節(jié)能環(huán)保財政支出、環(huán)境稅收與城市空氣質(zhì)量
——基于安徽省16個地級市的面板證據(jù)

田時中，瞿振鑫

（1.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽合肥，230601；2.廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建廈門，361005）

一、引言

2021 年11 月2 日，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)的意見》提出以更高標(biāo)準(zhǔn)打好藍(lán)天、碧水、凈土保衛(wèi)戰(zhàn)，設(shè)立了2025 年和2035年兩個階段污染防治目標(biāo)。安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與蘇浙滬存在一定差距，在經(jīng)濟(jì)追逐的過程中承接了較多的“三高”企業(yè)，且存在一批工業(yè)企業(yè)治污設(shè)施不完善、運行效率低等問題，給安徽省空氣污染治理帶來較大壓力。基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有政府主導(dǎo)性特征［1-2］，地方政府試圖通過財稅政策糾正環(huán)境污染造成的負(fù)外部性，以此改善城市空氣質(zhì)量。那么，探討節(jié)能環(huán)保財政支出、環(huán)境稅收對城市空氣質(zhì)量的影響，對有效發(fā)揮財稅政策在城市空氣污染治理中的激勵協(xié)調(diào)作用，推動省內(nèi)及跨省城市間大氣污染協(xié)同治理，對實現(xiàn)安徽省綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

有關(guān)財政支出與空氣污染的關(guān)系研究，學(xué)界形成了一組競爭性的觀點。一種觀點認(rèn)為增加財政支出將會加劇空氣污染，降低空氣質(zhì)量。如政府高度管制更能有效抑制空氣污染物的排放［3］；空氣污染物具有較強(qiáng)的空間外溢性，加之地方政府間環(huán)境治理具有策略性模仿趨勢［4］，可能造成財政支出收益流失，降低了節(jié)能環(huán)保財政支出的資金使用效率；縱向轉(zhuǎn)移支付制度增加了中央財政壓力，無法明晰空氣污染外部性內(nèi)部化的對應(yīng)關(guān)系［5］。另一種觀點則認(rèn)為增加財政支出可以抑制空氣污染，提高空氣質(zhì)量，如地方政府天然具備污染治理的信息和偏好優(yōu)勢［6］，“集權(quán)”體制將會促使地方政府協(xié)同治理空氣污染［7］。

有關(guān)環(huán)境稅收與空氣污染的關(guān)系研究，是學(xué)者一直關(guān)注的熱點之一。環(huán)境稅收的理論根源于福利經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古提出的庇古稅，即政府通過征稅的手段糾正外部性［8］。國內(nèi)外諸多學(xué)者基于本國實踐情況對環(huán)境稅收的污染治理效應(yīng)展開了深入研究，采用實證分析探究環(huán)境稅收對環(huán)境污染影響的傳導(dǎo)機(jī)制［9］。其中達(dá)成共識的是，在企業(yè)追求利潤最大化的過程中，且企業(yè)決策行為獨立于公共部門時，環(huán)境稅收能否有效治理空氣污染，取決于環(huán)境稅收給企業(yè)增加的稅收負(fù)擔(dān)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營利潤間的對比［10］。

上述研究對財稅政策如何影響城市空氣質(zhì)量的研究提供了重要參考，但也有不足：多數(shù)研究關(guān)注財稅政策的治污效應(yīng)，較少將財政支出與環(huán)境稅收納入一個統(tǒng)一的分析框架；缺乏對多類型空氣污染物的時空演變格局的對比分析。基于此，本文結(jié)合安徽省空氣污染的主要類型，采用熵值法測度安徽省16 市空氣污染指數(shù)，展現(xiàn)城市空氣質(zhì)量時空演化特征，基于2011—2019 年安徽省16 個地級市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，探究節(jié)能環(huán)保財政支出和環(huán)境稅收對城市空氣質(zhì)量的影響，試圖為探索城市空氣污染治理和深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)提供新的研究視角和研究參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

