互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困的影響
——基于相對(duì)貧困長(zhǎng)效治理的視角

羅芳園，張東玲，王艷艷

（青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東青島，266100）

黨的十九屆六中全會(huì)對(duì)新形勢(shì)、新局面做出重要部署，提出“推動(dòng)人的全面發(fā)展、全體人民共同富裕”的任務(wù)目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，要實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)，首先要消除貧困現(xiàn)象。2020 年中國(guó)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部實(shí)現(xiàn)脫貧，絕對(duì)貧困與區(qū)域性整體貧困得到解決。然而，絕對(duì)貧困的消除并不意味著貧困問題的徹底解決，而是意味著反貧困工作的重心由消除絕對(duì)貧困轉(zhuǎn)向穩(wěn)固和拓展脫貧成果，緩解相對(duì)貧困，推進(jìn)脫貧地區(qū)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，進(jìn)一步扎實(shí)推進(jìn)共同富裕。進(jìn)入“后脫貧時(shí)代”，不僅要認(rèn)識(shí)到貧困具有多維性，單一收入衡量的貧困標(biāo)準(zhǔn)已無法準(zhǔn)確反映居民貧困狀況，教育、醫(yī)療等機(jī)會(huì)不平等及主觀福利的剝奪都會(huì)影響到個(gè)體的貧困狀況，還要認(rèn)識(shí)到相對(duì)貧困的長(zhǎng)期存在性與絕對(duì)性。立足新發(fā)展階段，從多維視角考察居民的貧困狀況，對(duì)緩解發(fā)展的不平衡、不充分，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕具有重要意義。

消息閉塞是造成貧困的一個(gè)重要原因，互聯(lián)網(wǎng)的崛起為居民提供了獲取信息的新途徑。近年來，互聯(lián)網(wǎng)普及率飛速增長(zhǎng)，根據(jù)第48 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到71.6%。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的開展，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)居民生活和工作等方面產(chǎn)生重要影響。一方面，居民能夠通過使用互聯(lián)網(wǎng)緩解信息不對(duì)稱，拓寬信息渠道，了解更多國(guó)家政策等信息，并且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也提供了更多的就業(yè)信息和機(jī)會(huì)；另一方面，居民能夠利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、社交、購物、娛樂等活動(dòng)，積累自身的人力資本和社會(huì)資本，獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，提高收入水平。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為居民個(gè)體與家庭生活的重要工具，為脫貧攻堅(jiān)工作提供了新的抓手。

本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的相關(guān)數(shù)據(jù)，就互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民多維相對(duì)貧困的政策效果進(jìn)行實(shí)證分析。相比以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，基于能力剝奪理論，構(gòu)建包括經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障與發(fā)展能力三個(gè)維度的相對(duì)多維貧困指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，闡明互聯(lián)網(wǎng)使用與居民相對(duì)貧困狀況之間的內(nèi)在關(guān)系，并探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困的作用機(jī)制；第二，基于居民自身能力的差異性，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于擁有不同人力資本和社會(huì)資本個(gè)體存在的異質(zhì)性影響；第三，納入時(shí)間維度，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用的時(shí)間疊加效應(yīng)和相對(duì)貧困長(zhǎng)期治理效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述

多維相對(duì)貧困治理一直是學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)話題。通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于多維貧困的研究主要包括三個(gè)方面：一是關(guān)于多維貧困的內(nèi)涵和概念界定的研究。貧困通常被分為絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困兩類。受限于社會(huì)發(fā)展水平和認(rèn)知的缺乏，早期對(duì)貧困的識(shí)別主要關(guān)注“吃穿不愁”方面，若家庭收入無法滿足飲食、衣著、住房和取暖等基本生活需求即為貧困，并將維持基本生存條件所需的貨幣數(shù)量定為絕對(duì)貧困線來衡量貧困。當(dāng)基本生活需求普遍得到滿足后，學(xué)界對(duì)于貧困的界定開始變化。學(xué)者認(rèn)為貧困與平等密切相關(guān)，當(dāng)個(gè)人或家庭的收入水平低于整體水平，遭受到相對(duì)排斥和相對(duì)剝奪時(shí)，應(yīng)視其處于相對(duì)貧困狀態(tài)。Amartha Sen［1］提出“能力導(dǎo)向法”概念，認(rèn)為貧困是一種權(quán)利失敗和可行能力匱乏。基于Sen 的能力剝奪理論，學(xué)界對(duì)于貧困的識(shí)別從單一維度向多維度轉(zhuǎn)變，貧困具有多維性逐漸成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)。學(xué)者認(rèn)為相對(duì)貧困的設(shè)定應(yīng)該引入多維標(biāo)準(zhǔn)，從人的全面發(fā)展的角度去制定貧困標(biāo)準(zhǔn)。尤其2020 年進(jìn)入后脫貧時(shí)期，我國(guó)應(yīng)制定多維相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)，力求多維相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)既能捕獲貧困人口的“貧”，也能衡量貧困人口的“困”，進(jìn)一步豐富貧困識(shí)別和測(cè)度維度的研究［2］。

