競技體育賽事解說人員提供更加豐富的解說分析依據，通過提升賽事解說質量的形式，增強籃球競技體育賽事的觀賞體驗，確保和提升籃球競技體育賽事的整體舉辦效果。

3.4、在籃球競技體育中輔助決策的過程

在籃球競技體育中，球隊需要在各個方面做出決策，以便確保球隊可以在籃球競技體育賽事中獲取更加良好的表現。在此過程中，大數據技術同樣有其應用價值，還應將大數據技術應用目標設定為在籃球競技體育中輔助決策，進一步探索大數據技術在籃球競技體育中的應用途徑。一方面，球隊可以利用籃球運動員技術指標相關的大數據及其分析結論，輔助比賽戰術決策過程；另一方面，球隊同樣還可以利用大數據技術收集球隊管理工作相關的大數據并實現深入分析，為后續的球隊管理工作創新過程提供理論依據。

4、籃球競技體育中大數據技術的應用現狀分析

在判明大數據技術技術特征及其在籃球競技體育中的應用方向和應用目標之后，還應從應用實際出發分析其應用現狀，以便為后續更加科學地應用大數據技術的過程提供有力的支持。具體而言，主要可以從下述多個方面出發分析大數據技術實際的應用現狀：為籃球體育競技的選材過程提供數據支持，真實反映籃球運動員在訓練中的體能變化，把握籃球運動員在訓練過程中的技術能力，收集訓練過程中大量數據為戰術制定賦能，推動籃球競技體育實現智能化的轉型發展，幫助教練對籃球運動員進行科學心理輔導，在競賽中收集數據分析籃球運動員的表現，收集競賽中對手籃球運動員表現數據分析等。

4.1、為籃球體育競技的選材過程提供數據支持

在籃球競技體育中，籃球運動員才是最終的訓練比賽承載主體，以至于籃球運動員的選材尤顯關鍵。在充足潛力的有力支撐下，籃球運動員可以在后續的訓練與比賽中實現更加理想的表現。而在傳統僅可利用經驗進行觀察判斷的模式下，籃球運動員的選材科學性一般難以得到相應的保障，需要相應地引入大數據技術，針對候選籃球運動員參與選材的過程進行大數據采集，在形成分析結論后幫助球隊完成候選籃球運動員的選拔，為球隊后續的比賽參與表現提供堅實的保障。

4.2、真實反映籃球運動員在訓練中的體能變化

當前，大數據技術在籃球競技體育中的訓練環節已經得到了較為廣泛的應用，主要可以用于收集籃球運動員在參與訓練過程中體能變化相關的數據信息形成大數據，利用后續的大數據分析過程得出結論，為籃球運動員后續調整訓練方式的過程賦能。受天生體質、生活經驗和生活習慣影響，不同籃球運動員在體能方面的表現存在顯著的差異性，因而需要利用大數據技術記錄籃球運動員在訓練中的體能變化，通過真實反映其實際變化的形式，指導后續的訓練計劃優化實踐。

4.3、把握籃球運動員在訓練過程中的技術能力

在具體的籃球競技體育中，籃球運動員所能取得的運動成績受多方面影響因素作用，其中較為主要的運動能力同時受先天因素和后天因素影響，以至于不同籃球運動員在做出相同技術動作時會出現不同的表現。當前，大數據技術在具體的訓練過程中不僅可以用于觀察籃球運動員的體能變化，同時還可以在明確籃球運動員在訓練過程中實際的技術能力這一方面有所表現。通過把握籃球運動員的技術能力變化，球隊可以科學地調整現有的訓練計劃，面向不同籃球運動員提供差異化的有效訓練。

4.4、收集訓練過程中大量數據為戰術制定賦能

在籃球競技體育賽事中，戰術決策的制定較為關鍵，可以在一定程度上直接決定最終的賽事勝負。當前，大數據技術在這一方面同樣已經得到了一定的應用，可以通過訓練過程收集籃球運動員個體以及球隊整體表現相關的海量數據信息，同時引入既往比賽狀況大數據進行整合分析，解析既往戰術決策判斷的科學性，在今后的比賽過程中調整決策方向。借助收集訓練過程中大量數據的形式，球隊可以切實地為比賽戰術決策制定過程賦能。