在中國式財政分權(quán)體制下，地方政府為引入勞動、資本和技術(shù)等流動性生產(chǎn)要素而不斷調(diào)整稅率降低企業(yè)實際稅負(fù)，進(jìn)而加劇地方政府間的稅收競爭［11］。在這一過程中，地方政府為激勵生產(chǎn)不可避免地引入高污染產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致節(jié)能環(huán)保財政支出被擠出，地方政府逐漸放松環(huán)境規(guī)制，加劇城市空氣污染。但是，隨著地方政府的關(guān)注重點從經(jīng)濟(jì)增長逐漸轉(zhuǎn)向多元化的公眾需求時，將綠色GDP 等指標(biāo)納入政績考核體系［12］，敦促地方政府加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，調(diào)整原有的財政支出結(jié)構(gòu)，加大節(jié)能環(huán)保財政支出，推進(jìn)城市環(huán)境保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)，進(jìn)而減少空氣污染物的排放，提升城市空氣質(zhì)量。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：受經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)制約，節(jié)能環(huán)保財政支出加劇了城市空氣污染排放。

私人部門是環(huán)境污染的主要制造者。理想狀態(tài)下，按照“誰污染誰付費”的原則［13］，公共部門必然會干預(yù)和約束私人部門的環(huán)境污染行為，對私人部門課征環(huán)境稅收，提高私人部門的排污成本。而作為一個理性的經(jīng)濟(jì)人，私人部門為追求利潤最大化，不得不改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高能源利用效率，減少空氣污染物的排放。但是，“污染者付費”機(jī)制可能引起政府與企業(yè)間的博弈，環(huán)保未達(dá)標(biāo)企業(yè)可能采取謊報瞞報排污行為等手段規(guī)避環(huán)境稅收，又加之稅務(wù)部門暫不具備監(jiān)測與核定空氣污染物排放量的技術(shù)手段和設(shè)備，大大提升了稅務(wù)部門征收環(huán)境稅的成本，綜合降低環(huán)境稅收的征收效率和空氣污染治理效率［14］，難以實現(xiàn)“以稅治污”的立法目的，導(dǎo)致無法有效治理城市空氣污染，反而加劇空氣污染物在城市間的擴(kuò)散，降低了城市空氣質(zhì)量。由此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：利益博弈機(jī)制下，環(huán)境稅收加劇了城市空氣污染排放。

節(jié)能環(huán)保財政支出是地方政府糾正空氣污染造成負(fù)外部性的重要手段，是新時期中國綜合防治大氣污染的重要財稅政策工具［15］。隨著安徽省深度融入長三角一體化，長三角區(qū)域空氣污染聯(lián)防聯(lián)治的階段性成效顯著。地方政府受環(huán)境治理激勵作用，在逐年提高節(jié)能環(huán)保財政支出總量的基礎(chǔ)上，不斷注重長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，采取提高環(huán)境稅率或擴(kuò)大環(huán)境稅收的征稅對象等措施，倒逼企業(yè)加大對科技研發(fā)的投入或提高對排污設(shè)備的購置成本，促使企業(yè)節(jié)能、降污和減排，充分釋放節(jié)能環(huán)保財政支出和環(huán)境稅收的交互作用對空氣污染治理的正向效應(yīng)，促使城市空氣質(zhì)量提升。基于上述討論，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：節(jié)能環(huán)保財政支出與環(huán)境稅收的交互作用抑制了城市空氣污染排放，有利于提升城市空氣質(zhì)量。

三、研究方法、模型及數(shù)據(jù)說明

（一）綜合指數(shù)法

僅以某一特定大氣污染物評估城市空氣質(zhì)量具有片面性。因此，遵循數(shù)據(jù)可獲得性、典型性和科學(xué)性等原則，綜合選取可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）三項大氣污染物指標(biāo)測算安徽省16 市空氣污染指數(shù)，以此表征安徽省16 個城市的空氣質(zhì)量。另外，為避免主觀賦權(quán)的人為因素影響，使用熵值法確定三項指標(biāo)的權(quán)重，采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［16］。據(jù)此，測算空氣污染指數(shù)：

式中，i= 1，2，3；j= 2011，2012，…，2019，pollij為城市空氣污染指數(shù)，表征空氣質(zhì)量，指數(shù)越大，表明城市空氣質(zhì)量越差，反之則越優(yōu)。