二是關(guān)于多維貧困的測(cè)度和影響因素的研究。貧困是一個(gè)復(fù)雜且綜合的社會(huì)問題，造成貧困的因素除收入外還包括許多非貨幣的因素，如教育、健康、住房以及公共物品的獲得等。Alkire 和Foster［3］在人類發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上通過壽命、讀寫能力和生活水平三個(gè)維度構(gòu)造多維貧困指數(shù)（MPI），成為國(guó)際通用的多維貧困衡量標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者選取的維度基本圍繞教育、健康和生活條件三個(gè)方面展開，也有學(xué)者考慮了收入、生活質(zhì)量、心理主觀福利以及社會(huì)保障等維度，具體維度與指標(biāo)的選擇因數(shù)據(jù)和研究目的不同而有所變動(dòng)。目前學(xué)者從宏觀及微觀兩個(gè)層面探討了影響個(gè)體多維貧困狀況的因素，其中宏觀因素主要包括經(jīng)濟(jì)制度、社會(huì)保障、城鄉(xiāng)分割、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等，微觀因素主要集中于人力資本、社會(huì)資本、非農(nóng)就業(yè)、金融信貸、勞動(dòng)力遷移等。

三是互聯(lián)網(wǎng)使用減貧效應(yīng)的研究。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字中國(guó)”等戰(zhàn)略相繼推行，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活產(chǎn)生巨大影響，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)使用效果的研究也越來越豐富。已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)了制造業(yè)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出［4］，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)［5］。在全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)指引下，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于貧困人群影響的研究引起了廣泛關(guān)注。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)是否具有減貧效應(yīng)，學(xué)者們尚未達(dá)成共識(shí)。部分學(xué)者持否定態(tài)度，認(rèn)為處于貧困線及以下的居民因無法接觸互聯(lián)網(wǎng)，不僅難以享受數(shù)字紅利，甚至原有的機(jī)會(huì)和資源也會(huì)被擠占，數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生提高了處于數(shù)字劣勢(shì)的居民陷入貧困的可能性和貧困程度［6］。另有部分學(xué)者持相反意見，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字普惠金融的重要載體，對(duì)于緩解居民貧困狀態(tài)具有積極意義［7］。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)村電商快速崛起，幫助農(nóng)民銷售農(nóng)作物，提高農(nóng)民收入，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，對(duì)幫助貧困地區(qū)脫貧具有積極作用［8］。互聯(lián)網(wǎng)使用除了通過直接提高居民收入發(fā)揮減貧效應(yīng)，還能夠通過促進(jìn)人力資本和社會(huì)資本積累來間接提高居民收入水平，進(jìn)而達(dá)到脫貧效果［9］。

通過梳理以往研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)貧困的內(nèi)涵、測(cè)度和影響因素進(jìn)行了廣泛探討，并就數(shù)字時(shí)代背景下互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)貧困作用效果展開研究，但是仍然存在一定的研究缺口。一是對(duì)于相對(duì)貧困的衡量主要基于收入不平等角度，未將個(gè)體的其他可行能力納入研究，單一因素可能難以對(duì)相對(duì)貧困治理進(jìn)行全面的解讀；二是大部分文獻(xiàn)主要針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的收入效應(yīng)展開論述，鮮有文獻(xiàn)將互聯(lián)網(wǎng)使用與多維相對(duì)貧困納入同一框架，兩者關(guān)系的實(shí)證研究有待豐富。基于此，本文在多維相對(duì)貧困測(cè)度的基礎(chǔ)上，探討互聯(lián)網(wǎng)是否能夠有效發(fā)揮減緩居民多維相對(duì)貧困的作用。其次，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困治理成效的個(gè)體差異，并探究互聯(lián)網(wǎng)化解貧困人口發(fā)展困境的作用機(jī)制。最后，加入時(shí)間維度，進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)長(zhǎng)期貧困的影響和長(zhǎng)期使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間疊加效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的相關(guān)數(shù)據(jù)。北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）自2010 年開始組織跟蹤搜集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)廣泛運(yùn)用于貧困問題研究，具有權(quán)威性和有效性。本文選取2014 年、2016年和2018 年三期調(diào)查數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)缺失遺漏等問題，經(jīng)過處理最終得到覆蓋25 個(gè)省份的25 839個(gè)有效樣本。