4.5、推動籃球競技體育實現智能化的轉型發展

在各種互聯網信息技術的有力推動下，智能化已經成為各行各業實現創新轉型的重要方向之一，對于籃球競技體育而言也不例外。在籃球競技體育中，智能化轉型可以切實地提升訓練質量，幫助籃球運動員取得可觀的訓練成果。在此過程中，大數據技術應用提供了較為可觀的支撐，可以借助既往賽事記錄收集對方球隊整體及籃球運動員個體表現相關的數據信息形成大數據并完成分析，進而有其針對性地實現高效訓練，在實際的比賽中提升勝率。

4.6、幫助教練對籃球運動員進行科學心理輔導

籃球運動員的心理狀態在籃球競技體育中同樣屬于關鍵影響因素之一，可以顯著地影響到籃球運動員的實際表現，進而左右賽事整體的勝負走向。面向籃球運動員的心理輔導工作向來較為關鍵，教練可以借此幫助籃球運動員維持良好的心理狀態，助其憑借良好心理狀態在比賽中取得更優表現。大數據技術當前在這一方面同樣有所應用，并取得了相應的應用成果。主要表現為教練可以收集籃球運動員此前表現相關數據信息形成大數據并進行分析，幫助籃球運動員保持積極的訓練準備心態。

4.7、在競賽中收集數據分析籃球運動員的表現

籃球競技體育同時包含訓練和比賽兩個方面，大數據技術不僅在訓練方面有所表現，同時還可以在比賽中發揮其效用。不同于訓練階段，籃球運動員在實際的比賽中更易受到心理壓力影響，有可能出現問題表現。當前，大數據技術對于籃球運動員的比賽表現大數據的收集與分析已經較常應用，可以分析各籃球運動員在實際比賽中的最大力量、速度能力、耐力能力等方面的表現，幫助球隊更加合理地進行戰術決策，同時通過展示實際表現大數據分析結論的形式，幫助籃球運動員明確后續的提升發展方向，助其在后續的比賽中取得更加符合預期的表現。與此同時，籃球運動員實際做出動作的時間也會影響到最終的攻防效果，需要精確記錄籃球運動員在競賽中的動作時間，而大數據技術已經在這一方面取得了一定的應用成果，可以精確地記錄實際的動作時間數據并形成大數據，幫助籃球運動員進行針對性訓練。

4.8、收集競賽中對手籃球運動員表現數據分析

除去本球隊整體及籃球運動員個體表現相關的大數據之外，球隊在收集對手球隊及籃球運動員表現相關數據信息過程中同樣已經相應地實現了大數據技術的應用，主要通過對其既往比賽記錄進行收集分析的形式實現，判斷對手籃球運動員以及教練在比賽中的傾向性，相應地擬定應對式的比賽戰術，以便在實際的比賽中取得比賽競爭優勢。

5、結語

綜上所述，在當前互聯網信息時代，大數據技術早已深入社會各行各業之中，從技術要素角度帶來了不同于以往的嶄新可能性和可行性，需要切實地結合該技術與實際所處行業實情進行剖析，以便分析大數據技術當前實際的應用現狀。在籃球競技體育方面也是如此，大數據技術已經初步實現了一定的普及應用，可以深入籃球競技體育之中，從各方面出發收集分析籃球運動員表現相關的數據，幫助教練采取策略相應地調整訓練方案和競賽戰術，確?；@球運動員可以在籃球競技體育中表現良好。為此，應當從大數據技術特征及其在籃球體育競技中的應用方向、應用目標與應用現狀等角度出發，更加科學地認識大數據技術當前所能發揮的可觀支撐性作用，以便為進一步提升大數據技術應用科學性的過程指明方向。