（二）模型設(shè)定及變量選擇

若被解釋變量存在明顯切割特點，則可采用Tobit 模型進(jìn)行回歸分析［17］。根據(jù)各解釋變量對被解釋變量的影響，確定Tobit 回歸方程組為：

基準(zhǔn)回歸模型可以細(xì)化為：

式（3）中，poll 表示城市空氣污染指數(shù)，fin 和etax 則分別表示節(jié)能環(huán)保財政支出和環(huán)境稅收。X為控制變量，φ是回歸系數(shù)，ε表示隨機(jī)誤差項，i、t分別表示城市與年份。

被解釋變量：空氣污染指數(shù)。本文選擇可吸入顆粒物、二氧化硫和二氧化氮年均濃度三項指標(biāo)測算城市空氣污染指數(shù)，在此基礎(chǔ)上以城市空氣污染指數(shù)作為被解釋變量。

核心解釋變量：（1）節(jié)能環(huán)保財政支出（fin）。反映政府用于污染防治、污染減排和能源節(jié)約利用等方面的支出。（2）環(huán)境稅收（etax）。由于《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)稅法》于2018 年1 月1 日正式實施，環(huán)境保護(hù)稅數(shù)據(jù)在樣本研究期間不具有連續(xù)性，故以環(huán)境保護(hù)稅為界采用多個環(huán)境相關(guān)稅收數(shù)據(jù)匯總測算環(huán)境稅收，一是以資源稅、城市維護(hù)建設(shè)稅和車船稅之和求得環(huán)境稅收Ⅰ（etaxⅠ）；二是以資源稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、車船稅和環(huán)境保護(hù)稅之和求得環(huán)境稅收Ⅱ（etaxⅡ）。

城市空氣污染的原因較為復(fù)雜，影響因素眾多，故引入控制變量至回歸模型中。具體包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp，人均GDP，萬元/人）；城鎮(zhèn)化（urban，城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝冢?）；科技創(chuàng)新（tech，專利申請授權(quán)量，項）；人口密度（pden，總?cè)丝?行政區(qū)面積，人/平方公里）；建成區(qū)綠化覆蓋率（green，綠化面積/建成區(qū)面積，%）。

（三）數(shù)據(jù)來源

選取安徽省16 市2011—2019 年的變量數(shù)據(jù)作為研究樣本，測算空氣污染指數(shù)所用的PM10、SO2和NO2三項大氣污染物濃度值均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒（2012—2020）》自然資源和環(huán)境保護(hù)對應(yīng)的科目，其他變量原始數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（https：//db.cei.cn/）。另外，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)足或回歸方程預(yù)測填充。

四、研究結(jié)果分析

（一）安徽省空氣質(zhì)量時空演變特征

就安徽省整體而言，從2011—2019 年空氣污染指數(shù)呈“波動上升”的時序特征（圖1），

圖1 空氣污染濃度值及空氣質(zhì)量時序演變

值得注意的是，二氧化氮與二氧化硫的濃度均值之差自2013 年以來越來越大。從2011 年起，安徽省憑借其良好地緣優(yōu)勢，積極融入長三角經(jīng)濟(jì)圈，逐步承接蘇浙滬相對落后或不具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展開拓新局面。但安徽省在承接相對落后產(chǎn)業(yè)的同時，高耗能高污染產(chǎn)業(yè)也不斷入駐皖江城市帶，空氣污染排放量上升。隨著《大氣污染防治行動計劃》和《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》政策的陸續(xù)出臺和實施，2019 年安徽省PM10和SO2的年均濃度值較2013 年都顯著降低。

使用軟件ArcGIS10.7 對安徽省16 市空氣污染指數(shù)進(jìn)行空間可視化分析（圖略，備索），并采用自然斷裂法，將各年度的空氣污染指數(shù)分為高污染、中高污染、中低污染和低污染四類。樣本考察期內(nèi)，16 市的空氣污染指數(shù)具有“高值鎖定”和“低值鎖定”的空間特征，即高污染城市相對固定在銅陵市，低污染城市固定在黃山市。中高污染的城市的個數(shù)在2011 年、2015 年和2019 年分別有9 個、7 個和5 個，分別占樣本總量的56.25%、43.75% 和31.25%；中低污染城市個數(shù)則在樣本研究期間有所上升。總體來看，安徽省空氣污染較嚴(yán)重的城市主要集中在銅陵、馬鞍山、蕪湖、淮南、蚌埠、淮北，重污染城市連片分布特征較為顯著。