（一）多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系設(shè)定

隨著人們生活的變化和研究的深入，傳統(tǒng)的以收入單一維度來衡量貧困的方法已經(jīng)不再適用，貧困不僅體現(xiàn)在收入方面，其他維度的貧困問題也應(yīng)該被重視。本文圍繞“兩不愁三保障”的目標(biāo)，參考聯(lián)合國(guó)提出的多維貧困指數(shù)（MPI）、王小林等［10］以及董曉林等［11］的研究，擬從經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障、發(fā)展能力三個(gè)維度選取收入、工作、用水、燃料、住房、教育、健康、保險(xiǎn)共8 個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建多維相對(duì)貧困指標(biāo)測(cè)度體系。其中，對(duì)于收入貧困的衡量，本文借鑒李瑩等［12］的研究，并結(jié)合我國(guó)收入分配現(xiàn)狀，將城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民上一年對(duì)應(yīng)可支配收入中位數(shù)的40%和50%界定為臨界值。此外，考慮到義務(wù)教育基本普及的情況，為更好地適應(yīng)向創(chuàng)新型國(guó)家發(fā)展的目標(biāo)，將教育貧困的臨界值設(shè)定為12 年。

隨著統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界關(guān)于多維貧困測(cè)算方法也在不斷優(yōu)化。本文參考研究中常用的做法根據(jù)臨界值對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值，并賦予各維度和指標(biāo)同等權(quán)重，然后進(jìn)行加總求和得到多維相對(duì)貧困指數(shù)，定義為多維相對(duì)貧困程度（c），多維相對(duì)貧困程度在0～1 范圍內(nèi)取值，數(shù)值越高，代表個(gè)體的貧困程度越深。借鑒聯(lián)合國(guó)開發(fā)署計(jì)算MPI 指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，將多維相對(duì)貧困臨界值界定為1/3，即若個(gè)體的多維相對(duì)貧困指數(shù)超過0.33，則認(rèn)為該個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困狀態(tài)（p），并賦值為1，反之為0。個(gè)體在每個(gè)維度的貧困狀態(tài)也采取同樣的方法衡量。多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系具體如表1 所示。

表1 多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系及剝奪臨界值

（二）研究變量選取

本文的核心解釋變量為受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用情況（hlw），借鑒宋洋等［13］的研究方法，采用是否使用互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的代理變量；主要被解釋變量為多維相對(duì)貧困狀態(tài)（p）和多維相對(duì)貧困程度（c）。此外，本文還控制了個(gè)體特征與家庭特征等可能影響貧困狀況的因素，其中個(gè)體特征變量具體包括：年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況、受教育水平與城鄉(xiāng)戶籍；家庭特征變量包括：家庭規(guī)模、土地資產(chǎn)、家庭凈資產(chǎn)以及總支出。具體而言，當(dāng)受訪者為男性時(shí)，性別（gen）賦值為1，反之為0；婚姻狀況（spou）分為有無伴侶兩種情況，當(dāng)受訪者的婚姻狀況屬于在婚、同居情況時(shí)，賦值為1，否則為0；當(dāng)受訪者為非農(nóng)戶口時(shí)，戶籍狀況（huji）賦值為1，反之為0；受訪者的家庭規(guī)模（fams）以家庭常住人口數(shù)來衡量；家庭凈資產(chǎn)（net）、家庭支出（all）采用自然對(duì)數(shù)來衡量。具體變量描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2 所示。分析表2 可以看出，在使用互聯(lián)網(wǎng)的群體中，多維貧困發(fā)生率僅為9.3%，遠(yuǎn)低于不使用互聯(lián)網(wǎng)群體的28.1%。同時(shí)，不使用互聯(lián)網(wǎng)群體的多維相對(duì)貧困程度也更深，均值達(dá)0.239，而使用互聯(lián)網(wǎng)群體的多維相對(duì)貧困程度的僅為0.140。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民多維相對(duì)貧困的影響，考慮到被解釋變量多維相對(duì)貧困狀態(tài)是二值虛擬變量，故建立Probit 模型進(jìn)行實(shí)證分析，Yit取1的概率為：