就PM10濃度而言，以合肥市為中心，PM10逐漸向皖北蔓延，即PM10年均濃度值皖北顯著高于皖南。就SO2濃度而言，中低污染及低污染城市個數(shù)由2011 年的7 個增長至2019 年的9 個；從SO2濃度絕對值來看，SO2濃度最大值由55 微克每立方米降至15 微克每立方米。從NO2濃度分布來看，二氧化氮污染嚴(yán)重的地區(qū)逐漸由皖中向皖北和皖南擴(kuò)張，主要集聚在合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、滁州和蚌埠等城市。總之，安徽省大氣污染防治仍處于“先污染，后治理”的發(fā)展階段，加之大氣污染是一個典型性的復(fù)雜系統(tǒng)，從末端治理到源頭管控，再到污染防治效果持續(xù)顯現(xiàn)需要較長一段時間。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

為減少數(shù)據(jù)的異方差性和序列自相關(guān)及共線性所帶來的“偽回歸”問題，研究中對所有的解釋變量進(jìn)行對數(shù)化處理。Tobit 模型回歸結(jié)果如表1 所示。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

一是從節(jié)能環(huán)保財政支出的影響來看（模型1），節(jié)能環(huán)保財政支出對城市空氣污染指數(shù)的影響系數(shù)為正，且在10%水平下顯著，表明安徽省各市增加節(jié)能環(huán)保財政支出，并未有效降低空氣污染排放。究其原因，一方面，節(jié)能環(huán)保財政支出總量與控制空氣污染、改善大氣環(huán)境的需求差異較大。盡管安徽省的節(jié)能環(huán)保財政支出總量逐年增長，但是在樣本考察期內(nèi)安徽省的節(jié)能環(huán)保財政支出占生產(chǎn)總值的比例僅為0.50%～0.84%，該比例與國際經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)差距較大，節(jié)能環(huán)保財政支出對于解決復(fù)雜的大氣污染問題只是杯水車薪。另一方面，安徽省16 市節(jié)能環(huán)保財政支出的資金使用效率不高，對于環(huán)境科技投入不足。由于大氣具有流動性，空氣污染呈現(xiàn)跨區(qū)域流動的典型特征，污染影響范圍并不僅限于特定的行政管轄區(qū)。而安徽省16 市間并未建成完整的大氣污染防治協(xié)作機(jī)制，且環(huán)境保護(hù)事權(quán)劃分不明確，使得大氣污染防治的重點和方向不明確，進(jìn)一步降低節(jié)能環(huán)保財政支出的資金使用效率，使得空氣污染指數(shù)居高不下，城市空氣質(zhì)量未見顯著提升。

二是從環(huán)境稅收的影響看（模型2），安徽省地級市的環(huán)境稅收與空氣污染指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，且在1%水平下顯著，說明環(huán)境稅收顯著加劇了城市空氣污染排放，降低了城市空氣質(zhì)量。第一，安徽省目前的環(huán)境稅收并未針對二氧化碳排放行為進(jìn)行征稅，主要核定大氣污染物、水污染物、固體廢物和噪聲的污染當(dāng)量值進(jìn)行征稅，對于碳減排的協(xié)同作用有限；第二，安徽省以當(dāng)前稅率水平征收得到的環(huán)境稅收收入未能完全覆蓋空氣污染治理支出，導(dǎo)致地方政府為糾正污染物排放所帶來的負(fù)外部性需要額外承擔(dān)空氣污染治理支出；第三，在大氣污染防治攻堅戰(zhàn)中，環(huán)境保護(hù)稅法未規(guī)定稅務(wù)機(jī)關(guān)、環(huán)境保護(hù)主管部門及其他相關(guān)單位的權(quán)利與義務(wù)，在法律層面上未對不同部門進(jìn)行明確分工，導(dǎo)致稅務(wù)部門和環(huán)保部門之間可能存在利益沖突，導(dǎo)致部門間相互推諉，導(dǎo)致安徽省16 市的空氣污染防治效果不佳。

三是從節(jié)能環(huán)保財政支出與環(huán)境稅收的交互作用來看（模型3-4），該變量對城市空氣污染指數(shù)的影響系數(shù)為負(fù)，且在5%水平下顯著，表明在節(jié)能環(huán)保財政支出的激勵作用下，環(huán)境稅收持續(xù)改善空氣質(zhì)量，環(huán)境稅收的協(xié)調(diào)作用得以有效發(fā)揮。安徽省16 市對空氣污染治理能力較弱，但如果地方政府在增加節(jié)能環(huán)保財政支出總量的基礎(chǔ)上，合理設(shè)置環(huán)境稅收相關(guān)稅率，擴(kuò)大對大氣污染物的征稅范圍，明確稅務(wù)部門和環(huán)保部門的權(quán)責(zé)，那么將會提升安徽省空氣污染的治理效果，提升城市空氣質(zhì)量。值得警惕的是（模型4），節(jié)能環(huán)保財政支出增加1%使城市空氣污染指數(shù)增加0.6004%，環(huán)境稅收增加1%使城市空氣污染指數(shù)增加0.7362%，而節(jié)能環(huán)保財政支出與環(huán)境稅收的交互作用增加1%將使城市空氣污染指數(shù)降低0.0517%，表明安徽省仍然還處于環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點左側(cè)，空氣污染治理投資的增加不能有效降低空氣污染指數(shù)，還需優(yōu)化具體機(jī)制，協(xié)同治理污染。

從控制變量來看（模型1-4），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)空氣污染治理水平提升，科技創(chuàng)新有利于改善城市空氣質(zhì)量，而人口密度和城鎮(zhèn)化降低了空氣質(zhì)量。此外，建成區(qū)綠化覆蓋率與城市空氣污染指數(shù)呈不顯著的正相關(guān)關(guān)系，究其原因，安徽省各城市在綠化工程建設(shè)過程中，可能會造成空氣污染等環(huán)境保護(hù)問題。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了保證實證結(jié)論具備可靠性，將環(huán)境保護(hù)稅考慮其中，替換環(huán)境稅收的具體測算指標(biāo)，將etaxⅠ替換為etaxⅡ?qū)鶞?zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗（表2）。

表2 穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗結(jié)果表明（模型5-7），環(huán)境稅收與城市空氣污染指數(shù)在1%水平下顯著正相關(guān)，節(jié)能環(huán)保財政支出與城市空氣污染指數(shù)顯著正相關(guān)；而從環(huán)境稅收與節(jié)能環(huán)保財政支出對城市空氣污染指數(shù)的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，在節(jié)能環(huán)保財政支出激勵下，環(huán)境稅收總體上會顯著降低空氣污染程度，提升空氣質(zhì)量，這與前文結(jié)論保持一致，通過了穩(wěn)健性檢驗。

（四）內(nèi)生性解決

為解決實證研究中可能存在的內(nèi)生性問題，借鑒毛建輝等［18］、王育寶等［19］研究方法，分別引入環(huán)境稅收Ⅰ、環(huán)境稅收Ⅱ的一階滯后項作為工具變量，采用極大似然法（MLE）分別進(jìn)行二次回歸。表3 的回歸結(jié)果顯示，作為工具變量的環(huán)境稅收Ⅰ、環(huán)境稅收Ⅱ的一階滯后項在10%水平下顯著為正，表明環(huán)境稅收的一階滯后項顯著加劇污染排放，交互項依然為負(fù)，與前文結(jié)論一致，進(jìn)一步驗證了在節(jié)能環(huán)保財政支出的激勵作用下，環(huán)境稅收持續(xù)改善空氣質(zhì)量，環(huán)境稅收對于空氣污染治理具有一定的協(xié)調(diào)作用，也說明僅僅依靠環(huán)境稅收難以有效治理空氣污染，需要環(huán)境稅收與財政政策一起，形成組合拳，才能有效治理空氣污染，提升空氣質(zhì)量。兩個模型中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新、人口密度、建成區(qū)綠化覆蓋率等控制變量與表2 基準(zhǔn)回歸的研究結(jié)論高度一致，相關(guān)系數(shù)符號未見變化，驗證了本文的實證模型和結(jié)論是穩(wěn)健的。