其中，Yit表示個(gè)體i在第t期是否處于多維相對(duì)貧困狀態(tài)，hlwit表示個(gè)體i在第t期的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況，Xit為控制變量，包括年齡、性別等一系列影響貧困狀態(tài)的變量，φp是省份虛擬變量，用來控制省份層面的特征，ψt是時(shí)間虛擬變量，用以控制時(shí)間趨勢(shì)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，回歸中聚類標(biāo)準(zhǔn)誤選取城市層面。

為研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困程度的影響，本文構(gòu)建了Tobit 模型：

其中，Yit*為多維相對(duì)貧困程度，用多維相對(duì)貧困指數(shù)來衡量，核心解釋變量與控制變量的含義與（1）式相同，依然采用了城市層面的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為全面分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體多維相對(duì)貧困的影響，本文分別將多維相對(duì)貧困狀態(tài)和多維相對(duì)貧困程度作為因變量進(jìn)行回歸，表3 展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第1-3 列匯報(bào)了Probit 模型回歸結(jié)果的邊際效應(yīng)及相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)誤，觀察可知，逐步加入控制變量，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)雖有所下降，但始終顯著為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠有效改善個(gè)體的貧困狀態(tài)，降低個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困的概率。在控制個(gè)體特征與家庭特征后，互聯(lián)網(wǎng)使用的回歸系數(shù)為-0.085，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困的概率下降8.5%。第4-6 列分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體多維相對(duì)貧困程度的影響。分析可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體多維相對(duì)貧困程度的影響在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這種影響在控制個(gè)體、家庭特征變量的情況下依舊顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠減緩個(gè)體的多維相對(duì)貧困程度。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困的影響（Probit 模型）

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理

可能存在以下兩種原因?qū)е履Ｐ彤a(chǎn)生內(nèi)生性問題，從而造成結(jié)果偏誤。一是可能遺漏某些難以準(zhǔn)確衡量的變量，如信息獲取及判斷的能力和接受新事物的能力等；二是貧困群體可能因?yàn)槭杖搿⒔逃⒌貐^(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等問題，無法接觸互聯(lián)網(wǎng)或不會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)，從而產(chǎn)生反向因果問題。本文借鑒祝仲坤等［14］的研究方法選取歷史家庭郵寄通信支出（money）為工具變量，互聯(lián)網(wǎng)使用從廣義角度看屬于通訊類，郵寄通信支出與互聯(lián)網(wǎng)使用滿足相關(guān)性的要求，歷史支出與后期的貧困狀況關(guān)聯(lián)度不高，滿足外生性的前提。由于互聯(lián)網(wǎng)使用為二值變量，因此本文采用條件混合估計(jì)方法（CMP）重新進(jìn)行估計(jì)。CMP 通過構(gòu)建方程組來實(shí)現(xiàn)兩階段回歸模型的估計(jì)，首先估計(jì)工具變量與內(nèi)生變量的相關(guān)性，然后將估計(jì)的相關(guān)性結(jié)果帶入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸［15］，結(jié)果如表4 所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果

表4 中第1-2 列匯報(bào)了CMP 估計(jì)得到的互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)，工具變量系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明歷史家庭郵寄通信支出與互聯(lián)網(wǎng)使用具有正相關(guān)性，內(nèi)生性檢驗(yàn)atanhrho 統(tǒng)計(jì)量顯著，表明模型存在內(nèi)生性問題，使用CMP 模型估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確。CMP 模型所得結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致。

2.替換核心解釋變量

借鑒周廣肅等［16］的做法，選取互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間作為解釋變量的代理變量，并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4 第3 列所示。核心解釋變量的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，表明本文所得結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

3.更換回歸模型

本文采用Logit 模型代替Probit 模型對(duì)個(gè)體多維相對(duì)貧困狀態(tài)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4 第4 列所示，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使得個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困的概率降低8.9 個(gè)百分點(diǎn)。由于本文采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步利用雙向固定效應(yīng)線性概率模型來控制不宜觀測(cè)的個(gè)體層面的特征，由第5 列可知互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著地降低個(gè)體陷入貧困的概率。