表3 工具變量回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與啟示

研究結(jié)論：一是從整體上看，安徽省空氣污染較嚴(yán)重的城市主要集聚在銅陵、馬鞍山、蕪湖、淮南、蚌埠、淮北等，重污染城市連片分布特征較為顯著。可吸入顆粒物年均濃度值皖北顯著高于皖南，二氧化硫年均濃度值在樣本考察期內(nèi)整體呈現(xiàn)先上升后下降的特征，二氧化氮污染嚴(yán)重的地區(qū)逐漸由皖中向皖北和皖南擴(kuò)張。二是Tobit 回歸結(jié)果表明，安徽省各城市節(jié)能環(huán)保財政支出和環(huán)境稅收都不利于改善城市空氣污染，但節(jié)能環(huán)保財政支出與環(huán)境稅收的交互項作用利于減少城市空氣污染。系列控制變量顯示，城鎮(zhèn)化、人口密度和建成區(qū)綠化覆蓋率會加劇城市空氣污染，降低空氣質(zhì)量；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新會降低城市空氣污染，提升空氣質(zhì)量。

政策建議如下：

第一，完善城市間空氣污染聯(lián)防聯(lián)控協(xié)同治理體系。安徽省空氣污染較嚴(yán)重的城市主要集中在銅陵、馬鞍山、蕪湖、淮南、蚌埠、淮北等，而部分城市為降低空氣治理成本存在“搭便車”現(xiàn)象。同時，稅務(wù)部門和環(huán)保部門的權(quán)責(zé)尚未明晰，“畫地為牢”式承擔(dān)環(huán)境治理責(zé)任可能造成大氣污染防治資金的浪費。因此，為避免“公地悲劇”，安徽省應(yīng)進(jìn)一步探索稅務(wù)部門和環(huán)保部門協(xié)作模式，提升綜合執(zhí)法能力，積極鼓勵和引導(dǎo)省內(nèi)16 個地級以上城市進(jìn)一步完善空氣污染聯(lián)防聯(lián)控協(xié)同治理體系，完善區(qū)域大氣污染治理財政合作機(jī)制，提高空氣污染治理效率。

第二，將節(jié)能環(huán)保財政支出效率納入地方政績考核。對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的合肥、蕪湖、馬鞍山等城市，其空氣污染多與重化工業(yè)發(fā)展有關(guān)，應(yīng)將節(jié)能環(huán)保財政支出用于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以技術(shù)創(chuàng)新改造“三高”企業(yè)，逐步淘汰高消耗高污染產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)。對于經(jīng)濟(jì)稍落后的銅陵、淮北、淮南等城市，其空氣污染多與能源消耗有關(guān)，應(yīng)將節(jié)能環(huán)保財政支出用于開發(fā)新能源和可再生能源，建立城市低碳評估指標(biāo)體系，在保障能源電力供應(yīng)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮碳考核的指揮棒作用。

第三，擴(kuò)大環(huán)境稅的征收范圍并適度提高環(huán)境稅率。現(xiàn)行環(huán)境保護(hù)稅法條款明確了環(huán)保稅的征稅范圍是直接向環(huán)境排放的大氣、水、固體和噪聲等污染物，未專門針對二氧化碳、揮發(fā)性有機(jī)物等污染物進(jìn)行征稅，可逐步擴(kuò)大環(huán)保稅征稅范圍，進(jìn)一步完善環(huán)境保護(hù)稅法。同時，適度提高環(huán)境保護(hù)稅稅率標(biāo)準(zhǔn)，對排污達(dá)標(biāo)企業(yè)給予適當(dāng)稅收優(yōu)惠，激勵企業(yè)主動減排降污，使環(huán)境保護(hù)稅稅率與環(huán)境污染治理邊際成本之間保持平衡，充分發(fā)揮環(huán)境稅收對空氣污染的調(diào)節(jié)作用。