4.替換被解釋變量

為進(jìn)一步對(duì)所得結(jié)果穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文更換被解釋變量的測(cè)度方法，采用有序法測(cè)度得到貧困狀態(tài)。若個(gè)體任意一個(gè)維度被剝奪，將該個(gè)體定義為一維貧困，以此類推。依然將1/3 作為臨界點(diǎn)，即若個(gè)體存在三維貧困及以上界定該個(gè)體陷入多維貧困狀態(tài)（pk），賦值為1，反之為0。回歸結(jié)果如表4 第6 列，互聯(lián)網(wǎng)使用回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低個(gè)體陷入多維貧困的概率，從而證實(shí)了本文結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

四、進(jìn)一步討論

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同群體的異質(zhì)性影響

受限于能力因素的影響，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同群體貧困狀況的影響可能存在差異，為驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用是否對(duì)擁有不同人力資本和社會(huì)資本的群體具有差異化影響，本文分別引入人力資本及其與互聯(lián)網(wǎng)使用的交乘項(xiàng)、社會(huì)資本及其與互聯(lián)網(wǎng)使用的交乘項(xiàng)進(jìn)行分類檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如圖1 至圖2 所示。

圖1 人力資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

圖2 社會(huì)資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

教育是核心的人力資本要素，參考大多數(shù)學(xué)者的做法，采用受教育年限作為人力資本的代理變量。從圖1 可以看出，相比于低教育水平（小學(xué)）和高教育水平（專科以上）群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于中等教育水平（初中和高中）群體的減貧強(qiáng)度更大。可能的原因在于，受教育水平不高的個(gè)體獲取資源和信息的渠道極為有限，而互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來了獲取有效信息的新途徑，與此同時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有一定的門檻限制，對(duì)使用人群的接收新鮮事物能力和認(rèn)知能力等方面具有一定要求，接受過教育的群體有一定的知識(shí)儲(chǔ)備和思考能力，更加善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)來改善自身的生活處境。受教育程度較高的個(gè)體往往擁有更有效的信息獲取渠道和寬泛的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及資源，其信息內(nèi)化能力更強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)反而并不是其獲取信息、脫離貧困的主要工具，因而互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高教育水平群體的減貧效果較低。

采用人情禮支出作為社會(huì)資本的代理變量，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。從圖2 可以看出在不同水平的人情禮支出下，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)始終顯著為負(fù)，但隨著人情禮支出的上升，其對(duì)個(gè)體貧困的作用效果有所減弱。個(gè)體擁有社會(huì)資本的差異性使得互聯(lián)網(wǎng)的作用效果表現(xiàn)出異質(zhì)性，社會(huì)資本越豐富的群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體多維相對(duì)貧困的緩解效應(yīng)越小。其中可能的原因在于，社會(huì)資本對(duì)傳統(tǒng)物質(zhì)資產(chǎn)和生產(chǎn)性資產(chǎn)具有替代或互補(bǔ)作用，社會(huì)資本高的群體收入增加更快，收入上升繼續(xù)擴(kuò)大其社會(huì)資本，他們依靠自身資本實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)發(fā)展，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道和拓寬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作用的依賴性較低，進(jìn)而互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其減貧效果較低。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維相對(duì)貧困不同維度的異質(zhì)性影響

如前文所示，多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系由經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障以及發(fā)展能力三個(gè)維度構(gòu)成，為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用的減貧機(jī)制，本文采用Probit 模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)各維度貧困的影響，結(jié)果如表5 所示。表5 中互聯(lián)網(wǎng)的回歸系數(shù)始終顯著為負(fù)，即互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低居民經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障及發(fā)展能力貧困，對(duì)比回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民發(fā)展能力貧困的影響最大，其次為經(jīng)濟(jì)狀況，最后為生活保障。可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過降低個(gè)體發(fā)展能力貧困減緩個(gè)體多維相對(duì)貧困狀況，而對(duì)于個(gè)體經(jīng)濟(jì)狀況與生活保障貧困的影響有限。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為處于劣勢(shì)地位的群體提供了信息獲取渠道，降低居民獲取健康信息的門檻，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的普及使居民健康意識(shí)更強(qiáng)，對(duì)居民的自評(píng)健康產(chǎn)生了積極的效應(yīng)［17］。由于互聯(lián)網(wǎng)的普及使得比較缺乏保險(xiǎn)意識(shí)的群體提高對(duì)保險(xiǎn)的認(rèn)知，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和覆蓋率的不斷提高降低了信息搜尋的成本并且提高保險(xiǎn)服務(wù)的可得性，因而互聯(lián)網(wǎng)使用一定程度上能夠提高保險(xiǎn)參與。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及帶來了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、遠(yuǎn)程直播課等形式，有效地實(shí)現(xiàn)教育資源共享，加速推進(jìn)教育資源均衡，提高個(gè)體的受教育程度。因而，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效降低居民發(fā)展能力貧困，提升居民內(nèi)生發(fā)展能力，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，減緩居民多維相對(duì)貧困。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同維度的異質(zhì)性影響（Probit 模型）

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用的長(zhǎng)期效應(yīng)與連續(xù)貧困

本文進(jìn)一步加入時(shí)間維度，分別檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)連續(xù)兩期陷入貧困和連續(xù)三期陷入貧困個(gè)體的減貧效果，結(jié)果如表6 第1-2 列所示。分析可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)貧困影響的顯著性和邊際效應(yīng)逐漸下降。結(jié)果表明，隨著個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困的時(shí)間延長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效果逐漸減小。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用的長(zhǎng)期效應(yīng)與連續(xù)貧困（Probit 模型）

為評(píng)估使用互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)期政策效果，本文分別檢驗(yàn)連續(xù)兩期使用互聯(lián)網(wǎng)（hlw2）和連續(xù)三期使用互聯(lián)網(wǎng)（hlw3）對(duì)多維相對(duì)貧困的影響，結(jié)果如表6第3-4 列所示。互聯(lián)網(wǎng)使用回歸系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，且連續(xù)兩期使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個(gè)體多維貧困發(fā)生率降低5.7 個(gè)百分點(diǎn)，連續(xù)三期使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個(gè)體多維貧困發(fā)生率降低6.7%，這一結(jié)果表明使用互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠降低個(gè)體多維貧困發(fā)生率，而且其減貧效應(yīng)隨著連續(xù)使用時(shí)間的延長(zhǎng)而增強(qiáng)，產(chǎn)生了時(shí)間維度上的“疊加效應(yīng)”。

五、結(jié)論與啟示

本文基于2014—2018 年三期CFPS 面板數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民多維相對(duì)貧困的影響，得到以下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低個(gè)體陷入多維相對(duì)貧困的可能性和貧困程度，在內(nèi)生性處理、替換變量以及更換模型后，該結(jié)論依然穩(wěn)健。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同個(gè)體的影響存在異質(zhì)性。通過個(gè)體能力異質(zhì)性分析可知，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效應(yīng)在中等人力資本群體中效果更強(qiáng)；隨著社會(huì)資本的增加，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效應(yīng)逐漸下降。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障、發(fā)展能力三個(gè)維度貧困都有顯著影響，但主要通過降低個(gè)體發(fā)展能力貧困進(jìn)而減緩居民多維相對(duì)貧困狀況。第四，個(gè)體陷入貧困的時(shí)間越長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其的減貧效果越弱；互聯(lián)網(wǎng)使用效果具有時(shí)間維度的“疊加效應(yīng)”，即連續(xù)使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間越長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)使用的減貧效果越顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文得出以下建議：第一，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大光纜和寬帶的覆蓋率。建議互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)適當(dāng)向農(nóng)村地區(qū)和偏遠(yuǎn)落后地區(qū)傾斜，降低貧困落后地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，提高互聯(lián)網(wǎng)在貧困落后地區(qū)的普及率，讓更多貧困人群能夠享受到數(shù)字技術(shù)的紅利，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)充分發(fā)揮其長(zhǎng)效減貧效應(yīng)。第二，開展互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的普及宣傳和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的教育培訓(xùn)，增強(qiáng)居民獲取互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的意識(shí)和能力。加大對(duì)電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品的基本操作培訓(xùn)和宣傳力度，促使受教育水平較低的弱勢(shì)群體能夠利用數(shù)字技術(shù)獲取信息。降低搜集處理信息的成本，打破貧困落后地區(qū)信息閉塞的困境，以充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，幫助個(gè)體擺脫多維相對(duì)貧困。第三，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，防止規(guī)模性返貧。最關(guān)鍵的是建立個(gè)體內(nèi)生減貧機(jī)制，提高居民的受教育水平，改善個(gè)體的健康狀況和保障水平。此外，建議充分發(fā)揮教育的扶貧作用，通過擴(kuò)大貧困家庭義務(wù)免費(fèi)教育覆蓋年限等措施，幫助貧困個(gè)體發(fā)揮主觀能動(dòng)性，提高自身發(fā)展動(dòng)力，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕。